高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

作者簡介

夏文斌（1962- ），男，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)原校長，馬克思主義學(xué)院教授，哲學(xué)博士，博士生導(dǎo)師，研究方向：社會發(fā)展理論，教育基本理論（北京，100029）；程倩（1995- ），女，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生，研究方向：教育基本理論；趙志強，廈門大學(xué)教育研究院

基金項目

北京市哲學(xué)社會科學(xué)研究重大項目“習近平新時代中國特色社會主義思想的世界觀和方法論研究”（23LLMLA017），主持人：夏文斌

摘 要 基于2008-2021年31個省域面板數(shù)據(jù)，借助莫蘭指數(shù)、空間面板回歸模型和門檻回歸模型，考察高等職業(yè)教育經(jīng)費支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關(guān)性，測算高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)和門檻特征。研究發(fā)現(xiàn)：高職教育經(jīng)費支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均存在正向的空間自相關(guān)性；高職教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向影響但影響效果較小；本省高職教育經(jīng)費支出對鄰省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向的空間溢出效應(yīng)。此外，高職教育經(jīng)費支出存在單門檻值，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級隨著高職教育經(jīng)費支出的增加而提高但呈邊際遞減，經(jīng)濟發(fā)展水平存在雙門檻值，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，高職教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響越明顯。

關(guān)鍵詞 高等職業(yè)教育；教育經(jīng)費支出；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；空間溢出；門檻特征

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2024）19-0059-07

一、問題提出

職業(yè)教育與普通教育雖然是兩種不同的教育類型，但均具有重要的功能定位[1]。改革開放以來，職業(yè)教育為我國經(jīng)濟社會發(fā)展提供了技術(shù)技能人才支撐，服務(wù)于經(jīng)濟社會發(fā)展的能力不斷增強，2023年4月，十三屆全國人大常委會通過了新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》，并于5月1日起正式實施。其明確職業(yè)教育有兩個層次劃分，高等職業(yè)教育肩負著培養(yǎng)高水平技能型人才的重要使命，是促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要支撐力量。面向未來，服務(wù)國家重大戰(zhàn)略需求不僅需要研究型人才，更需要能將前沿成果進行轉(zhuǎn)化的高水平技能型人才，由此可見，高等職業(yè)教育與經(jīng)濟社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級密不可分。經(jīng)費是教育事業(yè)順利發(fā)展的根本保障。充足的經(jīng)費支出不僅滿足教育機構(gòu)的運營和辦學(xué)需求，還能夠確保人才培養(yǎng)質(zhì)量，起到推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。那么，高等職業(yè)教育經(jīng)費支出在多大程度上促進了省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級？在促進產(chǎn)業(yè)升級過程中是否存在空間溢出效應(yīng)和門檻特征？在國家大力發(fā)展職業(yè)教育的背景下，有必要對上述問題進行深入探究。目前，學(xué)術(shù)界對高等職業(yè)教育的經(jīng)濟效應(yīng)已經(jīng)展開了全面、細致的研究。

首先，圍繞高等職業(yè)教育對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用開展相關(guān)研究。在國際層面，納任德（Narend）等人發(fā)現(xiàn)，大學(xué)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有重要影響，大學(xué)有多種創(chuàng)新方式影響產(chǎn)業(yè)的升級進程，而這些方式的組合可以最大程度地加快產(chǎn)業(yè)升級[2]。莫扎克（Mouzakitisw）認為，職業(yè)教育可以作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而且是技術(shù)工人技能發(fā)展的解決方案[3]。在國內(nèi)層面，蔡文伯等人研究發(fā)現(xiàn)，職業(yè)教育財政支出對貧困減緩具有顯著的空間依賴性[4]。王敏杰等人從異質(zhì)性視角出發(fā)研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟越落后的地區(qū)，高等職業(yè)教育投入越能促進經(jīng)濟增長，且高等職業(yè)教育投入與經(jīng)濟增長的關(guān)系會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級而變化[5]。

