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基于任務驅動的小學數學教學路徑探究

2022-05-22 03:43:23孫孝忠
中學生學習報 2022年27期
關鍵詞:任務驅動高效課堂小學數學

孫孝忠

摘要:小學數學是義務教育的重要組成部分,也是培養學生理性思維、創新思維、數學思維的重要過程,更是實現學生素質教育的關鍵環節。引導任務驅動,相比于傳統的小學數學教學模式,可以有效提高學生的學習熱情與學習效率,在提高教學質量,實現高效課堂方面有著重要作用。

關鍵詞:任務驅動;小學數學;高效課堂

在新課程教育改革不斷深入的背景下,如何提高課堂的教育質量,創建高效課堂,實現以學生為主體的素質教育培養目標,成為了當今教育界的關注重點。本文結合小學數學教學工作的現狀,探索了如何將任務驅動的教學方式與小學數學的課堂教學進行有效融合,構建小學數學高效課堂的新思路。

一、引導任務設計的基本原則

當前小學數學的教學現狀仍殘存著不少傳統教學模式的影子,在教學效率與教學質量方面不能充分滿足素質教育目標的實現。數學的教學模式較為單一,“題海戰術”仍是小學數學教學過程的重要組成部分,不僅學生的學習效率較為低下,同時也禁錮了學生的創新思維的形成,不利于以培養學生的綜合素質為教學目標的新式教育的實現。在當前的小學數學教學中,教師往往忽視了以學生為主體的素質教育基本原則,在教學中更多的是以教師為課堂的核心,雖然在一定程度上加強了教師對課堂的有效掌控,但也反過來使得學生在學習上處于被動,在學習目標制定,學習興趣的形成,學習效率的提高等方面都缺乏足夠的助力,使得教學效果不佳。引導任務驅動的教學方法強調對學生的主觀學習能力的激發,要充分調動學生在學習方面的主觀能動性,在激發學生的學習熱情的基礎上,通過引導任務的合理設置,讓學生基于現有的知識結合實現對新知識的分析與理解,構建高效課堂。引導任務驅動式教學方式有效應用的基礎,是對引導任務的有效設計,在引導任務設計時,必須有效結合學生的知識現狀,激發學生的學習興趣,實現教學過程的高效推進,因此在任務設計時必須遵循幾個基本原則。

二、有效規劃課堂教學的階段與路徑

引導任務驅動在小學數學課堂的應用,要充分結合課堂結構,在學習的各個環節上做到有效融入,最大程度地發揮任務驅動的作用。預習是數學學習的重要環節,也是學生基于現有知識對新知識進行探索的階段,教師結合新舊知識間的聯系設計預習任務,可以有效激發學生的學習興趣,有助于學生快速理解教材的基本內容,為課堂學習做準備。課堂學習是教師引導學生正確理解新的知識結合,把握學習方向,解答學生疑問的重要階段,因此教師在課堂上設計具備探索性質的學習任務,不僅可以引導學生加強對知識的深入理解,使其在預習的基礎上進行深入分析,同時也有效鍛煉了學生的思維能力,提高了課堂本身的教學質量與學習效率。新的知識的消化與吸收是一個長期的過程,課后的練習是引導學生進行知識鞏固的重要方式,教師應在課堂結束后為學生布置具有開發性、探索性、趣味性的練習任務,既引導學生充分發揮學習興趣,對學習到的知識進行理解與整理,同時引導學生進一步發掘新知識的深入領域,在培養創新性思維的基礎上,為后期的學習提供基礎。

三、重點培養學生的學習認知與探究欲望

引導任務驅動是近年來逐漸受到教育界認可,可以有效實現高效課堂,提升教學質量的有效方式。引導任務驅動的教學核心是以學生為教學的主體,而教師從課堂的主導者變為引導者、組織者。教師在教學過程中通過對學習引導任務的制定,激發學生的學習熱情,引導學生主動進行分析、研究與思考,使其在自身已有知識結構的基礎上進行探索學習,既加強了學生的學習效率,同時也實現了新舊知識之間的有效融合,最終實現高效課堂教學的構建。引導任務驅動本質上是對學生主動學習能力的有效利用,因此在任務設計時需要充分激發學生的學習興趣,將“被動”的學習過程變成“主動”的探索,從而使得教學過程的主體變為學生,既加強了對知識的學習與理解,同時也在此過程中完成了學生對數學知識的應用,提高了其實踐能力。學習的本質是對現有知識的理解,消化吸收與運用,并在此基礎上實現對新知識的認知與掌握,學生在一次次學習過程中不斷加強自身的知識底蘊,進而實現對知識的深度理解與思維的升華。引導任務的設計應該充分結合學生現有的知識能力,并在此基礎上引導學生進行深入學習,加強學生對新舊知識的理解。

綜上所述,引導任務驅動的教學方式,是建立在以素質教育為教學目標的基礎上,以學生為主體,強調新舊知識與實踐的有效結合的教學方式,可以有效彌補當前小學數學教學現狀的不足,激發學生的學習興趣,培養學生的數學思維,從而提高學生的學習效率,構建小學數學高效課堂。

參考文獻:

[1]許曉萍. 以項目為引 促教學提升——論“項目式學習”在小學數學課堂中的運用策略[J]. 考試周刊,2021,(98):103-105.

[2]徐帥鋒. 小學信息技術與小學數學學科融合的整合教育思考[A]. 中國智慧工程研究會智能學習與創新研究工作委員會,2021:214-219.

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