數(shù)智背景下高校圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)實踐研究

［摘要］文章立足數(shù)智時代背景，深入探討了高校圖書館智慧數(shù)據(jù)資源的現(xiàn)狀，分析了其需求特征以及在圖書館發(fā)展過程中的關(guān)鍵作用。同時，文章通過對智慧數(shù)據(jù)服務(wù)特點與發(fā)展趨向的剖析，揭示了人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校圖書館資源整合與共享、創(chuàng)新讀者服務(wù)模式和提升服務(wù)效能的重要推動作用，并結(jié)合實例探討了智慧數(shù)據(jù)服務(wù)在高校圖書館的實際應(yīng)用與探索實踐。

［關(guān)鍵詞］數(shù)智時代；高校圖書館；智慧數(shù)據(jù)；知識圖譜

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和強力滲透使得社會各領(lǐng)域呈現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增長、算力持續(xù)增強和應(yīng)用場景不斷擴展變化等重要特征［1］。新一代“數(shù)智”環(huán)境改變了人們的思維觀念和理念，推動數(shù)據(jù)治理與智慧治理融合，是時代賦予世界圖書館學(xué)科革新的驅(qū)動

力［2］。在數(shù)智時代背景下，高校圖書館面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。具體來說，挑戰(zhàn)在于圖書館如何有效整合、管理和分析海量數(shù)據(jù)，以提供更精準(zhǔn)、個性化的服務(wù)；機遇則在于圖書館如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘信息資源的潛在價值，以促進學(xué)術(shù)交流。智慧數(shù)據(jù)分析在此過程中扮演著至關(guān)重要的角色，它有助于圖書館實現(xiàn)資源的智能化管理和服務(wù)的個性化定制。文章旨在深入探討智慧數(shù)據(jù)資源在高校圖書館中的應(yīng)用現(xiàn)狀、需求特性及其對資源整合與服務(wù)創(chuàng)新的促進作用，并提出面向未來的發(fā)展戰(zhàn)略，旨在為圖書館的智慧化轉(zhuǎn)型提供堅實的理論支持和實踐指導(dǎo)，進而推動高校圖書館服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型升級。

一、數(shù)智時代高校圖書館智慧數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀及需求分析

（一）高校圖書館智慧數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀

作為學(xué)校學(xué)術(shù)研究和教學(xué)活動的重要支撐，高校圖書館智慧數(shù)據(jù)資源的規(guī)模和質(zhì)量是衡量其服務(wù)能力的重要指標(biāo)。隨著信息技術(shù)的日新月異，高校圖書館所掌握的數(shù)據(jù)資源正經(jīng)歷爆炸式的增長。其收集的數(shù)據(jù)類型不僅涵蓋傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫資源、電子圖書、電子期刊以及開放獲取資料等，還廣泛涉及讀者信息，如借閱記錄、瀏覽歷史、需求反饋及個人興趣偏好等多元化數(shù)據(jù)。面對海量增長的數(shù)據(jù)資源，高校圖書館必須采取有效措施，以確保數(shù)據(jù)資源的準(zhǔn)確性、完整性和時效性。這要求高校圖書館對數(shù)據(jù)源的甄選進行嚴(yán)格把關(guān)，對數(shù)據(jù)采集流程實施精確管理，以及對數(shù)據(jù)存儲與處理環(huán)節(jié)制訂高標(biāo)準(zhǔn)要求。此外，高校圖書館還需要建立一套完善的數(shù)據(jù)維護機制，定期對數(shù)據(jù)進行清洗、校驗和更新，以應(yīng)對信息化時代日新月異的發(fā)展態(tài)勢。

（二）高校圖書館智慧數(shù)據(jù)資源的需求特性

第一，個性化服務(wù)需求。在個性化學(xué)習(xí)日益受到重視的今天，高校圖書館的智慧數(shù)據(jù)資源需要滿足讀者的個性化需求。在與讀者的反饋和互動過程中，高校圖書館應(yīng)不斷完善推薦算法，依據(jù)讀者的閱讀歷史和偏好推薦相關(guān)資源。同時，高校圖書館還可通過分析讀者行為，開發(fā)智能推薦系統(tǒng)，為不同學(xué)科的研究人員推薦前沿的研究成果和相關(guān)文獻(xiàn)，進而全面提高服務(wù)的精準(zhǔn)度和滿意度。

第二，科研支持與決策輔助。高校圖書館的智慧數(shù)據(jù)資源對科研活動具有重要的支撐作用。高校圖書館可利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)深入分析數(shù)據(jù)資源，探尋潛在的研究方向和創(chuàng)新點，以幫助科研人員把握研究方向和動態(tài)。同時，高校圖書館通過分析讀者的借閱記錄和閱讀偏好［3］，能夠為管理層調(diào)整藏書結(jié)構(gòu)和采購策略提供決策支持，從而提高資源的利用效率，更好地滿足讀者的需求。

