數字經濟背景下高校物流人才職業未來適應性提升策略研究

摘 "要：隨著科技對物流產業發展的影響日益深入，如何提升物流管理專業人才的未來適應能力值得思考。文章采用問卷調查法，以物流管理專業學生為對象展開調研，探究數字經濟背景下物流管理專業學生未來適應的提升機制，為物流人才培養提供理論依據。研究結果表明：未來工作自我清晰度顯著正向影響未來適應；成就動機在未來工作自我清晰度和未來適應之間起部分中介作用；自我效能感正向調節未來工作自我清晰度和成就動機的關系；自我效能感正向調節未來工作自我清晰度通過成就動機對未來適應的間接影響。

關鍵詞：物流管理；人才培養；未來工作自我清晰度；未來適應

"中圖分類號：F240 " "文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.09.007

Abstract： With the increasing influence of science and technology on the development of logistics industry， how to improve the future adaptability of logistics management students is worth considering. This paper adopts the method of questionnaire survey to investigate the students majoring in logistics management， and explores the promotion mechanism of the future adaptation of the students majoring in logistics management under the background of the cultivation of applied talents， so as to provide theoretical basis for the cultivation of logistics talents. The results show that future work self-clarity has a significant positive impact on future adaptation. Achievement motivation plays a partial mediating role between future work self salience and future adaptation. Self-efficacy positively regulates the relationship between future work self salience and achievement motivation; self-efficacy positively regulates the indirect influence of future work self salience on future adaptation through achievement motivation.

Key words： logistics management; talent training; future work self salience; future adaptation

0 "引 "言

隨著新一輪科技革命的展開，現代物流行業呈現出數字化、網絡化、智慧化的發展趨勢，對復合型高端物流人才的需求逐步擴大。面對日新月異的行業發展環境，加上社會經驗的缺乏，導致部分物流管理專業學生的知識儲備與實際崗位需求不接軌，就業形式嚴峻?；谏鲜鰡栴}，各大高校正在圍繞產業發展方向，持續優化自身人才培養模式，培育高素質的應用型人才。然而，在信息飽和易變的環境中，學生的主體因素仍是影響其自身未來發展的關鍵，如何幫助物流管理專業學生明晰就業前景，增強內在動機，進而提升未來適應能力值得思考。

"如今，現有研究對大學生適應力的關注主要集中于社會適應，關注環境因素對學生適應狀況的影響，搭建學業培養與社會適應之間的鏈接，而缺乏對學生個體認知的關注，針對學生學業方向在就業發展中的未來適應的探討尚存空白。依據自我決定理論，個體的認知會對其內在動機產生影響，進而驅使行為的產生?；诖耍疚拇罱▊€體認知、內在動機和個體行為的交互模型，以成就動機和自我效能感為中介和調節變量，探討未來工作自我清晰度對未來適應的影響機制，為物流管理專業的人才培養提供適當的啟示與參考。

1 "理論分析與研究假設

未來工作自我清晰度（Future Work Self Salience）是由未來工作自我的概念延伸而來，除個體未來職業發展方向與職業前景外，更強調個體未來工作形象的可想象程度，關注職業預期[1]?，F有研究表明，未來工作自我清晰度對職業規劃[2]、主動職業行為[3]、反饋尋求行為[4]等方面存在重要影響?；谧晕覜Q定理論，未來工作自我清晰度較高時，個體能較為準確地意識到當前實際與理想狀況之間的差距，從而激發成就動機產生一種激勵機制，促進個體能力培養與知識學習，以便實現更好的未來適應。

成就動機（Achievement Motivation）是一種較為穩定的內在驅動力，主要表現為個體為了實現所追求目標和期冀結果的動機，具有一定的主動性。現有研究大多關注成就動機與就業壓力[5]、創業意向[6]以及工作重塑[7]等關系。不同的成就動機會促使個體產生不同的行為反應，在高成就動機的驅使下，個體會付出更多時間和精力學習，強化自身工作技能來應對更加復雜的就業可能性，從而提升未來適應。

