生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的變革性影響與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

內(nèi)容提要“社會(huì)生產(chǎn)”是歷史唯物主義確證人類(lèi)得以客觀存在，并表征人類(lèi)社會(huì)歷史處于不同發(fā)展階段的重要哲學(xué)范疇。相較于傳統(tǒng)一般的社會(huì)生產(chǎn)，生成式人工智能正在從社會(huì)生產(chǎn)的主體、中介和客體三個(gè)基本層面改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生產(chǎn)的歷史結(jié)構(gòu)，并通過(guò)從不完全數(shù)據(jù)編碼、不完備擬像到價(jià)值創(chuàng)造這一基本邏輯進(jìn)程，塑造一種全面符號(hào)化的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，要堅(jiān)持歷史唯物主義的基本立場(chǎng)，確立以人為本的生成式人工智能治理核心原則，科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展。

關(guān)鍵詞 生成式人工智能 超級(jí)社會(huì)生產(chǎn) 擬像 符號(hào)世界 以人為本

趙澤林，博士，華中科技大學(xué)哲學(xué)學(xué)院副教授、國(guó)家治理研究院研究員

本文為國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)地方治理現(xiàn)代化綜合研究”（19ZDA113）、華中科技大學(xué)文科雙一流建設(shè)項(xiàng)目基金資助項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)地方綠色治理的經(jīng)驗(yàn)研究”（GJZL23ZD06）的階段性成果。

2023年，關(guān)于生成式人工智能（generative artificial intelligence）的討論幾乎覆蓋了人類(lèi)生活的每個(gè)角落。這種討論可分為兩類(lèi)基本主張：一是積極看待生成式人工智能的未來(lái)發(fā)展，進(jìn)而探討生成式人工智能的各種應(yīng)用場(chǎng)景；二是謹(jǐn)慎看待生成式人工智能所帶來(lái)的社會(huì)影響，進(jìn)而主張限制甚至?xí)和Ｉ墒饺斯ぶ悄艿难邪l(fā)與應(yīng)用。兩類(lèi)基本主張爭(zhēng)論的實(shí)質(zhì)在于究竟什么是生成式人工智能，以及生成式人工智能具有怎樣的內(nèi)在社會(huì)生產(chǎn)機(jī)制。如果生成式人工智能僅僅是傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)工具的一般性技術(shù)改進(jìn)，或者僅僅是傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)方式的自然進(jìn)化，那么可能并不會(huì)引發(fā)觀點(diǎn)的激烈對(duì)抗。問(wèn)題就在于，生成式人工智能所要塑造的并不是一種傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)，而是一種基于代碼、擬像與符號(hào)并將走向全面符號(hào)化的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。這種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的重點(diǎn)與核心，不是像傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)一樣直接改造各種物質(zhì)生產(chǎn)對(duì)象，而是基于社會(huì)生產(chǎn)的不完全歷史數(shù)據(jù)不斷構(gòu)造新的社會(huì)擬像，進(jìn)而形成對(duì)人的深層反向生產(chǎn)及其邏輯遞歸。本文旨在揭示生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的生產(chǎn)主體、中介和客體結(jié)構(gòu)之變及其新的生產(chǎn)邏輯，進(jìn)而揭示生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)所隱藏的對(duì)人的自然性的壓制、對(duì)人的認(rèn)知的束縛與對(duì)生產(chǎn)的異化三重深層社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，主張重新審視人與生成式人工智能的基本關(guān)系，堅(jiān)持歷史唯物主義的基本立場(chǎng)，確立以人為本的生成式人工智能治理核心原則，科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展。

一、生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)形塑

社會(huì)生產(chǎn)是人類(lèi)得以客觀存在的基本前提和邏輯確證。任何社會(huì)生產(chǎn)都受到社會(huì)生產(chǎn)主體、中介與客體這樣一些基本結(jié)構(gòu)性要素的現(xiàn)實(shí)制約。2023年以來(lái)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的逐步參與及其影響，首先體現(xiàn)為生成式人工智能導(dǎo)致人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)主體、中介和客體的結(jié)構(gòu)性隱變。這種社會(huì)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性隱變，使得人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)正在從傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)走向一種新的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。

1.生成式人工智能的社會(huì)生產(chǎn)歷史孕育

所謂生成式人工智能，實(shí)際上就是人工智能在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種最新形態(tài)。這種新形態(tài)的人工智能主要是利用大模型數(shù)據(jù)集，通過(guò)各種人工智能算法進(jìn)行可能的行為預(yù)訓(xùn)練，使人工智能機(jī)器在應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的情況時(shí)能夠自動(dòng)生成圖像、文本、視頻等新內(nèi)容，以完成可能的人機(jī)交互。相較于以往的人工智能，生成式人工智能具有更強(qiáng)大的人機(jī)交互能力和內(nèi)容生成能力，其智能行為表現(xiàn)更加接近于人的智能生成模式[1]。

在人工智能的發(fā)展歷史上，生成式人工智能并不新鮮。20世紀(jì)60年代，為實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的正常交流，魏岑鮑姆（Joseph Weizenbaum）開(kāi)發(fā)出一個(gè)生成式人工智能程序ELIZA。在當(dāng)時(shí)，ELIZA就已經(jīng)能夠基于關(guān)鍵字詞的識(shí)別、給定的上下文語(yǔ)境、字詞轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵技術(shù)，讓機(jī)器在人機(jī)交流中在缺乏關(guān)鍵字詞時(shí)自動(dòng)生成和編輯相應(yīng)的字詞以回應(yīng)人類(lèi)的提問(wèn)[2]。20世紀(jì)80年代，經(jīng)典計(jì)算主義傳統(tǒng)的人工智能理論與實(shí)踐陷入低潮，基于聯(lián)結(jié)主義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域受到重視。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，海量人工智能數(shù)據(jù)采集成為現(xiàn)實(shí)。這樣一來(lái)，人工智能機(jī)器就可根據(jù)海量可訓(xùn)練數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播計(jì)算，進(jìn)而讓人工智能機(jī)器加速實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理的自我修正。

