高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)研究

摘 要 高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力構(gòu)成雙向驅(qū)動(dòng)的耦合關(guān)系?；?010-2022年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，探究我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)：高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度與等級(jí)均有顯著提升，從2010年的0.372（輕度失調(diào)）提升到2022年的0.542（勉強(qiáng)協(xié)調(diào)）；三大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出絕對(duì)值“東部gt;中部gt;西部”，年增長(zhǎng)率“西部gt;東部gt;中部”的分布格局，“東部引領(lǐng)”“西部崛起”與“中部塌陷”并存；耦合協(xié)調(diào)度的省際差異主要由地區(qū)間差異引起，總體有所縮小，但以2018年為拐點(diǎn)開始反彈；耦合協(xié)調(diào)度呈全局空間正相關(guān)，鄰近省份的發(fā)展水平相對(duì)一致，局部自相關(guān)以高—高集聚為主。據(jù)此，應(yīng)樹立系統(tǒng)思維，助力高職教育與新質(zhì)生產(chǎn)力雙向驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)的和諧互促；統(tǒng)籌空間布局，精準(zhǔn)規(guī)劃不同地區(qū)與省份的發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的協(xié)同共贏；把握時(shí)代機(jī)遇，推動(dòng)教育、科技、人才的一體化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)多鏈路的同頻共振。

關(guān)鍵詞 高等職業(yè)教育；新質(zhì)生產(chǎn)力；耦合協(xié)調(diào)；面板數(shù)據(jù)；空間分異

中圖分類號(hào) G718.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2024）24-0008-11

作者簡(jiǎn)介

范棲銀（1998- ），男，華東師范大學(xué)職業(yè)教育與成人教育研究所博士研究生，研究方向：高等職業(yè)教育（上海，200062）；謝昊倫（1999- ），男，華東師范大學(xué)教育管理學(xué)系碩士研究生，研究方向：教育經(jīng)濟(jì)與管理；姜孟升，華東師范大學(xué)

基金項(xiàng)目

2021年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金后期資助教育學(xué)一般項(xiàng)目“新時(shí)代職業(yè)教育改革研究”（21FJKB012），主持人：石偉平；2023年度國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金教育學(xué)一般項(xiàng)目“基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)人才需求的職業(yè)教育供給調(diào)節(jié)機(jī)理分析與制度建構(gòu)”（BJA230027），主持人：付雪凌

一、問題提出

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”，并在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)作進(jìn)一步闡釋。何謂新質(zhì)生產(chǎn)力、如何提升新質(zhì)生產(chǎn)力等問題隨即在學(xué)術(shù)界引發(fā)了廣泛討論，相關(guān)研究成果迅速涌現(xiàn)。

新質(zhì)生產(chǎn)力與教育發(fā)展之間存在著雙向驅(qū)動(dòng)關(guān)系，新質(zhì)生產(chǎn)力會(huì)引起教育理念、目標(biāo)、內(nèi)容、方式、體系和治理等的系統(tǒng)性變革，而教育又能夠通過促進(jìn)勞動(dòng)力再生產(chǎn)、科技創(chuàng)新和理念再更新為新質(zhì)生產(chǎn)力賦能[1]。作為我國(guó)現(xiàn)代教育體系的重要組成部分，高等職業(yè)教育同樣與新質(zhì)生產(chǎn)力有著耦合協(xié)調(diào)的現(xiàn)實(shí)邏輯[2]。一方面，高等職業(yè)教育是新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展的必要因子[3]，職業(yè)教育是人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科技創(chuàng)新的重要支撐，與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展導(dǎo)向下的人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)變革和科技進(jìn)步同頻共振[4]。作為以就業(yè)為直接導(dǎo)向的高等教育類型，職業(yè)教育通過培育高素質(zhì)技術(shù)技能人才夯實(shí)人才根基，通過立地式研發(fā)為科技創(chuàng)新注入根本動(dòng)力，通過強(qiáng)調(diào)面向產(chǎn)業(yè)辦學(xué)形成與產(chǎn)業(yè)需求協(xié)調(diào)發(fā)展的格局[5]。另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過裂變重組與跨界融合實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育多元利益相關(guān)者的高效協(xié)同[6]，促進(jìn)高等職業(yè)教育的系統(tǒng)變革與發(fā)展，更好地履行職能任務(wù)以實(shí)現(xiàn)培育新質(zhì)人才的預(yù)期目標(biāo)[7]。同時(shí)，新質(zhì)生產(chǎn)力孕育的新技術(shù)能夠促進(jìn)高等職業(yè)教育的新發(fā)展，如整合多種新技術(shù)的元宇宙能夠催生職業(yè)教育教學(xué)場(chǎng)域的重構(gòu)[8]，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也能夠全面重塑高等職業(yè)教育生態(tài)[9]，進(jìn)而帶動(dòng)職業(yè)教育實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合機(jī)理見圖1。

為了測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力，需要將其置于一定的時(shí)間范圍之內(nèi)。新質(zhì)生產(chǎn)力與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)密不可分，2010年10月，國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》，提出重點(diǎn)發(fā)展節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車七大產(chǎn)業(yè)，新質(zhì)生產(chǎn)力也孕育其中。諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)者均使用了十余年跨度的面板數(shù)據(jù)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度分析，以揭示其動(dòng)態(tài)演變規(guī)律。

綜上，諸多學(xué)者已對(duì)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的價(jià)值意蘊(yùn)與生成邏輯進(jìn)行了理論分析，但鮮有研究通過實(shí)證分析高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)，測(cè)算兩者的耦合協(xié)調(diào)度。因此，本研究運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)度我國(guó)2010-2022年間省際高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度，進(jìn)而探究耦合協(xié)調(diào)度的整體水平、地區(qū)差異與空間關(guān)聯(lián)特征，為進(jìn)一步促進(jìn)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的協(xié)調(diào)發(fā)展提供對(duì)策參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