（三）數(shù)據(jù)安全與隱私保護的需求

隨著高校圖書館數(shù)據(jù)量的急劇增加，確保數(shù)據(jù)的安全及隱私保護已成為智慧數(shù)據(jù)資源建設(shè)中的核心需求。高校圖書館需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度，加強對數(shù)據(jù)訪問的控制，防止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問和篡改，從而保障讀者的個人信息和學(xué)術(shù)成果不被泄露或濫用。

（四）數(shù)據(jù)資源持續(xù)更新的需求

隨著圖書館與信息技術(shù)不斷發(fā)展，高校圖書館的智慧數(shù)據(jù)資源也需要不斷更新。高校圖書館應(yīng)建立持續(xù)更新機制，加強與學(xué)術(shù)機構(gòu)、出版社的合作，以獲取最新的學(xué)術(shù)資源，保持?jǐn)?shù)據(jù)資源的前沿性和時效性。同時，高校圖書館還可通過讀者反饋和互動掌握讀者的最新行為數(shù)據(jù)，了解讀者的最新需求，以不斷優(yōu)化和更新服務(wù)內(nèi)容，提高服務(wù)的適應(yīng)性和靈活性。

二、智慧數(shù)據(jù)服務(wù)對高校圖書館資源整合與共享的推動作用

（一）館內(nèi)資源深度整合與效率提升

智慧數(shù)據(jù)服務(wù)借助高效的數(shù)據(jù)管理與分析手段，構(gòu)建了統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)規(guī)范及數(shù)據(jù)儲存?zhèn)}庫，進而實現(xiàn)了高校圖書館內(nèi)部各類資源的深度整合與統(tǒng)一管理。這不僅能夠優(yōu)化資源配置，提高資源的可發(fā)現(xiàn)性和可訪問性，也極大地豐富了讀者體驗。此外，高校圖書館數(shù)據(jù)分析的深度應(yīng)用進一步推動了圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新。基于讀者行為的數(shù)據(jù)分析，高校圖書館可開發(fā)個性化的推薦系統(tǒng)，為不同讀者群體提供定制化服務(wù)。

（二）跨館際、跨地域資源共享的優(yōu)勢

智慧數(shù)據(jù)服務(wù)推動了跨館際及跨地域的資源共享，而這在高校圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)模式下通常是難以達(dá)成的目標(biāo)。高校圖書館通過建立智慧圖書館聯(lián)盟或合作網(wǎng)絡(luò)，可以彼此共享數(shù)據(jù)資源，擴大服務(wù)范圍。例如，CALIS管理中心推動了高校圖書館的資源共享，形成了強大的數(shù)字協(xié)同服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。此外，部分高校圖書館通過構(gòu)建專題資源門戶，有效整合了多元異構(gòu)資源，建立了一個既可持續(xù)又易于更新的專業(yè)資源訪問系統(tǒng)。

（三）開放圖書館數(shù)據(jù)，促進學(xué)術(shù)交流合作

開放數(shù)據(jù)策略是智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的重要組成部分，它鼓勵高校圖書館對公眾開放數(shù)據(jù)資源，以促進學(xué)術(shù)交流和合作。開放數(shù)據(jù)不僅增強了學(xué)術(shù)研究的透明度，還為跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新合作提供了可能。例如，通過開放獲取期刊數(shù)據(jù)庫，研究人員能夠更容易地獲取其他學(xué)者的研究成果，加速知識的傳播和應(yīng)用。

三、數(shù)智時代高校圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的實際應(yīng)用與探索實踐

在?數(shù)智時代，高校圖書館應(yīng)圍繞技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)升級深入探索智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的實現(xiàn)路徑?。在數(shù)智化背景下，高校圖書館應(yīng)運用數(shù)智技術(shù)和科學(xué)思維來打造新系統(tǒng)、搭建新平臺，重塑服務(wù)模式和流程手段，逐步完善評價體系，進而實現(xiàn)智慧服務(wù)轉(zhuǎn)型。

（一）圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的建立

第一，智能檢索系統(tǒng)。智能檢索系統(tǒng)是智慧圖書館的一項關(guān)鍵功能，它通過應(yīng)用人工智能、自然語言處理技術(shù)以及機器學(xué)習(xí)等尖端科技，顯著提升了信息檢索的精確度和效率［4］。例如，部分領(lǐng)先的高校圖書館開發(fā)或引入了能夠理解讀者查詢意圖，支持模糊查詢、聯(lián)想查詢以及語義搜索的檢索工具。此外，智能檢索系統(tǒng)還能根據(jù)讀者的搜索歷史和行為數(shù)據(jù)優(yōu)化搜索結(jié)果排序，從而為讀者提供更貼合其需求的信息。

