徐靜
【摘要】我國信息技術的發展,促進了我國大數據時代的來臨,在這一時代背景下,很多管理工作的性能逐漸提升,極大的促進了各個行業的發展,高校因為經濟的發展,近年來在招生人數還是辦學規模上很多的高校都得到了發展,但這也使得高校圖書館的管理工作變得越來越困難,很多專業的出現,使得圖書館中不得不增加不同的書籍滿足不同專業的學生需求,同時學生人數的增加也對圖書館中書籍的數量有著新的要求,本文就如何在大數據環境下對提升圖書館智能化服務平臺的工作效率提出幾點意見。
【關鍵詞】大數據時代 高校圖書館 新型智能管理 服務平臺構建
國家進步的希望在于國民在各個領域的創新意識,國民的創新能力能夠進一步推動科學技術的發展,提高社會生產力并對某些不合理更不上時代發展的制度進行革新。作為人才教育的高等機構的各大高校,更應該把握世界科技前沿,對于能夠帶來革新的技術應進行適當的應用。在高校圖書館的運用上使用現在先進的大數據管理技術,構建出新型的智能化管理服務平臺,為學校在圖書館服務質量的提升貢獻力量。
一、高校圖書館管理服務現狀
(一)紙本圖書借閱量下降,數字資源服務形式單一
無論是在書店還是在高校的圖書館中都存在著紙質書因為電子圖書的出現而引起的紙質書籍閱讀量下降的現象,信息時代的來臨,雖然人民閱讀量和信息獲取速度逐年提升,但是紙質書籍的閱讀量逐漸降低是一個社會現象,在圖書館的日常管理工作中需要深刻的認識到這一問題,針對紙質圖書的借閱量減少的問題,但是在圖書管理工作沒有形成有效的方式進行規避,同時很多的高校雖然形成了自身數字信息書本庫,但是因為各項原因,很多高校在這一方面缺少相應試用的檢索軟件,使得在這一方面缺少的服務機制。
(二)數字檢索無統一平臺,特色數字化服務欠缺
我國現在因為大數據時代的發展造成了市面上存在著很多的檢索系統,很多的書在不同的檢索平臺上都能夠檢索出,但是這種缺乏管理的方式造成了學生進行閱讀時非常的繁瑣,尤其是一些圖書在不同的平臺上才能夠檢索完整,更是使得這一問題帶來更大的兼做難度,學校在進行數字圖書館的建立過程中缺少自身特色的處理方式極大的造成了服務質量的缺
二、改變圖書館服務質量的方式
圖書館的服務質量低下主要體現在大數據時代下因為很多的高校在這方面的管理體系較為欠缺使得圖書館的管理工作不能順應市場潮流。針對這一原因,高校在圖書管理工作上需要銳意進取,使用現在新進的信息處理技術和管理方式對如何在大數據環境改變這一工作進行探討,促進學校圖書館服務質量的提升。
三、數字環境與數字空間智慧管理平臺
大數據時代是當今信息時代發展的重要一個產物,對于整合數據資源有著極其重要的作用,在發展過程中為了促進大數據時代下的技術在圖書管理上服務質量的提升可以將現在己經成熟的虛擬現實技術、三維圖形技術、計算機技術、立體顯示技術等多項技術在圖書管理上進行運用,構建出一個智慧的管理平臺,為學生提供一個良好的圖書管理環境。
(一)智慧發現平臺
在關于數據檢索上,無論是現在的數據挖掘技術還是由IBM開發出的閱讀機器人都能在很短的時間內,對關鍵得詞語進行檢索,在圖書管理選擇有利用價值的資料,但是在其發展過程中,因為很多的圖書在內容上不同,但是檢索的關鍵詞通常相同,這就使得在越大的圖書館中,就越難以使用檢索的方式直接選出需要的圖書,為此,根據這一現象由各項先進技術形成的智慧檢索技術,能夠在一定范圍內實現精準搜索,促進服務質量的提升。
(二)智慧移動平臺
紙質讀物之所以在當今時代缺少競爭力就是其在攜帶和移動上存在著先天的劣勢,通常來說,紙質書籍的市場己經被壓縮到特定的一批人身上,紙質書籍市場的缺失,說明在發展中,云技術所代表的圖書館處理方式己經得到了認可。利用其的時效性和自由性。將圖書館的服務進行移動,為每一個使用電子書方式進行閱讀的學生提供相應的移動平臺的服務內容。
(三)智慧定制平臺
智慧定制平臺的基礎就是針對學生在數據庫中留存的數據進行分析,對其中進行多項數據的融合和設計,利用現在相應較為成熟的計算機技術對大數據時代下進行可以涵蓋的數據模型。將每一個個體的行為進行整合,使得進入圖書館的學生群體的主要需求能夠被智慧平臺所獲知。利用這一性質,構建出適合高校學生學習體驗的圖書館服務決策方式。同時在實際工作中對智慧平臺的工作方式和服務內容進行改進,促進學生學習能力的提升。
(四)智慧共享平臺
大數據時代,高校圖書館數字資源共享要求將各高校圖書館的資源作為一個整體進行統一考慮,才能挖掘和發揮數據的真正價值。充分利用大數據資源,借助云存儲技術,整合搜索、學術門戶網站、網絡級資源發現系統,組織與利用虛擬資源建立統一的標準化軟、硬件平臺,對在線公眾開放目錄來共享數字化資源,實現各級圖書館在統一規劃下共建資源、協調服務;對己建資源進行整合,形成有序的資源集合,最終形成一個全球數字化圖書館進行平臺同時構建的圖書管理模式,從多方面促進學生在圖書館中學習所獲得知識面的廣度和深度,為學生提供一個良好的圖書館服務體驗。
四、結語
綜上所述,大數據時代的來臨給予了數據處理方式很多的變化,極大的提升了數據處理工作的工作效率,在高校圖書管理工作中,因為近年來高校辦學規模為了順應市場形勢的需求在不斷的擴張,這就使得在工作過程中需要有著大數據的挖掘能力,否則,圖書管理工作的服務質量將達不到相關的要求,尤其是在現在的圖書館書籍越來越多的今天,就需要現在科學系統的大數據處理方式進行圖書館書籍的檢索,促進圖書館服務質量的提升。
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