正是在被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)元年的2013年，金瑪（Diederik P. Kingma）和威林（Max Welling）引入變分自編碼器（variational auto-encoders），構(gòu)建了一個(gè)基于概率統(tǒng)計(jì)的大規(guī)模預(yù)處理模型，實(shí)現(xiàn)了從潛在空間采樣并將樣本解碼到輸入空間來(lái)生成新的樣本[3]。2017年，谷歌對(duì)編碼器的改進(jìn)以及對(duì)轉(zhuǎn)換器的新架構(gòu)，對(duì)于自然語(yǔ)言的人工智能機(jī)器生成而言是革命性的，它不僅能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的并行處理，還能實(shí)現(xiàn)上下文數(shù)據(jù)的海量記憶，而這種進(jìn)步正是生成式人工智能代表ChatGPT的重要技術(shù)基礎(chǔ)。

2.生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的主體結(jié)構(gòu)的歷史性形塑

生成式人工智能不僅僅是一種社會(huì)生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步方面的描述并不足以揭示生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的歷史影響。在人類(lèi)已有的歷史中，任何技術(shù)的社會(huì)應(yīng)用相對(duì)于特定的社會(huì)生產(chǎn)而言都具有某種外部性。例如，某人要銷(xiāo)毀某份文件，他可以不采用專(zhuān)用的碎紙?jiān)O(shè)備，除非這個(gè)過(guò)程具有特定的生產(chǎn)要求使他必須采用某種碎紙?jiān)O(shè)備。生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的影響，并不是從社會(huì)生產(chǎn)的外部開(kāi)始，而是從社會(huì)生產(chǎn)的內(nèi)部開(kāi)始發(fā)生作用，這種影響首先就表現(xiàn)為生成式人工智能對(duì)人類(lèi)傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)的改變。

在傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)中，自然存在的人幾乎是任何社會(huì)生產(chǎn)的唯一主體。尤其是在涉及人類(lèi)自然語(yǔ)言處理的社會(huì)生產(chǎn)中，人在社會(huì)生產(chǎn)中的主體性表現(xiàn)得尤為突出，只有人才能處理人類(lèi)所掌握的自然語(yǔ)言。正是通過(guò)人類(lèi)的自然語(yǔ)言處理，不同的社會(huì)生產(chǎn)主體在各種復(fù)雜的社會(huì)生產(chǎn)中才得以有效溝通與協(xié)作，從而不斷促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)的歷史發(fā)展。因此，當(dāng)代人工智能專(zhuān)家普遍將機(jī)器能否像人一樣處理自然語(yǔ)言視為機(jī)器是否具有人工智能的重要標(biāo)志。從最初的圖靈測(cè)試到后來(lái)的中文屋實(shí)驗(yàn)等有關(guān)人工智能的實(shí)驗(yàn)無(wú)一不是如此。

與圖靈測(cè)試、中文屋實(shí)驗(yàn)不同的是，以ChatGPT為代表的生成式人工智能并不是停留于思想實(shí)驗(yàn)或者一般性實(shí)驗(yàn)階段的自然語(yǔ)言處理，而是已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，與人一起甚至是相對(duì)獨(dú)立地在社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐中開(kāi)展自然語(yǔ)言處理，從而改變了人在有關(guān)自然語(yǔ)言處理等社會(huì)生產(chǎn)中的唯一主體地位，改變了傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)。

當(dāng)然，以ChatGPT為代表的生成式人工智能所取得的這種社會(huì)生產(chǎn)的主體地位，并不可能迅速取代人在社會(huì)生產(chǎn)中的主體地位，但隨著生成式人工智能的技術(shù)進(jìn)步及其在人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，一種人機(jī)共存的二元主體結(jié)構(gòu)可能在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)出現(xiàn)。因此，戈迪因（Bert Gordijn）等在2023年的一篇研究文獻(xiàn)中做出了這樣的基本判斷：ChatGPT很可能因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄軝C(jī)器對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言處理的革命，而完全接管需要使用人類(lèi)自然語(yǔ)言處理的整個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域[1]。這就是生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)的歷史性重塑。

3.生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的中介結(jié)構(gòu)的歷史性形塑

以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的歷史性改變，不僅涉及人類(lèi)自然語(yǔ)言處理等社會(huì)生產(chǎn)的主體結(jié)構(gòu)的改變，而且涉及人類(lèi)自然語(yǔ)言處理等社會(huì)生產(chǎn)的中介結(jié)構(gòu)的改變。在傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)中，人對(duì)生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象的改造基本上都是人直接作用于生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象。隨著人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐的發(fā)展，人類(lèi)逐漸學(xué)會(huì)了利用各種生產(chǎn)工具和自然條件從事社會(huì)性生產(chǎn)勞動(dòng)。那些在人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)歷史上已經(jīng)出現(xiàn)的生產(chǎn)中介，基本是以非人的形式和功能出現(xiàn)的，是一種物質(zhì)性存在的一元結(jié)構(gòu)。從人工智能誕生的最初動(dòng)因和實(shí)際功能上看，以前的人工智能機(jī)器也只是一種生產(chǎn)勞動(dòng)工具。

然而，以ChatGPT為代表的生成式人工智能，相較于以往的生產(chǎn)勞動(dòng)工具卻存在著一些重要的不同。當(dāng)生成式人工智能機(jī)器作為一種生產(chǎn)勞動(dòng)工具出現(xiàn)時(shí)，它不是對(duì)某種物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)資料進(jìn)行直接處理，而是對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言這種社會(huì)性生產(chǎn)勞動(dòng)中介進(jìn)行處理。相較于傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)中介，生成式人工智能在人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)中的參與及其表現(xiàn)出的中介性具有一種特定的二階中介屬性。這種二階中介屬性表現(xiàn)為，它是基于傳統(tǒng)社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)的代碼、符號(hào)生產(chǎn)，而不是對(duì)物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象的直接改造。

從社會(huì)生產(chǎn)的中介結(jié)構(gòu)來(lái)看，生成式人工智能參與的人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)實(shí)踐中，不僅存在著傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)中已經(jīng)存在的特定的物質(zhì)性生產(chǎn)中介，而且存在著對(duì)各種物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象的代碼化與符號(hào)化處理，存在著物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象的代碼和符號(hào)，這種代碼和符號(hào)與傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)的物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象一樣，成為人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的直接生產(chǎn)對(duì)象。在這種新的社會(huì)生產(chǎn)中，生產(chǎn)勞動(dòng)的物質(zhì)性中介與物質(zhì)性生產(chǎn)資料的代碼化和符號(hào)化并存，這就使得基于物質(zhì)性一元中介結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛诎镔|(zhì)性中介和代碼化、符號(hào)化中介的二元中介結(jié)構(gòu)的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，這就是生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的中介結(jié)構(gòu)的歷史性形塑。

