智慧交通專業就業實習基地建設及共享機制

［摘 要］ 隨著大數據、物聯網、人工智能等技術與交通行業深度融合，智慧交通專業的多學科交叉特征愈發明顯，傳統的實踐教學模式已難以滿足產業轉型升級對人才培養的要求。針對上述問題，北方工業大學結合新工科建設思想、工程教育專業認證標準要求及智慧交通未來技術發展趨勢，以促進學生就業競爭力為目標導向，與阿里云計算有限公司深度合作，產教融合，對智慧交通專業就業實習基地建設進行了探索與實踐，分享了就業實習基地建設的經驗，以及資源共享機制建設的思考，對于智慧交通人才培養中實踐教學方面的教育改革具有一定的參考價值。

［關鍵詞］ 實踐教學模式； 智慧交通； 阿里云； 就業實習基地建設；產教融合

［基金項目］ 2023年度教育部供需對接就業育人項目“面向城市交通大腦智慧信控應用場景的就業實習基地建設”（20230105228）；2023年度北方工業大學校級本科教育教學改革項目“面向城市交通大腦智慧信控應用場景的就業實習基地建設與共享機制研究”（108051360023XN264-10）

［作者簡介］ 鄭國榮（1986—），男，山西運城人，博士，北方工業大學電氣與控制工程學院助理研究員，主要從事智能交通控制、交通系統工程研究。

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1674-9324（2025）08-0020-04 ［收稿日期］ 2023-11-14

引言

交通運輸行業作為國民經濟的命脈和基礎民生保障，隨著建設交通強國、京津冀協同發展、新型基礎設施建設等國家戰略的實施推進，不斷向信息化、網絡化、智能化方向轉型升級，交通運輸行業面對新技術、新模式和新業態的到來，機遇與挑戰同在，亟須吸納一批既掌握交通工程學、交通規劃設計、交通管理與控制等傳統交通學科業務知識，又精通大數據技術、物聯網、云計算、人工智能等新一代信息技術的復合型人才［1］。交通行業未來發展前景廣闊，人才需求量巨大。以北京為例，調研結果顯示，首發集團、北京地鐵、北京公交集團、易華錄、千方科技等大型企事業單位都對城市交通大數據、“人工智能+城市交通”的人才需求迫切。

在新工科背景下，為適應我國區域經濟、社會發展的需要，教育部于2020年新增設了智慧交通專業（專業代碼：081811T），我校傳統的“交通設備與控制工程”專業課程實踐教學模式難以滿足產業轉型升級對人才培養的要求，在2021年申請并獲批了“智慧交通”新專業，并于2022年秋季學期開始招生。截至2023年11月，全國范圍開設該專業的高校已經有23所［2］，包括東南大學、中山大學、西南交通大學等多所“雙一流”高校。

一、北方工業大學智慧交通專業建設發展理念

北方工業大學智慧交通專業將緊跟新一代智能交通技術的發展，面向交通大數據、“人工智能+交通”、“互聯網+交通”等新的交通信息行業戰略發展需求，結合學校整體定位，重點滿足京津冀地區對智慧交通專業人才的需求，培養適應社會與經濟發展，畢業后可在城市道路交通、公路交通、軌道交通等領域從事交通數據分析與應用、交通信息智能處理、交通規劃決策支持、城市交通管理治理、城市交通智慧運維服務等工作，適應新一代智能交通發展的寬口徑、高素質復合應用型人才。如圖1所示，我校在智慧交通專業的建設理念如下。

1.在人才培養方面，同中國自動化學會、中國智能交通協會、中國公路學會等業內影響力較大的一級學會建立聯系，嘗試將智慧交通工程師從業資格認證等內容融入培養過程中，探索“在校工程教育—企業項目實踐—工程師資格認證”的貫通式培養路徑，通過不斷挖掘行業發展需求，持續改進，形成“推陳納新+終身學習”的自主式動態人才培養機制。

2.在校內課程建設方面，以學生為中心，針對行業實踐教學特點，重視虛擬仿真實踐教學模式的資源建設和應用探索，積極開展線上線下混合式教學，從各門課程實踐環節之間的銜接性、實用性、創新性等方面出發，搭建“基礎型—場景型—工程型”實驗室環境，分層分類發展，形成校內外平滑過渡的階梯式互補型實踐模式，構建厚基礎、重實踐、成體系的實習實訓課程群。

