深度學習在小學語文單元教學中的應用策略研究

徐靜

摘 要：語文教育是小學教育中不可或缺的重要組成部分，如何通過有效的教學策略提升學生的語文能力，一直是教育界關注的焦點。深度學習作為一種基于人工神經網絡的機器學習方法，能夠通過大量數據的訓練和模式識別來完成復雜的任務。隨著深度學習技術的快速發展，將其應用于小學語文教學中成為一種新的嘗試。為此，本文主要探究深度學習在小學語文單元教學中的應用策略。

關鍵詞：深度學習 小學語文 單元教學 DOI：10.12241/j.issn.1009-7252.2023.22.024

語文教育是小學階段的重要組成部分，對學生的語言表達能力、閱讀理解能力和文學素養的培養具有重要意義。然而，傳統的語文教學方式面臨著一些挑戰，如學生個體差異大、缺乏個性化教學和精準評估等。近年來，深度學習技術在各個領域展現出了強大的應用潛力，為語文教學提供了新的思路與方法。

一、深度學習在小學語文單元教學中的重要性

深度學習在小學語文單元教學中的應用能夠為學生提供個性化學習、智能評估、自主學習和聯想記憶等方面的支持，有助于提升學生的學習效果和興趣，促進學生語文水平的提高。具體如下：

（一）個性化學習

深度學習可以根據學生的個體差異和學習特點，提供個性化的學習內容和方式。通過分析學生的學習數據和行為，深度學習可以為每個學生定制適合其能力水平和學習風格的教學材料和活動，從而更好地滿足學生的學習需求。

（二）智能評估與反饋

深度學習技術可以對學生的學習情況進行實時評估和監測。通過對學生的答題情況、學習進度和錯誤模式等進行深入分析，深度學習可以給予學生精準的反饋和指導，幫助他們理解和糾正錯誤，提高語文學習的效果。

（三）自主學習與探究

深度學習可以激發學生的自主學習和探究興趣。通過引入深度學習技術，教師可以設計一些有趣的學習任務和項目，讓學生主動參與到問題解決和知識探索的過程中。這種學習方式不僅能夠提高學生的學習主動性和參與度，還能培養他們的探究思維和解決問題的能力。

（四）聯想與記憶

深度學習可以模擬人腦神經網絡的結構和功能，在語文教學中幫助學生進行聯想和記憶。通過構建多層次的神經網絡模型，深度學習可以幫助學生將已學知識與新知識進行關聯和擴展，實現對語文知識的積累與應用。

二、小學語文單元教學的特點與要求

小學語文單元教學應該具有滲透性、循序漸進、多樣性、生活化和合作性的特點。通過科學、靈活、多元的教學方式和手段，教師能夠幫助學生全面提高語文素養，提高語言表達和交流能力。

（一）滲透性

小學語文單元教學應該貫穿于整個學期的教學中，與其他學科相互滲透。通過將語文知識與其他學科內容進行有機融合，教師可以培養學生的跨學科思維能力，幫助他們更好地理解和應用所學的語文知識。

（二）循序漸進

小學語文單元教學要根據學生的學習能力和認知發展規律，循序漸進地組織和安排教學內容。從簡單到復雜，從易到難，逐步引導學生掌握和運用語文知識和技能。

（三）多樣性

小學語文單元教學要注重多樣性，旨在培養學生的綜合語文素養。教學內容既包括文字閱讀、識字、寫作等基礎技能的訓練，也包括詩詞、歌曲、小說、寓言等文學作品的欣賞與理解，以及語言表達、交流和批判思考等方面的培養。

（四）生活化

小學語文單元教學應該與學生的日常生活和實際經驗相結合，注重培養學生的語文知識運用能力。學生在真實情境中運用語文知識，能夠提高語文的實效性。

（五）合作性

小學語文單元教學要鼓勵學生之間合作學習和交流，培養學生的合作意識和團隊精神，在語文學習中實現相互促進和共同進步。

三、深度學習在小學語文單元教學中的應用策略

（一）自適應輔助學習

以小學語文三年級（上）第一單元《大青樹下的小學》《花的學校》《不懂就要問》三篇課文整體教學為例：

1.學習目標分析

深度學習模型對學生的學習行為和學習數據進行分析，識別出學生在每篇課文中可能遇到的學習難點和目標。例如，在課文《大青樹下的小學》中，可能有學生在理解“秧苗”這個生詞的意義時會有困難。深度學習模型可以分析學生在閱讀理解方面的表現，并向教師提供相關的信息，以便教師能夠針對性地給予學生幫助和指導。