第二，構(gòu)建知識圖譜。知識圖譜為讀者畫像提供了豐富的背景信息和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，使得讀者畫像更加立體和生動。同時，讀者畫像也為知識圖譜的應(yīng)用提供了具體的場景和需求，能夠促進知識圖譜在智慧數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)中的有效應(yīng)用。作為一種重要的知識展現(xiàn)和管理工具，知識圖譜為圖書館的資源整合、數(shù)據(jù)挖掘和智能服務(wù)提供了新的解決方案。具體來說，知識圖譜的構(gòu)建流程為“數(shù)據(jù)收集—知識抽取—知識融合—知識加工—圖譜應(yīng)用”，如圖1所示。

其一，數(shù)據(jù)收集是知識圖譜構(gòu)建的第一步，該過程涵蓋從圖書館多樣化的資源中廣泛收集信息，包括圖書、期刊文章、學(xué)術(shù)論文以及網(wǎng)頁資料等。其二，知識抽取是將圖書館的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計算機可以識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程。其三，知識融合是將不同來源的數(shù)據(jù)進行融合，形成一個統(tǒng)一的知識圖譜的過程。其四，知識加工包括知識的存儲與推理，這是知識圖譜構(gòu)建的重要功能之一，能夠推理和挖掘發(fā)現(xiàn)潛在的知識和關(guān)系。其五，圖譜應(yīng)用是知識圖譜建構(gòu)的最終目的。知識圖譜不僅能夠直觀有效地展示學(xué)科領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)，還具備支撐復(fù)雜跨學(xué)科知識探索的能力，進而推動知識的深層次挖掘與廣泛傳播。

第三，讀者畫像的構(gòu)建?。讀者畫像的構(gòu)建是對讀者在興趣偏好、需求狀況以及行為模式上的全面刻畫，涵蓋其基本屬性信息、消費習(xí)慣、興趣愛好以及具體的行為特征等多個維度。讀者畫像能夠助力系統(tǒng)更精準(zhǔn)地洞察讀者需求，從而實現(xiàn)個性化的內(nèi)容推薦與服務(wù)提供。圖書館讀者畫像的構(gòu)建是對讀者屬性、行為、興趣等多維度信息收集的過程，旨在形成精準(zhǔn)的讀者模型，具體包括以下幾個步驟。其一，數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理。高校圖書館根據(jù)自身的服務(wù)目標(biāo)和讀者的實際需求，清晰界定讀者畫像所需的信息維度，并通過圖書館借閱系統(tǒng)、讀者數(shù)據(jù)庫等內(nèi)部資源，以及調(diào)查問卷、在線訪談等外部手段，系統(tǒng)性地搜集讀者的借閱歷史、搜索習(xí)慣、網(wǎng)頁瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，同時確保所收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性。其二，讀者畫像構(gòu)建。高校圖書館運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，深入分析和提取讀者行為數(shù)據(jù)中蘊含的重要讀者特征［5］，結(jié)合讀者基本信息和偏好信息，構(gòu)建讀者的畫像模型，并將其應(yīng)用于圖書館的個性化推薦、信息檢索和讀者行為分析等場景，以提升服務(wù)質(zhì)量和讀者滿意度?。第三，知識圖譜與讀者畫像是構(gòu)建智慧數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)的兩大核心要素，它們相互關(guān)聯(lián)，共同支撐系統(tǒng)的智能化服務(wù)。?知識圖譜為讀者畫像提供了豐富的背景信息和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，使得讀者畫像更加立體和生動。同時，讀者畫像也為知識圖譜的應(yīng)用提供了具體的場景和需求，促進知識圖譜在智慧數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)中的有效應(yīng)用?。

（二）具體案例的實施策略與技術(shù)路徑

當(dāng)前，部分國際知名高校圖書館已成功開展智慧數(shù)據(jù)服務(wù)。例如，哈佛大學(xué)圖書館在其智慧數(shù)據(jù)服務(wù)體系中引入了尖端的元數(shù)據(jù)管理與集成系統(tǒng)，借助云計算技術(shù)的強大能力，實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲與快速檢索，從而構(gòu)建了一個獨具哈佛特色的知識庫。在此基礎(chǔ)上，哈佛大學(xué)圖書館通過持續(xù)優(yōu)化算法，實現(xiàn)個性化資源推薦服務(wù)，針對每位讀者的學(xué)術(shù)背景、研究興趣和搜索歷史，為其提供精準(zhǔn)且個性化的文獻(xiàn)和信息資源。再如，斯坦福大學(xué)圖書館依托語義技術(shù)和知識圖譜構(gòu)建了強大智能的索引與檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠深層次理解和解析讀者的查詢請求，極大地提高了信息檢索效率。國內(nèi)部分高校圖書館也采取了相似的策略和技術(shù)路徑，如北京大學(xué)圖書館致力于構(gòu)建學(xué)科知識服務(wù)平臺，成功集成了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了全面反映學(xué)科知識脈絡(luò)的學(xué)科知識圖譜。同時，部分高校圖書館通過自主研發(fā)智能化檢索工具，結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精細(xì)優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，致力于為讀者提供更加便捷、高效的檢索體驗。更重要的是，高校圖書館通過深入分析讀者行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于讀者行為分析的個性化信息服務(wù)系統(tǒng)，可以精準(zhǔn)預(yù)測和響應(yīng)讀者需求，顯著提升信息服務(wù)的針對性和有效性。例如，浙江大學(xué)圖書館部署了一套基于讀者行為分析的個性化信息服務(wù)系統(tǒng)，通過對讀者在圖書館網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)字資源中的瀏覽、搜索、借閱等行為數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，以洞察讀者的學(xué)習(xí)和研究需求。