4.生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的客體結(jié)構(gòu)的歷史性形塑

生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)歷史結(jié)構(gòu)的改變，不僅在于有關(guān)人類(lèi)自然語(yǔ)言處理這類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)的改變，在于有關(guān)人類(lèi)自然語(yǔ)言處理等社會(huì)生產(chǎn)中介結(jié)構(gòu)的改變，更在于人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)客體歷史結(jié)構(gòu)的改變。在傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)中，人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)的客體包括自然界客觀存在的物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象，以及人類(lèi)社會(huì)基于物質(zhì)性生產(chǎn)而產(chǎn)生的精神產(chǎn)品。在傳統(tǒng)社會(huì)中，只有小部分的社會(huì)成員主要從事非物質(zhì)性的社會(huì)生產(chǎn)，而大部分的社會(huì)成員從事物質(zhì)性的社會(huì)生產(chǎn)。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)，使得以物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象為主要社會(huì)生產(chǎn)客體的傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)客體結(jié)構(gòu)，逐漸走向以精神生產(chǎn)為主要生產(chǎn)客體的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。發(fā)生這種轉(zhuǎn)變的根本原因，不僅在于生成式人工智能具有物質(zhì)性的客觀存在，更在于其基于代碼、符號(hào)的特殊運(yùn)行機(jī)理。它表現(xiàn)為人與生成式人工智能是在社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)實(shí)踐中的交流與協(xié)作，并不是人對(duì)物質(zhì)性人工智能器件的傳統(tǒng)改造，而是二者代碼化和符號(hào)化的社會(huì)性交往。生成式人工智能的代碼和符號(hào)表征成為人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的直接對(duì)象、直接客體，而不是傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)中的某種物質(zhì)性生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象成為人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的直接客體。

在這種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)中，生成式人工智能越是介入社會(huì)生產(chǎn)，人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)就越是陷入更多更深層次更為復(fù)雜的符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)。這種符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)與鮑德里亞（Jean Baudrillard）所揭示的現(xiàn)代性符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)具有根本性的不同。在鮑德里亞那里，符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)是對(duì)人在現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐中主體性退讓的社會(huì)批判[1]，具有特定的認(rèn)識(shí)論意義。而在以ChatGPT為代表的生成式人工智能社會(huì)生產(chǎn)中，人類(lèi)主要的社會(huì)生產(chǎn)客體已經(jīng)從物質(zhì)性的生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象躍遷至經(jīng)過(guò)生成式人工智能代碼化、符號(hào)化處理的生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象。在這里，經(jīng)過(guò)處理的符號(hào)化生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象，成為具有特定存在論意義和客體性意義的社會(huì)生產(chǎn)客體，這就是生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)客體結(jié)構(gòu)的歷史性重塑。

5.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的歷史性形塑

以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)主體結(jié)構(gòu)、中介結(jié)構(gòu)和客體結(jié)構(gòu)的不同改變，是對(duì)人類(lèi)傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的歷史性形塑。形塑的關(guān)鍵不是像以往的人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)一樣發(fā)現(xiàn)新的生產(chǎn)資料或者制造新的物質(zhì)性勞動(dòng)產(chǎn)品，而是對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的符號(hào)化構(gòu)境與擬像。代碼、符號(hào)成為這種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的主要中介和直接客體，人與生成式人工智能機(jī)器共同成為這種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的主體，而存在于人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的歷史結(jié)構(gòu)中。

在這種基于代碼和符號(hào)的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)中，人類(lèi)的社會(huì)生產(chǎn)依然基于傳統(tǒng)社會(huì)的物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)，但又超越傳統(tǒng)社會(huì)的物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)，因?yàn)檫@種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)是對(duì)傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)的符號(hào)化構(gòu)境與擬像。生產(chǎn)的重點(diǎn)不是從既有的物質(zhì)生產(chǎn)發(fā)展出另一種物質(zhì)生產(chǎn)，而是從既有的物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)中發(fā)展出超越物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)的符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)。這種新的符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)打破了傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)笛卡爾式的物質(zhì)與精神二元總體結(jié)構(gòu)，表現(xiàn)為傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)物質(zhì)實(shí)存與超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)符號(hào)虛擬的現(xiàn)實(shí)結(jié)合，成為人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)新的歷史構(gòu)境。

正是在物理實(shí)存與符號(hào)虛擬的現(xiàn)實(shí)結(jié)合中，生成式人工智能所塑造的新的社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)無(wú)論是在時(shí)空上，還是在價(jià)值生成方式上都表現(xiàn)出傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)所沒(méi)有的超級(jí)性。從社會(huì)生產(chǎn)的時(shí)空上看，生成式人工智能介入的社會(huì)生產(chǎn)極大地拓展了人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的時(shí)空邊界。從社會(huì)生產(chǎn)的價(jià)值生產(chǎn)方式看，生成式人工智能介入的社會(huì)生產(chǎn)塑造了原來(lái)的物質(zhì)生產(chǎn)難以企及的產(chǎn)品體驗(yàn)。即使在人類(lèi)長(zhǎng)期獨(dú)占的創(chuàng)意性社會(huì)生產(chǎn)中，生成式人工智能也表現(xiàn)出超越傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)的超級(jí)能力。德克雷默（David De Cremer）等人在2023年的一項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能的到來(lái)，已經(jīng)開(kāi)始改變創(chuàng)意生產(chǎn)的傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，并塑造出人與生成式人工智能共同進(jìn)行創(chuàng)意生產(chǎn)的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)[1]。

二、生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的內(nèi)在邏輯

生成式人工智能不僅形塑了新的社會(huì)生產(chǎn)主體、中介和客體結(jié)構(gòu)，而且正在形成一種新的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。這種新的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的“超級(jí)”，集中地表現(xiàn)為生成式人工智能所生成的虛擬內(nèi)容與以往實(shí)體性社會(huì)生產(chǎn)的虛實(shí)結(jié)合，而這種虛實(shí)結(jié)合的生產(chǎn)超越了以往基于實(shí)體的社會(huì)生產(chǎn)，進(jìn)而形成新的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)邏輯。即，生成式人工智能與人一起作為超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的主體，通過(guò)不完全數(shù)據(jù)編碼、不完備擬像和價(jià)值創(chuàng)造三個(gè)基本步驟，極速變革社會(huì)生產(chǎn)的進(jìn)程，加速提升人類(lèi)社會(huì)精神生產(chǎn)與物質(zhì)生產(chǎn)的同步性，大大縮短整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)的歷史周期，進(jìn)而形成一種基于新的社會(huì)生產(chǎn)邏輯的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。