其次，在高等職業(yè)教育經(jīng)費支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系方面，學(xué)術(shù)界關(guān)于此類的研究主要分為兩個方面：一是側(cè)重研究高等職業(yè)教育的經(jīng)費問題。金榮學(xué)等人選取就業(yè)率、雇主滿意度、師均論文數(shù)和課題數(shù)作為產(chǎn)出指標，來研究高等職業(yè)教育經(jīng)費支出的效率[6]。二是聚焦研究高等職業(yè)教育自身的發(fā)展，以便更好地服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級。王曉華從高職教育內(nèi)部的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)的角度出發(fā)，提出以經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級需求為導(dǎo)向規(guī)劃專業(yè)布局，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整為依托優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，是高職教育專業(yè)設(shè)置的基本依據(jù)[7]。徐蘭等人將研究范圍聚焦于廣東省內(nèi)，提出高等職業(yè)教育要增強專業(yè)與產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的策略、路徑與保障機制[8]。趙晶晶等人基于國家區(qū)域經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)狀況，從國家行政規(guī)劃的視角提出了高等職業(yè)教育為更好地適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展而優(yōu)化布局的建議[9]。

總體來看，學(xué)術(shù)界已經(jīng)認識到高等職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的相互關(guān)系，但目前還存在一些局限。第一，盡管高等職業(yè)教育對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有重要意義，但大多數(shù)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究，通常從課程建設(shè)、受教育年限、研發(fā)經(jīng)費、技術(shù)專利等角度展開，并未將高等職業(yè)教育經(jīng)費支出作為重要變量加以分析，而教育經(jīng)費支出恰恰是相關(guān)部門需要重點考慮和決策的重要事項。第二，部分學(xué)者關(guān)注到了高等職業(yè)教育經(jīng)費支出的成效，但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)注較少。第三，高等職業(yè)教育經(jīng)費支出，不僅影響著本省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，還可能對臨近省域產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，這也是本研究期望繼續(xù)探索的。鑒于此，本研究以全國31個省域（直轄市、自治區(qū)）2008-2021年的面板數(shù)據(jù)為樣本，通過研究高等職業(yè)教育經(jīng)費支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間相關(guān)性、溢出效應(yīng)和門檻特征，為不同發(fā)展階段的省級單位在統(tǒng)籌高等職業(yè)教育經(jīng)費支出時提供實證參考。

二、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)指標選取

1.變量定義

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（UPG）的衡量方法有多種，本研究借鑒徐德云的研究[10]，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來衡量省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，設(shè)定UPG=ln（1*q1+2*q2+3*q3），q1、q2、q3分別為第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值，權(quán)重系數(shù)依次為1、2、3，并且取對數(shù)處理。這種衡量方式的優(yōu)點是簡單且有效，符合發(fā)達國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的發(fā)展規(guī)律，即第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值基數(shù)小且比重越來越低，第二產(chǎn)業(yè)基數(shù)比較大且比重變化相對平穩(wěn)，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重越來越高。在三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的差異基礎(chǔ)上，再賦予相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)以強化這一特征。高等職業(yè)教育經(jīng)費支出（HE）是指高職高專教育經(jīng)費支出總額的對數(shù)。固定資產(chǎn)投資（IFA）是指全社會固定資產(chǎn)投資額與GDP的比值，其中2018-2021年全社會投資額用增速來測算。基礎(chǔ)設(shè)施（IL）參考趙春燕等人在研究人口老齡化與產(chǎn)業(yè)升級的雙邊效應(yīng)中的衡量指標[11]，采取省域內(nèi)公路里程數(shù)占其面積的比值且取對數(shù)。對外貿(mào)易（EX）用進出口總額來衡量并取對數(shù)。經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）參考于澤等人在研究資本深化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系中的衡量指標[12]，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來反映經(jīng)濟發(fā)展水平并取對數(shù)。

2.數(shù)據(jù)來源

本研究以2008-2021年31個省域（港澳臺數(shù)據(jù)缺失）的高職教育經(jīng)費支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、對外貿(mào)易、經(jīng)濟發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施作為平衡面板數(shù)據(jù)集。所有原始數(shù)據(jù)均選自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》，其中部分數(shù)據(jù)為整理計算所得。

