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AIGC輔助設計在高校動畫專業課程中的應用

2025-03-19 00:00:00劉曉婷
數字通信世界 2025年2期
關鍵詞:產教融合

摘要:本文探究AIGC技術對高校動畫課程改革的助推作用,通過優化課程體系提升動畫創作效率與學生創新能力,并提出AIGC輔助設計策略,結合形成性與總結性評價,科學推動改革,為高校培育兼具技術與藝術創造力的動畫人才開辟新路徑。

關鍵詞:AIGC技術;動畫課程;產教融合

doi:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.02.071

中圖分類號:G 434;TP 18" " " " " 文獻標志碼:A" " " " " " 文章編碼:1672-7274(2025)02-0-03

Application of AIGC-Assisted Design in Animation Courses of Colleges and Universities

LIU Xiaoting

(Jinzhong Institute of Information, Jinzhong 030800, China)

Abstract: This paper explores the role of AIGC technology in promoting the reform of college animation courses. By optimizing the curriculum system, it enhances the efficiency of animation creation and fosters students' innovative capabilities. The paper proposes AIGC-assisted design strategies, combined with formative and summative evaluations, to scientifically drive the reform and open up new pathways for colleges and universities to cultivate animation talents with both technical and artistic creativity.

Keywords: AIGC technology; animation courses; industry-education integration

0" "引言

在數字化與藝術融合的新時代背景下,高校動畫專業課程正面臨著前所未有的變革機遇。隨著人工智能生成內容(AIGC)技術的迅猛發展,其在動畫設計與創作領域的應用日益廣泛,為傳統教學模式注入了新鮮活力。本文通過探討AIGC輔助設計在高校動畫專業課程中的應用,旨在深入探討這一前沿技術如何助力動畫課程的創新與升級。通過優化課程體系,AIGC技術不僅顯著提升動畫制作的效率與質量,還極大地激發了學生的創新思維與藝術潛能。同時,本文闡述了AIGC輔助設計的具體應用策略,并結合形成性與總結性評價機制,確保課程改革路徑的科學性與有效性,為高校培育出既精通技術又富有藝術創造力的復合型動畫人才,開辟出一條嶄新的教育路徑。

1" "AIGC概念界定

人工智能(AI,Artificial Intelligence),是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能在1956年被提出,是21世紀三大尖端技術之一,經過不斷的算法優化,其自我學習能力進一步增強并逐步融入生活領域[1]。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

AIGC(AI Generated Content)又稱生成式AI人工智能生成內容,指基于生成對抗網絡(GAN)、大型預訓練模型等人工智能技術,通過已有數據尋找規律,并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術[2]。從廣義上看,一切運用AI技術生成的內容都可視為AIGC。例如,AI文本續寫、圖生圖、文生圖的AI繪畫、文字生成動畫等,都屬于AIGC的應用領域。它顛覆了大眾對藝術與設計是藝術家與設計師創造的結果,讓人們看到AI繪畫可以脫離人的思維與創作而存在,2022年8月,在美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中,Jason Allen(杰森·艾倫)使用AI繪圖工具Midjourney完成的作品——《太空歌劇院》奪得頭獎,引發了學者們針對大數據、虛擬現實、人工智能技術的深入探討。人工智能的發展對教育數字化的改革也迫在眉睫。

2" "AI對動畫行業的影響

通過中國期刊網全文數據庫(CNKI)高級檢索,輸入主題“AIGC”,發表于2024年的相關論文共283篇,其中學術期刊204篇。研究指出動畫技術至今經歷了兩次最重要的迭代,數字技術革命突破了動畫產業的硬件規模束縛,而人工智能革命則將動畫產業的人才規模命題提上議事日程。在動畫技術發展流變中,技術的革新提高了效率,卻也重塑了動畫藝術性的內在邏輯。同時,作為生產工具的AI加劇了行業重組與意識形態安全挑戰。如何辯證地看待技術影響下的動畫行業重塑,如何準確抓住發展矛盾并做出相應的政策調整,是保證動畫藝術媒介核心價值、促進我國動畫行業高質量發展的重要議題。技術的應用與發展在很大程度上決定著動畫制作的效率和效果,AI雖然提升了動畫制作的效率,但在實踐應用中依舊存在較多局限,在整個動畫創作過程中,人的創造力和藝術理解始終是不可替代的核心部分。

據《AIGC深度產業報告》指出,至2030年,AIGC市場規模預計將超過萬億人民幣,AI生成內容在互聯網中的占比將接近30%[3]。這種趨勢下,傳統動畫行業的人才需求正發生轉變,原畫師、動畫師等傳統崗位逐漸被AI訓練師等新興崗位取代。為了應對這一產業變革,高校動畫專業必須進行課程改革,確保學生掌握AIGC相關技術,適應行業新需求。AIGC輔助設計的應用已成為推動高校動畫專業課程改革的關鍵問題。因此,本文將從課程體系系統化、AIGC輔助設計規范化及評價體系科學化三方面探討AIGC輔助設計在高校動畫專業課程中的應用。

