高等職業(yè)教育發(fā)展對廣東省經(jīng)濟增長的貢獻率實證研究

收稿日期： 2023-01-09

基金項目： 2022年廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)學(xué)校質(zhì)量工程教育教學(xué)改革研究與實踐項目“職業(yè)本科教師教學(xué)能力、實踐能力提升渠道和評價服務(wù)研究——以廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)為例子”（24）

作者簡介： 李燕華（1978—），女，副教授，在讀博士研究生，研究方向：經(jīng)濟學(xué)。

摘? 要： 主要運用了C-D生產(chǎn)函數(shù)和丹尼森因素分析法，對廣東省2010—2020年高等職業(yè)教育和本科教育對經(jīng)濟增長貢獻率進行比較分析，得出高等職業(yè)教育貢獻率明顯低于本科教育貢獻率的結(jié)論。在此基礎(chǔ)上，分析了廣東高等職業(yè)教育貢獻率明顯低于本科教育的原因，并提出組建職教集團、重視職業(yè)本科人才培養(yǎng)、調(diào)整高職專業(yè)結(jié)構(gòu)、組建“雙師型”教師團隊、建立科學(xué)的教育評價機制等對策。

關(guān)鍵詞： 高等職業(yè)教育； 廣東省； 貢獻率； 實證

中圖分類號： G710? ? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼： Ａ? ? ? ? ? 文章編號： １６７１－２１５３（２０23）０6-0100-05

一、引言

2022年，新修訂的《中國人民共和國職業(yè)教育法》（以下簡稱《職業(yè)教育法》）明確“職業(yè)教育是與普通教育具有同等重要地位的教育類型”，表明了職業(yè)教育的“類型”地位在法理上得到保障，同時也標(biāo)志著21世紀(jì)職業(yè)教育體系建設(shè)進入法治化階段。2020年，廣東省高等職業(yè)技術(shù)院校有87所，畢業(yè)生人數(shù)256 983，招生人數(shù)531 290，在校學(xué)生人數(shù)1 090 905，職業(yè)技術(shù)院校數(shù)量、畢業(yè)生數(shù)、招生數(shù)、在校學(xué)生數(shù)分別占廣東高等學(xué)校數(shù)量、畢業(yè)生數(shù)、招生數(shù)、在校學(xué)生數(shù)的56.50%、46.72%、57.93%、45.45%，其中高職院校數(shù)量占比超過高等學(xué)校的一半，招生人數(shù)占比也超過了高等學(xué)校招生人數(shù)的一半。2022年廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值增速超過3%，經(jīng)濟總量是12.9萬億元，穩(wěn)居全國各省市總量第一。本研究所關(guān)注的重點問題是高等職業(yè)教育和廣東省的經(jīng)濟發(fā)展有什么關(guān)系，高等職業(yè)教育對廣東省經(jīng)濟貢獻率是多少。

通過查找文獻，發(fā)現(xiàn)有學(xué)者很早就做了高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的實證研究。例如，王應(yīng)密和韋瑞瑞測算了2001—2018年我國31個省份教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是13.60%，高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是1.52%，教育和經(jīng)濟增長呈正相關(guān)[1]。史新浩把山東省、江蘇省、廣東省2001—2010年高等教育、高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率做了水平比較，結(jié)果顯示，廣東省高等教育和高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是9.25%和0.78%[2]。楊勇、寧銳、齊旭高根據(jù)1992—2010年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值分析高等職業(yè)教育規(guī)模與經(jīng)濟的關(guān)系，結(jié)果顯示高等職業(yè)教育規(guī)模和經(jīng)濟增長之間有相關(guān)性，呈現(xiàn)均衡效應(yīng)[3]。崔玉平采用C-D生產(chǎn)函數(shù)計算1982—1990年教育對國民收入的貢獻率是8.84%[4]。朱佩楓用C-D生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測教育對經(jīng)濟的增長貢獻率是9.63%[5]。杭永寶也結(jié)合C-D生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測中職教育對經(jīng)濟的貢獻率是1.91%[6]。從以上數(shù)據(jù)可以得知教育在經(jīng)濟增長的過程中發(fā)揮了重要作用。以上學(xué)者在研究中基本假定C-D生產(chǎn)函數(shù)的彈性在一定的范圍內(nèi)是不變的。高等職業(yè)教育可以促進一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟增長，高等職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系成為當(dāng)前的研究熱點，實證研究也是其主要的研究方法。因此，本研究利用C-D生產(chǎn)函數(shù)和丹尼森因素分析法對廣東省2010—2020年間高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行測試，并提出高等職業(yè)教育促進廣東省經(jīng)濟增長的對策。

