廣西傳統村落空間分布及影響因素量化解讀

張茹 陸琦

摘要：傳統村落是我國寶貴的文化遺產。自2012年以來，住建部、自治區住建廳等公布的全部國家級、省級廣西傳統村落共662個。本文借助地理學、統計學相關理論，綜合研究廣西傳統村落的空間分布及影響因素。文章先通過GIS的技術手段，確定廣西傳統村落空間分布，后利用SPSS軟件綜合相關經濟、人口、自然等因素量化指標，研究確定其分區形態，并探討各分區內的各類影響因素之間的定量關系，進一步研究其內在影響機制關系。梳理地方傳統村落發展現狀，為村落保護和建設提供借鑒指導。

關鍵詞：傳統村落；空間分布；影響因素；廣西

doi：10.3969/j.issn.1009-1483.2019.04.011 中圖分類號：F590.3

文章編號：1009-1483（2019）04-0072-08 文獻標識碼：A

Quantitative Interpretation of Spatial Distribution and Influencing Factors of Traditional Villages in Guangxi

ZHANG Ru， LU Qi

[Abstract] Traditional villages are an important carrier of traditional cultural heritage. This paper takes 662 traditional villages at the national and provincial levels published by the ministry of housing and urbanrural development since 2012 as the research objects. Based on the theory of geography and statistics， the spatial distribution and influencing factors of traditional villages in Guangxi are studied in this paper. Firstly， through the technology and method of GIS， the spatial distribution pattern of traditional villages in Guangxi is determined. Then， using SPSS software to integrate various economic， population， natural and other factors to determine the research areas， and to explore the quantitative relationship between various influencing factors in each sub-area. Combing the development status of local traditional villages and provide reference for village’s protection and construction.

[Keywords] traditional village； spatial distribution； influencing factor； Guangxi

引言

傳統村落是歷史的見證，是文化傳承的載體[1]，每一個傳統村落都記錄了特定的歷史下，特定的地域條件下，經濟、政治、文化等社會各方面的發展狀況[2]。依據國家住房城鄉建設部會同文化部、國家文物局、財政部2012年發布的《關于開展傳統村落調查的通知》文件內容，給出了傳統村落的基本定義。傳統村落是指形成較早，擁有較豐富的傳統資源，具有一定歷史、文化、科學、藝術、社會、經濟價值，應予以保護的村落[3]。2014年，又進一步指出：傳統村落傳承著中華民族的歷史記憶、生產生活智慧、文化藝術結晶和民族地域特色，維系著中華文明的根，寄托著中華各族兒女的鄉愁。傳統村落是我國歷史文化遺產的重要組成部分[4]。

國內對傳統村落的相關研究，涉及到建筑、規劃、旅游、生態、人文、地理等多個學科方向[5-8]。當今廣西傳統村落的研究處于起步發展階段，傳統村落價值逐漸凸顯。從研究成果上看，尚未有較為清晰明確的空間分布研究，更缺乏對分布影響要素的深入剖析，以及內在規律和影響機制的挖掘整理。本文利用Arc GIS10.2空間分析工具和SPSS統計分析軟件，對廣西傳統村落的空間分布進行定量分析[9-10]，并進行核密度測算，在此基礎上針對其差異性深入量化研究，探討廣西各個批次傳統村落的空間分布及特征[11-13]。

1研究對象和數據

本文收集的傳統村落數據信息，主要來源于兩個官方公布的權威數據。一是由國家住房和城鄉建設部、文化部和財政部先后公布的四批中國傳統村落名錄，其中廣西共有161個傳統村落列入國家級傳統村落名錄。二是由自治區住房和城鄉建設廳、文化廳、財政廳公布的共三批廣西傳統村落名錄，合計662個。

整理以上數據，將既是自治區級又是國家級的傳統村落進行合并處理，整理得到廣西共662個傳統村落及其具體各地市分布情況（見表1）。利用百度地圖API坐標拾取器獲取傳統村落的經緯坐標，將每一個傳統村落抽象為空間上的點，制作成廣西傳統村落空間分布圖（見圖1）。

2 空間分布特征分析

2.1 空間分布密度

由于受地理環境差異的影響，廣西傳統村落空間分布密度呈現明顯的差異性，廣西傳統村落空間分布平均密度為27.91個/萬km2。就地市尺度來說，桂林市的密度最大，達到94.93個/萬km2，賀州市密度次之，72.32個/萬km2，第三為玉林市，密度為43.62個/萬km2，百色市密度最低，僅有4.42個/萬km2，不到桂林市的二十三分之一（見表2）。