3" "AIGC輔助設計在高校動畫專業課程中的應用

根據動畫制作流程將課程體系系統化,動畫制作課程體系可以根據制作流程劃分為前期、中期和后期制作。前期制作課程包括“動畫劇本寫作與分鏡頭設計”“場景設計”“角色設計”;中期制作課程涵蓋“動畫原理”“數字二維動畫制作”“數字三維動畫制作”;后期制作課程則包括“動畫后期合成”。系統化課程體系能夠幫助學生全面掌握從前期策劃到后期制作的全過程,不僅可以提升學生的技術能力,還增加了對動畫項目整體的理解。

3.1 AIGC輔助設計在動畫前期制作課程中的應用

在“動畫劇本寫作與分鏡頭設計”課程中,劇本創作是基石。利用AIGC技術,學生可高效拓展故事梗概,輔助劇本續寫,隨后需人工潤色以確保質量。AIGC還能依據劇本生成分鏡頭,助學生快速把握動畫節奏,不符情境者可進一步調整。在角色與場景設計環節,學生借助Stable Diffusion、Midjourney等工具,通過“文生圖”技術初步勾勒角色、場景及道具。針對AI繪制與創作者理解偏差,建議加強模型訓練,優化風格匹配,并學習關鍵詞精準編寫。同時,采用“文本+圖像”綜合生成方式,確保設計貼合創作意圖,提升前期制作的精準度與創意融合度,為動畫制作奠定堅實基礎。

3.2 AIGC輔助設計在動畫中期制作課程中的應用

在“數字二維/三維動畫制作”課程的中期,AIGC技術助力學生創作動畫視頻,通過學習多樣動畫風格與技法,該技術成為師生創新的有力助手。它可模擬光影、紋理與色彩,激發無限創意與設計潛能,如利用Runway Research實現文本或圖像到視頻的轉化。然而,AIGC生成的動畫仍面臨跳幀、畫面抖動等挑戰,二維動畫的空間動作生成尤為棘手,且存在因拼接感強而引發的抄襲爭議。盡管Diffusion原理非簡單縫合,但結果上的相似性帶來了侵權風險。因此,在課程中,AI輔助主要用于前期效果生成,學生需在后期細致調整動作與畫面,或進行必要的拷貝修型,以確保作品原創性與質量,同時培養對技術局限性的認識與應對能力。

3.3 AIGC輔助設計在后期動畫音效制作中的應用

課程“動畫后期合成”中涉及后期配音及音效的制作,AIGC能夠為動畫片作詞、作曲、編曲、配音及設置音效。學生可以通過為AIGC提供圖片素材、文字描述、音樂類型和情緒表達等情況,根據動畫藝術風格和故事,使用AI編曲與語音克隆技術形成各種各樣的曲式結構和樂器旋律[4]。隨后,利用語音克隆技術(如TTS技術能夠實現虛擬演唱和自動配音),配合AI編曲生成不同樂器的旋律及曲式結構,最終制作出動畫片的主題曲。

4" "將AIGC輔助設計融入動畫專業課程達到的預期目標

4.1 在動畫專業課程中適度使用AIGC技術

人工智能與數字藝術中將動畫專業課程深度融合,可激發創新思維,強化實踐能力,同時也要認識到AIGC技術的局限性,將其作為輔助工具貫穿于動畫創作各階段。課題組精選“漫畫創作”“數字二維/三維動畫制作”等課程為試點,逐步推廣AIGC技術,并深入探究其敘事、視聽語言及技術應用,探索與動畫人才培養的融合路徑。研究分為三步:首先,調研AIGC在動畫課程中的應用模式與問題;其次,通過學術交流與校企合作,提煉教學方法與技術手段的理論成果,提出實施策略;最后,將理論與實踐結合,持續優化教學。教研活動聚焦AIGC在各課程間的協同應用,避免內容重疊,強調以學生為中心、問題為導向的教學模式,鼓勵學生自主探究AIGC的優劣勢,利用其高效信息整合能力,改善生成內容質量。同時,引導學生個性化訓練AI模型,記錄并解決應用中的重難點問題,確保AIGC技術有效助力動畫專業教育,提升學生綜合素養。

4.2 優化課程評價體系

形成性評價貫穿于“漫畫創作”課程始終,借助AIGC輔助設計的章節作業,實時測驗與分析,及時反饋學情,助力教師靈活調整教學策略,尤其要激勵基礎薄弱學生積極參與。而總結性評價則聚焦于課程尾聲,通過期末作品考核學習成效,將學生按需分為普通組與AI組,依據敘事性、風格化及完成度綜合評分,融合教師、企業導師及同伴互評結果,特別強調批判性審視AI生成內容,引導學生平衡技藝與審美。此評價體系不僅拓寬創作視野,還夯實專業基礎,確保學生在掌握技術的同時,不失藝術創造力與批判性思維,實現了知識與技能的雙重提升。

