旅游大數據與挖掘及其在旅游行業的應用方向

徐蓉艷

[摘要]近些年來，隨著時代經濟的飛速發展以及科學技術的日新月異，旅游行業逐漸蓬勃發展逐漸引領當今時代發展的潮流。同時，當前大數據時代的來臨也是當今媒體關注的熱門話題之一。對于如何在旅游行業中應用旅游大數據始終是旅游行業領域研究的焦點之一。本文在對旅游大數據與挖掘及其在旅游行業的應用方向研究的同時，首先對大數據和旅游數據挖掘作了主要的概述，并分析了旅游大數據與挖掘在旅游行業應用中的必要性及其具體的應用，最后探討總結了旅游大數據與挖掘在旅游行業的應用方向。

[關鍵詞]旅游大數據；挖掘；旅游行業；應用方向

[中圖分類號]F752[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）51-0204-02

21世紀的今天，現代化信息技術的日益成熟以及互聯網的大量普及，人們對于數據生產的能力逐漸增強，進而使得現代化時代逐漸趨向于大數據化的發展，其爆炸式的數據進而對整個網絡的發展有著一定的充斥作用。而對于旅游行業而言，對于如何給予大數據時代發展中把握正確的發展方向始終是整個旅游行業領域關注的焦點之一。因此本文對旅游大數據與挖掘及其在旅游行業的應用方向進行研究分析有一定的經濟價值和現實意義。

1大數據的相關概述

1.1大數據的定義

所謂的大數據，本著不同的角度往往有著不同的定義，一般而言，大數據主要是容量相對較大的一種數據資源，由于有著相對規模巨大的資料涉及量，進而難以借助于相關的軟件工具對其數據進行合理性的管理和汲取。就其實質性而言，大數據往往有著巨大的數量和復雜的結構，但是同樣也有著較多類型的數據集合。

1.2大數據的特點

大數據不僅僅有著巨大的數據量和多樣化的數據類型，同時也有著較低密度和較大價值的視頻，在對數據處理的過程中又有著相對較快的速度。大數據在實際形成過程中，其數據類型逐漸的升級，進而使得當前的數據量越來越大，隨著互聯網的大量普及，網絡數據以及其事業單位數據在實際的演化形成過程中，更加的注重數據的基本結構類型。同時當前的網絡數據往往又有著一定的媒體數據和日志數據，其類型相對來說比較紛繁，沒有一定的規律可循。當前的大數據中不僅僅有著較低的密度組成，同時也有著較大的經濟價值，但是在對數據進行收集處理的過程中往往存在相對較大的潛在價值。當前大數據在對信息進行處理的過程中，往往有著較快的處理速度，進而對海量的數據進行綜合性的分析處理，并將巨大價值的信息和產品服務加以獲取，這一過程的實現進而使得當前的大數據往往有著相對較深刻的洞察力。

2旅游數據挖掘

2.1數據挖掘的定義

所謂的數據挖掘，就其技術角度而言，在某種程度有事對數據的知識的一種發現，在對大量數據、有噪聲以及模糊數據進行提取的過程中，從根本上將有潛在價值的信息加以提取。數據挖掘的過程中往往需要相關決策的支持，進而實現對大量數據的自動性分析，并對其數據進行合理性的歸納處理，對潛在模式加以挖掘進而為相關數據的搜集提供必要性的決策支持。

數據挖掘的過程中，從其商業角度而言，數據挖掘相對來說主要是一種相對嶄新的一種商業性的信息處理技術，通過對商業，例如說旅游行業，在對旅游行業相關的信息加以處理時，借助于某種信息技術，對海量信息進行相關的抽取、轉化以及分化和模式化處理的過程中，進而對旅游行業相關信息知識的決策性信息加以提取，從根本上實現數據自發式的旅游商業性的模式。

總而言之，數據挖掘作為一種綜合性的信息處理技術，往往涉及多個學科的相關技術，不僅僅包括數據庫的相關技術、統計學知識以及神經網絡等相關具體知識，同時也包括一些數據可視化和信息檢索功能，從根本上實現對數據的綜合性處理和挖掘。而基于旅游數據挖掘的過程中，在對多個角度加以采取，并實現信息決策的控制和信息之間的管理，進而從根本上為信息的查詢提供必要性的決策支持。

2.2旅游數據挖掘的技術

數據挖掘技術不僅僅包括信息的關聯性分析、信息序列模式的分析、信息的分類以及聚類等，同時也實現對信息異常的檢測。而旅游數據的挖掘，主要是對關聯分析加以采用，并對旅游的相關信息進行實時搜索，并對出現概率最高的模式加以采用，通過對其進行聚類和分類，對旅游數據的相似性進行分析，并存放相似的信息，進而為相關的決策者的決策提供必要性的支持。

3旅游大數據及挖掘在旅游業應用的必要性

隨著時代經濟的飛速發展以及科技的進步，現代化大數據的應用越來越廣泛，而當前國內旅游業也在飛速發展著，當前旅游業對于大數據的應用有著越來越高的重視度，以至于旅游業中的相關管理部門逐漸的關注大數據的實際應用情況和當前的研究現狀。