2.學習資源推薦

根據學生的學習需求和興趣，教師可以利用深度學習模型為學生推薦適合他們的個性化學習資源。例如，在課文《花的學校》中，學生可能需要更多的練習來掌握句子結構和語法規則。深度學習模型可以向教師推薦相關的練習題或學習材料，以提供更有針對性的學習支持。

3.錯題分析與反饋

深度學習模型對學生的錯題進行分析，能夠幫助教師識別學生在語文學習中的常見錯誤和薄弱點。例如，在閱讀理解時，學生可能會出現對于問題關鍵信息的理解錯誤。深度學習模型可以分析學生的答題情況，并向教師提供學生在理解問題時可能存在的困惑或錯誤的反饋。

4.學習進度跟蹤

利用深度學習模型對學生的學習進度進行跟蹤和評估，幫助教師及時發現學生的學習問題，并做出相應的調整。例如，在學習《不懂就要問》這篇課文時，深度學習模型可以分析學生的閱讀速度和正確率，并向教師提供學生的學習進展情況。教師可以根據這些信息進行教學調整，有針對性地幫助學生消化和理解課文內容。

（二）詞語理解與擴展

以小學語文三年級（下）第四單元《池子與河流》《鹿角和鹿腿》《陶罐和鐵罐》和《守株待兔》四篇課文整體教學為例：

1.詞義理解

在《池子與河流》這篇課文中，有生詞“池子”和“河流”。深度學習模型可以將這些詞與相關的詞匯進行關聯。例如，教師通過訓練一個詞義理解模型，將“池子”與“水域”“蓄水”等詞匯關聯起來，讓學生明白“池子”是指蓄水形成的小水域。

2.詞語拓展

在《鹿角和鹿腿》這篇課文中，教師可以利用深度學習模型幫助學生拓展相關詞匯，如“鹿皮”“鹿茸”等。通過學習這些相關詞匯，學生可以了解鹿的各個部位以及與鹿有關的文化知識。

3.詞匯聯想

在《陶罐和鐵罐》這篇課文中，教師可以使用深度學習模型進行詞匯聯想，幫助學生更好地理解課文中的詞匯。例如，深度學習模型可以將“陶罐”與其他與陶瓷器具相關的詞匯聯想在一起，如“陶瓷”“瓷器”等。通過聯想，學生可以建立起詞匯間的關聯，更好地理解文中描述的情境和信息。

4.詞匯擴充活動

教師可以通過深度學習模型或其他語言處理技術來擴充課文中的詞匯。例如，在學習《守株待兔》這篇課文時，教師可以組織學生開展小組活動，利用深度學習模型推薦的詞匯或其他資源，創造性地使用這些詞匯進行討論、寫作或表演，提高他們的表達能力。

（三）句子結構分析

以小學語文四年級（上）第四單元《盤古開天地》《精衛填海》《普羅米修斯》《女媧補天》四篇課文整體教學為例：

1.對于復雜句子的分析

深度學習模型可以幫助學生分析復雜句子的主謂賓結構和修飾關系，如“盤古揮動斧頭破殼而出”，學生可以通過模型的分析得知“盤古”是主語，“揮動斧頭”是謂語，“破殼而出”是狀語。此外，深度學習模型還可以幫助學生識別并列句中的連接詞和并列關系，如“天明亮，地遼闊”，學生可以通過模型的分析得知“天明亮”和“地遼闊”是并列句。

2.理解動詞和賓語的關系

深度學習模型可以幫助學生分析動詞和賓語之間的關系，如“精衛整天努力填海”，學生可以通過模型的分析得知“填海”是動詞。此外，深度學習模型還能夠幫助學生分析省略句中省略的成分和完整的語義。

3.理解定語從句

深度學習模型可以幫助學生分析定語從句的引導詞和修飾關系，如“普羅米修斯盜火的行為感動了眾神的各種動物”，學生可以通過模型的分析得知“盜火的行為”是在修飾“普羅米修斯”。另外，深度學習模型可以幫助學生識別并列結構中的連接詞和并列關系，如“他們或者是位英雄，或者是一種動物”，學生可以通過模型的分析得知“英雄”和“動物”是并列結構。

4.理解狀語從句

深度學習模型可以幫助學生分析狀語從句的引導詞和修飾關系，如“女媧累了一會兒，便坐下來休息”，學生可以通過模型的分析得知“累了一會兒”是狀語從句，修飾“女媧”。此外，深度學習模型還可以幫助學生分析句子的主謂賓結構，如“女媧用泥土捏了一個個人形”，學生可以通過模型的分析得知“女媧”是主語，“用泥土捏了”是謂語，“一個個人形”是賓語。