就區縣尺度而言，桂林市雁山區的傳統村落空間分布密度為全省最高，達到312.5個/萬km2，超過廣西傳統村落平均密度十多倍之多。桂林市疊彩區次之，達到192.31個/萬km2，桂林市傳統村落的數量和分布密度都遠高于廣西其他地區。

2.2空間分布核密度分析

利用 Arc GIS軟件中的 Kernel Density 工具對廣西傳統村落進行核密度分析[14]，生成廣西傳統村落核密度分析圖（見圖2）。廣西傳統村落空間分布存在1個核密度中心區，2個副中心區。核密度中心區位于廣西東北部，柳州北部、桂林、賀州西北部一線，其中以桂林市的恭城縣、龍勝縣核密度值最高；2個副中心分別位于玉林市北部，包含興業縣東部、玉州區北部至北流市北部一線；另一個副中心是來賓市東北部，主要涵蓋了象州縣東部和金秀瑤族自治縣。從核密度分析圖可見廣西傳統村落存在明顯的區域不平衡性。

通過對各個批次傳統村落名錄評選結果的資料整理，分別對廣西國家級四個批次評選結果、自治區級三個批次評選結果進行核密度分析，得出不同批次的傳統村落核密度（見圖3、圖4）。結果表明：國家級第一批名錄公布時，基本已經可以確定廣西傳統村落的分布格局；第二批次的評選結果將次級中心從玉林市北部東移至欽州市東北部；第三、第四批次的評選結果，強化了廣西東北部的核心地位，弱化了桂中南的兩個次級中心。第一批自治區級傳統村落的評選結果，奠定了桂東北的核心地位，同時提升了玉林市北部和東部、來賓市東部和貴港市北部交界處兩個次級副中心的分布核密度值，第二批次則弱化了兩個副中心的地位，第三批次的評選結果提升了玉林市北部的核密度值，玉林市東部核密度值減少，同時強化了來賓市東北部，密度核心稍微北移。可以說，國家級、自治區級傳統村落評選結果，都產生了廣西東北部這一分布核心區。而另外兩個次級的副中心區域，則是由自治區級評選結果產生的。

2.3空間分布的區域差異

將廣西傳統村落數量細分至廣西各個區縣，分析區縣級傳統村落數量分布情況，得到廣西傳統村落數量分布（見圖5）。可以發現，廣西大部分區縣都有傳統村落的存在，但依然有一些局部空白，這些空白多數集中在城市建成區范圍內，城市區域強度高、規模大的集中開發，導致城市市區周邊的傳統村落無法保留。余下的空白區域基本位于廣西西部，囊括了百色市田林縣、河池市東蘭縣往南至崇左市大新縣一線，該類區域經濟發展相對落后，根據2016年廣西統計年鑒數據，田林、天等、巴馬、東蘭等縣的國民生產總值、人均生產總值按照全廣西110個區縣排位，均排靠末端，經濟發展的滯后使得該片區域的傳統村落得不到修繕、保護、開發和利用，這是該片區域傳統村落數量為0最直接的影響要素。

3 空間分布影響因素

廣西各市傳統村落的分布呈現明顯不均衡的狀態，是受到各種外界因素的影響，本研究嘗試從一種量化分析的角度，通過對各種影響因素進行相關性比對，找到傳統村落分布特征背后主要的影響因素。針對分布不均衡的情況，首先需要對廣西境內14個市進行區域劃分。

3.1三個區域

通過對各市統計年鑒的資料收集，從人口、經濟、糧食產量、公路建設量、耕地數量和第一、第二、第三產業的指數幾個影響因素對各地基礎資料進行了匯總。由于各地市受到的影響因素不盡相同，首先利用SPSS軟件中的描述工具，對數據進行統計性描述分析，接著使用聚類分析工具，采用皮爾森相關性分析法對廣西14個市進行聚類分析（見圖6）。譜系圖清楚的表達了在不同指數下廣西14個市的聚類情況。在指數10的模式下，可分為8類；在指數20的模式下，可以得到3類，為了使分類更具有代表性和意義，本研究選擇在指數20的模式下，得到了三個類型區域分布（見圖7）。

第一類：北海市、防城港市、欽州市、梧州市、崇左市、百色市、柳州市；

第二類：貴港市、南寧市、玉林市；

第三類：桂林市、賀州市、來賓市、河池市。

3.2一類區域影響因素分析

從傳統村落區域空間分布來看，一類區域的分布，基本上有兩條線：一條位于廣西西南部一線，另一條位于廣西中北部至東部一線，這一區域包含7個市，傳統村落數量總計150個，占總數的21.4%。區域面積105172km2，占廣西面積44.3%。