CIPP（背景—輸入—過程—成果）評(píng)價(jià)模型是構(gòu)建OECD教育指標(biāo)體系的重要理論依據(jù)，貫穿了OECD自1992年以來發(fā)布的所有教育指標(biāo)體系[10]。正是基于這種模式，OECD教育指標(biāo)體系才得以在一種較為穩(wěn)定的框架下發(fā)展并逐漸成熟[11]。已有學(xué)者基于CIPP評(píng)價(jià)模型構(gòu)建了高等職業(yè)教育的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[12][13]，本研究也據(jù)此構(gòu)建高等職業(yè)教育的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分為規(guī)模、投入、質(zhì)量和產(chǎn)出四個(gè)維度，包含高職學(xué)校數(shù)等16個(gè)指標(biāo)。需要指出的是，職業(yè)本科教育尚處在探索發(fā)展階段，部分?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑尚未統(tǒng)一，因此在本研究中并未包含。

馬克思的生產(chǎn)力理論認(rèn)為，生產(chǎn)力是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展不斷動(dòng)態(tài)演進(jìn)的，并且科學(xué)技術(shù)想要轉(zhuǎn)化為具象化的物質(zhì)實(shí)體切實(shí)促進(jìn)人類社會(huì)進(jìn)步，就需要與生產(chǎn)力的三要素，即勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象相結(jié)合。本研究參考王玨[14]和朱富顯等[15]的指標(biāo)維度構(gòu)建了新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從生產(chǎn)力三構(gòu)件出發(fā)，在系統(tǒng)層構(gòu)建了以勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象以及勞動(dòng)資料三維度為組成部分的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系，經(jīng)過逐層分解，最終指標(biāo)層包含了勞動(dòng)者平均受教育年限等30個(gè)觀測(cè)指標(biāo)。

研究數(shù)據(jù)主要源自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《全國(guó)教育事業(yè)簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)分析》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省《勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局和國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟。為了減少樣本損失，缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。最終構(gòu)建出的高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示，并通過熵權(quán)法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重。限于篇幅，僅呈現(xiàn)準(zhǔn)則層的權(quán)重。

（二）分析方法

1.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度是對(duì)系統(tǒng)在發(fā)展演化過程中彼此和諧一致、達(dá)到整體協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要度量[16]，本研究應(yīng)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)算。計(jì)算公式為：

（1）

T=αF（H）+βF（P）" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（2）

（3）

其中，C為耦合度，F(xiàn)（H）和F（P）分別表示高等職業(yè)教育系統(tǒng)和新質(zhì)生產(chǎn)力系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化后的綜合指數(shù)，均位于0～1之間。T為耦合系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α和β為待定系數(shù)，且α＋β=1，研究認(rèn)為高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力同等重要，故取α=β=0.5，D為耦合協(xié)調(diào)度。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度所處的區(qū)間可劃分成不同的等級(jí)，按照0.1的間隔將耦合協(xié)調(diào)度分為10個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)分別由低到高對(duì)應(yīng)無序發(fā)展、過渡發(fā)展以及協(xié)調(diào)發(fā)展三個(gè)層次，見表2。

2.Dagum基尼系數(shù)

在比較區(qū)域差異的研究中，基尼系數(shù)常被作為參考指標(biāo)。Dagum基尼系數(shù)對(duì)傳統(tǒng)基尼系數(shù)進(jìn)行了修正改進(jìn)，很好地克服了泰爾指數(shù)與基尼系數(shù)的不足。Dagum基尼系數(shù)利用子樣本分解的算法將總體基尼系數(shù)分解為組內(nèi)基尼系數(shù)、組間基尼系數(shù)和超變密度，分別對(duì)應(yīng)地區(qū)內(nèi)部的差異、不同地區(qū)間的差異以及地區(qū)之間的交叉重疊效應(yīng)所引致的差異[17]。一般而言，Dagum基尼系數(shù)越高代表地區(qū)間差異越大，越低則代表地區(qū)間差異越小。參考劉軍等相關(guān)文獻(xiàn)[18]的研究，計(jì)算公式如下：

G=∑j=1k ∑h=1k ∑i=1k ∑r=1k |yji -yhr|/2n2μ" " " " " " " " " " " " " " " " （4）

Gjj=∑i=1nj ∑r=1nh |yji -yhr|/2μjnj2" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （5）

Gw=∑j=1k Gjjpjsj" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （6）

Gjh=∑i=1nj ∑r=1nh |yji-yhr|/njnh（μj+μh）" " " " " " " " " " " " " " （7）

Gb=∑j=2k ∑h=1j-1 Gjh（pj sh+ph sj）Djh" " " " " " " " " " " " " " " " " "（8）

Gt=∑j=2k ∑h=1j-1Gjh（pj sh+ph sj）（1-Djh）" " " " " " " " " " " " " （9）

Djh=（djh-pjh）/（djh+pjh）" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （10）

其中，G為總體基尼系數(shù)，等于地區(qū)內(nèi)差異Gw、地區(qū)間差異Gb和超變密度Gt三者之和。n為省份數(shù)，k為劃分地區(qū)數(shù)，nj（nh）為j（h）地區(qū)所包含省份的數(shù)量，yji（yhr）代表地區(qū)j（h）內(nèi)i（r）省高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度，μ是所有省份耦合協(xié)調(diào)度均值。Gjj為地區(qū)j的基尼系數(shù)，Gjh為地區(qū)j和地區(qū)h之間的基尼系數(shù)。pj=nj/n，ph=nh/n，sj=njμj/（nμ），sh=nhμh/（nμ），Djh為地區(qū)j和地區(qū)h間耦合協(xié)調(diào)度的相對(duì)影響。

3.核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法是用于估計(jì)樣本數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)的非參數(shù)方法，本研究運(yùn)用其探究高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的分布態(tài)勢(shì)、位置、延展性以及極化趨勢(shì)，具體采用高斯核密度函數(shù)估計(jì)，計(jì)算公式為：

