丁晨洋



摘要:加強(qiáng)逆向思維的訓(xùn)練,可改變其思維結(jié)構(gòu),培養(yǎng)思維靈活性、深刻性和雙向能力,提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。迅速而自然地從正面思維轉(zhuǎn)到逆向思維的能力,正是數(shù)學(xué)能力增強(qiáng)的一種標(biāo)志。因此,我們?cè)谄綍r(shí)訓(xùn)練中務(wù)必要加強(qiáng)逆向思維能力的培養(yǎng)與塑造。在此,筆者淺要談?wù)勀嫦蛩季S方法中的倒換法。
關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)教學(xué);逆向思維;“倒換”
中圖分類號(hào):G633.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1992-7711(2016)05-0110
在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中,邏輯思維能力和空間想象能力是學(xué)生學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),是對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)認(rèn)知特點(diǎn)的概括,是在數(shù)學(xué)活動(dòng)中表現(xiàn)和培養(yǎng)的、帶有數(shù)學(xué)的特點(diǎn),因此被認(rèn)為是數(shù)學(xué)能力。而數(shù)學(xué)思維能力是數(shù)學(xué)能力的核心,除了掌握必須的基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能和數(shù)學(xué)思想方法以外,決定高考數(shù)學(xué)成績(jī)的關(guān)鍵是數(shù)學(xué)思維能力。所以,在平時(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程中,教師應(yīng)該有意識(shí)、自覺(jué)地培養(yǎng)學(xué)生自身的數(shù)學(xué)思維能力,優(yōu)化思維品質(zhì),把思維能力的培養(yǎng)和提高放在一個(gè)重要的位置,在學(xué)習(xí)的全過(guò)程中長(zhǎng)抓不懈。
逆向思維是指由果索因、知本求源,從原問(wèn)題的相反方向著手的一種思維。它是數(shù)學(xué)思維的一個(gè)重要原則,是創(chuàng)造思維的一個(gè)組成部分,也是進(jìn)行思維訓(xùn)練的載體,培養(yǎng)逆向思維過(guò)程也是培養(yǎng)思維敏捷性的過(guò)程?,F(xiàn)在有許多學(xué)生之所以處于低層次的學(xué)習(xí)水平,有一個(gè)重要因素,即逆向思維能力薄弱,缺乏創(chuàng)造能力、觀察能力、分析能力和開(kāi)拓精神。因此,加強(qiáng)逆向思維的訓(xùn)練,可改變其思維結(jié)構(gòu),培養(yǎng)思維靈活性、深刻性和雙向能力,提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。迅速而自然地從正面思維轉(zhuǎn)到逆向思維的能力,正是數(shù)學(xué)能力增強(qiáng)的一種標(biāo)志。因此,我們?cè)谄綍r(shí)訓(xùn)練中務(wù)必要加強(qiáng)逆向思維能力的培養(yǎng)與塑造。在此,筆者談?wù)勀嫦蛩季S方法中的倒換法。
一、倒換法的定義及必要性
以顛倒、變換為手段,從反面對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析、思考,這種逆向思維的解題方法稱為倒換法。解題是一項(xiàng)系統(tǒng)的工程,有許多因素影響它的成敗。具有扎實(shí)的解題基礎(chǔ),解題不一定獲得成功。因?yàn)閿?shù)學(xué)解題中,程序化的問(wèn)題是極少的,要把問(wèn)題中的條件與結(jié)論溝通起來(lái),判斷利用什么知識(shí),選擇什么方法,這就必須對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解剖、識(shí)別,對(duì)各種信息進(jìn)行篩選、加工和組裝,以創(chuàng)造利用知識(shí)、方法和經(jīng)驗(yàn)的條件,這種復(fù)雜的、創(chuàng)造性的分析過(guò)程就是數(shù)學(xué)思維過(guò)程。這一過(guò)程能否順利進(jìn)行,取決于數(shù)學(xué)方法是否正確。就像當(dāng)今社會(huì),我們?nèi)伺c人之間的交流一樣,換位是經(jīng)常洞察一個(gè)人,解析一個(gè)事件的常用手段,因此對(duì)一些特殊的數(shù)學(xué)題型采用一些倒換技巧是可行的,也是必要的。
