AI賦能單元統整教學的高通路遷移路徑研究

中圖分類號］G623.2 [文獻標識碼］A [文章編號] 1007-9068（2025）19-0017-03

什么樣的學習最有價值？這個問題在教育界被反復追問，引發深思。在信息爆炸時代，隨著人工智能技術的飛速發展，教育領域正逐步實現智能化轉型。整合、遷移能力比零散知識更加重要。AI賦能的小學語文單元統整教學，旨在通過高階層級的學習，促進學生問題解決能力和創新能力的發展。

一、AI賦能語文單元統整教學的特點

AI賦能單元統整教學，賦予學生個性化學習路徑，以學科實踐推動育人方式變革，培養學生“像專家一樣思考與行動”，去發現問題、分析問題、解決問題。

（一）個性化學習路徑的設計

AI技術能夠根據學生學習的具體數據，為學生制訂個性化的學習方案。教師可依托AI輔助系統，通過整合學生的課前微測、課堂應答、習作軌跡等多模態數據，構建動態更新的學生認知診斷模型。它基于深度學習模型的自適應學習系統，智能識別學生能力閾值，自動生成“學情掃描一分層推薦一彈性進階\"的螺旋式學習模塊。如在統編語文教材六年級下冊第五單元（科學精神主題）的統整教學中，教師讓學生以“小科學家\"的身份自主探究科學精神的內涵。通過AI輔助系統，教師為學生推送差異化的預習單、實驗視頻庫和拓展閱讀鏈接。這樣設計不僅尊重了學生的個體差異，還激發了學生學習的內驅力。

（二）學科本質的深度探究

AI賦能單元統整教學從根本上重構了語文課堂的探究過程，使傳統教學中流于形式的探究轉變為學生深度參與的真實探究。這種重構主要體現在問題生成、資源獲取、過程支持和評價反饋四個關鍵環節，具體見表1。

表1AI重構語文課堂的探究過程

如在《魯濱遜漂流記（節選）》的教學中，傳統語文課堂的探究問題往往由教師預設，如“魯濱遜是如何在荒島上生存下來的？”這類問題雖然有一定價值，但并非源自學生真實的疑惑，容易導致學生被動應答而非主動思考。AI輔助系統會引導學生表達閱讀困惑：“你對魯濱遜的荒島生活有什么疑問嗎？\"學生可能提出各種問題：“為什么魯濱遜要詳細記錄每天的事情？”“如果是我在荒島上，會像魯濱遜一樣保持樂觀嗎？”AI輔助系統會使用自然語言處理技術對這些問題進行分類和排序。教師可以引導學生投票選出最想探究的3～5個問題作為單元學習的核心問題。這種基于學生真實疑問的問題生成機制，極大地提高了學生探究學習的內在動力。

（三）知識體系的邏輯聯結

通過主題關聯、文本對比等方式，利用AI完善單元知識的關聯、銜接、整合，幫助學生發現單元知識間的內在邏輯，能夠加深學生對單元文本內涵的體悟。例如，在六年級上冊第二單元“重溫革命歲月\"的主題教學中，教師引導學生對《燈光》與《我的戰友邱少云》兩篇課文進行聯動閱讀，采用批注法對比郝副營長點燃書本與邱少云烈火中潛伏的細節，發現兩篇課文都通過“不尋常的光\"來表現人物的精神。教師再通過AI輔助系統為學生提供關于“光”的描寫，并播放自制微課《從火光到心光》，引導學生思考“微弱的書本火光”與綻放光芒的“紀律之光”之間的關聯，使學生深刻感悟“物質的光會熄滅，但精神的光永遠傳承\"的革命精神。

上述個性化學習路徑的設計，要以學科本質的深度探究為支撐，而探究的最終目標在于構建系統化的知識邏輯網絡。

二、AI賦能語文單元統整教學的變革點

AI不應替代教育的溫度，而應成為放大教育價值的“智能杠桿”。在小學階段，教師既要培養學生與AI協作的能力，又要讓學生保持獨立思考的深度。為此，AI賦能的語文單元統整教學的課堂轉變成為必然，具體體現在以下幾個方面。

（一）AI實現教師角色的升級

教師應從單純的知識傳授者轉為“ AI+ 人文\"的雙素養導師。備課環節，教師可借助AI輔助系統，開展學情畫像分析，利用智能導學系統，收集和分析學生的學習數據，發現單元統整教學中的共性問題和個性差異，以便精準地制訂教學計劃與學習輔導方案，實現學習資源的精準推送。例如，六年級上冊第四單元是小說主題單元，在備課階段，教師利用AI輔助系統統計學生的預習數據。為達成“發揮想象，創編生活故事”的單元讀寫目標，教師在教學《窮人》一文時，引導學生圍繞語文要素進行閱讀和批注。AI輔助系統結合學生在人物語言、動作、心理描寫以及情節概括、環境描寫等方面的批注完成率、高頻錯點，生成學情熱力圖。數據顯示， 32% 的學生對環境描寫的作用不夠清晰。教師據此增設“環境描寫作用\"專題研討環節，針對學生的學習難點進行專項突破。