1.傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)的二元存在及其基本邏輯進(jìn)程

一般認(rèn)為，傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)大致可分為物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)和精神產(chǎn)品的生產(chǎn)兩種基本的社會(huì)生產(chǎn)。馬克思、恩格斯曾對(duì)這兩種基本的社會(huì)生產(chǎn)進(jìn)行過(guò)非常深刻的歷史唯物主義分析。在馬克思、恩格斯看來(lái)，現(xiàn)實(shí)的人的客觀存在是全部人類(lèi)社會(huì)歷史的第一個(gè)前提。個(gè)人的客觀存在首先就需要進(jìn)行各種物質(zhì)性生活資料的生產(chǎn)。人們?cè)谏a(chǎn)自己的生活資料的同時(shí)生產(chǎn)著自己的物質(zhì)生活本身，生產(chǎn)著自己的思想、觀念、意識(shí)等等。人們的想象、思維、精神交往等都是人們物質(zhì)生產(chǎn)的直接產(chǎn)物[2]。

從宏觀上看，精神生產(chǎn)相對(duì)于物質(zhì)生產(chǎn)而言具有滯后性。這種滯后性的產(chǎn)生是因?yàn)槊總€(gè)人所從事的社會(huì)生產(chǎn)總是在不受他們支配的一定的界限、前提和條件下進(jìn)行的。思想、觀念、意識(shí)的產(chǎn)生最初都只是直接與人們的物質(zhì)活動(dòng)、物質(zhì)生產(chǎn)和現(xiàn)實(shí)生活的語(yǔ)言交織在一起。人們的想象、思維和精神交往都只是人們物質(zhì)行動(dòng)的直接產(chǎn)物，表現(xiàn)在某一民族的政治、法律、道德、宗教、形而上學(xué)等之中的精神生產(chǎn)也是這樣[3]。總之，是社會(huì)存在決定社會(huì)意識(shí)，而不是社會(huì)意識(shí)決定社會(huì)存在。

從微觀上看，無(wú)論是物質(zhì)生產(chǎn)還是精神生產(chǎn)，傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)都遵循著這樣一種人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的一般流程和基本邏輯進(jìn)程，即確定社會(huì)生產(chǎn)目標(biāo)，創(chuàng)造社會(huì)生產(chǎn)條件，然后展開(kāi)各種具體的社會(huì)物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)。生成式人工智能所開(kāi)啟的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，從根本上看依然只是一種物質(zhì)生產(chǎn)，但是這種物質(zhì)生產(chǎn)大大模糊了傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)與精神生產(chǎn)的歷史邊界，縮短了傳統(tǒng)物質(zhì)生產(chǎn)與精神生產(chǎn)的間隔周期，進(jìn)而形成了一種基于傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)一般邏輯進(jìn)程的代碼、擬像和符號(hào)的基本生產(chǎn)邏輯。

2.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的不完全數(shù)據(jù)編碼

以ChatGPT為代表的生成式人工智能，本質(zhì)上依然只是基于傳統(tǒng)人工智能的運(yùn)算機(jī)器，這就決定了利用任何形式的生成式人工智能進(jìn)行社會(huì)生產(chǎn)，首先要對(duì)處理對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)化編碼，把客觀存在的處理對(duì)象轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器可以識(shí)別的數(shù)據(jù)編碼。即使是人機(jī)交互的自然語(yǔ)言處理，實(shí)質(zhì)上也是首先將人的自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器能夠識(shí)別的各種機(jī)器語(yǔ)言。沒(méi)有這種人類(lèi)自然語(yǔ)言與機(jī)器語(yǔ)言的技術(shù)轉(zhuǎn)換，機(jī)器就無(wú)法完成最為基礎(chǔ)的自然語(yǔ)言處理，無(wú)法實(shí)現(xiàn)基于人類(lèi)自然語(yǔ)言的人機(jī)交互，無(wú)法進(jìn)行各種生成式人工智能的社會(huì)生產(chǎn)。

在生成式人工智能還未大范圍參與社會(huì)生產(chǎn)的時(shí)代，對(duì)需要人工智能機(jī)器處理的生產(chǎn)勞動(dòng)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)化編碼，幾乎是具有特定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的程序員的專(zhuān)屬工作。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)，改變了這種社會(huì)生產(chǎn)的歷史。以往程序員的數(shù)據(jù)化編碼工作，已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樯墒饺斯ぶ悄軝C(jī)器中預(yù)置的程序編碼器。這種生成式人工智能編碼器將自然語(yǔ)言、圖像等由外部輸入的處理對(duì)象根據(jù)特定的算法規(guī)則轉(zhuǎn)換成新的數(shù)據(jù)編碼，進(jìn)而在數(shù)據(jù)化的向量空間中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并輸出數(shù)據(jù)處理的結(jié)果。生成式人工智能編碼器，既需要對(duì)處理對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)化編碼，也需要對(duì)自然語(yǔ)言、圖像等數(shù)據(jù)對(duì)象的空間位置等具體信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化編碼，從而確定每一個(gè)代碼所表征的實(shí)際意義。

陶利（Tom Taulli）在對(duì)生成式人工智能發(fā)展歷程進(jìn)行歷史追溯后發(fā)現(xiàn)，生成式人工智能的編碼器等代碼生成系統(tǒng)，把以往屬于程序員的專(zhuān)業(yè)工作提高到了一個(gè)新水平。基于機(jī)器的自我提示，不具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的任何生產(chǎn)勞動(dòng)主體都可能完成原來(lái)需要程序員完成的非常專(zhuān)業(yè)的編程工作。對(duì)于傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)而言，這是一項(xiàng)顛覆性的歷史巨變[1]。巨變的根本原因并不僅僅在于生成式人工智能機(jī)器中的編碼器代替了程序員的專(zhuān)業(yè)性工作，還在于凡有生成式人工智能參與的社會(huì)生產(chǎn)，都基于生成式人工智能的自動(dòng)編碼。這就是生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)邏輯進(jìn)程的第一步，即生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的不完全數(shù)據(jù)編碼。

