借助大數據分析 打造高效精準課堂

陳芳

【摘 要】文章主要嘗試以小學數學為切入點，通過大數據分析的方法，對小學生的學情進行精準把握。同時，基于學生在智慧教學平臺中所呈現出的問題，展開有針對性的精準教學實踐。對此，本文主要將整個教學實踐研究分為以下三個部分，即：分析學情、精準備課、個性化輔導。由此，使教師能夠通過課前、課中、課后三個階段，對教學進行分析、診斷、設計教研方案，以及優化改進策略。最終通過立足于學習者個性化發展的需求理念，對他們的數學核心素養及學科能力進行全面提升。

【關鍵詞】大數據分析;精準課堂;數學教學

精準教學，最早是基于外國學者Skinne的行為學習理論而產生的教學理念。它主張，通過追蹤小學生的學習表現，精準了解學情，進而有方向性地選擇教學內容與形式來因材施教。但受制于以往技術的局限，盡管精準教學的理論成果頗豐，但其實踐層面并未有太大的成效。當下，隨著大數據、人工智能等新興技術的發展，各類教育智慧平臺均被廣泛運用于教學中，使得精準教學的應用得以有效推進。此外，從小學生的個體發展來看，傳統課堂的主要弊端在于：教師所教授的內容主要面向大多數的學生，因而他們無法對各個水平的學生展開差異化的教學，繼而使學生對數學產生消極被動的心理，其教學效果可想而知。而在大數據教育的背景下，根據可穿戴設備、智慧系統等技術對學生的行為數據進行有效分析，既可突出學生個體的薄弱點，又可倒逼教師對其模式化的教學模式進行反思、改進和優化。由此可見，在小學階段，教師在課堂中利用大數據分析，展開精準教學有其深刻的現實必要性。

一、預先發現問題，進行學情分析

當前，在教學中，應用大數據分析技術的主要包括：可穿戴設備、傳感器件、智慧教學平臺等。而本研究的主要探索模式，則是基于智慧教學平臺展開的。在傳統的教學實踐過程中，教師常常面臨著線下數據基數大、收集難、統計誤差大等問題，而無法對學生存在的具體問題展開精確化的記錄和分析。即便對于學情的把握，教師也只能通過單元測試、期中或期末考的分數進行估計。而現代化智慧教育平臺不僅能解決這些問題，而且還能通過自動化分析的方式，以直觀的圖表形式向用戶呈現學習者擅長或薄弱的模塊，并基于數據提出相應的對策及建議。因而，借助這樣的技術優勢，教師便可以通過終端，對全班的學情進行研究。進而，從宏觀上對整體教學進行把握。

以人教版小學三年級《萬以內的加法和減法（二）》一課為例，本課的教學主要要求學生能熟練進行三位數相加或三位數加兩位數的數學計算。課前，教師在學生進行預學習時，可以通過在智慧平臺中設置舊有基礎練習、新知識的基礎題型等，以進階練習的方式，考察學生對以往知識的掌握程度，以及對新知識的預習效果。其中，舊有基礎知識主要包括：一位數相加、一位數加兩位數、兩位數相加等。而在實際練習中，可以發現，知識點越深入，學生掌握的程度往往越不理想。在兩位數相加的數學練習中，有不少學生的計算都出現了五花八門的錯誤。而在新知識的吸收中，那些基礎薄弱的學生的預習效果也并不盡如人意。對此，教學者可以根據后臺的大數據分析結果，將學習者按照知識點的掌握程度進行分組。并通過后臺分析反饋的建議，對學生的總體及個體學情進行分析和把握。由此，促進教學者開展有針對性和指向性的精準教學。

教學實踐表明，通過后臺大數據對學生做題的得分情況、每道題所花費的時間、是否修改過選項以及是否跳題等數據信息，可以幫助教師以更高效、便捷的方式把握學生的學情，并了然于胸。而教師也可借助數據所凸出的問題，為后續研究的教學方案和優化策略提供思路。

二、實行問題診斷，開展精準課堂

教師對學生的學情進行充分的分析和把握后，可根據具體的數據分析，對學生存在的問題進行診斷，繼而對教學課件展開精準的調整和創新。基于此，筆者在教學實踐中主要采取的策略是：課前，教師借助智慧教學平臺，對學生的薄弱項進行重點設計，以此達到精準化、有針對性的備課;課中，考慮到不同學習水平的學生，對教學內容的接受能力不同，需對其展開分層次的差異化教學。由此，有指向性地引導每一個層次的學習者，能清楚自身所要達成的目標及任務。使教師在立足于及時獲取并解決學習難點的基礎上，讓學生既能充分理解知識點的邏輯，增進自身學科素養;同時，又能通過改善教學活動，保證整體教學的精準性和有效性。