（11）

（12）

其中，N為觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，Xi代表獨(dú)立同分布的觀測(cè)值，X-是觀測(cè)值的平均值，K（·）是核函數(shù)，h為帶寬，帶寬越小，估計(jì)的精確度越高。

4.探索性空間數(shù)據(jù)分析

空間權(quán)重矩陣是進(jìn)行空間自相關(guān)分析的前提和基礎(chǔ)，在進(jìn)行全局自相關(guān)與局部自相關(guān)分析之前，需要構(gòu)建合適的空間權(quán)重矩陣用于描述不同省份之間相互影響的大小。本研究借鑒Tinbergen[19]提出的引力模型構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣。該模型既考慮了地理距離的空間相關(guān)性，同時(shí)也考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)周邊區(qū)域的影響與輻射，模型為：

（13）

其中，Wij表示兩區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣，rij表示省份間的地理距離，本研究采用省會(huì)城市間的球面距離來表示，Y-i、Y-j表示樣本考察期間區(qū)域i、j的人均GDP均值。

全局空間自相關(guān)分析能夠探究各省份高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度在空間上的整體分布情況，用于判斷是否存在空間聚集性特征。局部自相關(guān)分析能測(cè)算某一個(gè)空間內(nèi)單元與鄰近單元的空間相關(guān)性，對(duì)每個(gè)單元的具體情況進(jìn)行詳細(xì)剖析。分別采用全局莫蘭指數(shù)I與局部莫蘭指數(shù)I*測(cè)度，其計(jì)算公式為：

I=n∑i=1n ∑j=1n Wij（θi-θ-）（θj-θ-）/∑i=1n（θi-θ-）2∑i=1n ∑j=1n wij （14）

I*=n∑i=1n Wij（θi-θ-）（θj-θ-）/∑i=1n（θi-θ-）2" " " " " " " " " " " （15）

式中，θi和θj分別表示省份i和j高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度；n為空間單元個(gè)數(shù)；wij表示兩省份間的經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣。顯著性水平一定時(shí)，I為正表明高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度具有全局空間正相關(guān)，為負(fù)則為全局空間負(fù)相關(guān)。同樣地，I*值為正代表存在局部正相關(guān)（表現(xiàn)為“高—高集聚”或者是“低—低集聚”），為負(fù)則代表存在局部負(fù)相關(guān)（表現(xiàn)為“高—低集聚”或者是“低—高集聚”）。

三、實(shí)證分析

（一）高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)的測(cè)算與分析

高等職業(yè)教育綜合指數(shù)如表3所示。2010-2022年，全國(guó)、三大地區(qū)與各省份的高等職業(yè)教育綜合指數(shù)都保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，說明我國(guó)高等職業(yè)教育整體趨勢(shì)向好發(fā)展，職業(yè)教育改革初見成效。全國(guó)高職綜合指數(shù)從0.205增長(zhǎng)至0.333，年增長(zhǎng)率為4.12%，地區(qū)均值呈現(xiàn)東部（0.311）高于中部（0.291）和西部（0.200）的從沿海向內(nèi)陸地區(qū)遞減趨勢(shì)，地區(qū)年增長(zhǎng)率則呈現(xiàn)西部（5.43%）高于東部（3.68%）和中部（3.48%）的特征。分省份看，高等職業(yè)教育綜合指數(shù)最高的是山東（0.458）、江蘇（0.441）和河南（0.441），最低的是寧夏（0.149）、青海（0.135）和西藏（0.104）。高等職業(yè)教育綜合指數(shù)年增長(zhǎng)率最高的是貴州（8.69%）、青海（8.15%）和西藏（7.10%），最低是山西（2.39%）、湖北（2.39%）和遼寧（2.26%）。

新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)如表4所示。2010-2022年，全國(guó)、三大地區(qū)與各省份的新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)都保持穩(wěn)步增長(zhǎng)，全國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)從0.106增長(zhǎng)至0.289，年增長(zhǎng)率為8.74%，說明新質(zhì)生產(chǎn)力已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)要素。分地區(qū)的情況與高等職業(yè)教育一致，綜合指數(shù)上，東部（0.287）高于中部（0.165）和西部（0.128）；年增長(zhǎng)率上，西部（9.16%）高于東部（8.54%）和中部（8.38%）?？梢姷貐^(qū)的稟賦基礎(chǔ)一定程度上形塑了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平梯度格局，但作為后發(fā)地區(qū)的西部憑借較大的發(fā)展?jié)摿φ诩铀僮汾s中部和東部地區(qū)。分省份看，新質(zhì)生產(chǎn)力均值最高的是上海（0.452）、北京（0.444）和天津（0.347），這些省份科技創(chuàng)新水平較高，產(chǎn)業(yè)面向發(fā)展前沿，因此更能推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展；最低的是青海（0.101）、新疆（0.097）和西藏（0.082），這些省份發(fā)展模式相對(duì)滯后，不具備明顯的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。新質(zhì)生產(chǎn)力年增長(zhǎng)率最高的是西藏（12.22%）、江西（10.30%）和安徽（10.23%），最低的是遼寧（6.97%）、山西（6.93%）和黑龍江（5.92%）。

（二）高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的水平測(cè)度

在高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上，借助耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算出各省高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度，如表5所示。