3.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的不完備擬像

以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)外在對(duì)象的數(shù)據(jù)化編碼，還不是生成式人工智能相較于傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)最具革命性的地方，不是生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的變革重點(diǎn)。重點(diǎn)在于，傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)基于人這種社會(huì)生產(chǎn)主體所能感知的客觀社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境，而生成式人工智能所開(kāi)啟的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)則基于對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化編碼。數(shù)據(jù)本身是客觀的，但數(shù)據(jù)對(duì)客觀生產(chǎn)環(huán)境的反映卻不一定是客觀的，這正是生成式人工智能不同于傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)。如果將傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)境理解為一種社會(huì)生產(chǎn)的客觀真實(shí)，那么生成式人工智能所開(kāi)啟的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境最多只能被視為對(duì)客觀真實(shí)社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的擬像。

擬像是對(duì)現(xiàn)實(shí)、真實(shí)社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的一種反映，卻不是完全且充分的客觀刻畫(huà)。鮑德里亞曾將擬像用于批判現(xiàn)代消費(fèi)社會(huì)中傳媒的發(fā)達(dá)，認(rèn)為發(fā)達(dá)的傳媒導(dǎo)致人們生活在一種非真實(shí)的消費(fèi)擬像之中。擬像是對(duì)真實(shí)的模擬，但不是對(duì)真實(shí)的客觀反映[2]。在鮑德里亞那里，擬像對(duì)消費(fèi)社會(huì)真實(shí)價(jià)值的否定，并不涉及生成式人工智能自動(dòng)編碼技術(shù)對(duì)所處理對(duì)象的模擬。而在生成式人工智能的社會(huì)生產(chǎn)這里，基于數(shù)據(jù)化編碼的生成式人工智能已經(jīng)將社會(huì)擬像現(xiàn)實(shí)化為一種技術(shù)實(shí)在。基于這種技術(shù)實(shí)在所展開(kāi)的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，不是在傳統(tǒng)意義上真實(shí)、客觀的社會(huì)生產(chǎn)，而是基于數(shù)據(jù)代碼對(duì)客觀世界不完全反映的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)。

早在2014年，古德費(fèi)洛（Ian J. Goodfellow）就在其論文中介紹了一種生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其目的是根據(jù)有限的數(shù)據(jù)讓機(jī)器自動(dòng)生成無(wú)法與真實(shí)圖像區(qū)分的模擬圖像，以此為虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序提供更加接近于真實(shí)場(chǎng)景的各種圖像[1]。在最新的技術(shù)進(jìn)展中，生成式人工智能不僅能實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理，還能自動(dòng)生成各種圖像、語(yǔ)音、視頻等，從而使社會(huì)生產(chǎn)的虛虛實(shí)實(shí)結(jié)合成為現(xiàn)實(shí)。生成式人工智能基于對(duì)現(xiàn)實(shí)客觀社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)化代碼表征，而社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的各種要素不可能被完全數(shù)據(jù)化表征，這就意味著生成式人工智能對(duì)社會(huì)生產(chǎn)各要素的數(shù)據(jù)化代碼表征具有不完備性，它只可能形成對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的部分?jǐn)M像。這就是生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的第二步，即生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的不完備擬像。

4.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng)造

擬像的世界不是對(duì)真實(shí)世界的客觀反映，但并不意味著這種擬像的社會(huì)生產(chǎn)就沒(méi)有價(jià)值。相對(duì)于真實(shí)世界以及對(duì)于真實(shí)世界的認(rèn)識(shí)而言，擬像讓人遠(yuǎn)離了真實(shí)，造成了人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)認(rèn)識(shí)價(jià)值的客觀損失。鮑德里亞認(rèn)為，現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)造成了真實(shí)生活經(jīng)驗(yàn)的不斷升級(jí)、具象的復(fù)活，以及對(duì)象和實(shí)體的消失[2]。這種境遇中的現(xiàn)代生活逐漸遠(yuǎn)離了真實(shí)。

不同于鮑德里亞對(duì)現(xiàn)代社會(huì)擬像的認(rèn)識(shí)論否定，生成式人工智能所造就的社會(huì)擬像在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生產(chǎn)中不斷創(chuàng)造出新的價(jià)值。這種價(jià)值不是社會(huì)意識(shí)意義上的價(jià)值，而是社會(huì)存在意義上的價(jià)值——以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的參與的確能夠提高社會(huì)生產(chǎn)效率，并創(chuàng)造更為豐富的社會(huì)產(chǎn)品體驗(yàn)，更好地滿(mǎn)足人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的客觀需要。哈佛商學(xué)院聯(lián)合多個(gè)研究機(jī)構(gòu)對(duì)波士頓多位咨詢(xún)專(zhuān)家進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查研究表明，在咨詢(xún)專(zhuān)家使用生成式人工智能后，現(xiàn)實(shí)咨詢(xún)?nèi)蝿?wù)的生產(chǎn)勞動(dòng)效率都顯著地提高了，并且其生產(chǎn)勞動(dòng)成果的質(zhì)量高于對(duì)比組40%，所有運(yùn)用生成式人工智能的專(zhuān)家咨詢(xún)都受益了[3]。

生成式人工智能所能創(chuàng)造的社會(huì)效益和資本增殖，成為社會(huì)生產(chǎn)的重要驅(qū)動(dòng)力，并迅速影響人自身的生產(chǎn)。在游戲制作領(lǐng)域，借助生成式人工智能，游戲開(kāi)發(fā)者可以大大提高圖像、音頻和視頻內(nèi)容的創(chuàng)建效率。由于生成式人工智能具有自動(dòng)生成的技術(shù)特性，生成式人工智能還可以協(xié)助優(yōu)化游戲機(jī)制，使游戲玩家與各種游戲程序一起進(jìn)行創(chuàng)作，甚至創(chuàng)造自己的數(shù)字化身[4]。這顯示了生成式人工智能在價(jià)值創(chuàng)造方面具有的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

