基于任務驅動培養小學生數據意識的探索與實踐

摘要：《義務教育數學課程標準（2022版）》中指出，“數據意識主要是指對數據的意義和隨機性的感悟”。本文以蘇教版小學數學四年級上冊“平均數”課堂教學為例，說明培養小學生數據意識的重要方法。學生應當在面對具體問題時，知道數據的價值，形成收集數據、分析數據，得到數據中固有和新增的信息及規律，從而作出判斷和決策的習慣性心理傾向或心理準備狀態。

關鍵詞：數據意識""任務驅動""小學數學""統計與概率""平均數

隨著大數據的不斷發展，數據意識培養的重要性日漸凸顯，基于任務驅動模式下培養小學生數據意識是一種行之有效的方法。教師通過結合具體問題情境，設計相關任務，使學生的數據意識能夠在任務驅動之下有所發展，改變了以往的教學方式，使學生由被動學習轉化為主動探究。

一、緒論

（一）概念界定

1.數據意識

《義務教育數學課程標準（2022年版）》對數據意識的內涵做了明確表述：知道在現實生活中，有許多問題應當先做調查研究，收集數據，感悟數據蘊含的信息；知道同樣的事情每次收集到的數據可能不同，而只要有足夠的數據就可能從中發現規律；知道同一組數據可以用不同方式表達，需要根據問題的背景選擇合適的方式。總的來說，數據意識作為小學數學培養的核心素養之一，對學生數學學習具有重要意義。

2.任務驅動

任務驅動指在學習的過程中，學生在教師的幫助下，緊緊圍繞一個共同的任務活動中心，在強烈的問題動機的驅動下，通過對學習資源的積極主動應用，進行自主探索和互動協作的學習，并在完成既定任務的同時，形成一種學習實踐活動。筆者研究的“以數據意識培養為核心的任務驅動”是指以一個真實的驅動性問題，將學生帶入統計活動的全程，鼓勵他們發現并提出統計問題，收集并分析真實數據，以解決真實問題，感悟數據的意義和價值，發展數據意識。

（二）研究背景

在大數據背景之下，數據意識逐漸成為每個公民應當必備的素養。形成數據意識有助于小學生更好地理解生活中的隨機現象，逐步養成用數據說話的習慣，進而感悟到數據的價值，以便能更好地適應大數據時代的生活方式。

然而，目前小學階段在統計與概率領域的教學實際中，仍然存在一些問題。從教材而言，教材之中提供的某些數據無法充分激發學生統計興趣，產生統計需求。從教師而言，對新課程標準的數據意識的概念理解不清晰，對教學目標把握不準確。因而在教學實際中，教師更加側重對數據分析技能的掌握，忽視對數據意識的培養。從學生而言，僅僅停留于對數據的初步處理和分析階段，缺乏對于數據的深度思考及價值感悟。

二、任務驅動模式下數據意識培養的基本流程

針對小學生數據意識培養的現狀，以任務驅動教學模式為抓手，探索出基于任務驅動培養小學生數據意識的教學模式和策略。其基本流程如下：

（一）設計任務

基于學生特點和課程標準，改編或者創編一系列學生感興趣的真實情境問題，激發學生統計興趣，使學生產生統計需求，形成可供學生充分實踐的真實任務，為數據意識的初步形成作出鋪墊。

（二）分析任務

教師加強對新課程標準中數據意識的概念的充分理解，充分把握教學目標。在此基礎上，組織學生對于任務對象進行充分分析了解，析取相關信息，將真實任務轉化為統計方面相關問題。引導學生討論交流，形成合理認知，選擇合適的對象進行研究，并能夠采用合適的方法進行收集數據、統計數據。與此同時，進一步引導學生明確數據的價值，鼓勵學生主動學會收集數據，形成初步的數據意識。

（三）協作學習

通過真實任務的進一步驅動，對于所收集的數據內容進行深入分析，共同探究數據的內涵及其價值，分析數據所蘊含的內在信息，從而呈現出相關的分析結果。在此基礎上，擴展應用數據收集、分析的方法，從而得到相關規律，使得學生的數據意識能夠進一步發展。

（四）總結評價

在任務驅動模式下層層推進，根據數據內容形成相關推斷，并且引導啟發學生對于收集分析的數據的內容和方法進行深入理解，完成相關知識的遷移，從而促進學生數據意識的進一步發展。

三、任務驅動模式下培養小學生數據意識的實踐案例

結合課堂實際教學來看，學生數據意識的培養應當從真實情境出發，在解決真實問題的內在驅動下，通過分析、協作、反思、總結等一系列活動，達到促進學生感悟數據價值，發展學生的思考能力和判斷能力，發展學生尊重事實的科學精神和理性態度的更深遠的目標。

在此基礎上，以蘇教版小學數學四年級上冊“平均數”課堂教學為例，參照《義務教育數學課程標準（2022版）》第122頁例42，設計主題活動，形成任務情境，進行實踐探究。

