摘? ? 要:傳統教學模式的束縛,教材資源的陳舊,師生角色的固化,課程評估手段的單一,差異化、個性化教學的缺失,嚴重制約著大學英語教學水平與質量的提高。大數據時代的到來,為大學英語教學模式革新提供了平臺與技術支持,實現了教學資源和教學手段的多樣性,為師生角色轉變提供了充分的可能。
關鍵詞:大數據時代;大學英語教學;模式革新
中圖分類號:G739? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? 文章編號:2095-7394(2019)03-0125-04
大數據技術是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享、交叉復用形成的智力資源和知識服務能力,大數據是數據分析的前沿技術。簡言之,從各類型的數據中快速獲得有價值信息的能力就是大數據技術[1]。大數據在教育領域的研究和運用日趨增多。2015年,國務院提出探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用[2]。2016年,教育部要求積極發揮教育大數據在教育管理平臺建設和學習空間應用等方面的重要作用[3]。大數據背景下英語教學對大數據的應用優勢尤為突出[4]。大學英語教學應面對大數據時代給教學帶來挑戰,以大數據技術為依托,發掘大學英語教學模式革新的措施和策略,有效地提升大學英語教學質量。
一、大學英語教學模式革新的必要性
(一)教學模式和教材資源的局限性
我國大學英語教育從總體上來說是重視知識點及知識量的學習,學生學習的過程在很大程度上是對知識的吸收和積累,對整體知識的分析整理和運用較少。教學采用由教師課堂講授與學生學習課文及課后復習相結合的“課堂+課后”方式。目前,大多數的英語教材存在語料過于陳舊、無法與英語學習者形成共鳴等問題,大量教材及整體導讀物基本上都是2004年之前完成編寫的,不能完全適應今天大學英語教學的要求[5]。現行的英語教材雖然也在不斷地修訂,但囿于教材編寫的整體框架、編寫理念等因素的約束,經常出現“一出版就落伍”的尷尬情形[4]。課程相關知識點的教授主要是教師對教材內容的講授,雖然有多媒體等教學手段的輔助,教材的內容和形式仍然無法吸引學生。
(二)師生角色固化及課程評估手段的單一性
教師居于教學的主導地位。教師將教材的內容經過自己的理解、歸納和補充,形成教案和講義,傳授給學生,學生被動式地吸收學習教師的授課內容,很少能夠自主選擇教材或教師。教師的“教”與學生的“學”的角色根深蒂固。目前的大學英語教學采用的是閉卷考試的考核方式,無法全面、客觀地反映學生的真實的英語水平和能力。此種評估方式太過功利,不能客觀、動態地反映學生在整個教學過程中的綜合表現,教學過程中學生的發展性評價缺失。還有,這種評估方式的另一個弊端是教師對學生的學業反饋總是相對滯后[4]。
(三)差異化個性化教學的缺失
由于受到教育資源的限制,我國大學英語課程的教學班級普遍偏大,最小的一般在30人左右,更多的是50人以上[6]。以常州大學懷德學院為例,由于本學院大學英語教師人數有限,每個大學英語教學班級人數多達70~90人。教師疲于完成教學任務,無法兼顧所有學生的需求,極大地影響了教師的教學熱情、教學效率以及個性化教學等教學理念的施展和實踐。
二、大數據時代大學英語教學模式革新的科學性
(一)大數據為大學英語教學提供了平臺和技術支撐
大數據時代為大學英語教學的革新做好了數據和技術準備。大數據時代的大學英語教學與印刷媒介時代大為不同,不僅有傳統的課本資源,還包括網絡視頻、音頻、動態及靜態圖像等多模態語言及符號信息資源[7]。數據收集存儲方式的改進及分析軟件工具的提升,以及移動通訊、傳感器、云計算等網絡移動技術的運用,能夠實現教學過程中產生的數據全方位、多維度的搜集并分析,更能夠挖掘出數據與數據之間的關聯及基于數據分析的發展趨勢預測。數據挖掘、學習分析、內容分析等技術和學科的發展,使增量評價、進步評價為特質的發展性評價,有了技術和方法的保障[8]。繼超大計算機和云計算技術之后,大數據的興起,為海量數據,包括高等教育運行數據的匯聚、結構化、統計分析以及指數計算等,提供了更加綜合與精良的工具[9]。基于這些技術與平臺,教師和學生日常教育活動中行為數據時序性、情景性和層級性的特征便可獲取。
(二)大數據在大學英語教學中的運用模式及優勢