全國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度從2010年的0.372提升到2022年的0.542，均值為0.459，年增長(zhǎng)率為3.18%，呈顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)。分地區(qū)看，耦合協(xié)調(diào)度的絕對(duì)值呈現(xiàn)出東部向西部依次遞減的格局，可見東部地區(qū)相較中西部地區(qū)具有較大的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，東部地區(qū)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力兩系統(tǒng)形成了良好的雙向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，整體上達(dá)到了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)水平，中部和西部仍有一定發(fā)展空間，分別處于瀕臨失調(diào)和輕度失調(diào)水平。從年增長(zhǎng)率來看，西部地區(qū)最高，東部次之，中部最低。一方面，地處西部地區(qū)的欠發(fā)達(dá)省份發(fā)展起點(diǎn)較低，具有較強(qiáng)的“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，通過模仿吸收發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，容易取得較大的發(fā)展成效；另一方面，由于我國(guó)貫徹執(zhí)行財(cái)政轉(zhuǎn)移支付等經(jīng)濟(jì)政策以及積極推動(dòng)人才向西部流動(dòng)的人才政策，給予西部發(fā)展以巨大的外部發(fā)展動(dòng)力，也在一定程度上促進(jìn)了其耦合協(xié)調(diào)水平的迅速提升。分省來看，耦合協(xié)調(diào)度均值最高的是北京（0.617）、江蘇（0.614）、廣東（0.603）和山東（0.562），最低的是西藏（0.299）、青海（0.337）、新疆（0.352）和甘肅（0.362）。年增長(zhǎng)率最高的是西藏、青海、貴州和寧夏，分別提升了4.71%、4.41%、4.34%和3.90%；最低的是黑龍江、遼寧、山西和河北，分別提升了2.17%、2.27%、2.29%和2.60%。

根據(jù)表2的標(biāo)準(zhǔn)，各省在2010年、2014年、2018年和2022年耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)變動(dòng)情況見表6。

由表6可知，2010年我國(guó)各地區(qū)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度分布在4個(gè)等級(jí)，且全部屬于無序發(fā)展和過渡發(fā)展層次。僅有江蘇一個(gè)地區(qū)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，9個(gè)地區(qū)為瀕臨失調(diào)，15個(gè)地區(qū)為輕度失調(diào)，6個(gè)地區(qū)為中度失調(diào)。2014年大部分省份實(shí)現(xiàn)了等級(jí)躍升，北京、天津、上海、浙江、山東、廣東等地區(qū)繼江蘇之后也邁入了勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的行列，僅有西藏、青海兩個(gè)省份仍為中度失調(diào)。2018年已沒有省份為中度失調(diào)，北京、江蘇、廣東率先邁入了初級(jí)協(xié)調(diào)階段。到了2022年，僅有西藏仍處在輕度失調(diào)等級(jí)，北京、江蘇、廣東進(jìn)一步邁入中級(jí)協(xié)調(diào)等級(jí)?？傮w而言，從2010年到2022年，所有省份高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)都有所提升，北京和廣東作為高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展優(yōu)勢(shì)較大的省份，耦合協(xié)調(diào)度從瀕臨失調(diào)提升至中級(jí)協(xié)調(diào)，跨越了三級(jí)；19個(gè)省份提升了兩級(jí)，超過了六成；10個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度提升了一級(jí)?？傮w來看，隨著我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展，各省耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)也實(shí)現(xiàn)了不同程度的提升，呈現(xiàn)出良好的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)。

（三）高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異

為進(jìn)一步剖析高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異及其來源，三大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的基尼系數(shù)及其差異分解見圖2和圖3。

從圖2可知，高等職業(yè)教育與區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)出先降后升的“V”型變動(dòng)趨勢(shì)，說明耦合協(xié)調(diào)度的省際差異有一定縮小，但在后期出現(xiàn)了反彈。具體而言，總體基尼系數(shù)在2010-2018年間逐漸降低，從0.114降低至0.095，尤其是在2013-2016年間下降幅度較大，這與該時(shí)期我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的方針政策與發(fā)展模式轉(zhuǎn)變調(diào)整有關(guān)。2013年12月，習(xí)近平總書記在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上首次提出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新常態(tài)”的概念，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入降速提質(zhì)的新時(shí)期。在新常態(tài)的背景下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向再平衡趨勢(shì)重塑，更加注重不同地區(qū)發(fā)展的均衡性，地區(qū)間高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的差距不斷縮小。2013年，教育部、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《中西部高等教育振興計(jì)劃（2012-2020）》也推動(dòng)了中西部地區(qū)高等職業(yè)教育的改革發(fā)展，改善了中西部高職院校的辦學(xué)條件，緩解了地區(qū)間的非均衡性。然而到2018年，總體基尼系數(shù)開始反彈，從0.098提高到2022年的0.102。結(jié)合原始數(shù)據(jù)來看，該階段新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展與高等職業(yè)教育的基尼系數(shù)均有一定的增大，主要由地區(qū)間差異引起。盧江、王珂等研究均發(fā)現(xiàn)，該階段新質(zhì)生產(chǎn)力的基尼系數(shù)也逐漸增大[20][21]。2018年我國(guó)開始著力深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)布局出現(xiàn)了較大轉(zhuǎn)變，落后產(chǎn)能的出清與新興產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展并存，但東部沿海更注重新質(zhì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，中部與西部仍保留了相當(dāng)一部分的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，由此引發(fā)東中西部間新質(zhì)生產(chǎn)力的差距增大。高等職業(yè)教育的基尼系數(shù)擴(kuò)大主要由超變密度和地區(qū)內(nèi)差異引發(fā)，這與國(guó)家在該階段的職業(yè)教育改革行動(dòng)高度相關(guān)。2019年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》，啟動(dòng)實(shí)施中國(guó)特色高水平高等職業(yè)學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃（即“雙高計(jì)劃”），建設(shè)一批引領(lǐng)改革、支撐發(fā)展、中國(guó)特色、世界水平的高等職業(yè)學(xué)校和骨干專業(yè)（群）。項(xiàng)目制作為我國(guó)高等職業(yè)教育發(fā)展的重要治理模式，左右著高等職業(yè)教育資源的配置[22]。“雙高計(jì)劃”作為新階段的項(xiàng)目制，采用了分檔次資助模式，不同資助檔次的高職院校所獲得的資金差距最高可達(dá)數(shù)億元，一定程度上帶來了高等職業(yè)教育的分化[23]，引發(fā)了基尼系數(shù)的回升。