自我效能感（Self-efficacy）是個體對自我的主觀評價，代表個體對要實現的某個目標或要完成某項任務的自信程度，能夠在一定程度上反映對預期結果的期望[8]。自我效能感作為一種內在資源能夠強化認知對個體行為的影響作用[9]，結合自我決定理論，在相同的未來工作自我清晰度下，高自我效能感的個體能容易發揮內在激勵作用，表現出更高的成就動機，會將自我的未來職業目標狀況與當前能力差距視為成長契機，通過優化自身問題積極主動地彌補差距，來應對未來工作崗位。

"基于此，本文提出如下假設：H1：未來工作自我清晰度正向影響未來適應。H2：成就動機在未來工作自我清晰度和未來適應之間起到中介作用。H3：自我效能感調節了未來工作自我清晰度和未來適應之間的關系。H4：自我效能感正向調節成就動機在未來工作自我清晰度與未來適應之間的中介效應。本文的研究模型如圖1所示。

2 "變量選擇與研究設計

2.1 "樣本選取與問卷發放

本文選用隨機抽樣的調查方法，選取上海、江蘇、浙江、河南、湖南等地區的物流管理高校學生，采用線上線下相結合的方式發放問卷。本次調查共發放399份問卷，回收310份有效問卷，有效回收率為77.69%。

2.2 "變量測量

"本文采用的量表均為國內外成熟量表，具有良好的信效度，并采用Likert5級計分法，從1到5分別表示“完全不符合”、“基本不符合”、“不確定”、“基本符合”、“完全符合”。

未來工作自我清晰度量表：采用由Strauss等編制[10]，Guan等結合中國組織情境修訂的量表[11]，共4個題項，包括“我非常清楚在未來工作中我想成為誰以及成為什么樣的角色”。在本文中，該量表的克隆巴赫系數為0.877。

成就動機量表：采用Steers等編制的量表[12]，共5個題項，包括“當我的學習任務相當困難時，我會盡我最大的努力”。在本文究中，該量表的克隆巴赫系數為0.890。

自我效能感量表：采用Schwarzer等編制的量表[13]，共3個題項，包括“我自信我能勝任大多數事情”。在本文中，該量表的克隆巴赫系數為0.865。

"未來適應量表：本文從方從慧編制的大學生社會適應量表[14]中選取了關注大學生未來適應的5個題項，包括“我經常有意識地關注本專業的發展前景和社會應用狀況”。在本文中，該量表的克隆巴赫系數為0.921。

3 "實證檢驗與數據分析

3.1 "信效度分析

本文采用Mplus7.4分別對量表進行信度及AVE收斂效度檢驗，結果如表1所示，未來工作自我清晰度的CR組成信度為0.878，成就動機的CR組成信度為0.896，自我效能感的CR組成信度為0.867，未來適應的CR組成信度為0.923，各量表的CR值均大于0.7，說明各量表具有良好的信度。

"此外，四個變量的AVE值分別為未來工作自我清晰度（0.642）、成就動機（0.635）、自我效能感（0.685）、未來適應（0.706），AVE平均方差萃取量均大于0.5，變量量表有較好的收斂效度。此外，變量的Pearson相關系數均小于AVE的平方根值，所以各變量的區別效度較好。

3.2 "驗證性因子分析

本文通過Mplus7.4進行驗證性因子分析，具體結果如表2所示。其中，四因子結構模型（未來工作自我清晰度、成就動機、自我效能感、未來適應）的擬合效果最有[χ2=225.692，df=113，χ2/df=1.997，CFI=0.969，TLI=0.963，RMSEA=0.057，SRMR=0.042]，說明研究選用的四個因子具有良好的區別效度，可以進行深入的研究分析。

3.3 "描述性統計和相關性分析

本文采用SPSS26.0對未來工作自我清晰度、成就動機、自我效能感和未來適應進行平均值、標準差計量，并對四個變量間的相關性展開分析。結果表明，各變量間都呈現顯著正相關，初步驗證研究假設，具體分析結果如表3所示。

3.4 "主效應及中介效應檢驗

本文參考溫忠麟等學者的建議[15]，首先，對未來工作自我清晰度、成就動機、自我效能感和未來適應四個變量進行標準化處理，采用SPSS26.0軟件分四步驟對主效應和中介效應進行假設檢驗。以未來適應為因變量，M1模型僅包含控制變量，M2、M3分別在M1的基礎上加入未來工作自我清晰度和成就動機。結果如表4所示，大學生未來工作自我清晰度對未來適應具有顯著正向影響β=0.370，Plt;0.001，假設H1得到驗證。