大學英語教學的目標是培養語言能力與時代緊密相連的外語人才,大數據技術勢必帶來大學英語教學模式和教學理念的革新。大數據時代教學問題的解決不再依賴于停留在每位教師頭腦中模糊的經驗,而是基于對海量的教學問題的描述以及教學問題解決方案的分析。教師完全有可能實現對每個學生的學習數據進行分析,進而實現真正的因材施教,即將學生的整個學習過程數字化,包括教材(知識點)和學習活動[10]。大數據時代數據的采集和分析能夠實現對學生數據全方位、多維度的記錄和監控。在學院的大學英語教學過程中,教師將每45分鐘的一個課時作為一個單位,實時記錄、采集師生教與學常態下產生的數據,實時分析學生聽課的反應;或基于反饋的數據,分析學生對于教師授課內容或知識點的理解和掌握程度,從而檢測教師的教學效率和學生的學習效率,以評測教學過程的科學性、課堂教學活動環節設計的邏輯關聯性以及教學效果等。大數據對教與學的科學量化,有效地解決了傳統課堂評測手段單一的問題,也更容易發現教學環節中存在的缺陷與不足,針對不足的環節及時作出分析及改進。大數據客觀真實地記錄課堂中的各個細節,有助于教師以學生的需求為出發點,實時掌握學生的學習進度和效率。
三、大數據時代大學英語教學模式革新的可行性
(一)實現教學資源和教學手段的多樣性
英語教學由課堂內傳統的教材、板書及PPT教學方式延伸至課堂外依托網絡為平臺的多媒體網絡教學,教師充分利用網絡媒體、電子資源、國家提供的語言獲得通道,使學生獲得充分的語言沉浸[11]。在大數據時代,網絡及云儲存平臺為學習者提供了海量的英語學習資源,有效地補充了現行的英語教材建設滯后的問題,可以借助網絡平臺快速地使用即時性學習資源。教育領域中在線課程的出現讓分布在世界各地的數以萬計的學生可以在線學習同一門課程。在線學習系統使學生可以在任何時間和任何地點提交作業、提出問題、查看教師或同伴對相關問題的回答,或者幫助師生將學生的本地文本與其他任何網絡資源相關聯[12]。
網絡海量的動態和靜態語料庫、檢索工具以及搜索引擎,有助于教師以教材為基礎,發揮自主權利用各種技術手段、整合各類教學資源,篩選最佳的音頻、視頻材料用于教學。教師亦可以借助軟件制作微課等學習資料,作為課程教材的補充,通過網絡、社交媒體及移動終端等平臺推送給學生[7]。這一做法尤其適合學生數量過多的學院。語言教學app與學習短視頻打破了語言學習的時空限制,提高了學習者碎片化學習英語及其他語言的效率[7]。在大學英語課程的教授過程中,教師及時推薦和推送相關的語言學習視頻和在線課程,學生普遍表示歡迎,并表示這些教學手段能夠提高學生的學習熱情和有針對性地補充學生的知識短板。
(二)大數據時代對師生角色轉變的挑戰
在大數據時代,大學英語教師僅具備語言能力是不夠的,還必須掌握現代教育技術,努力實現大學英語教學過程與信息技術完美結合,為學生創設積極的課堂環境[10]。為了適應大數據背景下的教學,教師必須轉變思維方式,從以下幾個方面提升自己:教學技術與方法的運用、教學內容解讀和資源建設、教學組織掌控、教學異步掌控、監測研究、教學環境營造等。通過大數據運用,教師可以更加個性化、更加有效地展開教學活動,不再是知識的搬運工或傳聲筒,而是課堂教學的組織者,也是學生學習的指導者、監控者和評估者。通過對教育大數據的挖掘和分析,可以為教師探索教學方法、教學環境、教學評價、學習內容、學習時間和學習方法等變量與學習者學習效果的相關關系提供有力支撐,對于解密“教學黑箱”,明晰教學過程,提高教學的有效性具有重要作用。對于教師而言,學習分析技術可以用來評估課程和機構,以改善現有的學校考核方式,并提供更為深入的教學分析,以便教師在數據分析基礎上為學生提供更有針對性的教學干預。教師也要善于利用課下數據,記錄個體學生的學習起始時間和時長,分析其學習行為及軌跡,實現課堂內外產生的所有大數據的整合,達到因材施教和預測學生的學習行為習慣。
大數據時代的評估主體和信息反饋也相應地發生了變化,教師不再是學生單一的評估主體,學生的自我評價及同伴評價愈發體現其意義和價值;教學評估不再是一次性而是階段和過程性的。評估方式的改進將極大地提高學生的自主學習能力和興趣,將其從被動學習的角色轉變成主動學習的主體,實現student-centered的教學理念,學生成為語言學習和知識獲得的構建者。如被各高校廣泛使用的智能作文寫作網站批改網(www.pigai.org)即是學習者自我評估寫作能力和水平的有效途徑。學習者也可以根據自動評估系統提出的修改意見和建議對自己的作文做出不斷地修改,有效鍛煉了學生自主學習詞匯、語法、語篇等語言的實際運用能力。有研究表明,同伴評價的做法對提高評價者本人語言能力和批判性思維能力也有積極的影響。
四、結語
大數據時代的大學英語教學,要求英語教學者和學習者轉變思維、調整角色,將大數據技術作為大學英語教學的技術支持和補充,立足本校,根據教學目標、教學要求實施課程設計和教學管理,才能使大學英語成為高質量的課程,更好地滿足大學生對高質量和多樣化大學英語教學的需求,使他們受益終身。
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責任編輯? ? 張棟梁