（二）AI助力學生的高階學習

溝通能力、創新能力、協作能力、批判性思維與問題解決能力被稱為“4C能力”，是21世紀能力教育改革的核心。按照布魯姆的教育目標分類來說，“4C能力\"均分布在高階能力區域。AI賦能語文單元統整教學，有助于學生“4C能力”的形成與發展。在六年級下冊第五單元（科學精神主題）的教學中，教師以“人工智能會取代人類科學家嗎？”為論題開展思辨活動，引導學生積極思考。教師發布任務：“請正反雙方同學登錄AI辯論平臺，輸入關鍵詞獲取相關的素材，AI將根據你的立場推薦經典案例和數據。辯論中需引用本單元課文觀點，體現科學精神的思辨性。\"在AI的實時素材助力下，正反雙方提出各自的觀點，并展開辯論。AI為學生提供知識支撐，而學生則通過提問思考、信息鑒別、整合歸納、批判思辨，不斷推進深度學習，形成了互動式的溯源學習體系。

（三）AI實現評估維度的拓展

美國教育心理學家理查德·E.梅耶認為，創造有效的評估工具，以擴大評估的領域，是教育研究面臨的最主要的挑戰。在單元統整教學實踐中，教師的教與學生的學，在“AI輔助指數\"與“自主創新指數\"雙維度評估中進行迭代生成。如教學六年級下冊第四單元時，教師可聚焦“關注外貌、神態、言行的描寫，體會人物品質”的閱讀要素以及“選擇合適的方式進行表達”的習作要素，先引導學生展開習作訓練，再根據習作的\"AI輔助指數”與“自主創新指數”進行雙維度評估，并根據評估情況優化調整教學。

三、AI助力語文單元統整教學的實施路徑

（一）AI助力單元鏈結構梳理，實現寫作高通路遷移

單元統整教學以單元習作任務的完成作為最終目標。傳統的教學方法是教師直接教授寫作方法、提供優秀習作范例，讓學生進行借鑒，并進行習作訓練。這種學習方式是淺層次的學習，停留在低通路遷移的層面。而高通路的學習，是“具體一抽象一具體”的學習過程。學生要從單元學習中提煉出抽象的寫作方法，再遷移運用到新的學習環境中。在這一學習過程中，AI可以幫助學生在單元目標的引領下，更精準地實現單元全鏈條的結構梳理，引導學生發現單元不同閱讀文本的寫作共性、寫作要點，進而提煉出底層寫作邏輯，促進有效遷移。如在六年級下冊第一單元的統整教學中，根據單元表達要素“習作時注意抓住重點，寫出特點”，結合四篇閱讀文本《北京的春節》《臘八粥》《古詩三首》《藏戲》的學習，教師引導學生用AI分析并生成“發現民俗現象（現象觀察） $$ 解碼文化基因（內涵理解） $$ 傳承文化記憶（創新表達）”的單元鏈結構。在AI支持的文化傳承創作環節，教師引導學生利用AI寫作導航儀，輸人“家鄉社火”，生成“傳統元素 + 現代生活\"的創意組合建議。學生根據這一建議，按照單元鏈結構，遷移寫作要素。

（二）AI賦能單元情境教學，實現沉浸式深度學習

AI能夠模擬真實場景，為學生提供豐富的寫作素材。通過虛擬現實技術，學生可以身臨其境地參觀名勝古跡，感受歷史文化的厚重；通過增強現實技術，學生能更細致地觀察動植物的生長過程，了解自然界的奧秘；借助AI技術將抽象的文字變成細致可感的圖像，學生的表達思維得以激活。如教學四年級下冊第五單元時，教師以“賞自然畫卷，當優秀導游”為學習主題，引導學生開展學習活動。在“寫美景，當導游”的習作指導中，教師引導學生回顧《海上日出》一課，聚焦課后練習第一題，說說海上日出的景象。借助AI輔助系統，教師將課文中的語言描述生成海上日出的動態視頻，從形態、色彩等方面呈現出它細致的變化。這樣，讓學生對日出之美的觀察變得有序、深刻，能夠促進學生審美素養與習作素養的提升。

以主題情境貫穿單元統整教學，還可以解決真實問題。如教師創設“爭做家鄉民俗文化傳承人”的單元主題情境，當學生完成關于民俗活動的習作創編后，教師利用AI構建“文化解碼一創意編碼—數字傳播”的全鏈條，將學習成果傳播到真實世界。在這樣的境脈學習場域里，學生能夠更好地融入課堂，感受語文的魅力，提升文化自信。

（三）AI助力單元評價體系構建，解鎖交互式精準評改

傳統的課堂評價停留在自評、互評的層面，學生的習作無法實現大范圍的實時評改及細節剖析。而AI的引入，則可以有效地提升評改的時效性，開啟全新的人機交互式評價模式。如教學四年級上冊第四單元的習作“我與過一天\"時，教師可以借助AI開展交互式評價。針對學生習作中的細節描寫，教師可以利用AI評價系統給予評價。于是，AI給出了“動作籠統\"\"環境缺失\"\"對話違和\"等意見，并提供原著片段、AI優化范例、學生優秀案例三級語料庫。通過對比分析，學生掌握了用詞精準的表達策略。

總而言之，AI技術在語文單元統整教學中的應用，能有效助力讀寫的深度融合，提升學生的核心素養。通過AI單元鏈結構梳理、AI單元境脈式教學、AI交互式評價體系的實施，學生在交互式、沉浸式的語文單元統整學習中逐步提升了發現問題、分析問題和解決問題的能力。

[參考文獻]

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[3] 中華人民共和國教育部.義務教育語文課程標準（2022年版）[S].北京：北京師范大學出版社，2022.

（責編 韋雄）