二、研究方法

（一）模型的設(shè)定

C-D生產(chǎn)函數(shù)指柯布和道格拉斯研究的關(guān)于1899—1922年美國制造業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，柯布和道格拉斯在原有的函數(shù)中增加了技術(shù)因素，公式是：

Y=AαKLβ （α>0，β>0，α+β=1）

由于C-D生產(chǎn)函數(shù)沒有考慮到勞動者質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響，后來人力資本理論提出人力資本是提高經(jīng)濟增長的重要因素，同時提出教育是提高人力資本的主要途徑。因此有些學(xué)者把教育因素引入C-D生產(chǎn)函數(shù)中，勞動力投入由初始勞動力和教育投入組成，因此C-D生產(chǎn)函數(shù)就變成如下公式：

Y=AKａ（L0E）β

對上式取對數(shù)求導(dǎo)可得：

y=a+αk+βl0+βe

在此公式中，y代表經(jīng)濟增長率年平均值，a、k、l0、e分別代表技術(shù)進步率、資本投資增長率年平均值、初始勞動投入增長速度年平均值、教育投入量年均增長率，α代表資本產(chǎn)出彈性系數(shù)，β表示勞動力產(chǎn)出彈性系數(shù)。

教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是：

Re=βe/y

教育類型一般指小學(xué)（6年）、初中（3年）、高中（3年）、高職（3年）、本科（4年）、研究生（3年）這六種類型，得出高職教育對經(jīng)濟增長貢獻率的公式是：

Rz=pβe/y

p指高職教育在總教育中所占百分比，β指勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)，不同的地區(qū)取值不一樣，一般取值范圍是0.7～0.8，本文采用0.7，就是勞動投入每增加1%，產(chǎn)出增加0.7%。

（二）模型測算

1. 確定2010年和2020年廣東省就業(yè)人員的人均受教育年限

根據(jù)表1，首先確定廣東省2010年各種教育程度人均受教育年限，如下所示是具體的計算過程：小學(xué)=（15.7+53.1+19.6+6.5+3.9+0.41）*6/100=5.952 6；初中=（53.1+19.6+6.5+3.9+0.41）*3/100=2.310 3；高中=（19.6+6.5+3.9+0.41）*3/100=0.912 3；

高職=6.5*3/100=0.195 0；本科=（3.9+0.41）*4/100=0.172 4；研究生=0.41*3/100=0.012 3。

用同樣方法可計算得到廣東省2020年各級各類教育的人均受教育年限，小學(xué)、初中、高中、高職、本科、研究生人均受教育年限分別是5.952、2.661、1.440、0.414、0.432、0.027年。

2. 確定勞動力的勞動簡化指數(shù)

不同的受教育程度直接決定不同的勞動質(zhì)量，因為勞動力質(zhì)量的差別直接影響工資，因此用工資的差別來確定勞動力的勞動簡化指數(shù)。

借鑒有關(guān)研究成果，小學(xué)、初中、高中、高職、本科、研究生教育的勞動力勞動簡化指數(shù)分別是1、1.17、1.40、1.98、2.63、4.33[7]。

3. 教育綜合指數(shù)和教育綜合指數(shù)年均增長率

教育綜合指數(shù)是不同教育人均年限和所對應(yīng)的勞動力簡化指數(shù)乘積；教育綜合指數(shù)年均增長率是報告期教育綜合指數(shù)和基期教育綜合指數(shù)幾何算數(shù)平均。廣東省2010年教育綜合指數(shù)是：5.952 6*1+2.310 3*1.17+0.912 3*1.40+0.195*