主題活動過程及實際效果記錄如下：

主題活動名稱：上學時間（認識平均數）。

（一）收集數據——記錄自己上學途中所需時間

活動前動員說明，師生共同設計記錄方案，啟發學生思考記錄時應當注意的事項。

【課堂實際】

學生參與情況：積極參與。

初期記錄方案形成如下：

1.設計表格（表1），記錄數據

2.注意事項總結

（1）時間一致性。注意家中時鐘與學校時鐘保持一致（也可用電話手表作為記錄工具）。

（2）記錄時段，路途中的行為盡量一致。

【小結】

在第一階段中，學生能夠積極參與活動，并自主討論，設計出記錄數據的表格。同時，學生還能夠關注到如何避免無關因素的干擾影響記錄數據的準確性。

（二）析取信息

一周記錄結束后，開展第一次總結活動，析取相關信息。

提問：從記錄的數據當中，你能獲得哪些信息？

【課堂實際】

學生參與情況：積極參與。

學生從記錄當中獲得的信息如下：

1.每天上學的時間有相同和不同，但是總體來說又是差不多的。

2.了解了每天上學所用的最長時間和最短時間。

3.與他人數據比較，上學的時間有相同和不同。

【小結】

在第二階段過程中，學生能初步感知數據的隨機性，從數據中感悟到一些上學時間的信息。學生能夠知道同樣的上學時間這件事情，每次收集到的數據可能不同，并且從上學時間的數據中發現一些規律。學生的數據意識在此過程中得到了一定的培養。

（三）組織交流

討論：如何與他人的上學時間進行比較才是公平的？啟發學生關注數據的最大值、最小值、平均數及求平均數的方法。

【課堂實際】

學生參與情況：積極參與。

學生從討論交流當中獲得的信息如下：

1.可以根據每個人上學時間的最大值或是最小值進行比較。

2.求出每個人上學時間的平均值再進行比較。

【小結】

在第三階段過程中，學生能夠自主探索出采用平均數比較上學時間的方法，感悟信息的獲得需要對數據進行加工。在進一步啟發引導之下，學生能夠對平均數的含義進行理解，知道平均數可以較好地反映出這組數據的總體水平，平均數都是在最大值和最小值之間。學生在此階段中，感悟數據、分析數據、理解數據，進一步發展了數據意識。

（四）活動總結與提升

提問：

1.與蘇教版數學三年級下冊綜合實踐活動《上學時間》對比，你發現了什么？

2.如果將上學時間繼續記錄下去，平均數會怎樣？前后兩組平均數，哪組平均數更能反映上學時間的真實情況？

【課堂實際】

學生參與情況：積極參與。

學生從討論中獲得的信息如下：

1.上學時間的數據是在變化的，其受到多方面因素的影響。

2.如果記錄的天數越來越多，那么平均數會越來越穩定，更能反映真實情況。

【小結】

學生在與三下活動的對比中，進一步理解感悟數據的隨機性；在繼續記錄數據的假設中合理推測平均數的變化，形成對數據的意義的理解。在此基礎上，學生的數據意識得到了充分的發展。

（五）活動延伸

繼續記錄上學時間（30天），再次組織交流討論。

【課堂實際】

學生在討論交流中，獲得的信息如下：

1.記錄天數越多，那么平均數會越來越穩定，更能反映真實情況。

2.當數據越來越多時，計算平均數可以借助計算器或者借助電腦。

【小結】學生在此階段中，感受到信息技術手段對我們生活的重要意義及實際作用，處理數據的能力進一步提升，數據意識得到發展。

四、任務驅動模式下培養學生數據意識的優勢

（一）選材貼近學生生活，易于操作

基于任務驅動設計教學活動，為課堂轉型注入新活力。學生圍繞真實任務，感悟數據的價值，并主動遷移知識經驗，解決生活中的統計問題。

在任務驅動模式下選材更加具有現實性、目的性。案例中選擇上學時間作為主題活動內容，在數據收集、析取、分析的各個環節，學生都能夠全程參與，符合學生認知。此外，上學時間對學生來說，易于觀察記錄，在討論交流時學生也能夠積極參與。在真實情境之下，學生充分感知數據的隨機性，并能夠從數據當中發現一些規律，培養了數據意識。

（二）主題活動層層滲透，逐步提升

主題活動互動性更強，以任務驅動學生，引導學生積極思考，讓傳統課堂真正活起來。在此基礎上，將平均數的概念逐步推進，引導學生認知，逐步深化數據意識的培養。學生在主題活動的過程中，能夠充分了解數據所蘊含的信息，將所獲得的信息合理運用到問題解決中去，進一步培養學生的數據意識。主題活動探究性更強，這種活動設計更有助于學生深化探究過程，培養學生的創造性思維。

（三）活動延伸，促進數據意識發展

在活動延伸環節，鼓勵學生進一步探索，尋求事件中的更多規律，同時促使學生思考如何借助工具更好地分析和處理數據，提升學習數據處理的能力。

將任務驅動教學法應用至“統計與概率”領域中，一定范圍內改變了小學生數據意識培養被忽視的現狀；研究形成的教學案例庫、真實情境數據庫等成果，在一定程度上填補了該領域的研究空白。研究形成的教學策略，為改變當前小學統計教學現狀提供支持。

教師通過理論學習和實踐研究，及時更新教學理念和方法，能夠將本課題的研究經驗遷移至其他領域，為在新課標下探索新課堂提供理論和實踐支撐，進而在一定程度上提升區域教學實效。

學生在教學活動中能深度學習，發展數據意識、應用意識等核心素養，并主動將知識經驗遷移到現實世界，解決生活中的統計問題。

參考文獻：

[1]中華人民共和國教育部.義務教育數學課程標準（2022年版）[M].北京：北京師范大學出版社，2022：4.

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[4]張昆：從“數據分析觀念”到“數據意識”——課標修訂后的教學變化[J].教育研究與評論（小學教育教學），2022（1）：1618.

責任編輯：黃大燦