基于大數據可視化模式的新型審計方法研究

梅芳

摘? 要：在新時代背景下，審計事業的發展方向就是大數據審計，而在大數據審計工作過程中，可視分析是最為重要的審計方法。大數據可視分析方法將可視化技術作為技術基礎，很好的將計算機技術的優勢和人類的感知認知能力結合在一起。在對電子數據進行審計的過程中，傳統的審計方法往往會存在較多的潛在風險，可視分析技術的出現和應用使得審計工作不斷向著發掘型審計方式進行轉變，本文詳盡的對大數據可視化模式的審計方法進行了研究和介紹。

關鍵詞：大數據可視化;新型審計;方法研究;

課題項目：本文系秦皇島市社會科學界聯合會《基于大數據可視化模式的新型審計方法研究 》（課題編號：2019163）的研究成果。

信息技術的發展加快了大數據時代的發展，同時也給電子數據審計工作帶來了一定的機會和挑戰。數據可視化技術利用圖形化方式，更加清晰和有效的進行信息的傳達和溝通，幫助審計人員快速的在龐大的電子數據中發現問題。數據可視化技術的應用極大程度的提高了審計工作的質量和效率，賦予已經完成審計的大數據更加豐富的意義。所以，在大數據時代背景下，怎樣才能更好的讓審計人員發現數據中存在的問題，已經成為數據可視化發展的必然要求。本文首先對大數據的應用現狀進行了全面的研究和介紹，然后介紹了大數據環境下基于數據可視化技術的電子數據審計方法。

一、大數據概述

就當前來看，不管是國內，還是國外，大數據的研究和應用都已經成為熱點內容，很多國內外文獻紛紛對大數據進行了定義，其中，最為經典的定義就是：大數據是大小超出常規數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。就此我們可以分析出大數據具有：數量大、數據多樣性明顯、真實性較高以及數據發展較為迅速。想要對大數據進行分析，那么必須具備可以在規定的時間內對海量的數據進行有效的分析，同時可以在數據中深入的挖掘有效的信息。

二、大數據審計的可視分析需求

當前的數據分析越來越依賴圖形，通過圖形可以更好的傳達數據的含義和表達結果。在審計行業中，和大數據技術有關的研究和應用主要有：大數據綜合分析技術、大數據智能分析技術以及大數據可視化分析技術等。其中，目前應用最為成熟的就是大數據可視化分析技術。大數據可視化分析技術的種類有很多，應用哪種可視化分析方法才能更好的保證審計效果，是當前大數據可視化分析技術應用的重點內容。

三、大數據審計可視化優勢

在大數據時代背景下，審計部門可以充分利用可視化模式對相應的數據進行充分的分析和比對。通過研究數據之間的關系，進一步延伸和核實，實現對公共資金或者企業財政資金的有效監督。通過大數據審計工作開展審計工作，可以從根源上對問題的發生做好防范，保證數據審計工作可以從 “事后審計”向“事中審計”不斷向著“事前審計”轉變。（一）提升審計工作水平。在過去，大多數的數據提取和計算都是在事后完成的，事中監控可以將這些數據的提取和計算工作分解到日常的審計工作過程中，極大的節省了事后檢查的時間，切實提高了審計評價和審計結論的效率，為管理層的決策提供了正確的依據。（二）提升風險應對效果。通過事中監控可以有效提高企業應對風險的效果，使得企業可以實時的監控數據控制過程和效果，降低企業在運營過程中的風險，凸顯企業在運營過程中出現的問題，保證企業可以更好、更和諧的發展。

四、大數據審計可視化方法

（一）審計可視分析系統框架布局

嚴格按信息系統建設要求部署系統框架，審計可視分析系統的框架主要包含兩個層級：系統層級和基礎設施層級，其中系統層級主要有由基礎設施層、信息交互層、標準規范體系等工程，而基礎設施層主要由相應的安全設備、服務器、網絡設備等構成。大數據的基礎設施層的建設和普通數據的基礎設施層的建設也有一定的差別，大數據在建設基礎設施層的過程中，更加關注數據分析、數據集成以及數據并行處理能力。在設計審計數據存儲方式的過程中，不僅要重視存儲構架以及存儲設施，還要重視數據的儲存安全等問題。

（二）數據處理

和傳統的審計工作的數據來源不同，大數據的數據來源往往涉及到諸多數據源。在采集和處理數據的過程中，除了被審計的單位，和被審計數據相關的數據也會被進行相應的采集和處理，所以，在開展大數據審計工作的過程中，數據的預處理方式、數據的整合方式以及處理分析方式的選擇和確定最為重要。通過初步的處理可以去除冗余錯誤數據;然后經過結構優化，分類合并等，可視化軟件就可以對他們進行處理。

（三）數據圖像化

大數據審計信息圖像化的過程并不是簡單的對數據進行圖形化處理，而是需要深挖數據之間的關聯性和相關性，了解數據實時的變化情況，可視化軟件的應用不僅可以為審計人員提供多樣化的審計算法，還可以為審計工作人員提供最合理的分析工作，使得審計人員可以通過調整可視化軟件的參數設計就可以對數據進行不同角度的建模，進而更好的輸出圖像信息。通過這種方式對數據進行圖形化處理，不僅可以更好的解讀數據，還可以更加全面和綜合的對數據進行分析。

五、結語

當前審計工作的發展方向就是大數據審計，在開展大數據審計和分析的過程中，可視化技術是最為重要的方法和手段。將大數據審計工作和可視化技術結合在一起不僅可以突出計算機的處理能力和人類的知識感知能力，還可以使得電子化審計工作不斷向著信息化審計工作方向發展。

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作者簡介：

梅? 芳（1987.1-），女，漢族，陜西寶雞市人，碩士，講師，主要從事審計研究。