（四）文本理解與推理

教師利用深度學習模型進行文本理解和推理，能夠幫助學生理解課文中的邏輯關系、因果關系等，使學生更好地理解文章的主題，分析作者的意圖，培養學生的閱讀理解能力。

以小學語文六年級（上）第八單元《少年閏土》《好的故事》《我的伯父魯迅先生》《有的人——紀念魯迅有感》四篇課文整體教學為例：

1.文本摘要生成

深度學習模型可以幫助學生生成《少年閏土》的摘要，對課文內容進行概括，如“文章通過講述少年閏土成長的故事，展示了勇敢、堅持和自信的品質”；此外，深度學習模型可以幫助學生推測人物的情感變化和成長經歷，如“閏土在故事中從一個羞澀內向的少年逐漸變得勇敢自信，這體現了他的成長與進步”。

2.主題理解

深度學習模型可以幫助學生理解《好的故事》的主題和寓意，如“《好的故事》通過描繪故事的情節和人物的經歷，傳達了積極向上、崇高的價值觀”。另外，深度學習模型可以幫助學生推測作者寫作該故事的意圖和目的，如“通過《好的故事》，作者希望傳遞給讀者正能量、激發他們對于美好事物的向往和追求”。

3.文本情感分析

深度學習模型可以幫助學生分析《我的伯父魯迅先生》中的情感表達方式，如“文章通過對伯父魯迅的描述和回憶，表達了對他的崇敬和感激之情”。另外，深度學習模型可以幫助學生理解作者對伯父魯迅的觀點和態度，如“文章中的作者贊揚了伯父魯迅的品格和為人，表示對他的思想和文學的欽佩”。

4.文本主題分析

深度學習模型可以幫助學生分析《有的人——紀念魯迅有感》的主題和寓意，如“文章通過對‘有的人的描寫，反映了社會中不同人的行為和品質的差異”。此外，深度學習模型可以幫助學生推測文章中“有的人”的未來發展和命運，如“文章中對不同人的描述預示了他們在未來可能面臨的不同命運和境遇”。

（五）文本生成與創作輔助

通過文本生成與創作輔助，學生可以從深度學習模型生成的創作素材中獲得啟發，并在此基礎上進行自主創作。深度學習的應用策略能夠提高學生的創造力和表達能力，培養學生的寫作技巧和想象力，豐富語文學習的體驗。

以小學語文六年級（下）第一單元《北京的春節》《臘八粥》、古詩三首（《寒食》《迢迢牽牛星》《十五夜望月》）和《藏戲》四篇課文整體教學為例：

1.文本生成

教師可以利用深度學習模型生成與課文內容相關的創作素材。例如，在《臘八粥》這篇課文中，教師可以使用深度學習模型生成關于臘八節飲食、傳統習俗的內容，為學生提供寫作的靈感和素材。

2.創作輔助

深度學習模型可以為學生提供創作輔助。例如，在《古詩三首》的教學中，教師可以使用模型生成開頭或關鍵詞，幫助學生開展自己的古詩創作，并提供詩歌寫作的指導和反饋。

3.視覺輔助

教師可以利用深度學習模型進行圖像識別，將圖片與課文內容相關聯。例如，在《北京的春節》這篇課文中，教師可以通過圖像識別技術呈現北京春節的廟會、舞龍舞獅等活動的圖片，讓學生更直觀地了解課文所描述的場景。

4.知識拓展

根據學生的學習情況和需求，教師可以利用深度學習模型推薦與課文相關的知識。例如，在《十五夜望月》這首古詩中，教師可以提供模型推薦的有關月亮、中秋節的科普文章或視頻，幫助學生增加對課文內容的理解。

綜上所述，深度學習在小學語文單元教學中的應用策略研究，為我們提供了一種全新的教學模式和方法。通過綜合運用深度學習模型，我們可以提升學生的語言能力、閱讀理解能力和寫作水平，促進語文教學的創新和學生的全面發展。在不久的將來，深度學習將在語文教學中發揮越來越重要的作用。

參考文獻：

[1] 龔芳芳《深度學習在小學語文大單元教學中的應用探索》，《學周刊》2023年第26期。

[2] 張秋懿《深度學習在小學語文單元教學中的應用策略研究》，遼寧師范大學2023年碩士論文。

[3] 張夢姣《深度學習在小學語文大單元教學中的應用探索》，《教育界》2023年第14期。