（二）模型設(shè)定

1.空間計量模型

高等職業(yè)教育對技能型人才培養(yǎng)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義，其持續(xù)健康發(fā)展離不開財政支持。雖然相關(guān)部門正在積極構(gòu)建高質(zhì)量辦學(xué)規(guī)模以及成本等相適應(yīng)的財政投入制度，但由于各省域?qū)Ω呗毥逃斦度氩顒e較大，且在財政支持之外還有其他多種經(jīng)費來源渠道，導(dǎo)致各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也存在巨大差異。為研究高職教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，本研究參考汪偉等人提出的空間計量模型[13]，具體公式如下：

其中，i為地區(qū)，t為時點，UPGit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，HEit為高等職業(yè)教育經(jīng)費支出，IFAit為固定資產(chǎn)投資，EXit為對外貿(mào)易，PGDPit為經(jīng)濟發(fā)展水平，ILit為基礎(chǔ)設(shè)施，β1～β5為各變量系數(shù)，εit表示隨機誤差項，μi表示空間效應(yīng)，γi表示時間效應(yīng)。

2.莫蘭指數(shù)模型

在檢驗空間溢出效應(yīng)之前，需要檢驗高等職業(yè)教育經(jīng)費支出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這兩個指標的數(shù)據(jù)在不同省域是否存在空間自相關(guān)關(guān)系。如果高值和低值臨近或遠離，表明存在負相關(guān)或正相關(guān)；如果高、低值隨機分布，則表明在空間上是不相關(guān)的。本研究采用莫蘭指數(shù)（Moran's I）驗證空間相關(guān)性，基本模型如下：

其中，i=1，2，3……n；j=1，2，3……n；i≠j。通過運用Geoda 10.0軟件對2008-2021年省域高等職業(yè)教育經(jīng)費支出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行檢驗，具體結(jié)果見表1。2008-2021年高職教育經(jīng)費支出指數(shù)均為正值且通過顯著性檢驗，說明高職教育經(jīng)費支出在空間上高度自相關(guān)，即本省域高職經(jīng)費支出與臨近省域呈顯著相關(guān)性，對相鄰省域造成顯著正相關(guān)。同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在空間上高度自相關(guān)，即本省域的高職教育經(jīng)費支出與臨近省域均呈顯著的正相關(guān)性。因此，可借助空間計量模型估算高職教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

3.空間面板回歸模型

高等職業(yè)教育經(jīng)費支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間自相關(guān)性得到驗證以后，為進一步探討二者之間的關(guān)系，本研究采用安瑟琳（Anselin）1988年提出的空間面板滯后模型（SLM）、空間面板誤差模型（SEM）和空間面板杜賓模型（SDM）共三種回歸模型[14]，以便更精確地估計結(jié)果。

（1）空間滯后模型（SLM）：

其中，βZit為其他變量的集合，包括IFA、EX、PGDP、IL，ρ表示空間滯后參數(shù)，∑30j=1wijUPGit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間滯后變量。

（2）空間誤差模型（SEM）：

其中，λ表示空間空間誤差參數(shù)，∑30j=1wijUPGit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間誤差變量。

（3）空間杜賓模型（SDM）：

4.門檻回歸模型

門檻回歸模型主要通過引入門檻變量，當給定預(yù)測因子數(shù)據(jù)時，根據(jù)門檻變量的閾值來判定是否存在不同的控制作用，并因此決定使用不同的預(yù)測方程，以嘗試解釋類似于跳躍和突變的現(xiàn)象[15]。可以肯定的是，隨著經(jīng)濟發(fā)展水平不同，高等職業(yè)教育扮演的角色也有差異，高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也有不同的效果。因此，初步預(yù)測高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能存在“門檻特征”。本研究采用漢森（Hansen）的非動態(tài)面板回歸技術(shù)[16]對高職教育經(jīng)費支出（HE）和經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）建立多重門檻回歸模型，具體公式如下：

其中，M為門檻變量；m1、m2、…mn+1為可能存在的門檻值；β1、β2…β1（n+1）為不同門檻區(qū)間的系數(shù)；I（·）為指標函數(shù)，當括號內(nèi)容為真時取值為1，否則為0；Zit為其他變量的集合。