1.98+0.172 4*2.63+0.012 3*4.33=10.83；同理，廣東省2020年教育綜合指數(shù)為 13.15，教育綜合指數(shù)年均增長率：（13.15/10.83）^（1/9）-1=2.18%。

4. 廣東省地區(qū)經(jīng)濟實際年增長率

為了消除各時期價格變動的影響，保證數(shù)據(jù)的真實性，本研究以1978年商品零售價格指數(shù)為基期，調(diào)整2010—2020年地區(qū)生產(chǎn)總值，從而計算廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值的實際年均增長率。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，計算出廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值的實際年均增長率是：y=（20 025.481/9 744.400 6）^（1/9）-1=8.33%。

5. 高職教育指數(shù)增長占人均綜合教育指數(shù)增長的百分比

在此基礎(chǔ)上，假設(shè)2010年后廣東省高等職業(yè)教育停留在原有的水平（就是沒有發(fā)展高等職業(yè)教育），得到教育綜合指數(shù)年均增長率中高職教育貢獻的份額。

高等職業(yè)教育綜合指數(shù)年均增長率是：2.18%-1.8%=0.38%，也就是提高了0.38%，該數(shù)值在總的教育綜合指數(shù)年均增長率中所占百分比是：（0.38%/2.18%）%=17.4%。見表3。

6. 高職教育對廣東省地區(qū)實際經(jīng)濟增長的貢獻

教育對經(jīng)濟增長貢獻率為：Re=βe/y，廣東省2010—2020年教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是：Re=（0.7*2.18%/8.33%）%=18.32%，廣東省2010—2020年高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是：Rz=（18.32%*17.4%）%=3.19%。

從計算結(jié)果來看，2010—2020年，教育對廣東省經(jīng)濟增長的貢獻率是18.32%，其中高職教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是3.19%。

7. 本科教育對廣東省地區(qū)實際經(jīng)濟增長的貢獻

假設(shè)2010年后廣東省本科教育停留在原有的水平（就是沒有發(fā)展本科教育），得到教育綜合指數(shù)年均增長率中本科教育貢獻的份額。見表4。

廣東省2010—2020年本科教育發(fā)展促進教育綜合指數(shù)年均增長率是：2.18%-1.58%=0.6%，也就是提高0.6%，該數(shù)值在總的教育綜合指數(shù)年均增長率中所占百分比是：（0.6%/2.18%）%=27.52%。廣東省教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是：Re=（0.7*2.18%/8.33%）%=18.32%。廣東省本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率是：Rb=（18.32%*27.52%）%=5.04%.

三、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

本研究在C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上計算2010—2020年廣東省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟增長的貢獻率，得出的結(jié)論如下：2010—2020年期間高等職業(yè)教育和本科教育對廣東省經(jīng)濟增長貢獻率不同，本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻率明顯高于高等職業(yè)教育的貢獻率，高職教育和本科教育對經(jīng)濟增長的貢獻分別是3.19%和5.04%。

（二）高等職業(yè)教育貢獻率明顯低于本科教育貢獻率的原因分析

1. 廣東省高等職業(yè)教育生均教育經(jīng)費偏低

全省普通高等教育經(jīng)費總投入為1 104.63億元，比2019年增長13.84%。其中，普通高職高專教育經(jīng)費總投入為284.83億元，比2019年增長23.43%[8]。

2. 高等職業(yè)教育學(xué)制是3年

普通高等教育和高等職業(yè)教育的區(qū)別首先體現(xiàn)在學(xué)制上，高等教育的學(xué)制是4年，學(xué)生畢業(yè)后可以獲得本科畢業(yè)證書和學(xué)士學(xué)位證書，高等職業(yè)教育的學(xué)制一般是3年，學(xué)生畢業(yè)只能獲取大專畢業(yè)證書，沒有學(xué)位證書。

