基于人工智能技術(shù)的市政工程技術(shù)檔案開發(fā)利用分析

摘 要：人工智能技術(shù)作為當前最熱門的檔案管理新工具，在檔案開發(fā)利用方面具有獨特優(yōu)勢。本文從人工智能應用維度出發(fā)，認為在開發(fā)利用中自主開放審核技術(shù)、語義分析技術(shù)、數(shù)字檔案編研技術(shù)能夠提升效果。在實踐中，市政檔案管理部門存在著制度、技術(shù)、安全等方面的隱患，需要加強系統(tǒng)建設(shè)、技術(shù)應用、制度供給，推動市政工程技術(shù)檔案開發(fā)利用工作提檔升級。

關(guān)鍵詞：人工智能；市政工程；檔案；開發(fā)利用

市政工程技術(shù)檔案是指市政設(shè)施在規(guī)劃、建設(shè)、維護中形成的、具有較高保存價值的文字、圖表、音視頻、數(shù)據(jù)等。這些檔案資源在實現(xiàn)設(shè)施監(jiān)督、管理、維護和保證人民群眾利益方面具有重要作用。人工智能技術(shù)拓展了檔案開發(fā)利用的價值廣度和效率，成為檔案管理的變革因素，為市政工程技術(shù)檔案開發(fā)利用提供了廣闊的空間。

1 人工智能技術(shù)在檔案開發(fā)利用中的應用維度

人工智能技術(shù)在服務(wù)檔案開發(fā)利用中主要通過以下幾個維度展開。

1.1 自主開放審核技術(shù)

開展市政工程技術(shù)檔案開放鑒定工作。劃分檔案開放與控制使用范圍，是提升城市智慧化建設(shè)的內(nèi)在要求，也是服務(wù)民生、服務(wù)社會的直接體現(xiàn)。隨著市政工程技術(shù)檔案數(shù)量的不斷增加、收集范圍的不斷延伸以及群眾需求的不斷增強，檔案利用的需求不斷擴大，檔案的利用面不斷拓展，使得檔案開放鑒定工作顯得尤為重要。目前依靠人工判斷的方式，影響和制約檔案鑒定的效率和質(zhì)量。開展智能審核方法和技術(shù)的研究十分必要。通過借助自主開放審核技術(shù)，建立智能開放審核系統(tǒng)，進一步融合專業(yè)鑒定人員的專業(yè)知識和經(jīng)驗，建立具有突出層次關(guān)系的語義層次網(wǎng)絡(luò)，建立適配于市政工程檔案劃控開放鑒定的語義規(guī)范、框架、模型和知識庫，從而提升檔案開放審核的速度和質(zhì)量。

1.2 語義分析技術(shù)

近年來，伴隨數(shù)據(jù)化的發(fā)展，市政工程檔案存儲形式發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，數(shù)字資源呈現(xiàn)指數(shù)式增長態(tài)勢。但是，數(shù)據(jù)化檔案通過關(guān)鍵詞準確率不高的弊端逐步顯現(xiàn)，如何效滿足數(shù)字時代檔案利用的效率要求成為主要課題。語音識別技術(shù)在圖像識別、語音識別等多個領(lǐng)域的突破性進展，為信息高效準確查詢提供了新的途徑。語義分析（Semantic Analysis）是人工智能的一個分支，是自然語言處理技術(shù)的幾個核心任務(wù)，涉及語言學、計算語言學、機器學習以及認知語言等多個學科，語義分析任務(wù)有助于促進其他自然語言處理任務(wù)的快速發(fā)展。語音識別技術(shù)融入檔案管理系統(tǒng)，利用其深度學習優(yōu)勢，通過建立有效的模型和系統(tǒng)，實現(xiàn)在各個語言單位的自動語義分析，促使自然語言處理能力的提高，在輸入自然語言時，能夠檢索出與其相關(guān)的更多詞匯，避免機械匹配的不足，提升模糊查詢的準確率，協(xié)助查詢者快速找到目標。

1.3 數(shù)字檔案編研技術(shù)