此類區域在傳統村落形成過程中，受到的影響因素比較一致，利用SPSS軟件的相關性分析工具[15]，剖析這一區域的主要影響因素，得到具體相關性分類（見表3）。

從表3相關性分析中，可以看到傳統村落的數量與地區生產總值、旅游收入和平均氣溫三個因素呈現顯著相關性，說明在這類區域中，經濟因素和氣候因素對傳統村落的影響大，而其他因素對傳統村落的影響不甚明顯。其中地區生產總值與傳統村落的數量二者之間，顯著性小于0.01，皮爾森值為0.984，呈現出的是在0.01層面上顯著的正相關。可以說，在此類區域中，經濟因素是最主要、最顯著的影響因素，經濟的發達程度越高，傳統村落數量越多，經濟發達地區在資金的優勢下，對傳統村落的申報、保護和維護的扶持力度較大，發達的經濟條件是傳統村落保護、傳承與發展的有利條件。而氣候要素與傳統村落的數量二者之間是相關性為0.05層面的負相關，0.01層面的相關性要比0.05層面的相關性更為顯著，因此氣候要素的影響力弱于經濟要素，而且氣候要素對于傳統村落而言是一種負相關關系，即平均氣溫越高，傳統村落數量越少。

3.3二類區域影響分析

從傳統村落區域空間分布來看，二類區域的分布基本位于廣西中部至東南部，區域涵蓋傳統村落102個，占傳統村落總數的14.5%，區域面積45539km2，占廣西面積的19.2%。

同樣利用SPSS軟件中的相關性分析法，分析對該區域中三個城市傳統村落的影響因素，但在該類區域中，研究發現較其余兩個區域來說，這一類區域傳統村落數量較少，因而傳統村落賦值很小，直接利用其數據做比對時，該因素與其他影響因素關系均不顯著，但并不是說明這個區域的傳統村落數量不受到外界影響。對傳統村落數量這個值進行加工，通過數量計算傳統村落密度，利用這個密度值與其他影響要素進行相關性分析（見表4）。

根據表4中的相關性數據進行分析，傳統村落密度與第一產業指數、第三產業指數有較為明顯的相關性，顯著層面均是在0.05的層面，其中傳統村落密度與第一產業指數是負相關關系，說明第一產業越發達，產值越高，傳統村落密度越小；而第三產業指數和傳統村落密度則是正相關關系，第三產業越發達，產值越高，傳統村落密度越大，就第一產業和第三產業影響力而言，第一產業皮爾森絕對值略高于第三產業，則第一產業的影響力稍大于第三產業。而傳統村落數量和傳統村落密度之間，沒有顯著的相關關系，眾所周知，傳統村落密度=傳統村落數量/該區域行政區域面積。按理說傳統村落數量與傳統村落密度應該呈現顯著的正相關關系，而實際情況并非如此，說明該類區域的行政區域土地面積大小是影響傳統村落數量的因素之一。

3.4三類區域影響分析

三類區域的分布基本位于廣西北部至東北部，區域涵蓋傳統村落450個，占傳統村落總數的64.1%，區域面積52973km2，占廣西總面積的22.3%。同理利用SPSS軟件中的描述方法和相關性分析法進行分析（見表5）。

分析表5中的相關性數據，在這一區域中，傳統村落的數量亦是受到地區生產總值、旅游收入和平均氣溫三個要素的影響，歸結為受到經濟與氣候的因素影響。與第一類區域不同的是，平均氣溫與傳統村落的數量二者之間，顯著性小于0.01，皮爾森值為-0.991，是非常顯著的負相關關系，而經濟方面的兩個要素都是在0.05層面與傳統村落的數量形成正相關關系。因此，在這類區域中，氣候要素是影響傳統村落數量的最主要影響因素，而這種影響是一種負相關類型的影響，即氣溫越低，傳統村落數量越多；而經濟因素同樣影響該區域傳統村落數量，在地區生產總值、旅游收入兩個經濟因素中，旅游收入的影響要大于其他經濟收入，而表中其他因素對傳統村落數量影響不大。

4 總結

廣西傳統村落空間分布呈現出明顯的不均衡狀態，多數傳統村落集中于廣西北部至東北部。中部玉林市北部、來賓市東北部地區亦呈現小范圍的集中。從地區的傳統村落分布水平看，呈現出三類區域。就全區而言，影響廣西傳統村落空間分布的最重要因素主要有兩方面。首先是自然氣候因素，環境的影響對傳統村落最為突出。研究中發現溫度與傳統村落數量呈現負相關關系，低溫地區傳統村落保留較好，傳統村落數量多。其次是經濟發展因素，傳統村落的研究、保護、開發利用需要強有力的經濟支撐，就廣西總體水平而言，經濟發達地區在資金和政策的優勢下，更有利于傳統村落的保留與保護。

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