3.在校外資源建設方面，以產出為導向，通過梳理各類企事業單位對智慧交通專業崗位能力的需求，包括交通模型師、交通數據分析師、系統集成工程師、實習交通工程師等，設立專項命題競賽，促進學生實踐創新能力和工程應用能力的提升。

二、就業實習基地建設的必要性和重要性

從我校智慧交通專業建設的發展理念中可以看出，我校側重以學生工程實踐能力培養為目標導向，深化產教融合、校企合作，為用人單位培養實用型、復合型和緊缺型人才。為推動高校人才培養與社會就業有機聯動、人才供需有效對接，促進高校畢業生更加充分、更高質量就業，亟須大力建設以就業能力提升為目標的校外實習基地。

就業實習基地是工科院校培養學生工程實踐能力、提高學生科研水平、增強學生創新意識的重要場所，也是教師開展科研、推廣先進科技成果、提高實踐教學質量的重要依據和有效途徑。在促進人才培養與產業需求緊密結合方面，隨著新工科建設的深入，逐漸形成了“復旦共識”［3］“天大行動”［4］和“北京指南”［5］，為高校建設提供了很好的建議，即校企聯合制訂培養目標和培養方案、共同建設課程與開發教程、共建實驗室和實訓實習基地、合作培養培訓師資、合作開展研究、行業企業參與教育教學各環節等。加強實習基地建設，充分發揮其功能，對增強學生的工程實踐意識，提高工程應用水平和技術創新能力具有重要的意義。

三、就業實習基地建設經驗

針對智慧交通專業人才培養面臨的問題，圍繞智能交通產業鏈與創新鏈的關鍵技術和核心需求，探索面向產業的實踐創新平臺建設及人才培養模式。我校選擇與阿里云計算有限公司開展項目合作，構建以綜合工程實踐能力和創新能力培養、就業能力提升為目標的實踐創新人才培養體系，研究校企合作新模式，探索校內外資源共享機制。

根據我校辦學定位和優勢特色，深入開展與阿里云在就業實習基地建設方面合作的探索實踐，從以下三個方面展開工作。

1.在學生技能提升方面，推進國際化視野和多學科背景的工程教育質量體系建設，在教學活動中深入貫徹工程教育專業認證理念、標準和辦法，在各環節對標工程教育專業認證的各項要求，切實堅持成果導向、以學生為中心，持續提升學生的培養質量，使學生在動手實踐操作、復雜工程問題剖析、創新實踐應用等方面的能力得到有效鍛煉和提升。

在就業實習基地建設過程中，參照企業的項目考核機制，從知識應用、問題分析、問題解決、創新能力、獨立工作、團隊協作等多個維度，分別對基礎型實驗、場景型實驗、工程型實驗進行課程目標和企業能力貢獻分解，建設了如圖2所示的場景型和工程型實驗室，設計了以畢業要求為依據、企業能力貢獻為呈現的實驗效果考核方法，形成了學生工程思維和工程能力的評價機制。

2.在就業能力提升方面，通過推薦合適的應屆生源參與阿里云生態企業提供的實習實踐項目，以及大數據、云計算等技術職業資格認證培訓，促進畢業生更加充分、高質量地就業。

具體做法是將阿里云的職業資格認證體系融入學生培養過程中，完成任務的學生能夠獲得相應的職業資格認證，在2022—2023學年，本專業學生積極參與了企業級ECS集群構建訓練營、數據洞察創新挑戰賽-智能運維賽新手訓練營、“SAE的功能與使用入門”認證訓練等與數據挖掘、云計算相關的課程。區別于傳統線下教學模式，這些課程由于加入了動態排名、有獎競答等社區互動游戲體驗，學生可獲得如圖3所示的技能認證證書，使原本枯燥的技術類課程更容易被學生接受，學生主動學習的意愿更強，學習興趣更濃厚。