人工智能技術(shù)可以運用知識表示與處理技術(shù)實現(xiàn)檔案垂直領(lǐng)域的知識優(yōu)化，并通過大數(shù)據(jù)手段進行用戶需求分析，助力檔案數(shù)據(jù)價值、知識價值的發(fā)揮，滿足用戶多元化、個性化的利用需求。具體而言，數(shù)字檔案編研技術(shù)包含三個層次：一是基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)庫。這是智能編研的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫以專題檔案為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識圖譜和單元，建立系統(tǒng)化的資源結(jié)構(gòu)和脈絡(luò)。二是借助數(shù)據(jù)挖掘、文本分析等技術(shù)，對異構(gòu)資源進行優(yōu)化組合，根據(jù)用戶需要調(diào)整，通過私有化部署大型語言模型直接生成編研內(nèi)容或者提綱。三是可視化展示。編研成果通過App、網(wǎng)站、新媒體等平臺向公眾推廣，展示檔案文化的獨特魅力。

2 人工智能技術(shù)在檔案開發(fā)利用中的不足

人工智能作為新技術(shù)，在市政部門檔案管理應用中還存在不少不足和困境。

2.1 制度供給不足

人工智能技術(shù)應用的制度環(huán)境不夠完善。在制度規(guī)劃上頂層設(shè)計不足，主要表現(xiàn)在市政工程行業(yè)對人工智能技術(shù)的認識不足，習慣性地認為人工智能只應用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、政府治理現(xiàn)代化和民生改善等領(lǐng)域，忽視了在檔案領(lǐng)域中的應用，缺乏具體的實施辦法和操作指南。人工智能在市政工程中的制度環(huán)境、應用范圍、準入條件等謀劃不夠，缺乏長遠的系統(tǒng)規(guī)劃和評估體系。人工智能技術(shù)的應用需要制定更多更明確的法規(guī)政策、行業(yè)規(guī)范，保障人工智能在應用中的數(shù)據(jù)安全，確保人工智能安全、可靠、可控。

2.2 信息共享不足

開發(fā)利用需要豐富的信息資源作為基礎(chǔ)，隨著數(shù)字時代的到來，產(chǎn)生了大量市政工程技術(shù)檔案數(shù)字資源，但是部門之間普遍存在“不愿”“不敢”和“不會”共享開放的問題，制約共享共建的落實，市政工程技術(shù)檔案管理部門在規(guī)劃、組織、體系和資金建設(shè)方面存在共享“藩籬”。部門、行業(yè)、機構(gòu)之間橫向聯(lián)系不足，常態(tài)化機制不健全，導致信息資源共享不順暢，信息價值無法充分發(fā)揮。研究團隊、部門之間檔案信息資源互動不充分，大數(shù)據(jù)應用呈現(xiàn)出發(fā)展初級階段特征，處于“盲人摸象”階段。

2.3 技術(shù)應用不足

市政工程領(lǐng)域人工智能還局限在服務(wù)智慧化階段，在檔案開發(fā)利用上應用較少。在“一次辦好”理念的指引下，市政部門對政務(wù)檔案服務(wù)重視高，但是利用如知識庫技術(shù)、專家系統(tǒng)、模糊信息處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能平臺等不足，檔案資源無法有效地向用戶展示，影響檔案服務(wù)利用效果。同時，隨著人工智能在各行業(yè)的廣泛應用，該領(lǐng)域人才需求呈爆發(fā)式增長，人才供給總量卻嚴重不足，市政工程部門人才引進難度高，供需不平衡的矛盾較為凸顯。

2.4 安全建設(shè)不足

保障數(shù)據(jù)安全是促進人工智能應用的重要基礎(chǔ)。一方面，人工智能技術(shù)本身就具有多重風險，系統(tǒng)內(nèi)風險和衍生風險交織，安全問題異常復雜。另一方面，市政部門缺乏較為完善的制度規(guī)定和規(guī)范，有的重要數(shù)據(jù)未能進行分級分層管理，涉密數(shù)據(jù)失密風險加大。有的將人工智能技術(shù)完全代替人工審核，增加危及數(shù)據(jù)主權(quán)、信息安全的潛在風險。面對生成式人工智能引發(fā)的不確定性，需提前研判可能的安全風險，找好人工智能與開發(fā)利用的平衡點，重視防范風險，構(gòu)建安全可靠的開發(fā)利用環(huán)境。

3 人工智能技術(shù)在市政工程技術(shù)檔案開發(fā)利用中的進路

在新技術(shù)革命大潮下，人工智能技術(shù)融入開發(fā)利用已成為必然選擇，市政檔案管理部門需要從以下幾個方面進行探索。

3.1 應用好自主開放審核成果

要將開放審核流程再造與市政工程檔案信息化建設(shè)深度融合，堅持前置和事后審核相結(jié)合，在數(shù)字檔案歸檔前開展前置審核，對存量檔案開展事后審核。

