高校統計學教學模式改革的研討

郭爽 譚希麗

【摘要】在現今的信息時代，數據爆炸，大數據勢不可擋.而統計學作為收集、整理和分析反映客觀現象總體數量的數據的方法論科學，是一門應用性鮮明的學科.本文就目前高校統計學課程在教學過程中出現的問題和面臨的挑戰以及如何激發學生的學習興趣和提高教學水平、質量等問題進行分析，給出了一些合理化的建議，希望能為高校統計學教學質量的改革起到促進的作用.

【關鍵詞】統計學；課程設置；教學改革

一、統計學教學發展面臨挑戰

現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術.在計算機和網絡非常普及的今天，統計計算不再是教學重點了，統計思想和應用才應該是重點.統計學已經從數學技巧轉向數據分析的訓練.統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算變得簡單、準確，并且使統計教學由復雜抽象變得簡單輕松.所以，在統計教學過程中，許多內容只需要給學生講清楚基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成.但是，統計學的課程特點是概念多且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度，這也就使得學生的學習難度加大.

一方面，如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的.對于學生來說，統計學作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數學生忙于計算機課程和英語課程的考證時段.如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于統計學課程的教學和相關專業的發展要求.所有這些對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知.另一方面，教師的教學難度加大.授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，課時數減少，高等教育擴招后，大多數學校授課班級學生人數越來越多，一位教師可能跨越不同專業授課.這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等.

二、教學中存在的問題

（一）理論脫離實際

大多數學校和教師在統計學原理教學過程中，除了保留統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學關于統計數據的調查與整理，同時也系統地補充了數理統計推斷的內容，如統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析等內容.

這一變化雖然解決了數理統計學在應用中的理論問題，但實際的教學效果并不理想.一方面，學生的學習難度和強度加大.另一方面，理論與實際關聯性不強，學生學習興趣降低.現有的教學大綱中，理論與實際脫節的情況比較嚴重，而且在一些教材中的例題，仍然在沿用幾十年前的例子，很難與本專業和當今時代相接軌，這些內容從書面層次就會被現在的高校學生所拋棄.眾所周知，大數據人才是一類應用型人才.因此，這就要求高校在統計學科教學中，重視培養大數據人才的實踐環節，要求他們在實踐中解決實際問題.

（二）教學方式與內容更新不及時

統計學是一門案例教學和實踐能力要求很高的課程，常常需要在小范圍授課，這樣教師在授課時可以及時掌握每一名學生的理解狀況，并且要求每一名學生都積極地參與到教學互動中來，但在現實中很少有小班授課的狀況.由于考核方式有限，培養出來的往往是“高分低能”的學生，不適應新形勢下社會對人才的要求.結合實際情況改革考試考核方式勢在必行，教師應本著“服務專業，突出應用”的原則，依據各專業需求進行理論與實踐的緊密結合，在教學與考試、考核中，選擇盡可能與專業知識相關的案例分析進入考試、考核環節，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用，否則陳舊的教學觀念和有限的考核方式會制約學生實踐創新能力的培養.

（三）學生獨立分析能力不足

隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢.一方面，統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據.另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果，如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，而不知道統計量是如何計算出來的.

三、完善統計教學的建議與措施

（一）通過統計實踐學習統計

以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生做好預習功課、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法.全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力.

（二）改革教學內容與教學方法

由于教學課時較少，因此將一些實際工作中用得極少的統計指標可以采用學生自學的方法進行，教師側重于多變量統計分析與統計軟件的教學.在教學方法上，將統計學的教學本身變成一項科學研究.如，在上課之前就可以對學生的學習方法與學習期望進行一次測評，再與學生商量如何搞好該學科的教學，如何考查教學效果等進行研究設計，然后可以利用作業、考試、課堂提問、學生對教師的評價、師生的教學反思等收集來的數據進行相關的統計處理.

（三）加大軟件應用力度

統計軟件是現代統計不可或缺的內容，熟練應用統計軟件是統計專業學生基本的技能之一.專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT，功能非常強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是有些院校并不常用這些軟件，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具.其實，對于“統計學原理”中不是十分復雜的計算完全可以通過其他通用軟件來解決，比如，EXCEL.EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，簡單直觀，學生利用起來更得心應手、便于掌握.

四、結論

眾所周知，任何新生事物的出現將必定導致傳統觀念和技術的革命.大數據時代的到來，統計學承受著前所未有的挑戰與機遇.作為傳統的分析數據的學科，統計學要積極面對大數據時代的到來.現在其他學科和行業都紛紛涌入大數據的熱潮，如果統計學不抓緊參與的話，將面臨被邊緣化的危險.同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用事實說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神.

總之，在大數據環境下，我們既要積極面對挑戰，又要緊緊抓住機遇，切實結合大數據的特點，積極采取有效改革措施，推動統計學學科教育的發展.