3.在校企合作成果方面，面向智能交通產業轉型升級對人才培養的要求，我校與阿里云密切協同，優化專業課程體系，分層（認識實習基地、系統集成實踐基地、技術研發實踐基地）、分類（交通大數據類實踐基地、智慧信控類實踐基地）建設實習就業基地，將職業資格認證融入培養過程中，積極推進“在校工程教育—企業項目實踐—職業資格認證”的貫通式培養路徑。

如圖4所示，通過建設就業實習基地，推進校企雙方就業育人師資隊伍落實，開展實習指導活動，并針對智慧交通未來發展前景開展職業規劃宣講。通過校企有機聯動和供需對接，面向城市交通大腦具體應用場景進行實習任務設計，加深學生對于智慧交通信號控制應用技術的理解，提升動手實操能力，凸顯智慧交通在大數據、云計算、車聯網、邊緣計算、5G通信等方面的專業特色。

四、就業實習基地資源共享機制建設

1.搭建校企合作平臺，促進互惠互利合作。積極促進互聯網頭部企業的優秀工程師進入“實習任務設計—實習過程指導—實習效果考核”等實踐環節，形成以校內教學名師為帶頭人，有企業項目背景的校內教師和校外企業實訓教師互為補充的，具有先進教學理念，理論基礎扎實、工程項目經驗豐富、教學目標明確的“雙師型”教學團隊。在校企合作的大背景下，彌補高校實際應用能力的不足，實現企業業績和學生就業競爭力的共同提升，達到三方共贏。

2.創建合作聯盟，構建共享機制。通過借鑒國內外已經成熟的教育資源共享案例和經驗，結合我校專業特色，探索高校實習實踐基地資源共享的合作原則，通過制度建設、合作機制、質量機制等環節，總結構建共享機制的經驗和教訓。

結語

隨著大數據、物聯網、人工智能等技術與交通行業的深度融合，智慧交通專業的多學科交叉特征愈發明顯，傳統的實踐教學模式已難以滿足產業轉型升級對人才培養的要求。針對上述問題，我校結合新工科建設理念、工程教育專業認證標準要求及智慧交通未來技術發展趨勢，以促進學生就業競爭力為目標導向，與阿里云計算有限公司深度合作，產教融合，對智慧交通專業的就業實習基地建設進行了探索與實踐，分享了就業實習基地建設的經驗，以及資源共享機制建設的思考，對于智慧交通人才培養實踐教學方面的教育改革具有一定的參考價值。

參考文獻

［1］秦嚴嚴，李淑慶，何兆益.人工智能背景下交通工程專業教學改革探索［J］.科教導刊（中旬刊），2020（2）：15-16.

［2］中國教育在線.智慧交通專業開設院校［EB/OL］.（發布日期不詳）［2023-10-14］.https：//www.gaokao.cn/special/8812？special_type=3.

［3］“新工科”建設復旦共識［J］.復旦教育論壇，2017，15（2）：27-28.

［4］“新工科”建設行動路線（“天大行動”）［J］.高等工程教育研究，2017（2）：24-25.

［5］新工科建設指南（“北京指南”）［J］.高等工程教育研究，2017（4）：20-21.

Construction and Sharing Mechanism of Smart Transportation Employment Internship Base

ZHENG Guo-rong， LIU Xiao-ming， ZHANG Zun-dong， XUE Qing-wan

（School of Electrical and Control Engineering， North China University of Technology，

Beijing 100144， China）

Abstract： With the deep integration of technologies such as big data， the Internet of Things， and artificial intelligence with the transportation industry， the interdisciplinary characteristics of smart transportation majors are becoming increasingly evident. Traditional practical teaching models are no longer able to meet the requirements of industrial transformation and upgrading for talent cultivation. In response to the above issues， North China University of Technology has combined the ideas of new engineering construction， the requirements of engineering education professional certification standards， and the future development trend of smart transportation technology， with the goal of promoting students’ employment competitiveness， deeply cooperated with Alibaba Cloud Computing Co.， Ltd.， integrated industry and education， and explored and practiced the construction of smart transportation professional employment internship bases and shared the experience in the construction of employment internship bases and thoughts on the construction of resource sharing mechanisms which has certain reference value for educational reform in practical teaching in the cultivation of intelligent transportation talents.

Key words： practical teaching mode; smart transportation; Alibaba Cloud; employment internship base construction; industry-education integration