從分解項(xiàng)的貢獻(xiàn)率來看，地區(qū)間差異貢獻(xiàn)率最高，占總體差異的70%左右，其次為地區(qū)內(nèi)差異，超變密度的占比最小。地區(qū)間的基尼系數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，說明東中西部地區(qū)間的耦合協(xié)調(diào)度差異在不斷縮小。地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)變動(dòng)不大，說明各地區(qū)內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)度的省際差異穩(wěn)定。超變密度的貢獻(xiàn)率一直保持較低的占比且變動(dòng)不大，說明地區(qū)間的交叉重疊效應(yīng)較為穩(wěn)定。由此可見，高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的空間異質(zhì)性主要源自地區(qū)間的差異。

結(jié)合圖3地區(qū)內(nèi)的基尼系數(shù)來看，絕對(duì)值上，東部地區(qū)和西部地區(qū)大于中部地區(qū)，說明東部和西部地區(qū)內(nèi)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的省際差異比中部大；變動(dòng)趨勢(shì)上，東部地區(qū)上升幅度較大，中部地區(qū)略有上升，西部地區(qū)下降明顯，但在后期有所回升?？梢?，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的內(nèi)部差異顯著拉大，中部地區(qū)的內(nèi)部差異略有擴(kuò)大，西部地區(qū)的內(nèi)部差距顯著減小。需要指出的是，東部地區(qū)的內(nèi)部差異一開始低于西部地區(qū)，但自2017年開始超過了西部地區(qū)，這是由基尼系數(shù)的“東升西降”導(dǎo)致的。結(jié)合地區(qū)內(nèi)各省份的具體情況來看，東部地區(qū)出現(xiàn)了明顯的內(nèi)部分化，如北京、江蘇和廣東在2022年已經(jīng)步入中級(jí)協(xié)調(diào)等級(jí)，而海南仍處于瀕臨協(xié)調(diào)等級(jí)。中部地區(qū)出現(xiàn)了一定的分化，如黑龍江和吉林的耦合協(xié)調(diào)度與其他省份的差距逐漸拉大。西部地區(qū)的極化效應(yīng)得到較好的控制，這是因?yàn)閲?guó)家支援西部建設(shè)的兜底工作取得了較大成效，中度失調(diào)的省份如貴州、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆都實(shí)現(xiàn)了較大的發(fā)展，逐步縮小了與地區(qū)內(nèi)其他省份的差距。

從地區(qū)間的基尼系數(shù)來看，東—西的基尼系數(shù)最大，這主要是由耦合協(xié)調(diào)度水平的“東高西低”格局決定的。就地區(qū)間基尼系數(shù)的變化而言，東—西與中—西的基尼系數(shù)均有所減小，分別從0.130下降到0.115、從0.097下降到0.078，這得益于西部地區(qū)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生了后發(fā)追趕效應(yīng)。特別是，東—中的基尼系數(shù)逐漸增加甚至超過了中—西，這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)高等職業(yè)教育和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較好的協(xié)同，西部地區(qū)也憑借著后發(fā)優(yōu)勢(shì)不斷追趕，然而中部地區(qū)的協(xié)同發(fā)展速度滯后于東部和西部地區(qū)。同時(shí)也要看到，東—西與中—西的基尼系數(shù)同樣呈現(xiàn)出先下降后上升的“V”型特征，拐點(diǎn)也出現(xiàn)在2018年，結(jié)合總體基尼系數(shù)的反彈規(guī)律可知，這與該階段我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與“雙高計(jì)劃”項(xiàng)目制下高等職業(yè)教育的分化密不可分。

（四）高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為進(jìn)一步對(duì)全國(guó)與三大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的分布位置、發(fā)展態(tài)勢(shì)、極化現(xiàn)象、延展性等動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行深入分析，基于高斯核密度函數(shù)的計(jì)算結(jié)果，全國(guó)及三大地區(qū)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的核密度圖見圖4。

圖4（a）全國(guó)核密度中心呈現(xiàn)持續(xù)右移的特征，再次印證了樣本期內(nèi)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度呈持續(xù)上升趨勢(shì)的結(jié)論；主峰高度隨時(shí)間推移而下降，曲線寬度在中后期增加，右側(cè)拖尾越發(fā)顯著，說明耦合協(xié)調(diào)度的省際差距在中后期逐漸拉大；曲線始終呈單峰分布，說明不存在明顯的極化現(xiàn)象。

東部、中部和西部的曲線中心與全國(guó)一致，均明顯右移，表明三大地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度逐年穩(wěn)步提升。不同于全國(guó)曲線的是，圖4（b）東部地區(qū)曲線主峰高度下降幅度更大，曲線寬度更寬，這說明東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的省際差距分化更加迅速且離散性更強(qiáng)。曲線左拖尾相當(dāng)明顯，說明個(gè)別省份遠(yuǎn)低于整體平均水平，這主要是由海南省耦合協(xié)調(diào)度水平的相對(duì)不足引起的，其2022年耦合協(xié)調(diào)度僅為0.448，遠(yuǎn)低于東部地區(qū)的平均值0.623。結(jié)合原始數(shù)據(jù)來看，海南高等職業(yè)教育的發(fā)展相對(duì)不足，辦學(xué)規(guī)模較小且產(chǎn)出有限，且新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展也處于中下水平，新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象中的未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展與其他省份存在較大差距。圖4（c）中部地區(qū)曲線經(jīng)歷了“主側(cè)峰—雙主峰—三峰”的階段，起初呈主峰與側(cè)峰的雙峰分布特征，而后形成了兩個(gè)主峰，最后轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾?，這說明中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的極化效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，且有持續(xù)分化的傾向。圖4（d）西部地區(qū)曲線的峰高整體波動(dòng)下降但幅度較小，在2018年有顯著的凸起，說明2018年西部省份耦合協(xié)調(diào)度的分布相當(dāng)集中。結(jié)合表6來看，2018年西部地區(qū)除重慶外的省份耦合協(xié)調(diào)度均處于瀕臨失調(diào)或輕度失調(diào)等級(jí)。西部地區(qū)曲線的寬度經(jīng)歷了收窄到增寬的過程，說明西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的省際差距先縮小后擴(kuò)大，這同基尼系數(shù)的分析結(jié)論一致。

（五）高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)

幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都有著一定的空間相依性或自相關(guān)性[24]，我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度也必然存在著空間關(guān)聯(lián)性特征。研究對(duì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了空間自相關(guān)分析，相關(guān)結(jié)果見表7。

由表7可知，2010-2022年所對(duì)應(yīng)的全局莫蘭指數(shù)的Z大于1.96，都在Plt;0.01水平上顯著為正，說明我國(guó)省際高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出全局空間正相關(guān)的特征，具有地理空間上的集聚性，相鄰省份表現(xiàn)出相對(duì)一致的特征。從時(shí)間變化來看，全局莫蘭指數(shù)呈先增后降的“倒U型”曲線走勢(shì)，集聚性在2014年達(dá)到峰值后逐年降低，省際關(guān)聯(lián)性先增強(qiáng)而后減弱。

進(jìn)一步進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，參照LeSage的做法[25]，以局部莫蘭指數(shù)的Plt;0.05為標(biāo)準(zhǔn)將各省份的LISA集聚歸到高—高集聚區(qū)、低—高集聚區(qū)、低—低集聚區(qū)和高—低集聚區(qū)四大區(qū)域，其余的則屬于不顯著區(qū)域。各省份2010年、2014年、2018年和2022年耦合協(xié)調(diào)度的LISA集聚區(qū)演變見表8。

結(jié)合表8可知，在2010年LISA集聚分布空間格局中，河南、江蘇、山東、浙江屬于高—高集聚區(qū)，甘肅、青海、西藏、新疆屬于低—低集聚區(qū)；2014年，在北京、上海、天津進(jìn)入高—高集聚區(qū)的同時(shí)，河南、山東脫離了高—高集聚區(qū)，新疆脫離了低—低集聚區(qū)；2017年，北京、天津脫離了高—高集聚區(qū)，河南、山東再度進(jìn)入高—高集聚區(qū)，甘肅和青海脫離了低—低集聚區(qū)；到2020年，河南脫離了高—高集聚區(qū)。綜合來看，高—高集聚是我國(guó)耦合協(xié)調(diào)度局部自相關(guān)特征的主要表現(xiàn)，這些省份耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平普遍較高，對(duì)周圍有一定的帶動(dòng)作用。江蘇和浙江始終位于高—高集聚區(qū)，長(zhǎng)三角及外圍輻射圈形成了區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)極，一方面是因?yàn)樽陨眈詈蠀f(xié)調(diào)度一直居于高水平，同時(shí)其鄰近省份也表現(xiàn)出較高的耦合協(xié)調(diào)水平。河南、北京與天津的高—高集聚特征時(shí)而顯著時(shí)而不顯著，說明這三個(gè)省份對(duì)周邊發(fā)展的輻射帶動(dòng)作用尚不明晰，空間溢出效應(yīng)相對(duì)較弱，未形成穩(wěn)固的發(fā)展集群。處在低—低集聚區(qū)的省份逐漸減少，部分薄弱省份高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的負(fù)面溢出效應(yīng)得到了遏制。甘肅和青海雖然一開始耦合協(xié)調(diào)水平較低，但憑借著在樣本期內(nèi)高等職業(yè)教育的大力發(fā)展，以及從鄰近的相對(duì)發(fā)達(dá)省份（如四川）吸收了較好的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與資源，其耦合協(xié)調(diào)度水平有了大幅提升。西藏一直處在低—低集聚區(qū)，難以掙脫自身相對(duì)不利的發(fā)展條件，也無法從周邊省份獲取足夠的發(fā)展支持。

需要指出的是，本研究還通過更換不同的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)體系，采用主成分分析法求綜合指數(shù)，或采用四大地區(qū)的分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)等方法對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，相關(guān)結(jié)論依舊成立。

四、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

研究在運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算出高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測(cè)算與分析，數(shù)繪其發(fā)展水平、地區(qū)差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)與空間關(guān)聯(lián)特征，主要結(jié)論有四方面。

第一，我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的綜合指數(shù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，兩系統(tǒng)同向同行，高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度與等級(jí)均有顯著提升，全國(guó)耦合協(xié)調(diào)度從2010年的0.372（輕度失調(diào)）提升到2022年的0.542（勉強(qiáng)協(xié)調(diào)），呈現(xiàn)出良好的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)。

第二，三大地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出絕對(duì)值“東部gt;中部gt;西部”，年增長(zhǎng)率“西部gt;東部gt;中部”的分布格局，“東部引領(lǐng)”“西部崛起”與“中部塌陷”并存。東部地區(qū)高等職業(yè)教育和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較好的協(xié)同，北京、江蘇和廣東表現(xiàn)優(yōu)異，有助于輻射引領(lǐng)京津冀、長(zhǎng)三角與珠三角地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。西部地區(qū)憑借后發(fā)優(yōu)勢(shì)不斷追趕，但西藏仍處于輕度失調(diào)等級(jí)，需要重點(diǎn)予以支持幫扶。中部地區(qū)的協(xié)同發(fā)展速度相對(duì)滯后，部分省份增速緩慢，亟須激發(fā)發(fā)展活力。

第三，耦合協(xié)調(diào)度的省際差異主要由地區(qū)間的差異引起，總體差異有所縮小，但以2018年為拐點(diǎn)開始反彈，需警惕發(fā)展失衡傾向。東部地區(qū)的內(nèi)部分化迅速，需要對(duì)滯后省份加以調(diào)控引導(dǎo)；中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的省際差異緩慢增加，持續(xù)分化出多個(gè)梯隊(duì)；西部地區(qū)的極化效應(yīng)得到較好的控制，但也存在著失衡的風(fēng)險(xiǎn)。

第四，耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出全局空間正相關(guān)的特征，鄰近省份的耦合協(xié)調(diào)水平相對(duì)一致。高—高集聚是局部自相關(guān)特征的主要表現(xiàn)，長(zhǎng)三角及外圍輻射圈形成了區(qū)域增長(zhǎng)極，而河南、北京與天津?qū)χ苓叞l(fā)展的輻射帶動(dòng)作用尚不明晰，未形成穩(wěn)固的發(fā)展集群。大部分西部地區(qū)薄弱省份的負(fù)面溢出效應(yīng)得到了遏制，但西藏仍未掙脫低—低集聚區(qū)的束縛。