（三）實踐效果評估與經(jīng)驗總結(jié)

高校圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)項目的成效評估是一個全方位的過程，包括從讀者滿意度調(diào)查到使用率統(tǒng)計等多個量化指標(biāo)，同時也聚焦服務(wù)對提高資源利用率、提升科研效率和學(xué)科服務(wù)能力的實質(zhì)性影響。通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析，高校圖書館能夠確認(rèn)智慧數(shù)據(jù)服務(wù)是否真正促進了資源的有效利用，增強了讀者在科研活動中的效能，并深化學(xué)科支持服務(wù)。在歸納這些實踐經(jīng)驗的過程中，我們可以關(guān)注尤為突出的幾個關(guān)鍵點。第一，高校圖書館要選用合適的技術(shù)并持續(xù)更新迭代其系統(tǒng)。第二，高校圖書館應(yīng)堅持以讀者需求為導(dǎo)向，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)設(shè)計與優(yōu)化讀者體驗。第三，高校圖書館要建立健全數(shù)據(jù)隱私保護制度和嚴(yán)格的信息安全管理體系。第四，高校圖書館要始終保持對未來趨勢的敏感洞察力，并積極培養(yǎng)團隊的持續(xù)創(chuàng)新精神。這些領(lǐng)先高校圖書館的成功實踐不僅有力驗證了智慧數(shù)據(jù)服務(wù)理念及其實際應(yīng)用的有效性，還為其他高校圖書館提供了極具參考價值的范例。這種資源共享與經(jīng)驗借鑒的機制促進了整個行業(yè)的協(xié)同發(fā)展，加速了智慧圖書館在高等院校圖書館中的創(chuàng)新實踐步伐，并顯著提升了其服務(wù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)。

四、未來研究與實踐建議及發(fā)展前景展望

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的持續(xù)進步，AI驅(qū)動的知識圖譜構(gòu)建與推理技術(shù)日趨成熟，正引領(lǐng)智慧數(shù)據(jù)服務(wù)向更高層次發(fā)展。在此背景下，高校圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)的研究與實踐應(yīng)當(dāng)聚焦以下幾個關(guān)鍵方向。第一，跨機構(gòu)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同服務(wù)。高校圖書館應(yīng)構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與開放接口，推動國內(nèi)外高校圖書館間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，旨在實現(xiàn)更廣泛的資源共享與協(xié)同服務(wù)。第二，深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)在智慧服務(wù)中的融合應(yīng)用。高校圖書館應(yīng)持續(xù)探索如何利用深度學(xué)習(xí)模型提升智能檢索系統(tǒng)的精準(zhǔn)度，以及通過強化學(xué)習(xí)改善個性化推薦服務(wù)的質(zhì)量，使其更加貼近讀者動態(tài)變化的需求。第三，區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)據(jù)安全。高校圖書館應(yīng)研究如何借助區(qū)塊鏈技術(shù)提升數(shù)據(jù)安全性、透明性和不可篡改性，確保智慧圖書館在提供便捷服務(wù)的同時嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)。第四，VR技術(shù)、AR技術(shù)在圖書館服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。高校圖書館應(yīng)探索將VR技術(shù)、AR技術(shù)融入圖書館資源展示、閱讀體驗及學(xué)術(shù)交流等環(huán)節(jié)，提供沉浸式和互動性的信息服務(wù)體驗。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展對高校圖書館智慧數(shù)據(jù)服務(wù)提出了更高要求。高校圖書館要把圖書館的智慧數(shù)據(jù)服務(wù)納入智慧圖書館建設(shè)的重要設(shè)計規(guī)劃，建立完善的資源整合與優(yōu)化模式，并借助其豐富的數(shù)據(jù)資源和智能服務(wù)功能為讀者提供智能、高效、個性化的服務(wù)，推動高校智慧圖書建設(shè)的步伐，從而帶動全民閱讀與終身學(xué)習(xí)。

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