三、空間計量分析過程

（一）空間面板回歸分析

為了在三種模型中挑選出最優(yōu)的空間回歸模型，首先參考埃爾霍斯特（Elhorst）提出的檢驗方式[17]，對數(shù)據(jù)進行似然比率（LR）檢驗、拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗、沃爾德（Wald）檢驗和霍斯曼（Hausman）檢驗。通過Stata 17.0軟件對2008-2021年數(shù)據(jù)集進行分析，結(jié)果見表2。

通過分析三種模型的估計結(jié)果可知，一方面，LR、LM和Wald空間滯后檢驗的統(tǒng)計量分別為24.94、4.936和25.64，且通過了5%的顯著性檢驗；另一方面，LR、LM和Wald空間誤差檢驗的統(tǒng)計量分別為101.15、19.88和72.32，且通過了1%的顯著性檢驗，表明空間杜賓模型的估計效果較好。同時，依照蔡文伯等人的檢驗方法[18]，表3中呈現(xiàn)的空間杜賓模型的擬合優(yōu)度值為0.974且數(shù)值最大，對數(shù)似然函數(shù)值為647.903且數(shù)值最大，也表明空間杜賓模型為最佳選擇。于是，進一步對空間杜賓模型進行霍斯曼檢驗，其統(tǒng)計量為19.78，且通過了1%的顯著性檢驗，說明固定效應(yīng)明顯優(yōu)于隨機效應(yīng)。因此，本研究在進行數(shù)據(jù)分析過程中，主要參考空間杜賓模型的固定效應(yīng)檢驗。

根據(jù)表3的統(tǒng)計結(jié)果，在空間杜賓模型中高等職業(yè)教育經(jīng)費支出（HE）的系數(shù)值為0.042，且通過了1%的顯著性檢驗，這意味著高等職業(yè)教育經(jīng)費支出每增加1%，將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)提升0.042%。近年來，相關(guān)部門在增加財政性教育總量的同時，出臺了一系列傾斜性項目，明顯改善了高等職業(yè)教育發(fā)展的經(jīng)費問題，使其有能力強化類型特色，形成產(chǎn)學(xué)流程和學(xué)習流程相統(tǒng)一的產(chǎn)教一體化發(fā)展格局。據(jù)教育部統(tǒng)計，2022年普通高職高專教育經(jīng)費總投入達到3392億元，同比增長10.5%，遠超其他各級教育經(jīng)費增長速度。在控制變量中，固定資產(chǎn)投資（IFA）的系數(shù)值為-0.004，未通過顯著性檢驗，僅從數(shù)值上看固定資產(chǎn)投資會降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由于多數(shù)省域的固定資產(chǎn)主要處于第二產(chǎn)業(yè)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵指標是第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重不斷提高，因此預(yù)計未來固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)升級的促進作用會更小。經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）的系數(shù)值為0.384，且通過了1%的顯著性檢驗，說明經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級便提升0.384%，各省應(yīng)積極響應(yīng)上級部門關(guān)于保民生、促就業(yè)的要求，并著力提高人均地區(qū)生產(chǎn)總值，這一綜合舉措將在兩方面產(chǎn)生積極效應(yīng)：一方面，提高人均地區(qū)生產(chǎn)總值能刺激各行業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)機會；另一方面，隨著收入水平的提升，消費需求也將增加，這將進一步推動各行各業(yè)的發(fā)展，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和現(xiàn)代化。基礎(chǔ)設(shè)施（IL）的系數(shù)值為0.340，且通過了1%的顯著性檢驗，說明當各省域著力優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施時，為各產(chǎn)業(yè)提供了高效便捷的生產(chǎn)運輸條件，吸引了高科技新興產(chǎn)業(yè)的投資。同時，現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施加強了各地信息資源的鏈接，有助于形成更為完善的供應(yīng)鏈，提高整個產(chǎn)業(yè)體系的效率。對外貿(mào)易（EX）的系數(shù)值為0.025，且通過了1%的顯著性檢驗，說明擴大對外開放、促進高水平的對外貿(mào)易合作也是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵。通過與國際市場的更緊密互動，各省域不僅可以擴大出口市場，還可以引進國外先進技術(shù)和管理經(jīng)驗，提升本土產(chǎn)業(yè)的競爭力。