5.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的全面符號(hào)化

經(jīng)過(guò)代碼的數(shù)據(jù)化表征以及生成式人工智能對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)生產(chǎn)的技術(shù)擬像，人類(lèi)的社會(huì)生產(chǎn)正全面走向接近存在論意義上的符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)。這種符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)不是鮑德里亞所見(jiàn)的象征意義上的符號(hào)生產(chǎn)，而是一種囊括整個(gè)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的對(duì)符號(hào)進(jìn)行直接操作的新的社會(huì)生產(chǎn)。在這里，凡是能夠被代碼化、數(shù)據(jù)化的世界萬(wàn)物都被“整合”進(jìn)一個(gè)擬像的符號(hào)世界中。從社會(huì)生產(chǎn)的直接對(duì)象到社會(huì)生產(chǎn)的直接結(jié)果，符號(hào)貫穿其中。沒(méi)有符號(hào)，社會(huì)生產(chǎn)就會(huì)陷入無(wú)法推進(jìn)的境地。人創(chuàng)造了符號(hào)，這些符號(hào)又反過(guò)來(lái)構(gòu)建出一個(gè)擬像的世界，推動(dòng)人類(lèi)繼續(xù)從事這種基于符號(hào)的社會(huì)生產(chǎn)，這就構(gòu)成了一種基于符號(hào)生產(chǎn)的不斷遞歸。這種不斷遞歸不僅是實(shí)存意義上的生產(chǎn)歷史的遞歸，而且是邏輯與歷史相統(tǒng)一的雙向遞歸。

傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)是投入與產(chǎn)出的直線(xiàn)邏輯運(yùn)動(dòng)，而在生成式人工智能歷史構(gòu)境的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)中，社會(huì)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榉?hào)化的社會(huì)擬像與真實(shí)世界的雙向遞歸，即這種社會(huì)生產(chǎn)從客觀存在的真實(shí)世界1開(kāi)始，生成數(shù)據(jù)化代碼和擬像的世界2，然后這種數(shù)據(jù)化代碼和擬像的世界2又遞歸生產(chǎn)出新的數(shù)據(jù)化代碼和擬像的世界3……如此不斷雙向遞歸，創(chuàng)造出虛實(shí)結(jié)合的新的社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境。在這種加速創(chuàng)新的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境中，符號(hào)成為生產(chǎn)的中介和直接的社會(huì)生產(chǎn)對(duì)象，社會(huì)生產(chǎn)徹底轉(zhuǎn)變?yōu)榛诜?hào)的社會(huì)生產(chǎn)。

在這種情況下，基于符號(hào)的邏輯進(jìn)化代替了人類(lèi)認(rèn)知的自然進(jìn)步，人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)也由此變成純粹形式的社會(huì)生產(chǎn)。因此，最應(yīng)擔(dān)憂(yōu)的生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的影響，不是人類(lèi)已經(jīng)關(guān)注到的商業(yè)倫理道德問(wèn)題和某些技術(shù)問(wèn)題，而是生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性擠占與壓迫。這種擠占與壓迫造成人對(duì)真實(shí)世界的不斷遠(yuǎn)離，進(jìn)而造成人與自身生產(chǎn)的邏輯斷裂，即人不是像傳統(tǒng)社會(huì)生產(chǎn)一樣生產(chǎn)自己，而是在生成式人工智能所構(gòu)建的全面符號(hào)化的社會(huì)生產(chǎn)中生產(chǎn)自己，這正是生成式人工智能隱含的最大的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

三、生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)

符號(hào)本是人類(lèi)社會(huì)歷史發(fā)展的重要產(chǎn)物，是人類(lèi)社會(huì)開(kāi)展各種社會(huì)生產(chǎn)必不可少的客觀中介和重要工具。然而，當(dāng)符號(hào)成為社會(huì)生產(chǎn)的客觀基礎(chǔ)，新的社會(huì)生產(chǎn)不是以客觀真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境為基礎(chǔ)，而是以不完全數(shù)據(jù)編碼、不完備擬像、價(jià)值創(chuàng)造及其背后的資本增殖為基礎(chǔ)邏輯演進(jìn)時(shí)，人與人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的歷史關(guān)系就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生深層的逆轉(zhuǎn)。逆轉(zhuǎn)的根本原因不在于某種技術(shù)的變革所帶來(lái)的社會(huì)變遷，而在于社會(huì)生產(chǎn)對(duì)人本身的生產(chǎn)機(jī)制形成了現(xiàn)實(shí)壓制，這種現(xiàn)實(shí)壓制體現(xiàn)為生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)人的自然性的壓制、對(duì)人的認(rèn)知的束縛和對(duì)生產(chǎn)的異化。積極應(yīng)對(duì)生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)所隱藏的深層社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，要堅(jiān)持歷史唯物主義的基本立場(chǎng)，確立以人為本的生成式人工智能治理核心原則，科學(xué)規(guī)范并正確引導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展。

1.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)人的自然性的壓制

馬克思發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)中，人自身作為一種自然力與自然物質(zhì)相對(duì)立。人通過(guò)社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)而實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界的改造，并創(chuàng)造出更加適合人自由全面發(fā)展的歷史環(huán)境。人與真實(shí)客觀存在的原始自然界既相互對(duì)立，又辯證統(tǒng)一。自然界成為人的無(wú)機(jī)的身體。人的物質(zhì)生活和精神生活是與自然界相聯(lián)系的，人本身就是自然界的一部分[1]。

在生成式人工智能社會(huì)生產(chǎn)中，人所從事的社會(huì)生產(chǎn)已經(jīng)從傳統(tǒng)的人與自然的直接物質(zhì)交換轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?hào)生產(chǎn)為中介的物質(zhì)交換。生成式人工智能所構(gòu)建的符號(hào)化社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境，客觀上成為人與自然相互作用的重要中介和現(xiàn)實(shí)橋梁。人所面對(duì)的生產(chǎn)環(huán)境不是真實(shí)、完全的自然界，而是基于對(duì)客觀真實(shí)自然界的不完全數(shù)據(jù)化編碼的符號(hào)世界。這種符號(hào)世界在人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)歷史中的形成，客觀上導(dǎo)致人對(duì)真實(shí)原生自然界的遠(yuǎn)離。

生成式人工智能使人遠(yuǎn)離真實(shí)原生的自然界，進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)人的自然性的壓制。之所以生成式人工智能形成對(duì)人的自然性的壓制，是因?yàn)槿藢?duì)客觀、真實(shí)、原始自然界的遠(yuǎn)離使人與自然界物質(zhì)生產(chǎn)的客觀交換依賴(lài)于生成式人工智能的符號(hào)化超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的歷史構(gòu)境。在這種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)中，人已經(jīng)離不開(kāi)生成式人工智能的橋梁作用，如果缺乏這種橋梁，人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)就可能陷入停滯的歷史窘境。

