大數據在食品安全智能監管模式中的作用及策略研究

屈曉丹 黃毅明

摘 要：食品安全關系到每個人的生活與健康。但近年來，食品安全問題頻發，在一定程度上暴露了傳統食品監管模式的缺陷，因此，食品安全監管模式的改革與創新迫在眉睫。本文詳細探討了大數據在食品安全智能監管模式中的作用以及應用策略，旨在為我國食品安全智能監管模式的構建與優化提供一定的借鑒。

關鍵詞：大數據?? 食品安全 數據庫?? 作用?? 策略

隨著大數據時代的到來，數據化與城市化二者不斷融合，大大促進了智慧城市的發展。近些年來，食品安全違法行為的復雜化、動態化、智能化逐步升級，給食品安全監管帶來了新的挑戰。“讓人民吃得放心”是十九大提出的重要目標，而科學技術的廣泛應用，如互聯網、大數據等新興技術手段，為監管理念的創新以及監管方式的轉變提供了新的發展方向。

一、大數據在食品安全智能監管模式中的重要作用

（一）責任交接機制的智能化

從食品生產到消費的整個全產業鏈的生產流通過程，實際上是人與人責任傳遞的過程，每個環節都涉及食品安全。以全產業鏈食品安全大數據為支撐，相關監管部門可以在同一個數據庫的基礎上進行應用平臺的開發，確定每個環節的責任主體，進而實現食品質量安全監管的無縫對接。這也是切實推進我國食品安全質量監管的重要方向，是確定食品問題產品責任主體的關鍵。通過積極應用大數據與物聯網技術，有助于促進全產業鏈監管機制的形成與進一步的發展，能顯著提升責任識別效率，同時還可以大大增強責任識別的可信度。

在海量的大數據支持下，可以對食品安全產業鏈的全過程實現透明化監控。同時，對主體與交易產品的信息進行合法有效采集，實現物流鏈與責任鏈的有效合一。每個經營主體都有一個唯一的編碼，監管人員可以通過數據挖掘技術，自動發現食品安全問題產生的成因、區域以及主體，進而有效提升食品質量安全監管的針對性與有效性。通過運用大數據技術以及信息技術，能夠有效改變傳統的經驗監管模式，實現循“數”監管的智能化，從而提升責任識別的準確性。同時，通過這種交接責任的智能化，大大降低責任識別的經濟成本與時間成本。

（二）監管機制的智能化

在大數據的支持下，針對食品是否存在安全問題的監管方式，不再局限于以現場抽查和質量抽檢為主的傳統監管方式，而是通過大數據對食品安全數據進行深入挖掘和智能化分析來合成整個產業鏈，最終實現智能化監管的目的。在整個食品全產業鏈的數據庫中，一切有可能對食品安全產生影響的關鍵控制點都已經被采集收錄，并且可以上傳到中央食品安全數據庫。此外，以海量的數據為基礎，通過計算機來替代人工實現智能化發現食品安全問題，大大提高了效率與精準性。例如，在獸藥殘留方面，在專業的計算機系統中，輸入各種獸藥所規定的休藥期，可以以其使用日期與出版日期的差值為依據實現核驗休藥期是否嚴格執行的自動化過程。

同時，運用數據可視化技術，可以通過圖像、動畫等多種形式展現數據的大小、不同數據間的關系以及這些數據整體的未來發展趨勢，也便于理解數據和分析結果。在食品的生產、流通以及消費等多個環節，通過中央食品安全數據庫，將組織機構編碼以及食品批次作為依據，可以查詢食品的特定交易日期、特定交易個體以及特定交易場所的整個鏈條，還能夠顯示每一個環節所開展的抽檢活動，包括抽檢的日期、人員、結果。通過這種可視化鏈條展示技術，能夠明確特定批次食品的來源、去向，確定食品的檢驗以及檢疫等信息，為實現食品質量安全監管機制的智能化奠定良好的基礎。

二、大數據在食品安全智能監管模式中的應用策略

（一）構建統一的食品數據庫

收集海量的數據是大數據的核心，通過互聯網全方位地收集食品企業主體的信息以及產品信息，確保數據真實。采用智能化技術，如通信感知技術可以隨時掌握所需要的監控信息，構建一個統一的食品數據庫，將所收集到的數據進行歸納，逐步建立起從播種到出廠銷售整個產業鏈的全方位監控，隨時關注食品的流向 。一旦發現食品安全事故，可以以食品數據流向數據為基礎，及時召回存在安全問題的批次食品，減少食品安全事故的發生，還可避免事故的負面影響進一步擴大。

（二）實現實驗數據的共享

由于食品安全檢測關系到企業的商業機密以及經濟效益，因此企業不愿與監管部門主動交涉。但在大數據的基礎之上，在一定范圍內實現實驗數據的共享，可以減輕政府相關監管部門的壓力，解決監管機構人員不足以及任務過多的問題。在實驗數據共享的過程中，需要對所收集的原始數據進行技術處理，除了涉及企業的商業機密部分，其他數據需統一整合到食品企業數據庫中，然后將這些數據進行合理運算處理，為食品企業的商業機密提供有效保障，進而增強其共享實驗數據的積極性。

（三）推行個性化管理模式

通過應用大數據以及云計算等信息技術，要想有效提高食品安全的精準化監管水平，還需要深入研究每個食品企業的特點，進而制定個性化的管理制度。首先，參考的數據應該與數據庫中所采集到的數據進行比較，進而針對食品企業所生產的食品產品進行質量評比，尤其是要與食品的生產加工環節的模塊進行對比，并出具食品安全報告。其次，要按照企業自身的發展情況，確定抽檢頻率。通過積極推行個性化管理模式，將更多的食品企業的生產數據傳送至食品企業數據庫，并通過大數據平臺進行數據的挖掘與分析得到相應的建議，可以提高監管的效率與水平。

（四）創建食品安全數據公開平臺

當前國家大力推進政務公開，消費者對食品安全問題也更加關注。通過創建食品安全數據公開平臺，可以將食品企業的食品供應鏈以及食品的檢測情況進行公開，使消費者能夠及時了解食品的安全質量情況，也便于群眾實行群眾監督權力，舉報不良企業、監督政府管理工作的實施情況，從而促進一個良好的食品安全生產消費環境的形成。

三、小結

大數據技術作為一種前沿的技術，目前已在許多領域得以應用。將大數據技術應用到食品安全監管中，有助于構建一個智能化的食品安全監管模式。積極推行大數據技術在食品安全監管中的應用，可以有效推進食品質量追溯以及標識的數據化，促進食品企業品質自律，規范食品檢驗流程、機構以及報送質量，進而共建一個高水平的智能化的食品安全監管模式。

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（作者單位：廣東省輕工業技師學院）