（二）空間溢出效應(yīng)分析

從表3還可以看出，在空間滯后模型中的空間滯后參數(shù)ρ為0.817，且通過了1%的顯著性檢驗，表明在其他因素不變的情況下，本省域的高等職業(yè)教育經(jīng)費支出每提高1%，臨近省域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級就會提高0.817%，空間溢出效應(yīng)為0.817。在空間誤差模型中的空間誤差參數(shù)λ為0.970，產(chǎn)生了0.970的空間溢出效應(yīng)，在空間杜賓模型中的空間滯后參數(shù)ρ為0.814，產(chǎn)生了0.814的空間溢出效應(yīng)。簡言之，三個模型都證實了高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在正向的空間溢出效應(yīng)，如果只考慮省域內(nèi)部的要素投入而忽略空間溢出效應(yīng)，會造成分析結(jié)果發(fā)生重大偏差，下面將具體呈現(xiàn)各變量的空間溢出效應(yīng)。在空間杜賓模型中，本省域高等職業(yè)教育經(jīng)費支出W（HE）的系數(shù)值為0.002，且通過了10%的顯著性檢驗，表明本省域高等職業(yè)教育經(jīng)費支出每提高1%，會引起臨近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升0.223%，產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)但效應(yīng)較小，這也驗證了前文關(guān)于高等教育滯后性的解釋。經(jīng)濟發(fā)展水平W（PGDP）的系數(shù)值分別為-0.223，且通過了1%的顯著性檢驗，表明本省域經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%，會引起臨近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級下降0.223%，產(chǎn)生負向的空間溢出效應(yīng)，可能的原因是本省域經(jīng)濟發(fā)展水平提升對臨近省域產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)生了一定的虹吸作用。對外貿(mào)易W（EX）系數(shù)值為0.007，且通過了10%的顯著性檢驗，表明本省域?qū)ν赓Q(mào)易每提升1%，會引起臨近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提升0.007%，本省域的對外貿(mào)易會對臨省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有積極的促進作用。另外，固定資產(chǎn)投資W（IFA）、基礎(chǔ)設(shè)施W（IL）系數(shù)值分別為-0.006和0.021，均未通過顯著性檢驗，表明本省域這兩個變量對臨近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不存在空間溢出效應(yīng)。

（三）門檻效應(yīng)分析

通過構(gòu)建門檻回歸模型，以高職教育經(jīng)費支出（HE）和經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）作為門檻變量，檢驗各自的門檻個數(shù)。具體結(jié)果如表4所示，高等職業(yè)教育經(jīng)費支出的單門檻效應(yīng)顯著性為5%，雙重門檻不顯著；經(jīng)濟發(fā)展水平的單門檻效應(yīng)和雙門檻效應(yīng)均通過了顯著性檢驗，而三重門檻不存在顯著性，這意味著高等職業(yè)教育經(jīng)費支出和經(jīng)濟發(fā)展水平都存在不同個數(shù)的門檻值。

在此基礎(chǔ)上，進一步估算兩個變量的門檻值，同時確定各門檻的系數(shù)值，結(jié)果見表5。高等職業(yè)教育經(jīng)費支出的單門檻值為10.566。當HE≤10.566時系數(shù)值為0.471，且通過了1%的顯著性檢驗，表明提高高職教育經(jīng)費支出能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；當HE＞10.566時系數(shù)值為0.443，且通過了1%的顯著性檢驗，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的拉動作用略低于前值，說明隨著高等職業(yè)教育經(jīng)費支出的提高，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用會逐漸變小。這就要求相關(guān)部門不斷調(diào)整和優(yōu)化高等職業(yè)教育的內(nèi)容和方向，以適應(yīng)不斷變化的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)環(huán)境，確保高等職業(yè)教育能夠持續(xù)發(fā)揮促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用。經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的門檻值分別是9.645、10.576。當PGDP≤9.645時系數(shù)值為0.385，且通過了1%的顯著性檢驗，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有正向促進作用；當9.645＜PGDP≤10.576時促進效應(yīng)提高到0.413，當PGDP＞10.576時促進效應(yīng)進一步提升到0.448，說明隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升，高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果越來越好。該趨勢反映了高等職業(yè)教育在塑造未來經(jīng)濟格局中的關(guān)鍵作用，提高高等職業(yè)教育經(jīng)費支出意味著更多的資源用于提高教育質(zhì)量、拓寬課程范圍和提供實踐機會，不僅為各類企業(yè)供應(yīng)更多高水平技能型人才，也推動著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)朝著更高附加值和創(chuàng)新驅(qū)動的方向發(fā)展。