成就動機也對未來適應存在顯著正向作用β=0.405，Plt;0.001。依據模型M6，未來工作自我清晰度能夠顯著正向影響中介變量成就動機β=0.302，Plt;0.001。同時將未來工作自我清晰度和成就動機引入模型，構建M4。結果顯示，未來工作自我清晰度對未來適應存在顯著正向影響β=0.235，Plt;0.001，但是β值由0.370減少到0.235，說明成就動機在未來工作自我清晰度與未來適應的關系中起到部分中介作用，假設H2得以驗證。

3.5 "調節效應檢驗

為檢驗調節效應，本文建立自變量（未來工作自我清晰度）標準化值和調節變量（自我效能感）標準化值的乘積交互項，采用SPSS26.0逐步回歸法對調節效應展開檢驗，具體結果如表4所示。自我效能感正向調節未來工作自我清晰度與未來適應間的關系β=0.058，Plt;0.05，即自我效能感越高，未來工作自我清晰度對未來適應的作用越顯著。

通過SPSS26.0插件PROCESS程序，采用重復5 000次的Bootstrap法檢驗有調節的中介效應模型。以自我效能感的均值加減一個標準差作為劃分的依據，分別對高、低自我效能感水平以及自我效能感均值水平下成就動機的中介作用進行描述。減一個標準差95%CI-0.027，0.104的置信區間包含0，加一個標準差95%CI0.055，0.160的置信區間不包含0，說明未來工作自我清晰度對未來適應的中介作用在高自我效能感水平時更強，在低自我效能感水平時較弱。自我效能感正向調節大學生未來工作自我清晰度通過成就動機對未來適應的間接作用Index=0.048，95%CI0.005，0.096。綜上，假設H4成立。

4 "研究結論與管理啟示

4.1 "研究結論

"研究結果顯示，物流管理專業學生的未來工作自我清晰度能夠對學生的未來適應發揮顯著正向作用，成就動機在學生未來工作自我清晰度和未來適應之間起部分中介作用。此外，研究還發現學生的自我效能感正向調節了未來工作自我清晰度和成就動機之間的關系，并正向調節成就動機在未來工作自我清晰度與未來適應之間的中介作用。具有高自我效能感水平的學生，更能對自己未來的職業景象有清晰的認知，從而產生較高的成就動機，通過學習與實踐增強自身的綜合實力，實現更好的未來適應。

4.2 "建 "議

"基于上述分析結果，本文對數字經濟背景下提升物流管理專業學生職業未來適應狀況提出如下建議：

"首先，針對物流行業的發展趨勢，高校應當與時俱進及時優化人才培養方案，增強學生的實踐能力。與物流企業合作，開展走訪參觀與實踐課程，幫助學生了解物流行業現狀與未來工作模式，增強對企業人才需求的了解程度，逐步明確對自身的認知，進而強化內在動機與行為表現。

nbsp;其次，高校可以通過教學活動培育和激發學生的積極性，培育學生的主動學習能力。結合數字經濟發展趨勢培養應用型人才，激勵學生主動適應行業發展趨勢，發現自身存在問題并及時彌補，將學習到的知識與實踐能力相結合，以便未來增強未來職業適應，獲得更好的職業成長。

"最后，面對紛繁復雜的社會環境，物流管理專業學生可以適當增強自我效能感，綜合提升自身的素質水平。自我效能感在一定程度上會對個體的心理因素及行為表現產生影響，在高自我效能感的作用下，學生會更加從容地面對挫折與挑戰，更關注自身技能的提升，優化未來適應。

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收稿日期：2023-06-13

基金項目：2023年度上海市教育科學研究項目“上海高校哲學社會科學研究專項”（2023ZSD035）；遼寧省教育廳2022年度高?；究蒲许椖浚↙JKMR20221950）

作者簡介：張姝瑤（2000—），女，河南平頂山人，上海工程技術大學管理學院碩士研究生，研究方向：人力資源管理；秦迎林（1977—），女，遼寧鞍山人，上海工程技術大學管理學院，副教授，碩士生導師，研究方向：人力資源管理。

引文格式：張姝瑤，秦迎林. 數字經濟背景下高校物流人才職業未來適應性提升策略研究——一個有調節的中介模型[J]. 物流科技，2024，47（9）：27-30.