旅游行業在飛速發展的同時，基于網絡時代發展的今天，旅游網站的精準設計往往需要對大數據技術加以應用，進而為當前游客旅游提供必要性的幫助，對最佳的旅游景點進行推薦。現如今，旅游行業中旅游網站的數據多達5億頁，其旅游網站的網頁不僅僅包括Hopper，同時也保羅一些社交旅游網站和酒店整合搜索引擎等。通過對相關的形成進行記錄，并做好平臺的分享設計，加強其游客和旅游行業相關負責人之間聯系，從根本上保證了旅游行業的全面快速發展。

基于大數據下的信息多元化發展的今天，游客僅僅借助于網站，對想要去的旅游場地進行點擊，將會自動彈出相關和旅游有關的吃、喝、住、行等生活必需，同時其產品在實際的選擇過程中，更是有著海量的信息，往往需要游客自行選擇和自行判斷。

同時旅游大數據及挖掘在旅游行業的應用，通過借助于百度，對數據信息進行及時的搜索和引擎，這一數據的提供不僅僅保證了當前旅游企業良好的營銷發展，同時對于當前旅游行業社團隊的監測以及景區人數的監測等提供了一定的積極作用。

總而言之，旅游大數據及挖掘在旅游業中的廣泛應用，不僅僅為現代化旅游企業的飛速發展提供了有利的促進作用，同時對于人們對旅游信息的科學化搜集和掌握也提供了一定的便利，不僅僅對客流的趨向有著準確的預知性，同時對于游客的喜好也有著直接性的掌握，并對現代化旅游公共服務的改善有著極其有利的作用。因此旅游大數據及挖掘在旅游業的應用有著一定的必要性。

4旅游大數據及挖掘在旅游行業的應用

旅游大數據及挖掘在旅游行業中的應用過程中，不僅僅實現了對隱藏信息的挖掘，同時也為現代化旅游業的發展提供了重要的價值信息，其應用的過程中具體體現如下：

4.1對有價值的旅游信息加以挖掘

挖掘有價值的旅游信息的過程中，大數據通過對游客對旅游網站日志的點擊率進行分析，并分析用戶較為常見的一種瀏覽行為，進而對游客較為感興趣的旅游目標進行掌握和搜集。結合大數據挖掘的信息，旅游管理相關部門就要對旅游信息網站進行優化設計，并盡可能地保證期網站的優化設計和游客的實際需求有著一定的吻合度，并保證現行的旅游服務更優質和更全面。

4.2對潛在旅游客戶挖掘

在對潛在旅游客戶進行收集的過程中，通過對數據進行聚類性的分析，并結合游客的一些訪問記錄，對游客的相關知識進行綜合性的分析和總結，及時地關注和搜集潛在客戶的喜好，并將客戶最感興趣的旅游信息加以推薦。

4.3旅游路線的優化

旅游大數據及挖掘在旅游行業應用的過程中，通過挖掘游客對旅游線路和目的地的訪問情況，并進行綜合性的分析，進而對最具有市場潛力的旅游路線加以選擇，進而合理地規劃好相關性的旅游路線，對旅游網站的結構進行動態性的處理，并將網站的粘性有效增加，進而將網站的訪問量全面提高。

4.4旅游項目和目的地的推薦

旅游大數據及挖掘在旅游行業的引用中，借助于數據挖掘，對不旅游項目和目的地有著一定的推薦作用，通過對涵蓋所有目的地的旅游數據庫創建，并借助于數據挖掘工具，對客戶的行為和興趣愛好進行分析，并形成不同類型的旅游服務方案，集合游客的實際旅游愛好，對最佳的旅游項目和其目的地進行推薦，盡可能地將旅游客戶的滿意度全面提高。

總而言之，旅游行業作為一項經濟性、復雜性以及龐大性的社會活動，在對大數據與挖掘進行綜合利用的工程中，從根本上實現了當前旅游產業的有效管理，不僅僅將旅游產業的科學發展和現代化建設推進，同時也為旅游行業的全面發展提供了優質的服務。旅游大數據與挖掘在旅游行業的應用中，更要對國家級旅游大數據發展戰略加以制定，并保證各級旅游管理部門對智慧旅游平臺加以建設，及時地收集和掌握游客的喜好轉變，保證旅游信息的實時性和有效性。同時旅游大數據與挖掘在旅游產業的應用中，更要做好大量信息的分析和挖掘處理，加強旅游企業內部的信息管理，將企業內部的數據化程度全面提高，對內管理程序進行優化處理，加強對客戶信息的搜集，進而全方位地積累客戶的數據，對有價值的旅游信息進行宣傳。

5結論

隨著時代經濟的飛速發展，旅游大數據與挖掘技術同樣也在蓬勃發展著，而當前旅游市場的競爭日益激烈，為了更好地保證旅游企業有著更好的市場發展前景，現代化旅游企業更要做好旅游大數據的信息處理工作，并對其有效信息進行挖掘，進而獲取具有價值意義的信息，爭取更多的市場發展機會，合理地配置旅游資源的相關系統，不斷地尋找潛在客戶，進而結合潛在客戶的要求，對個性化的旅游服務提供，全面推動旅游行業的飛速發展。

參考文獻：

[1]彭亞發，謝小蘭.應用數據挖掘技術提升金華地區旅游業核心競爭力的研究[J].電腦開發與應用，2013（3）：7-10.