為了直觀地呈現(xiàn)門檻跨越的地區(qū)差異，本研究對2008年和2021年省域高等職業(yè)教育經(jīng)費支出和經(jīng)濟發(fā)展水平的門檻跨越情況進行歸類，具體見表6。2008年高職教育經(jīng)費支出（HE）在31個省域中有4個處于第一門檻區(qū)間，占比12.9%，分別是海南、西藏、青海、寧夏，主要集中在西部地區(qū)經(jīng)濟和人口規(guī)模相對較小的省域，有27個省域處于第二門檻值區(qū)間，占比87.1%；2021年所有省域均跨越了第一門檻區(qū)間，處于第二門檻區(qū)間，反映了即使在經(jīng)濟總量和人口規(guī)模相對較小的省域，也實現(xiàn)了高等職業(yè)教育經(jīng)費支出增長，這與國家持續(xù)扶持西部高等教育事業(yè)有關(guān)。2008年經(jīng)濟發(fā)展水平（PGDP）在31個省域中有26個處于第一門檻區(qū)間，比重高達83.9%，第二區(qū)間僅有5個占比16.1%，分別是北京、天津、上海、浙江、廣東，主要體現(xiàn)為經(jīng)濟強勁的直轄市或沿海省域，這表明2008年經(jīng)濟發(fā)展水平普遍偏低；2021年有3個省域跨越到第二門檻區(qū)間，2個省域跨越到第三門檻區(qū)間，盡管第一門檻區(qū)間的省域個數(shù)依然高達23個，但占比從83.9%下降到74.2%，第二門檻區(qū)間占比從16.1%上升到19.4%，第三門檻區(qū)間實現(xiàn)零的突破且占比上升到6.5%。

四、研究結(jié)論與對策建議

（一）研究結(jié)論

本研究采用2008-2021年31個省域的面板數(shù)據(jù)集，實證分析了高職教育經(jīng)費支出對省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響以及空間溢出效應(yīng)，同時采用門檻回歸模型探尋了高職教育經(jīng)費支出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的非線性關(guān)系，得出如下結(jié)論。

第一，2008-2021年高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響，盡管影響作用相對較小。經(jīng)費支出作為激勵高等職業(yè)教育增加實踐教學(xué)、推進產(chǎn)教融合的重要支撐，在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面發(fā)揮著重要作用，未來應(yīng)關(guān)注到經(jīng)費投入與支出結(jié)構(gòu)不合理等問題，提升經(jīng)費使用效率。在控制變量中，經(jīng)濟發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果較好，特別是近年來數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展突破了產(chǎn)業(yè)之間的空間壁壘，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級創(chuàng)造了新的機遇。基礎(chǔ)設(shè)施的改造升級為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)，具備現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施的省域在吸引投資和促進產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展方面的空間更大。對外貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響較小，可能與當前國際形勢的不穩(wěn)定性以及單邊主義的盛行有關(guān)，限制了其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用。固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈負向影響但不顯著，表明大規(guī)模的固定資產(chǎn)投資不僅不能顯著帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，反而會抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的多元化和升級。

