小學生數據分析觀念的培養現狀和策略

華燕娜

摘 要：通過分析當前小學生數據分析觀念的培養中存在的問題，探究了解決這些問題的策略，以期提高小學生數據分析的意識和能力，全面提高學生的數學素養。

關鍵詞：小學生；數據分析觀念；培養；現狀；策略

一、小學生數據分析觀念的培養現狀

1.缺乏數據分析的意識

小學生數據分析觀念的培養，主要是通過統計與概率這方面知識的學習實現的。但是由于這部分內容在考試中所占的分值比較少，教師對這部分教學內容不重視。這在一定程度上影響了學生對統計和概率知識的學習態度，導致學生的數據分析意識比較淡薄。

2.數據分析的方法不當

由于教師對統計與概率知識教學的不重視，導致這部分知識的課時被壓縮。原本應該通過實踐活動讓學生體驗數據的收集、整理、分析過程，卻被教師改為了口頭講述的方式，一帶而過。數據分析教學方法不當，導致學生難以體驗和掌握數據分析的正確方法。

二、小學生數據分析觀念的培養策略

1.體會數據中蘊含的信息

在我們的生活中，有很多淺顯的知識和道理，不需要我們搜集資料，更不需要經過分析，就能輕松地明白和掌握。但是生活也存在很多深奧的或者邏輯性強的知識，對于這種類型的知識，我們一眼看不明白，這就需要我們對其進行深入的分析。數學知識具有明顯的抽象性和特別強的邏輯性，數學原理的得出和數學知識的掌握，都需要通過數據分析才能實現。數據分析的一個基礎和前提是對數據進行收集，那么數據的來源有哪些呢？我們可以通過投票、問卷調查、查閱資料、實地考察等方式來收集數據。收集完數據后，由于數據雜亂無章，所以需要我們對數據進行具體的分類歸納和整理。只有經過整理，我們才能從紛繁復雜的數據中，找到其中蘊含的有用信息，才能為正式進行數據分析打下基礎。

例如，國家或企業在制定一些政策前，通常會進行相關的調查研究，或者通過對試點地區進行調查，或者通過民意調查等方式收集數據。然后對收集到的數據進行全面和深入的分析，尋找這些數據中蘊含的重要信息，從而為相關政策的制定提供重要的決策依據。再如，我們平時收聽的天氣預報，就是國家氣象部門通過每天對相關數據進行記錄，并不斷探究這些數據中蘊含的天氣變化的規律，從而準確預測天氣的變化，為人們的出行和防范不良天氣的影響提供了依據。

在教學中，教師可以通過創設貼近學生生活的情境，讓學生體會數據中蘊含的信息，明白進行數據分析的意義。例如，教師可以要求學生調查和統計全班學生的視力情況，并調查導致學生近視的原因。通過對調查數據的整理，學生就會發現導致學生視力下降的主要原因。然后學生根據這些主要原因，提出保護視力的有效方法。這樣通過創設生活化的數學教學情境，不僅使學生積極投入數學調查和統計活動中去，使學生體會到了數據中蘊含的有用信息，而且提高了學生在解決實際問題時進行數據分析的意識。

2.選用恰當的數據分析方法

我們進行數據分析的目的，就是為了有效地解決我們要探究的問題，不同的問題采用的數據分析方法也不盡相同。因此，我們在選擇數據分析方法時，要根據問題的類型來選擇。例如，教師要求學生統計全校的男學生和女學生的人數。學生很快統計出了相應的數量。但是有的學生將統計結果做成了條形統計圖，有的學生將統計結果做成了扇形統計圖。對于兩種統計方法，學生展開了激烈的討論，爭執不下，只好來求助教師。教師首先要對學生的認真學習態度給予充分的肯定：你們這兩種方法都非常正確，根據統計出的全校男同學和女同學的數量，可以作出扇形的統計圖，同時也可以作出條形的統計圖。究竟應該選用哪種數據分析法，還需要對問題進行分析。如果問題是探究全校男同學和女同學的數量，那么選用條形統計圖比較合適；如果問題探究的是全校男同學和女同學的比例，那么選用扇形統計圖比較合適。通過教師對數據分析方法運用的指導，學生豁然開朗，對不同的數據分析方法有了更加深入的理解和認識。