（二）研究啟示

首先，樹立系統(tǒng)思維，助力高職教育與新質(zhì)生產(chǎn)力雙向驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)兩系統(tǒng)的和諧互促。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，離高層次協(xié)調(diào)發(fā)展仍有一定差距。為此，要樹立系統(tǒng)思維，推動(dòng)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的雙向驅(qū)動(dòng)與協(xié)調(diào)發(fā)展。一是提升高等職業(yè)教育發(fā)展質(zhì)量，增強(qiáng)高等職業(yè)教育同新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的適配性。新質(zhì)生產(chǎn)力正催生著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式與工作崗位的巨變，主動(dòng)“應(yīng)變”與“求變”是高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。面對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展要求，應(yīng)明晰高等職業(yè)教育在國(guó)家和區(qū)域新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展戰(zhàn)略中的定位，在探索省域現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)新模式的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)對(duì)前沿科技領(lǐng)域的關(guān)注，快速回應(yīng)數(shù)字化、智能化時(shí)代對(duì)人才、技術(shù)與技能的新需求。高職院校應(yīng)科學(xué)構(gòu)建對(duì)接區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的專業(yè)群，服務(wù)前沿科技成果的高效轉(zhuǎn)化應(yīng)用，靈活開設(shè)智能化、數(shù)字化和綠色環(huán)保型職業(yè)教育專業(yè)，扎實(shí)培育掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料的高技術(shù)技能人才。同時(shí)也要看到，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)，新的就業(yè)崗位迭代速度超過了學(xué)校教育的培育周期[26]，需要推進(jìn)新職業(yè)新工種開發(fā)配套工作，增加職業(yè)教育體系的開放性，倡導(dǎo)“干中學(xué)”“自成才”的人才成長(zhǎng)路徑。二是依托新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)生出的新理念、新模式和新技術(shù)，助力高等職業(yè)教育的系統(tǒng)性變革。在理念上，應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)，加速技能的積累與迭代更新，適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的生產(chǎn)需求；在管理上，應(yīng)加強(qiáng)智慧校園建設(shè)，提升高等職業(yè)教育資源配置效率、組織管理效能與人才培養(yǎng)質(zhì)量；在人才培養(yǎng)上，可運(yùn)用人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新質(zhì)生產(chǎn)技術(shù)賦能課程教學(xué)，利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）提高實(shí)訓(xùn)教學(xué)的效率。三是深化產(chǎn)教融合、科教融匯，助力實(shí)現(xiàn)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量耦合。一方面，依托市域產(chǎn)教聯(lián)合體和行業(yè)產(chǎn)教融合共同體建設(shè)，不斷建立健全相關(guān)體制機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)“政校行企社”多個(gè)主體參與“產(chǎn)教融合”與“科教融匯”的積極性。另一方面，加強(qiáng)產(chǎn)教融合信息平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)人才供需匹配體制機(jī)制建設(shè)，通過動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與反饋調(diào)整，持續(xù)深化高等職業(yè)教育與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)等新質(zhì)產(chǎn)業(yè)的良性互動(dòng)。

其次，統(tǒng)籌空間布局，精準(zhǔn)規(guī)劃不同地區(qū)與省份的發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的協(xié)同共贏。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)度具有全局正相關(guān)特征，為進(jìn)一步提升協(xié)同發(fā)展成效，需要具備統(tǒng)籌全局的站位并精準(zhǔn)規(guī)劃施策。一是保障制度的有效供給。黨的十八大以來，黨中央推動(dòng)實(shí)施了京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)、長(zhǎng)三角一體化發(fā)展等新的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，這些戰(zhàn)略是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。因此，可圍繞相關(guān)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略制定相應(yīng)的制度規(guī)劃，依托平衡性、引導(dǎo)性的專項(xiàng)支持，中央層面的轉(zhuǎn)移支付或產(chǎn)業(yè)政策等支撐西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的提升。如繼續(xù)推動(dòng)中西部高等職業(yè)教育振興，加大“雙高計(jì)劃”等項(xiàng)目對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的支持，縮小區(qū)際教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源的差距。二是因地制宜精準(zhǔn)施策。東部地區(qū)應(yīng)以北京、江蘇和廣東為示范引領(lǐng)，集聚京津冀、長(zhǎng)三角與珠三角的優(yōu)質(zhì)高教資源與產(chǎn)學(xué)研基礎(chǔ)，發(fā)揮高等職業(yè)教育在服務(wù)高技術(shù)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與提升基礎(chǔ)創(chuàng)新回報(bào)率上的價(jià)值，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)海南等東部相對(duì)滯后省份高等職業(yè)教育發(fā)展的支持，提高其辦學(xué)規(guī)模和辦學(xué)質(zhì)量，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上穩(wěn)步布局未來產(chǎn)業(yè)。中部地區(qū)需加強(qiáng)對(duì)黑龍江和吉林低水平分化傾向的遏制，黑龍江和吉林作為轉(zhuǎn)型中的老工業(yè)基地省份，正面臨著體制機(jī)制轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、歷史遺留消化和人才外流等問題，應(yīng)以新時(shí)代東北全面振興戰(zhàn)略為抓手，改革教育科技體制，激發(fā)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展活力，促進(jìn)更多科技成果的就地轉(zhuǎn)化應(yīng)用。西部地區(qū)要做好對(duì)欠發(fā)達(dá)省份的兜底幫扶，西藏自治區(qū)受制于歷史與現(xiàn)實(shí)發(fā)展條件，在高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展上均發(fā)育不良，未來可在生態(tài)建設(shè)與新能源開發(fā)上發(fā)力，走出一條特色發(fā)展之路。三是釋放積極的空間溢出，支持耦合協(xié)調(diào)度較高省份帶動(dòng)臨近欠發(fā)達(dá)省份的發(fā)展，如發(fā)揮好重慶、四川和陜西在西部地區(qū)的輻射作用，帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)省份尤其是西藏自治區(qū)掙脫低—低集聚區(qū)的束縛。發(fā)達(dá)地區(qū)高職院校也要積極突破空間與主體區(qū)隔，在師資、教學(xué)資源等方面與欠發(fā)達(dá)省份深度合作，為其提供必要的援助。此外，還要提高不同地區(qū)的對(duì)外開放水平，著力消解教育資源與技術(shù)創(chuàng)新壁壘，實(shí)現(xiàn)教育與科技資源的高效流動(dòng)。