3. 2010—2020年高職人均受教育年限與本科教育人均受教育年限相差0.018年

2010年廣東省就業(yè)人口中高等職業(yè)教育的人口占比是6.5%，本科教育人口占比是3.9%，2020年高等職業(yè)教育人口占比是13.8%，本科教育人口占比是9.9%，很明顯2010年和2020年高職人均受教育年限高于本科教育人均受教育年限，經(jīng)過10年發(fā)展，高等職業(yè)教育的人均受教育年限由2010年的0.195增長到2020年的0.414，本科教育的人均受教育年限由2010年的0.172 4增長到2020年的0.432。兩者相差0.018年。

4. 高等職業(yè)教育勞動簡化指數(shù)低于本科教育勞動簡化指數(shù)

有關(guān)研究成果顯示，高等職業(yè)教育勞動簡化指數(shù)是1.98，本科教育勞動簡化指數(shù)是2.63，兩者相差0.65[7]。

5. 2010—2020年高職教育對廣東省地區(qū)實際經(jīng)濟增長的貢獻低于本科教育對廣東省地區(qū)實際經(jīng)濟增長的貢獻

2010—2020年高等職業(yè)教育綜合指數(shù)年均增長率是0.38%，也就是提高了0.38%；2010—2020年本科教育發(fā)展促進教育綜合指數(shù)年均增長率是0.6%，也就是提高了0.6%，兩者相差0.22%。

（三）對策

1. 組建職教集團，推行職業(yè)教育集團化

職業(yè)教育集團化辦學(xué)，就是由職業(yè)院校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會、研究機構(gòu)為了追求共同的利益而開展合作，靠對共同發(fā)展的愿望和情感來維系他們之間的關(guān)系。2015年教育部發(fā)布了《關(guān)于深入推進職業(yè)教育集團化辦學(xué)的意見》，為高職教育集團化辦學(xué)起到了很好的推動作用。根據(jù)《中國職業(yè)教育集團化辦學(xué)發(fā)展報告（2017）》，職業(yè)教育集團化辦學(xué)處于快速發(fā)展時期，顯著提高了人才培養(yǎng)的質(zhì)量，有效增強了服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的能力。《2021年中國職業(yè)教育質(zhì)量年度報告》從服務(wù)貢獻、學(xué)生發(fā)展、教育教學(xué)、政府責(zé)任和國際教育五個質(zhì)量維度評價高等職業(yè)教育發(fā)展情況，設(shè)立了4個榜單，分別是高職院校服務(wù)貢獻典型學(xué)校、學(xué)生發(fā)展指數(shù)優(yōu)秀院校、資源建設(shè)優(yōu)勢學(xué)校、教師發(fā)展指數(shù)優(yōu)秀院校，上榜院校中廣東占了10%，分別是廣東輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院、深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院、深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院。這些學(xué)校可以利用自身優(yōu)勢和廣東省其他高等職業(yè)院校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等組建職業(yè)教育集團，實行集團化辦學(xué)，為廣東省高等職業(yè)教育和社會經(jīng)濟共謀發(fā)展。

2. 重視本科層次職業(yè)人才的培養(yǎng)

截至2021年1月，全國職業(yè)本科學(xué)校有27所（民辦學(xué)校22所，公辦學(xué)校5所），其中廣東省占2所。2021年全國職業(yè)院校畢業(yè)生數(shù)3 984 094人，招生數(shù)5 567 182人，在校生數(shù)16 030 263人，其中職業(yè)本科招生人數(shù)是41 381人，職業(yè)本科在校人數(shù)是129 297人。（數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2022》，中國統(tǒng)計出版社，2022年）。從以上職業(yè)本科學(xué)校數(shù)量和職業(yè)本科招生人數(shù)、在校人數(shù)，可以看出國家很重視職業(yè)本科教育的發(fā)展。職業(yè)本科畢業(yè)的學(xué)生可以取得畢業(yè)證書和學(xué)位證書。職業(yè)本科教育可以為廣東省提供更高層次的人力資本，更多高技能的人才；廣東省作為教育強省、經(jīng)濟強省，廣東省職業(yè)本科教育可以為廣東經(jīng)濟發(fā)展護航。

3. 調(diào)整高等職業(yè)教育專業(yè)結(jié)構(gòu)比重，對接產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場需求