仍以上述《萬以內的加法和減法》一課為例。教師通過學生在智慧平臺中的預習及練習的情況，對他們的計算問題進行診斷。可以發現，不少學生在兩位數相加或兩位數加一位數的計算過程中，對于進位的掌握并不理想。如，有學生計算35+6=101，她認為：5+6=11，寫1進1，3+6=9，9+1=10，故得出35+6=101;又如，有學生在做兩位數相加的練習中，55+33=385這一錯題中，就犯了豎式沒有對齊的錯誤。對此，教學者可以借助診斷錯題的方法，對問題共性進行歸納。接著，再根據這些問題，對課堂的教學設計展開調整。以此，有針對性地對學習者存在的學習盲點及錯誤解法，進行有的放矢地解決。如，在教授本課時，教師一開始并未直接進入課程的主要教學內容。而是在課堂開始后的十五分鐘內，對有關問題進行指向性的講解和說明。待到學生真正領悟時，教師再通過簡單的三位數相加的方法，如110+100=？引導學生在深入知識的探索中，進入佳境。此外，值得注意的是，在課堂設計中，教學者理應全方面地關注各個層次的學生。根據教師在前一個環節 “學情分析”中，對學生進行的分層分組情況，引導他們按照組群進行相互合作、學習和探究。在課上，教師可以對基礎薄弱的學生設定較低的教學目標和門檻，對基礎牢固的學生設定更高的預期。由此，才能讓教學內容最大化地滿足各層次學習者的需求，并最終實現課堂學習的精準性的目標。

在實際教學中，教師借助大數據分析系統，對學習者進行問題診斷，這一過程要求教師能夠投入更多的時間來專注教學分析這一環節。一方面，在傳統的教學模式中，問題診斷這一環節經常被諸多教師所忽略;另一方面，實行問題診斷這一環節，是大數據教學背景下，教師展開精準化教學的前提。因而，為了更好地落實精準教學，教師必須摒棄以往的教學陳舊的教學理念，能有意識地投入時間、精力，強化自身的數據分析能力。以此，為日后更有效地展開精準教學打下堅實的基礎。

三、引導家校合作，鼓勵個性化輔導

盡管在教學中，教學者通過對學情進行有效診斷，并盡可能地優化教學模式，以期能最大化地完成各個層次的學生的學習目標。但倘若要落實真正意義上的精準課堂，實現因材施教的目標，僅靠學校的教學，顯然不夠。畢竟，教師個人的時間、精力都是有限的，面對幾十位學生的學情，教學者很難做到一對一的分析、研究和問題解決。因而，在精準教學中，家長及學生的參與在此過程中有著不可或缺的作用。對此，教師不妨通過家校合作的方式，利用現代社交軟件，如微信群，將家長和老師連接起來。通過群聊的方式，引導家長和學生學會看懂智慧平臺的后臺數據，并鼓勵學生對自身問題展開個性化分析，進而找到學習中的薄弱點。最后，通過鼓勵家長對孩子進行有針對性地輔導，來強化學生的知識盲點。由此，通過探索合理的、可行的教學方式，讓學習者在數學學科的精準學習中，實現質的飛躍。

例如，在本課題研究期間，筆者通過微信群的方式向家長介紹如何利用大數據分析，對每個學生的問題進行分析和診療。一開始，有不少家長對該方法感到陌生且無從下手。而后，筆者便通過圖文及錄制小視頻等方式，對智慧平臺中，各個模塊的分析方法和策略進行統一的講解。如：在計算練習中，家長可以通過學生答題的正確率、用時等來分析學生的掌握情況是否扎實。此外，家長還可以通過后臺中“班級平均得分”、“已擊敗？學生”、“排名”等數據來大致估計出孩子在該模塊中的平均水平。接著，通過各項數據的分析、比較，精細化地找出學生在學習過程中的弱項。通過強化訓練的方式，展開個性化的輔導，以此精準提升學生的學科水平。另外，教師還鼓勵家長，根據學生的薄弱問題，在群內自發組成小組，通過群策群力，共同探討的方法，提出相應的解決策略。值得一提的是，由于各個家長的教育程度均有所不同，部分家長客觀上存在難以理解數據分析的問題。因此，教學者可以向小學生講授關于數據分析的要點，讓他們對自身的學習情況展開診斷。一方面，這既解決了家長因客觀因素而無法參與的問題;另一方面也能讓學生在分析自身問題的過程中，以第三方的角度對自身的學情有一個基本的認識和把握，繼而有效提升自身的學習主動性。

實踐研究表明，在利用大數據分析、落實高效的精準課堂的教學中，通過引入學生及家長的參與，確實可大幅提質課堂教學的精確性及有效性。不少原先學習基礎薄弱的學生，通過家長對其進行強化訓練，不僅扎實了基礎，而且他們在學習心態上也發生了較大的改觀。還有不少自制力及學習自主性強的學生，也能借助數據分析的方法，對自學程度展開檢驗。由此可見，家校合作的個性化輔導方式，值得當下教學所提倡。

綜上所述，在小學課堂中，借助大數據分析落實高效的精準課堂，教師需從預先發現問題進行學情分析;實行問題診斷，開展精準課堂;引導家校合作，鼓勵個性化輔導三個方面入手。由此，才能幫助學生立足于提升學科能力的同時，達成精準學習的教學目標。

【參考文獻】

[1]郭利明，楊現民，張瑤.大數據時代精準教學的新發展與價值取向分析[J].電化教育研究，2019，40（10）：76-81+88.

[2]聶勝欣，蔡裕方.基于大數據的精準教學應用初探[J].英語教師，2017，17（24）：74-80.

[3]付達杰，唐琳.基于大數據的精準教學模式探究[J].現代教育技術，2017，27（07）：12-18.