基于VAR模型的我國汽車銷量影響因素的分析

翟彤彤

摘要：隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的逐步提高，汽車工業(yè)帶動了經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，在我國經(jīng)濟發(fā)展中有著不可撼動的位置。關(guān)于汽車銷量影響因素的研究中，可知其銷量的變化來自諸多因素，其中城鎮(zhèn)居民可支配收入與鋼鐵產(chǎn)量對其影響相對較大。本文運用Stata軟件，采取向量自回歸（VAR）模型，選取鋼鐵產(chǎn)量與城鎮(zhèn)居民的可支配收入來進(jìn)行分析，運用VAR模型擬合該因素與汽車銷量的動態(tài)關(guān)系，深入的研究該因素對我國汽車銷量的影響機制。

關(guān)鍵詞：汽車銷量 影響因素 VAR模型

一、研究背景與意義

2008年，金融危機的爆發(fā)使得全球汽車制造也遭受到一些沖擊。但兩年后，全球經(jīng)濟的全面復(fù)蘇，汽車的銷量也穩(wěn)步回暖。隨著全球經(jīng)濟一體化，我國逐步由汽車生產(chǎn)大國向生產(chǎn)強國轉(zhuǎn)變。總體上全球汽車行業(yè)的發(fā)展呈穩(wěn)步增長的趨勢。然而在汽車產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展、銷量急劇增長的同時，對人類社會和環(huán)境帶來了許多出乎意料的負(fù)面效果。譬如，汽車尾氣的排放中含有大量的有害物質(zhì)：一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物以及對人體產(chǎn)生不良影響的其他的固體細(xì)微顆粒物質(zhì)。這些尾氣的排放不僅威脅著人類的健康，也引發(fā)了相關(guān)的社會問題。另外，為汽車運輸石油的油船的泄露也給海洋環(huán)境帶來了直接的污染危害。

汽車數(shù)量的多少也我們的生活息息相關(guān)。如果將汽車的數(shù)量控制在一定的范圍之內(nèi)，就能提升我們的生活質(zhì)量，促進(jìn)國家經(jīng)濟的發(fā)展。也就是說，對汽車銷量影響因素做出必要的分析，可以更好地認(rèn)識汽車產(chǎn)業(yè)所面臨的現(xiàn)實問題，從而為經(jīng)濟的穩(wěn)健增長提供了合理的建議。

二、VAR模型下的汽車銷量的實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與變量說明

我國汽車市場的宏觀調(diào)控政策相對頻繁，采用跨度較小的年度數(shù)據(jù)可能會造成市場某些信息的缺失。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，考慮到變量的代表性。以連續(xù)27年（1990-2016年）為觀察期，使用的數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。對汽車銷量進(jìn)行定量分析，并揭示其影響因素的內(nèi)在運行方式。

本文在查閱有關(guān)于汽車銷量的相關(guān)資料、文獻(xiàn)以及征詢相關(guān)專家建議的基礎(chǔ)上，遵循客觀、獨立、準(zhǔn)確、可取等原則的基礎(chǔ)，構(gòu)造了汽車銷量（y）影響因素的評價指標(biāo)體系。本文只考慮經(jīng)濟和社會兩個方面的因素，具體指標(biāo)如下：（1）城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（x1）可作為本文經(jīng)濟影響因素的評價指標(biāo).（2）選取大多數(shù)研究者在汽車銷量影響因素中所共有的社會因素——鋼材產(chǎn)量（x2），作為本文社會影響因素的評價指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)由數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一致所引起的干擾，降低數(shù)據(jù)的波動性。對響應(yīng)變量和自變量數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理，處理后的數(shù)據(jù)分別用LNy，LNx1，LNx2表示。

（二）時序數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量變量因素之間的相關(guān)程度。兩變量間的相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[-1，1]，其相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表明兩者之間的相關(guān)性越強。只有變量之間存在顯著的相關(guān)性，那么該實證研究才會有實際意義。實證結(jié)果表明：汽車銷量（y）與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（x1）的相關(guān)系數(shù)為0.9424，與鋼材產(chǎn)量（x2）的相關(guān)系數(shù)為0.9859;對數(shù)化后的汽車銷量（LNy）與對數(shù)化后的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（LNx1）的相關(guān)系數(shù)為0.9104，對數(shù)化后的汽車銷量（LNy）與對數(shù)化后的鋼材產(chǎn)量（LNx2）的相關(guān)系數(shù)為0.9784。各變量之間的相關(guān)系數(shù)均在0.9以上，即各變量間存在高度的相關(guān)性，可做實證分析。

（三）VAR模型實證分析

建立VAR模型要求時間序列必須為平穩(wěn)的或是序列之間存在協(xié)整關(guān)系，本文首先檢驗其平穩(wěn)性，同時利用AIC最小值準(zhǔn)則來確定滯后階數(shù)。利用Stata對進(jìn)行過對數(shù)化處理的時間序列作ADF檢驗。在5%的置信水平下，當(dāng)P值小于0.05時，表明該序列通過了ADF檢驗，為平穩(wěn)性序列。原始數(shù)據(jù)中，LNy與LNx1的P值大于0.05。故需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。在一階差分的情況下，三組時序數(shù)據(jù)均通過了ADF檢驗，為同階單整。在已知同階單整的情況下，選用EG檢驗來說明各變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