根據(jù)教育部2021年發(fā)布的《職業(yè)教育專業(yè)目錄》，廣東高等職業(yè)院校結(jié)合廣東省區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需求合理設(shè)置專業(yè)，特別是針對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2020年廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值110 760.94億元，其中第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的56.5%，新經(jīng)濟占地區(qū)生產(chǎn)總值的25.2%。以上數(shù)據(jù)說明第三產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟成為經(jīng)濟增長的主要產(chǎn)業(yè)。廣東省新經(jīng)濟是經(jīng)濟新的驅(qū)動力和增長極，對廣東經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮了重要作用。新經(jīng)濟一般包含新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式。廣東省的職業(yè)本科院校就新經(jīng)濟發(fā)展的需要，設(shè)置了新的專業(yè)，例如，廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)開設(shè)了企業(yè)數(shù)字化管理、新能源汽車工程技術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)、大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理、大數(shù)據(jù)與會計等新的專業(yè)。

4. 組建“雙師型”教師團隊

2022年教育部辦公廳頒發(fā)了《關(guān)于做好職業(yè)教育“雙師型”教師認(rèn)定工作的通知》，提出要把師德作風(fēng)作為衡量“雙師型”教師能力素質(zhì)的第一標(biāo)準(zhǔn)。廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)從2018年成為首批職業(yè)本科教育試點學(xué)校以來，就開始重視教師團隊建設(shè)，現(xiàn)有專任教師1 072人，其中“雙師型”教師占專業(yè)課專任教師人數(shù)的50.5%，同時，聘請企業(yè)兼職教師184人，校外教師84人。

5. 建立科學(xué)的教育評價機制

高等職業(yè)教育定位在“高質(zhì)量”上，這就要求高校立足地方需求、彰顯職業(yè)特征、革新評價理念，多維驅(qū)動，構(gòu)建具有高職特色的教育評價機制。第一，構(gòu)建多元評價指標(biāo)，探索多元的學(xué)術(shù)評價機制。可以考慮學(xué)術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用價值、社會影響等因素在學(xué)術(shù)評價中的作用和地位。第二，健全分類的評價制度。在評價學(xué)校上，要兼顧學(xué)校的整體發(fā)展，同時關(guān)心學(xué)校的歷史和學(xué)科差異，建立科學(xué)、規(guī)范、公正的教育評價制度。在評價教師上，建議堅持“以德為先、能力為重、全面發(fā)展”的科學(xué)評價，并結(jié)合市場需求，嘗試建立集不同學(xué)科教師評價、目標(biāo)績效評價、激勵約束評價于一體的增值性、分類性特征明顯的新的評價制度，以激發(fā)教師的內(nèi)在動力；對不同專業(yè)、年齡的教師采用不同的評價標(biāo)準(zhǔn)，重點關(guān)注科研成果轉(zhuǎn)化、師德師風(fēng)表現(xiàn)、學(xué)位論文指導(dǎo)、為社會服務(wù)等多方面的考核指標(biāo)。在評價學(xué)生上，根據(jù)專業(yè)具體特點，構(gòu)建過程和結(jié)果相融通、知識和技能相輔助、理論和實踐相結(jié)合的評價指標(biāo)，有利于完善增值性評價的方法。

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LI Yanhua

（Guangdong Business and Technology University， Zhaoqing 526020， China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： C-D production function and Denison factor analysis were used to compare the contribution rates of higher vocational education and undergraduate education to economic growth in Guangdong province from 2010 to 2020， and the conclusion was drawn that the contribution rate of higher vocational education was significantly lower than that of undergraduate education. On this basis， this paper analyzes the reasons why the contribution rate of higher vocational education in Guangdong is obviously lower than that of undergraduate education， and puts forward some countermeasures， such as forming vocational education groups， attaching importance to the training of vocational undergraduate talents， adjusting the structure of higher vocational majors， setting up a“double-qualified” teacher team， and establishing a scientific education evaluation mechanism.

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ： higher vocational education； Guangdong province； contribution rate； empirical evidence

（責(zé)任編輯：程勇）