最后，把握時(shí)代機(jī)遇，推動(dòng)教育、科技、人才的一體化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)多鏈路的同頻共振。黨的二十大報(bào)告指出，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。根據(jù)教育的外部性規(guī)律，教育可能落后也可能超前于一定的政治經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[27]。在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新階段，教育、科技、人才的適配性亦會(huì)出現(xiàn)周期性波動(dòng)。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力耦合協(xié)調(diào)度的省際差異從2018年開始出現(xiàn)反彈，這是由我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與“雙高計(jì)劃”項(xiàng)目制下高等職業(yè)教育的分化所引發(fā)的。需要把握好發(fā)展機(jī)遇，以教育、科技、人才一體化發(fā)展為依循，實(shí)現(xiàn)教育鏈、人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的同頻共振。一是科學(xué)研判高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展形勢(shì)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是我國(guó)在新發(fā)展階段必須推進(jìn)的一項(xiàng)任務(wù)，項(xiàng)目制治理也有助于提升高職發(fā)展質(zhì)量，兩者均為我國(guó)高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了機(jī)遇。但同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下不同地區(qū)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換速度各異，項(xiàng)目制治理下不同地區(qū)高等職業(yè)教育兩極分化的馬太效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，高等職業(yè)教育與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展面臨著失衡風(fēng)險(xiǎn)。各地政府與高職院校須提高戰(zhàn)略前瞻性，在把握新興產(chǎn)業(yè)帶來的發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，明晰產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式、產(chǎn)教融合水平方面提出的挑戰(zhàn)，為高等職業(yè)教育服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展做好充分的準(zhǔn)備。二是深化職普融通培育新質(zhì)復(fù)合型人才。當(dāng)前智能化使職業(yè)之間的關(guān)系由科層化轉(zhuǎn)變?yōu)楸馄交?、網(wǎng)絡(luò)化、融合化，職業(yè)教育與普通教育融合成為當(dāng)前教育體系發(fā)展的基本趨勢(shì)[28]。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展呼喚職普融通的育人模式，高等職業(yè)教育不能局限于培養(yǎng)僅具有合格專業(yè)實(shí)踐技能的勞動(dòng)者，還應(yīng)重視理論功底與設(shè)計(jì)思維的發(fā)展，加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)和文化理論素養(yǎng)，密切同普通教育的溝通合作，兼顧技術(shù)理論知識(shí)和技術(shù)實(shí)踐知識(shí)的教學(xué)，培養(yǎng)真正能夠適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的創(chuàng)新型新質(zhì)人才。三是推動(dòng)多鏈協(xié)作貫通產(chǎn)學(xué)研用全程。一方面，要統(tǒng)籌職業(yè)教育、高等教育與繼續(xù)教育協(xié)同創(chuàng)新，高職院校應(yīng)加強(qiáng)同研究型大學(xué)和行業(yè)龍頭企業(yè)的聯(lián)系，對(duì)接產(chǎn)業(yè)、科技的最前沿，做好專利技術(shù)等的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。另一方面，要充分利用產(chǎn)教融合信息平臺(tái)、人才供需匹配信息平臺(tái)與高職院校就業(yè)服務(wù)信息化平臺(tái)，加強(qiáng)高職辦學(xué)的質(zhì)量評(píng)估與改進(jìn)工作、定期準(zhǔn)確反饋雇主滿意度信息，推動(dòng)目標(biāo)制定、人才培養(yǎng)與反饋改進(jìn)的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)教育鏈、人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的多鏈協(xié)整。

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Study on the Coupling and Coordination Effect of Higher Vocational Education and New Quality Productive Forces

——Based on Panel Data of 31 Provinces from 2010 to 2022

Fan Qiyin， Xie Haolun， Jiang Mengsheng

Abstract" Higher vocational education forms a bidirectional driving coupling relationship with new quality productive forces. This paper examines the coordination effect between higher vocational education and new quality productive forces in China by using panel data of 31 provinces from 2010 to 2022. The study found that the coordination degree and level of higher vocational education and new quality productive forces have significantly improved from 0.372 （slight imbalance） in 2010 to 0.542 （barely harmonious） in 2022. The coupling coordination degree of the three regions showed a distribution pattern of absolute value “East gt; Central gt; West” and annual growth rate “West gt; East gt; Central”， featured with “East leading”“West rising” and “Central collapse”. The difference in coupling coordination degree between provinces is mainly due to regional differences， which have been somewhat reduced in general， but began to rebound with 2018 as the inflection point. The coupling coordination degree exhibited the characteristic of global spatial positive correlation， with neighboring provinces developing at a relatively consistent level， and the local autocorrelation features are mainly high-high agglomeration. Therefore， we should focus on achieving the harmonious mutual promotion of the two systems by setting up systematic thinking to help higher vocational education and new quality productive forces drive both ways. We need to accurately plan the development strategies of different regions and provinces to achieve cross-regional cooperation and win-win. We should also capture the opportunities of the times， promote the integrated development of education， science， technology and talents， and achieve synchronous resonance of multi-links.

Key words" higher vocational education; new quality productive forces; coupling coordination; panel data; spatial differentiation

Author" Fan Qiyin， PhD candidate of East China Normal University （Shanghai 200062）; Xie Haolun， master student of East China Normal University; Jiang Mengsheng， East China Normal University