在數據統計活動中，有時因為需要統計的對象數量比較龐大，統計方法就會由統計全體對象的數據，改為統計部分對象的數據，并以此作為樣本來進行分析。例如，在全國六年級女生的身高統計活動中，對全國六年級每個女生的身高都進行統計就顯得非常不現實，這時就可以用樣本數據代替整體數據來進行研究。可以調用每個省的六年級女生身高的部分數據，將各省的數據進行匯總分析。這種數據分析的方法同樣適用于一些具有破壞性質的試驗，例如，國家在驗收子彈的質量時，不可能對所有的子彈都進行試驗，這時采用抽樣的方式檢測子彈的合格率，是非常必要和有效的。這種數據分析的方法，不僅省時省力，還避免了資源的浪費，在一定程度上體現了部分與整體的辯證統一關系，在現實生活中具有很強的實踐性和可操作性。

在數據分析方法中，還有一種比較常見的方法，就是歸納推理法。歸納推理法，就是說根據事情發生的規律，推斷出結論。例如，有一只小貓每天晚上都會到某個固定地點捉老鼠，通過觀察，這只小貓連續15天都是這樣，那么我們就可以歸納出，到第16天的時候這只小貓還會在這個地方捉老鼠。但是在第16天，這只小貓可能會出現，也可能不會出現。這就啟示我們，在運用這種數據分析方法時，我們既要看到事物總體的規律性，也要意識到個案的存在。

3.體驗數據分析的隨機性

在數據分析觀念的滲透教育中，教師應注意引導學生體驗數據分析的隨機性，正確認識數據分析的隨機性。一方面教師要使學生認識到，針對同一個事物所收集的數據，每次收集到的數據不一定是相同的。另一方面，教師要使學生明白，即使每次收集到的數據不一樣，但是經過努力收集，擁有了充足數據，就能從中發現普遍性的規律。

例如，小王想要開一個商店，首要問題就是要解決店面的選址問題。而店面的選址最主要的影響因素，就是客流量的大小。經過考察，小王選中了一個十字路口的位置。但是這個路口的實際客流量如何，小王心里沒有底。于是他就對這一個路口的客流量進行了一個調查統計。小王在每天的幾個固定時間點都會進行記錄。經過3天后，小王發現他每天統計的客流數量都是隨機的，每天統計的客流數量都不一樣。于是，小王繼續進行統計，連續統計了20天。功夫不負有心人。通過小王堅持不懈的多次統計，他終于從大量的客流統計數據中得出了規律，總結出了這一路口客流量的大概數據，為其進行店面選址提供了真實的數據參考。

再如，在進行玉米選種試驗的時候，我們發現每次試驗中玉米的發芽數量和發芽率都不一樣，這充分說明了數據分析的隨機性。是不是由于數據分析具有隨機性，我們就不能得出玉米種子的發芽率，就不能判定這類玉米種子的優劣呢？答案是否定的，經過選種專家的多次試驗，就能發現這類玉米種子發芽率的大致范圍。這樣選種專家就能從這個發芽率的大致范圍中，確定種子的優劣，幫助農民朋友選擇優良的玉米種子，從而為農業生產提供指導意見。

在小學數學的教學實踐中，教師要引導學生在收集整理的數據中，找到蘊含的信息，并選用恰當的方法對這些數據信息進行分析，體驗數據分析的隨意性。只有這樣才能使學生樹立用數據和事實探究知識的意識，才能提高學生的數據分析能力。

參考文獻：

[1]李星云.小學生數據分析觀念的培養策略[J].廣西教育，2017（16）：60-63.

[2]顏學炎.小學生數據分析觀念的培養實踐[J].福建教育學院學報，2016，17（8）：44-45.

編輯 李博寧endprint