3.1.1用好自然語言處理技術(shù)（NLP）。作為人工智能的重要分支，該技術(shù)融合計算機科學、人工智能和語言學的知識，旨在讓計算機能夠更好地與人類進行自然語言交流。在開放審核時，采用NLP技術(shù)可以使系統(tǒng)更好地理解檔案文本內(nèi)容，根據(jù)上下文對關(guān)鍵詞進行語義分析，從而避免僅憑關(guān)鍵詞產(chǎn)生的錯判與漏判問題。

3.1.2用好手寫體識別技術(shù)。在市政工程技術(shù)檔案眾多的圖紙、圖表、竣工圖中，存在大量字跡差距較大的手寫體，OCR識別率不高，影響檔案開放審核的進度。引入人工智能識別技術(shù)后，可以對不同字跡進行分析與學習，建立語義通順度模型，根據(jù)行業(yè)特點引入文本糾錯機制，以此提升手寫體OCR可識別率及準確率。對于涉密檔案，通過批量智能化檢測待校核掃描件，對數(shù)字化加工工作查漏補缺，精準、快速地發(fā)現(xiàn)疑似涉密的檔案，并注明疑似涉密的標識信息，對密級、時效等智能化分析，以實現(xiàn)對涉密文件的有效管理。

3.1.3用好機器學習技術(shù)。機器學習通過訓練算法模型形成數(shù)據(jù)模式，實現(xiàn)對檔案的分類、聚合等任務(wù)，該技術(shù)能夠?qū)徍艘罁?jù)與結(jié)果轉(zhuǎn)化為審核知識庫，借助訓練模型持續(xù)提升學習能力，不斷提升審核準確率，成為自助審核的關(guān)鍵技術(shù)。

3.2 構(gòu)建好語義分析利用體系

3.2.1融入語義分析技術(shù)。在檔案管理系統(tǒng)融入語義分析技術(shù)，在文本分類和情感分析的基礎(chǔ)上利用好問答系統(tǒng)和信息抽取功能。該功能作為語義分析技術(shù)的最新成果，能夠使計算機回答問題和從大量文本中提取所需信息。

3.2.2應用搜索引擎。在市政工程技術(shù)檔案應用領(lǐng)域，搜索引擎通過理解查詢意圖和分析網(wǎng)頁內(nèi)容來提供相關(guān)搜索結(jié)果，將相關(guān)內(nèi)容直接推送給查詢者，實現(xiàn)檔案資源供給最大化；在科研方面，文本處理和語義分析技術(shù)被用于從技術(shù)文獻中提取有用信息，為利用者提供市政技術(shù)豐富的文獻資源，為科研提供支持，推動工程技術(shù)能力的提高。

同時，虛擬助手能夠回答查詢者的語音指令，實現(xiàn)智能化的對話交互，提高工作效率。在實踐中，語義分析技術(shù)也面臨著處理復雜的上下文依賴、識別隱含信息和處理多語種等方面的問題，需要進一步優(yōu)化突破。

3.3 發(fā)揮好數(shù)字檔案編研優(yōu)勢

數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘和知識圖譜是數(shù)字編研技術(shù)支撐，在提升市政工程技術(shù)檔案編研智慧化方面具有顯著作用。

3.3.1數(shù)據(jù)挖掘。它被視為人工智能的一個子領(lǐng)域，通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)來幫助訓練和改進人工智能系統(tǒng)，為提升人工智能水平提供重要的數(shù)據(jù)支持。在市政技術(shù)工程檔案中的結(jié)構(gòu)設(shè)計原理、工程測量、道路勘察設(shè)計、城市軌道交通的資料是城市規(guī)劃設(shè)計和可持續(xù)發(fā)展的重要參考，對這些檔案數(shù)據(jù)進行價值挖掘，促使人工智能系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)預測模型。

3.3.2文本挖掘。文本挖掘可以對市政工程技術(shù)檔案中施工、管理、設(shè)計、養(yǎng)護等文字、音視頻、圖像、高頻詞等無序內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化處理，從而實現(xiàn)對檔案數(shù)據(jù)庫資料的全方位掌握。

3.3.3智慧化編研系統(tǒng)。市政工程技術(shù)檔案編研以文獻為研究對象，以挖掘的檔案信息為內(nèi)容，對檔案信息進行再加工、再篩選、再整理，轉(zhuǎn)化為不同形式的編研成果。在系統(tǒng)設(shè)置上，根據(jù)檔案特點，建立專題策劃、數(shù)據(jù)模型、知識分析、編研類型、內(nèi)容分析等功能模塊，通過智能圖譜技術(shù)，融合人工需求，如大事記、資政參考、技術(shù)匯編分析等，系統(tǒng)可直接生成編研內(nèi)容。