二、倒換法的幾種不同的表現(xiàn)形式
1. 常量與變量間的“倒換”
在解題實(shí)踐中,發(fā)現(xiàn)題目自身各部分之間隱含的特定的數(shù)量關(guān)系——變量與常量的互依關(guān)系,常常是解決問(wèn)題的突破口。但由于習(xí)慣思維之勢(shì),人們往往抓住變量不放,有時(shí)會(huì)陷入困境。為了解題的需要,可暫時(shí)視某一變量為常量,這樣可以從“動(dòng)”中求“靜”,以“靜”制“動(dòng)”,促使問(wèn)題向有利于解決的方向轉(zhuǎn)化。
例:已知函數(shù)y=(log2m-1)log32x-6log2mlog3x+log2m+1,當(dāng)1≤m ≤2時(shí),恒有y>0,試求x的取值范圍。
分析:如果在本題中,m視為參數(shù),x為主變?cè)?,按常?guī)方法,需分log2m=1與log2m≠1兩種情形分別研究log3x的一次函數(shù),二次函數(shù)取正值的條件,十分繁瑣,若以log2m為主元,將參數(shù)升格為主變量,可使問(wèn)題的解答變得相當(dāng)簡(jiǎn)捷。
妙!此題解法打破常規(guī)。這種“常量”與“變量”間的倒換,往往會(huì)在處理多變?cè)獙?duì)稱問(wèn)題、含有參數(shù)與主變量的有關(guān)問(wèn)題時(shí),若能突破常規(guī)思維,在解題時(shí)選取參變量為主變量,反客為主,就能實(shí)現(xiàn)問(wèn)題輕松解決。顯然,這種變換思考角度,將問(wèn)題進(jìn)行“倒換”處理,讓我們從“山重水復(fù)疑無(wú)路”的困境,進(jìn)入到“柳暗花明又一村”的美好景色中來(lái)。
2. 正面與反面間的“倒換”
從正面直接解決問(wèn)題時(shí),很難有進(jìn)展,如果能夠改變思維的方向,從問(wèn)題的反面去進(jìn)行逆向思考,往往會(huì)收到意想不到的效果。
例:已知二次方程(1-i)x2+(λ+i)x+(1+iλ)=0(i為虛數(shù)單位,λ∈R)有兩個(gè)虛根的充要條件是的取值范圍為 。
可知當(dāng)且僅當(dāng)λ=2時(shí),原方程有實(shí)根,于是方程有兩個(gè)虛根(無(wú)實(shí)根)的充要條件是λ≠2。
由此可見(jiàn),對(duì)一些正面分類較繁,反面則很簡(jiǎn)單的這種“至少型”“至多型”等帶有否定字眼的問(wèn)題,若能借用“正反倒換”的技巧,便能開(kāi)拓思路,提高分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,從而化難為易、化繁為簡(jiǎn)。
3. 結(jié)論先后順序的“倒換”
在解有關(guān)存在探索型問(wèn)題時(shí),我們往往是直接從題目本身出發(fā),想方設(shè)法地利用條件向目標(biāo)靠近,但往往比較困難。但若能將問(wèn)題所發(fā)生的先后順序進(jìn)行適當(dāng)?shù)牡箵Q,從不同的角度思考問(wèn)題,就會(huì)使問(wèn)題迎刃而解。
其實(shí),在我們高中數(shù)學(xué)這種“倒換術(shù)”是經(jīng)常利用的,特別是像上例所示的存在探索性問(wèn)題更是得利用這種“倒換”,將先后順序倒換,同時(shí)借助數(shù)形結(jié)合、轉(zhuǎn)換命題、構(gòu)造法等實(shí)現(xiàn)解題。
4. 分子分母的“倒換”
分式函數(shù)求最值,是數(shù)學(xué)問(wèn)題中的常見(jiàn)題型。雖然用常規(guī)方法能解題,但對(duì)知識(shí)的要求比較高。我們?nèi)裟軐⑵浞肿臃帜傅箵Q一下,再解題,定會(huì)讓人耳目一新,想法頗多。
綜合上述可知,所求函數(shù)的最大值為1。
這種分子分母間的“倒換術(shù)”,特別適用于分式函數(shù),尤其是分母的表達(dá)式比分子要復(fù)雜或者含無(wú)理根式的函數(shù),若能巧妙實(shí)施分子分母的倒換,解題自然方便可操作。
從以上幾個(gè)例題可以說(shuō)明,雖然倒換法不是常規(guī)的思維方法,但我們?nèi)绻芡黄瞥R?guī)思維方法,能夠?qū)⒁恍┏R?guī)的數(shù)學(xué)問(wèn)題采用逆向思維——“倒換”來(lái)解題,也會(huì)收到非常不錯(cuò)的效果,既提高了大家的思維能力,又培養(yǎng)了大家的創(chuàng)新意識(shí)。其實(shí),我們?cè)诮忸}時(shí)特別是練習(xí)中,考試時(shí)只會(huì)用一種方法做到底,時(shí)間大量浪費(fèi)不說(shuō),而且效率極低,得不償失。因此,我們?cè)谄綍r(shí)的訓(xùn)練中,也有必要把一些好的技巧、好的思維策略,辯證地滲透到數(shù)學(xué)解題過(guò)程中,讓我們也能體會(huì)到“倒一倒,問(wèn)題輕松解決了”的樂(lè)趣。
(作者單位:浙江省龍游中學(xué) 324400)