2.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)人的認(rèn)知的束縛

馬克思在《1844年經(jīng)濟(jì)學(xué)哲學(xué)手稿》中就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)的工業(yè)歷史與人的本質(zhì)力量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。馬克思說(shuō)，“工業(yè)的歷史和工業(yè)的已經(jīng)生成的對(duì)象性的存在，是一本打開(kāi)了的關(guān)于人的本質(zhì)力量的書(shū)，是感性地?cái)[在我們面前的人的心理學(xué)”[1]。工業(yè)的歷史反映了人的本質(zhì)力量，而這種人的本質(zhì)力量又通過(guò)工業(yè)產(chǎn)品作用于人，并影響著人對(duì)自己、對(duì)世界的重新認(rèn)識(shí)。

在生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的歷史構(gòu)境中，現(xiàn)實(shí)的人不再像傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)一樣作用于現(xiàn)實(shí)原生的自然界，而是根據(jù)生成式人工智能對(duì)世界的符號(hào)化表征來(lái)認(rèn)識(shí)世界，并作用于現(xiàn)實(shí)原生的物質(zhì)世界。生成式人工智能既是一種現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生產(chǎn)勞動(dòng)工具，也作為一種人與原生自然界的中介而存在。在這種情況下，不是客觀真實(shí)的原生自然界直接作用于人，而是人所創(chuàng)造的生成式人工智能直接作用于人。生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的符號(hào)化歷史構(gòu)境，使人關(guān)于社會(huì)生產(chǎn)的許多認(rèn)識(shí)已經(jīng)不是從時(shí)刻發(fā)生變化的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)實(shí)踐環(huán)境中產(chǎn)生，而是基于代碼、擬像的符號(hào)化的社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境，通過(guò)對(duì)真實(shí)社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的不完全數(shù)據(jù)化表征而產(chǎn)生。

相較于人對(duì)社會(huì)生產(chǎn)真實(shí)、客觀歷史實(shí)踐環(huán)境的認(rèn)識(shí)，生成式人工智能基于代碼、擬像的符號(hào)化的社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境具有天然的局限性。這既是因?yàn)檎鎸?shí)的社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境無(wú)法被完全代碼化和符號(hào)化，也是因?yàn)榛诖笠?guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的生成式人工智能尚無(wú)法建立起與現(xiàn)實(shí)的社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境完全一致的演變邏輯。德維韋迪（Yogesh K. Dwivedi）等在一項(xiàng)有關(guān)生成式人工智能的跨學(xué)科研究中發(fā)現(xiàn)，即使是最先進(jìn)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型也存在著滯后于現(xiàn)實(shí)社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的歷史局限，這些大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型不可避免地只能建立在過(guò)時(shí)的、低質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上[2]。

3.生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)生產(chǎn)的異化

在資本主義社會(huì)生產(chǎn)誕生之前，自然科學(xué)與人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的結(jié)合還不夠緊密。資本主義社會(huì)生產(chǎn)的建立，使自然科學(xué)與人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的結(jié)合日益緊密，自然科學(xué)通過(guò)工業(yè)生產(chǎn)日益進(jìn)入人的生活，改造人的生活，并為人的解放做準(zhǔn)備，同時(shí)，在資本主義社會(huì)生產(chǎn)中自然科學(xué)與人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)結(jié)合還是一種非人化的發(fā)展[3]。馬克思的論述深刻揭示了資本主義社會(huì)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)存在與人類(lèi)社會(huì)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合的特殊作用邏輯，這種分析同樣適用于依然存在著資本主義社會(huì)生產(chǎn)的生成式人工智能時(shí)代。

戴爾-威瑟福德（Nick Dyer-Witheford）等根據(jù)人工智能在資本主義世界的發(fā)展歷史認(rèn)為，人工智能在其社會(huì)本質(zhì)上就是一種資本主義社會(huì)孕育的“外來(lái)力量”，是一種自治資本的非人力量。人工智能與資本主義制度的結(jié)合，產(chǎn)生了資本家榨取工人生產(chǎn)勞動(dòng)剩余價(jià)值的新途徑[4]。生成式人工智能作為人工智能發(fā)展的最新成果，不僅無(wú)法擺脫與資本的現(xiàn)實(shí)糾纏，也無(wú)法擺脫資本主義社會(huì)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)制約。

馬克思在檢視當(dāng)時(shí)的資本主義社會(huì)生產(chǎn)時(shí)就發(fā)現(xiàn)，在資本主義生產(chǎn)資料私有制下，資本與生產(chǎn)技術(shù)的更新產(chǎn)生了一種新的化學(xué)反應(yīng)，即物的世界的增值同人的世界的貶值成正比。工人生產(chǎn)的財(cái)富越多，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的影響和規(guī)模越大，他就越貧窮。工人創(chuàng)造的商品越多，他就越會(huì)變成廉價(jià)的商品。以ChatGPT為代表的生成式人工智能具有更為強(qiáng)大的資本增殖能力。在資本主義生產(chǎn)資料私有制和資本增殖邏輯的驅(qū)動(dòng)下，生成式人工智能的應(yīng)用就可能對(duì)工人和生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生更多更大的異化。

4.構(gòu)建以人為本的生成式人工智能社會(huì)生產(chǎn)核心原則

生成式人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的積極作用顯而易見(jiàn)，但生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)同樣不可忽視。在這種背景下，重新審視人與生成式人工智能的基本關(guān)系，并將人的自由全面發(fā)展這一基本的價(jià)值目標(biāo)置于人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的核心地位，構(gòu)建以人為本的生成式人工智能社會(huì)生產(chǎn)核心原則，堅(jiān)持以人為本地科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，就變得尤為重要。

堅(jiān)持以人為本地科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，主要是因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是把雙刃劍。任何科學(xué)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，都既有其積極的社會(huì)作用，也有其消極的社會(huì)影響，但根本上應(yīng)該服務(wù)于人，而不應(yīng)壓制人。生成式人工智能與以往的其他技術(shù)應(yīng)用一樣，所發(fā)揮的社會(huì)效應(yīng)具有兩面性。從生成式人工智能與社會(huì)歷史發(fā)展的現(xiàn)實(shí)關(guān)系看，生成式人工智能無(wú)法完全擺脫資本增殖邏輯的現(xiàn)實(shí)制約，難以避免成為資本增殖以及資本異化人的新工具。