3.4 運用好數(shù)字展陳新成果

數(shù)字展陳是以多媒體和數(shù)字化技術(shù)作為展示技術(shù)，使用最新的影視動畫技術(shù)，結(jié)合獨到的圖形數(shù)字和人工智能技術(shù)，以各類新穎的技術(shù)吸引參觀者，實現(xiàn)人機交互方式的展廳形式。數(shù)字展陳主要應用三維建模和渲染、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等元宇宙技術(shù)，能夠帶給觀眾身臨其境、虛擬相生的極致體驗。市政工程技術(shù)檔案中涵蓋豐富的城市記憶、文化基因，是進行精神文明建設(shè)的重要素材。數(shù)字展陳方式可以突破傳統(tǒng)開發(fā)方式的局限性，人工智能技術(shù)融入展覽布置中，為受眾提供更便捷、高效的參觀體驗，滿足受眾個性化的服務(wù)要求。市政部門利用人工智能技術(shù)手段打造現(xiàn)代化市政工程技術(shù)展示空間，通過虛擬現(xiàn)實、三維模型等技術(shù)，采用多媒體展示手段，如視頻、音頻、圖片等形式在公眾號、網(wǎng)站呈現(xiàn)，使受眾更加深入地了解建設(shè)過程中的各種細節(jié)，從而更好地理解市政工程的復雜性和難度。

3.5 釋放好人工智能新動能

3.5.1持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素供給。數(shù)據(jù)是人工智能的教材，決定智能的范圍，高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給是人工智能高質(zhì)量發(fā)展的重要保障。市政部門要搭建檔案數(shù)據(jù)共享平臺，建立多模態(tài)數(shù)據(jù)集合，利用隱私計算、數(shù)據(jù)安全流通等技術(shù)，將各工程的數(shù)據(jù)融通使用，適應開發(fā)利用的新需求。

3.5.2持續(xù)深化制度要素供給。要提高思想認識，將人工智能技術(shù)作為檔案開發(fā)利用的助推器，找準工作結(jié)合點和切入點，把握發(fā)展規(guī)律，爭取資金支持。要堅持以人為本理念，人工智能在內(nèi)的任何技術(shù)在市政工程領(lǐng)域應用，出發(fā)點都要放在增強民眾的獲得感和滿足感上。要把安全制度建設(shè)放在突出位置，系統(tǒng)分析風險防控措施是否具有針對性和有效性，加強檔案數(shù)據(jù)分類分級管理，強化重要數(shù)據(jù)和敏感信息保護，防范化解在開發(fā)利用中的安全風險。

3.5.3持續(xù)加強人才要素供給。市政部門要圍繞檔案事業(yè)發(fā)展需要和人才需求，研究和探索人工智能人才的發(fā)展目標和路徑。要在引才增智上下功夫，營造人工智能人才發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境，激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，為開發(fā)利用工作提供堅強的人才保證和廣泛的智力支持。

推進檔案開發(fā)利用是新《檔案法》《“十四五”全國檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的內(nèi)在要求。人工智能技術(shù)極大提升了檔案開放審核的效率和準確性，為市政工程檔案服務(wù)提供更強大的支持。市政部門要從數(shù)字政府建設(shè)要求出發(fā)，發(fā)揮好人工智能在開發(fā)利用方面的驅(qū)動力，構(gòu)建人工智能開發(fā)利用模型，制作檔案開放審核關(guān)鍵詞表，提升自主編研水平和效果，展示檔案的時代價值和特色，更好地為經(jīng)濟社會發(fā)展服務(wù)。

參考文獻

[1]談立.語義分析技術(shù)在滿意度測評領(lǐng)域應用研究[N].《中國質(zhì)量與標準導報》，2019（02）：14-15.

[2]劉思含.人工智能與檔案開發(fā)利用：應用、愿景與進路 鄭慧;[J].《山西檔案》，2023（05）：11—12.

[3]丁德勝.新時代新征程檔案工作呼喚智慧檔案戰(zhàn)略——智慧檔案館室數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應用20個典型場景展望[N].《中國檔案報》，2023（07）：20.

作者簡介：徐瑩 （1989—） ，大學學歷 ，西安市市政設(shè)施管理中心助理館員，研究方向：市政工程技術(shù)檔案。