4.3 產教融合助力培養數字動畫應用型人才

引進或培養人工智能輔助設計雙師型教師,根據課程內容邀請行業專家和設計師定期講座,分享行業前沿動態與技術。與企業共同討論教學大綱與課程內容,定期邀請行業專家和AIGC設計師線上線下講座,通過產教融合進一步優化課程內容。培養“人工智能+”時代下高水平應用型人才。由于使用AI生成內容反映不同地域文化差異性的內容有一定難度,因此,縮小AIGC輸入的關鍵詞語義與現有模型生成內容的差距,以及AIGC融入課程內容的程度是亟待解決的問題。

4.4 服務地方文化建設

本校動畫專業著力培養具備藝術修養和審美能力,并能夠適應數字時代需求的應用型人才。在教學過程中,注重學生個性化發展,結合學生特點,創新課程實訓內容,以地域傳統文化為主題,推動地方文化的數字化、大眾化。例如,學生使用AIGC技術生成IP形象模型后,結合地方文化元素進行個性化設計,或對旅游宣傳片進行風格化渲染,設計全域旅游交互式地圖,通過制作數字人對縣域全域旅游景區進行講解。通過這種教學方式,動畫專業不僅明確了服務地方文化的方向,還在數字技術背景下培養了學生的創新能力和獨立思考能力,為地方文化建設提供了有力支持。

5" "AIGC輔助設計在高校動畫專業課程中的應用思考

5.1 技術革命帶來的思考

19世紀隨著攝影的誕生,亞歷山大·羅欽科曾宣稱“繪畫已死”,標志著藝術從“再現”向“表現”的轉變,藝術成為自主的創造行為。如今,人工智能(AI)并非設計的障礙,而是提升設計師創新思維的工具。在“推進教育數字化”的背景下,高校將在動畫專業領域探索將AIGC技術融入動畫制作流程與課程改革中,為培養具備數字化與創新能力的動畫人才提供了新機遇。

5.2 AIGC技術融入課程的思考

應用AIGC輔助設計技術在動畫制作中可提高制作效率,縮短制作周期,并在基礎設計環節提供多種方案,使學生能快速獲取基礎模型。然而,AI生成的內容不總是準確或與創作者要求完全匹配的,這需要學生具備較強的專業能力以便對生成內容進行判斷和調整。盡管這種技術在短期內提高了生產效率,但從長期來看,可能削弱學生的專業基礎和獨立思考能力,不利于其成長為具有專業素養和創新能力的人才。因此,在適度應用AI的同時,動畫教育應加強基礎課程和專業技能培養,同時注重提升學生的藝術審美、文化底蘊及批判性思維,幫助其成為具備設計能力的應用型動畫人才。

6" "結束語

AIGC技術的融入加速了高校動畫課程的革新,構建了系統化教學體系,助力學生在動畫創作全周期——從前期構思至中期制作,再到后期渲染,提升效率并拓寬創意邊界。尤其在模型構建與場景設計上,AIGC顯著增強了學生的創新力。科學的雙軌評價體系,即形成性與總結性評價體系,確保了學習進程的精準監控與成果的全面評估。然而,AIGC在教學應用上面臨精度與文化表現等挑戰,需進一步優化。未來,高校應聚焦技術局限,深化課改,強化產教融合與跨學科整合,不僅要更新教學內容,更要確保學生在掌握AIGC技術的同時,保持藝術創造力與審美判斷力,構筑核心競爭優勢。

參考文獻

[1] 王梓宸.人工智能在音樂中的應用及其發展策略研究[J].北方音樂,2020(22):211-213.

[2] 郝國強,李星瑩,楊琴通.用人工智能(AGI)的技術、應用及安全問題:以ChatGPT為例[J].傳承,2023(01):100-110.

[3] 張維.治理AIGC的關鍵時刻已經到來[N].法治日報,2023-05-12(007).

[4] 黃竣.AIGC技術在動畫創作中的應用[J].玩具世界,2023(5):54-56.

基金項目:本文系山西省教育廳2024年度山西省高等學校科技創新計劃項目《AIGC輔助設計推動高校動畫專業課程改革路徑研究》(編號2024L527);晉中信息學院2024年度教學改革研究項目《晉國歷史故事主題下高校動畫專業〈漫畫創作〉課程企業項目式改革研究》研究成果。

作者簡介:劉曉婷(1989-),女,漢族,山西忻州人,講師,碩士,研究方向為數字藝術動畫短片設計、繪本設計。

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