從關(guān)鍵特點(diǎn)看，生成式人工智能所塑造的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，不僅會(huì)不斷強(qiáng)化人對(duì)生成式人工智能的協(xié)作式社會(huì)生產(chǎn)的依賴(lài)，而且會(huì)不斷塑造出虛實(shí)難分的社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境，切斷人與真實(shí)自然界的自然聯(lián)系與原生作用鏈。費(fèi)拉拉（Emilio Ferrara）在最近的一篇研究文獻(xiàn)中，列舉了生成式人工智能在自動(dòng)合成各種非真實(shí)存在的文本表意、圖像、聲音和視頻等數(shù)據(jù)資料方面的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。在費(fèi)拉拉看來(lái)，生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)現(xiàn)實(shí)真相與虛擬構(gòu)境的模糊，正在將整個(gè)社會(huì)塑造成一個(gè)“僵尸社會(huì)”，各種層出不窮的生成式人工智能算法制造了大量有害或者極端的信息內(nèi)容。在這種新的社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境中，同樣的技術(shù)可以用來(lái)修復(fù)丟失的藝術(shù)品或古代文獻(xiàn)，也可以用來(lái)偽造證據(jù)，制作不在場(chǎng)證明，并謀劃“完美的犯罪”[1]。在這種情況下，強(qiáng)調(diào)以人為本地健康發(fā)展生成式人工智能就已經(jīng)非常必要且十分緊迫。

5.以人為本地科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)

堅(jiān)持以人為本地科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，根本上是要堅(jiān)持歷史唯物主義的基本立場(chǎng)，把人自由而全面的發(fā)展放在社會(huì)生產(chǎn)的首要位置，科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展。馬克思、恩格斯所創(chuàng)立的歷史唯物主義認(rèn)為，人類(lèi)社會(huì)歷史的第一個(gè)基本前提無(wú)疑是有生命的現(xiàn)實(shí)的個(gè)人的客觀存在[2]。社會(huì)歷史發(fā)展的實(shí)質(zhì)是人的發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)應(yīng)該以人的發(fā)展為目的。生成式人工智能所塑造的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)，拓展了人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)的廣度和深度，但也存在生成式人工智能對(duì)人的自然性的壓制、對(duì)人的認(rèn)知的束縛和對(duì)生產(chǎn)的異化等多重社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

消除以ChatGPT為代表的生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)所隱藏的多重社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，需要以人的自由全面發(fā)展為根本價(jià)值指向，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的前端準(zhǔn)備、中間過(guò)程和終端消費(fèi)等分別實(shí)施有效治理。從社會(huì)生產(chǎn)的前端準(zhǔn)備看，在生成式人工智能進(jìn)入社會(huì)生產(chǎn)之前，研發(fā)、部署、應(yīng)用任何生成式人工智能系統(tǒng)，都應(yīng)進(jìn)行較為全面客觀的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分析；從社會(huì)生產(chǎn)的中間過(guò)程看，在生成式人工智能參與社會(huì)生產(chǎn)的過(guò)程中，應(yīng)從法律、倫理道德、資本應(yīng)用等社會(huì)建制方面，對(duì)生成式人工智能的社會(huì)生產(chǎn)進(jìn)行有效監(jiān)管和科學(xué)引導(dǎo)；從社會(huì)生產(chǎn)的終端消費(fèi)看，參與社會(huì)生產(chǎn)的不同成員應(yīng)自覺(jué)對(duì)生成式人工智能提供的各種文本、圖像、聲音和視頻等產(chǎn)品保持高度警惕，科學(xué)認(rèn)識(shí)生成式人工智能提供的各種社會(huì)產(chǎn)品。

在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，生成式人工智能可能并不會(huì)全面替代人的社會(huì)生產(chǎn)，反而會(huì)歷史性地增強(qiáng)人在人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)中的作用。即便如此，生成式人工智能及其超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)也可能進(jìn)一步放大不同人群參與社會(huì)生產(chǎn)時(shí)所具有的粗俗、狹隘、偏頗和歧視性的觀點(diǎn)，捏造不真實(shí)的文本內(nèi)容和虛假消息。因此，只有堅(jiān)持歷史唯物主義的基本立場(chǎng)，構(gòu)建以人為本的生成式人工智能核心治理原則，科學(xué)認(rèn)知并積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，我們才能充分利用生成式人工智能的積極潛力，并維護(hù)人類(lèi)已經(jīng)建立的合理適當(dāng)?shù)纳鐣?huì)價(jià)值觀和基本社會(huì)規(guī)范，推進(jìn)人與社會(huì)的健康發(fā)展。

四、結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的歷史影響[1]。生成式人工智能對(duì)人與社會(huì)廣泛而深刻的歷史影響，表現(xiàn)在已經(jīng)展開(kāi)的生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)中。科學(xué)認(rèn)識(shí)生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)歷史結(jié)構(gòu)的改變及其邏輯進(jìn)程，是避免生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)消極影響的基本前提。生成式人工智能具有自動(dòng)生成虛實(shí)結(jié)合內(nèi)容的特性，它正在改變?nèi)俗鳛閱我簧鐣?huì)生產(chǎn)主體的歷史結(jié)構(gòu)，以代碼、符號(hào)的方式重塑社會(huì)生產(chǎn)的中介結(jié)構(gòu)，以虛實(shí)結(jié)合的方式自動(dòng)生成關(guān)于社會(huì)生產(chǎn)的各種社會(huì)擬像，形成一種具有存在論意義的基于代碼、符號(hào)、擬像的超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境。這種超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)的顛覆性，不在于它對(duì)物質(zhì)生產(chǎn)方式等的存在論意義上的改變，而在于它直接作用于人的認(rèn)識(shí)，并通過(guò)虛實(shí)結(jié)合的社會(huì)生產(chǎn)歷史構(gòu)境作用于人對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)，這是對(duì)人的深層反向生產(chǎn)，這種獨(dú)特的社會(huì)生產(chǎn)邏輯切斷了人與真實(shí)自然界的自然聯(lián)系與原生作用鏈。消除生成式人工智能超級(jí)社會(huì)生產(chǎn)對(duì)人類(lèi)社會(huì)歷史的消極影響，要堅(jiān)持歷史唯物主義的基本立場(chǎng)，確立以人為本的人工智能治理核心原則，以人與社會(huì)自由而全面的發(fā)展為根本價(jià)值指向，對(duì)社會(huì)生產(chǎn)的前端準(zhǔn)備、中間過(guò)程和終端消費(fèi)等分別實(shí)施有效治理，科學(xué)規(guī)范和正確引導(dǎo)生成式人工智能的發(fā)展。

〔責(zé)任編輯：洪峰〕

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