第二，考察期內(nèi)，本省域高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對臨近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在輕微的正向空間溢出效應(yīng)，表明高等職業(yè)教育發(fā)展在一定程度上幫助鄰省提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，但可能會受到人才流動、資源配置等因素的制約。對外貿(mào)易的空間溢出效應(yīng)較為明顯且系數(shù)值顯著為正，體現(xiàn)了外貿(mào)協(xié)作能夠帶來先進的技術(shù)、人才、資金等資源共享，有助于不同空間形成互補優(yōu)勢。然而，經(jīng)濟發(fā)展水平的空間溢出效應(yīng)呈負向影響，可能是因為我國正在打造“四大經(jīng)濟增長極”，各種資源在這些重點區(qū)域的集聚優(yōu)勢加速了對周邊區(qū)域的資源吸引，加劇了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡。另外，本省域固定資產(chǎn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施對臨近省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級沒有顯著的空間溢出效應(yīng)。

第三，高等職業(yè)教育經(jīng)費支出存在單門檻值，即高職教育經(jīng)費支出的提高本身對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有一定的促進作用。隨著教育經(jīng)費支出的提高，可以為受教育者提供更高質(zhì)量的教學(xué)，培養(yǎng)更多的現(xiàn)代化技術(shù)人才，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。但需要注意的是，促進效果可能存在減弱趨勢，因為教育經(jīng)費支出的提高可能會遇到邊際遞減效應(yīng)，或因產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級已經(jīng)達到某種程度的飽和。另外，經(jīng)濟發(fā)展水平存在雙門檻值，這意味著教育經(jīng)費支出的效果與經(jīng)濟發(fā)展水平之間存在復(fù)雜的關(guān)系。具體來說，經(jīng)濟發(fā)展水平跨越的門檻值越高，高職教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進作用就越好，這反映出在發(fā)達經(jīng)濟體中，高等職業(yè)教育已經(jīng)成為發(fā)展高端創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵要素。

（二）對策建議

第一，為更大發(fā)揮高等職業(yè)教育經(jīng)費支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響，需要繼續(xù)提高經(jīng)費投入與使用效率。對此，需要科學(xué)測算高等職業(yè)教育的辦學(xué)成本和投入缺口，提高高等職業(yè)教育轉(zhuǎn)移支付水平，通過專項投入加快改善其辦學(xué)資源、落實生均撥款機制，形成與辦學(xué)條件、培養(yǎng)成本、辦學(xué)規(guī)模、服務(wù)質(zhì)量相適應(yīng)的投入機制。

第二，針對高等職業(yè)教育經(jīng)費支出呈現(xiàn)明顯的門檻特征，各省可以根據(jù)本研究測算的門檻值，考慮自身的實際情況，在力所能及的范圍內(nèi)，吸引社會各方對高等職業(yè)教育發(fā)展的投入，努力跨越到更高層次的門檻區(qū)間。正如斯蒂格利茨（Stiglitz）指出的，教育投資是一項長期的、持續(xù)的投資，它可以促進社會的創(chuàng)新和經(jīng)濟的可持續(xù)增長[19]。而對于中西部地區(qū)，教育經(jīng)費投入較弱，急需加強。為此，相關(guān)部門可以設(shè)立更加精細的專項扶持資金、跨省域?qū)谥г畽C制，以此推動整個高等職業(yè)教育體系的發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步伐，進而為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展作出更大貢獻。

第三，各行業(yè)對高技能人才的需求已引起廣泛關(guān)注。在這個過程中，“高績效”和“高潛力”是大多數(shù)人才被定義的基礎(chǔ)，這些概念不僅是衡量個人能力的標志，還與新興商業(yè)、戰(zhàn)略和社會趨勢密切相關(guān)[20]。因此，相關(guān)部門應(yīng)積極引導(dǎo)、鼓勵、支持具備雄厚基礎(chǔ)的企業(yè)、社會團體投身到高等職業(yè)教育事業(yè)中去，推進相關(guān)部門、企業(yè)、院校的三方合作，反饋各自實際需求，以更加精準地培養(yǎng)高水平技能型人才。只有這樣，才能在滿足各行業(yè)對高水平技能型人才需求的同時，也能減輕相關(guān)部門的財政壓力，達到人才培養(yǎng)的供需平衡狀態(tài)。

參 考 文 獻

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