為了進(jìn)一步確定各變量間的因果關(guān)系，利用格蘭杰因果對變量因果關(guān)系進(jìn)行檢驗。檢驗結(jié)果如表1：

由表 1 表明，當(dāng)結(jié)論為拒絕時，則表明拒絕原假設(shè)。即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和鋼材產(chǎn)量是汽車銷售量的格蘭杰原因。在確定汽車銷售量為果，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和鋼材產(chǎn)量為因的情況下，構(gòu)建 VAR 模型還需明確最優(yōu)滯后階數(shù)。在確定最優(yōu)滯后階數(shù)時，主要使用AIC準(zhǔn)則、HQ準(zhǔn)則或者SC準(zhǔn)則進(jìn)行定階。通過Stata作滯后階數(shù)的確定，最終選擇2階，根據(jù)以上檢驗以及最佳滯后階數(shù)，進(jìn)行向量自回歸模型的建立，得出汽車銷售量與其影響因素之間的 VAR（2）模型實證結(jié)果如下：

我們可以根據(jù)已經(jīng)建立起的模型，在各個影響因素變化的情況下有效的預(yù)測出來年汽車銷量的數(shù)據(jù)，也可以對每一個因素的變化對汽車銷量影響進(jìn)行剖析，這樣可以合理的控制我國汽車汽車銷量過多而造成的相關(guān)環(huán)境、社會問題或過少引發(fā)的經(jīng)濟危機等問題。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過VAR模型的建立，得到汽車銷量與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與鋼材產(chǎn)量之間的相關(guān)關(guān)系，由聯(lián)立方程（2）可知，汽車銷量的前一期對當(dāng)期銷量會產(chǎn)生正向影響。當(dāng)汽車銷量的前一期每變動一個單位，當(dāng)期汽車銷量就會變化1.12706個單位;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的滯后一期對汽車銷量的影響要高于居民可支配收入的滯后二期，且居民的可支配收入對汽車銷量呈負(fù)向影響;鋼材產(chǎn)量的滯后一期對汽車銷量產(chǎn)生正向影響，每變動一個單位，就會引起汽車產(chǎn)量同向變動0.121788個單位。

（二）建議

在當(dāng)今社會，汽車和我們的生活息息相關(guān)，已經(jīng)成為我們生活正不可或缺的一部分。汽車的使用給我們帶來了無窮的便利，但汽車數(shù)量的急劇增加，不僅對我們環(huán)境造成了不可忽視的影響，也給我們的生活帶來了諸多困擾，交通擁堵、車輛事故。對汽車銷售數(shù)量必須給予一定程度的關(guān)注。汽車數(shù)量實際效應(yīng)和對汽車銷量影響因素的研究可知，應(yīng)改進(jìn)汽車質(zhì)量，控制汽車銷量。在結(jié)合本文的結(jié)論上，提出如下建議：

（1）促進(jìn)新能源汽車的發(fā)展。雖然我國已經(jīng)在政策上給予新能源汽車的諸多優(yōu)惠條件，新能源汽車更換蓄電池的成本較高，充電樁數(shù)量的缺乏等原因，都阻礙了人們購買新能源汽車。故我國的汽車銷售行業(yè)應(yīng)當(dāng)針對國家的環(huán)保政策，加強對汽車排放量的控制，并有意識的發(fā)發(fā)展環(huán)保型汽車，通過對人們消費水平的充分考慮，合理制定價格，從而進(jìn)行對環(huán)保型汽車銷售領(lǐng)域的開發(fā)。

（2）加強政府的宏觀調(diào)控，提高居民人均可支配收入。寬松的貨幣政策會使大量的資金流入市場，這樣就刺激了汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會造成汽車的銷量增高。要調(diào)整資金的流動，可以限制購買燃油車的貸款額度，調(diào)控貸款利率，對汽車信用貸數(shù)量的控制，讓貨幣對汽車產(chǎn)業(yè)的影響更為合理。

（3）調(diào)整和完善經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，合理控制鋼材產(chǎn)量。近年來汽車產(chǎn)業(yè)被視為我國經(jīng)濟發(fā)展的朝陽產(chǎn)業(yè)。汽車產(chǎn)業(yè)有效的推動了我國國民經(jīng)濟的增加，它的地位不能撼動。不能因為控制汽車的銷量而抑制汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。但是鋼材作為汽車生產(chǎn)的原材料，政府可以通過合理控制鋼材產(chǎn)量的生產(chǎn)對汽車產(chǎn)量加以調(diào)控。所以進(jìn)行有效的調(diào)整和完善經(jīng)濟模式，可以推動經(jīng)濟健全的向前發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]SyedShahabuddin.Forecastingautomobilesales[J].ManagementResearchNews，2009，32（7）：78-82.

[2]Chi-JieLu，Tian-ShyugLee，Chia-MeiLian.Salesforecastingforcomputerwholesalers：AcomparisonofmultivariateadaptiveregressionsplinesandartificiaLNeuraLNetworks[J].DecisionSupportSystems，2012，54（1）：13-21.

[3]危高潮.我國汽車銷量主要影響因素的分析[J].西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2009，22（06）：88-92.

[4]韓海勇.我國汽車消費影響因素的回歸分析[J].時代金融，2013，（10）：205-206.