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“數字化資助”視角下高校發展資助育人模式的研究

2022-06-11 12:53:05余培先
快樂學習報·教師周刊 2022年17期
關鍵詞:構建策略高校

余培先

摘要:教育扶貧的重點內容之一高校資助育人,這也是新時代背景下脫貧攻堅戰的重要組成部分。在當前階段,我國開展精準資助育人工作中還存在一些不足之處,比如說貧困的核定標準不精確、對于資助對象的識別界定不清晰、資助過程沒有明確的監督制度等等。因此,本文在“數字化資助”的視域角度下著重探討了如何有效促進大數據技術和高校資助育人的深度結合,并且進一步加速對于人才的培養進程,實現資助過程的精準開發,搭建一套智能化的管理體系,加大對于應用策略的深度研究,并且實現更高質量的創新發展。

關鍵詞:數字化資助;高校;資助育人模式;構建策略

引言:

在2018年以后,我國國家領導人做出了全面推進小康社會的重要決策指示,并且開始著重進行脫貧攻堅的戰略決策,開始找準問題下手。高校學生作為思想意識形態領域的重要推動力和踐行者,應該做到準確識別精準資助工作的重點所在,并且就國家的大政方針政策進行深入分析和探討,這直接關系到我國小康社會目標是否可以有效實現。就當前實際情況來看,我國高校采用的資助管理形式往往存在較多缺陷,很容易影響精準資助工作的實際落實。因此,為了改變這種現狀,在新的時代背景下,開始利用大數據進行深度分析,并且著重探索新的經濟模式對于精準資助工作的有益影響,所得出的結論對于現代研究高校資助育人工作具有重大意義。

1.當前高校資助育人的問題

1.1貧困認定的精準度低

要想脫貧首先需要正確認識貧困。可以說,界定貧困對象,了解貧困對象的實際情況是開展精準資助工作的首要任務,也是幫助真正家庭困難的學生擺脫貧困的必然途徑。近幾年,國家領導人員開始關注貧困學生的認定工作,并且就一些主要問題制定了細則和標準,其中明確指出了家庭困難學生的認定方法,并且要求相關機構完善貧困學生的認定流程,為高校精準資助工作的開展提供了宏觀指示。一般情況下,對于高校資助對象的認定程序主要如下:首先,高校學生自發性的向學校提出貧困認定需求,申報自己的家庭困難情況,并且還需要家庭所在的社區或者街道委員會在經過分析以后出具貧困認定證明,才可以向學生申報;其次,經過學校的指導員、學校上級部門的認可以后,對于學生的貧困程度進行等級劃分,做好民主評議以后向國家申報;最后,將確定的貧困學生名單公式給教育部門和學校全體學生。雖然在各項資助政策的落實過程中,對于家庭經濟困難的學生認定和所籌集到的資金都有明確要求,但是實際在審核過程中涉及到很多行政部門、行政機構等等多方面的工作協調溝通[1]。因此,要想真正的做到對每一個同學進行精準的識別和認定存在一定難度。

1.2資助需求的識別有待加強

近些年來,我國對于教育扶貧的力度開始不斷加大,教育部門的領導人員越發重視對于貧困學生的認定補助工作,在不斷發展的過程中,已經形成了較為全面、范圍較廣的保障性資助體系。在實際工作過程中,工作人員更多關注到了貧困學生在經濟方面的需求,在制定資助政策的過程中往往圍繞困難學生的真實需要去進行分析、去闡述,并且針對性的制定相關條令。但是就實際情況來看,很多家庭困難的學生在獲得經濟補助以后,缺乏感恩心理,甚至認為國家所給予的貧困補助是他們所應得的,還存在一些惡意騙取國家補助的情況。因此,國家在此方面需要加強落實,對于家庭經濟貧困的學生在多個方面進行考察,綜合情況來確定補助對象,做好教育和補助的平衡工作。

1.3資助過程管理的精準度低

在政策制定方面,對于家庭比較困難的學生在制定資助保障體系時提出了明確的規范性要求。隨著資助政策的不斷完善,覆蓋面積在不斷擴大,資助育人政策的落實效果在不斷強化,幫助了很多家庭經濟困難的學生順利完成學業。可以了解到的是,在開展高校資助育人的工作過程中,往往存在著重視認定工作結果,忽視資助管理過程的情況。經過高校的審核和認定工作結束以后,會將一些家庭經濟比較困難的學生納入到資助管理體系當中,但是一些學校在資助過程中,只是完成的資金的補助和發放,卻忽視了后期對于學生行為的監督和管控,很難及時了解學生的心理發展狀態、生活態度等等,這就導致高校資助育人政策的實際效果無法準確評估,導致過程性管理并不嚴謹,尤其是在機制的搭建和系統完善的過程中,很難對于學生的不正常行為加以管控,容易造成惡劣影響[2]。

2.“數字化資助”視角下高校發展資助育人模式的實踐策略

2.1以資助人目標精準為基本宗旨

為了進一步落實資助育人工作,管理人員開始尋找新的發展途徑,利用大數據技術的輔助作用來幫助精準定位,實現資助育人工作的精準化管控。首先,可以實現目標的精準定位,資助育人工作開展的目的在于讓更多的家庭貧困學生有學上,可以順利完成學業,完成高校德育樹人的重要目標,突出資助育人工作的指向。其次,可以實現理念的創新優化。傳統意義上,資助育人工作的理念往往是讓家庭困難的學生擺脫當下生活的現狀,緩解學習上的窘境,讓學生更好的發展。現代利用大數據技術與資助育人工作相結合,可以將原先的“扶貧”更傾向于扶“智”,在資助大學生的過程中,幫助學生實現精神層面上的發展,更好的樹立人生理想,促進道德體系的形成,實現資助育人工作的良性循環。

2.2建立資助育人的數據采集系統

應當充分使用大數據技術在資助育人工作過程中的關鍵作用,及時搭建數據信息系統,在不影響高校學生正常生活的情況下,收集一些必要的信息數據,幫助實現多元信息內容的結合。在扶“貧”方面,評定學生是否具有認定資格的標準往往通過學生的評議以及教師日常生活觀察等行為所進行,可以實現評定模式的多元化,使得原先權利較大的行政機構部門逐漸退出資助育人工作環節中,不再占據主導力量。在扶“智”方面,大面積的推廣大數據技術可以了解家庭困難的學生真正的家庭情況,也可以更好的分析他們真正的需求在哪,實現精準的資助育人工作,更好的鍛煉學生的綜合能力以及核心素養[3]。除此以外,在進行資助育人工作的過程中,不僅要幫助學生順利的完成學業,還應該加強跟蹤,了解學生未來的職業發展規劃,盡可能幫助他們實現技能的高效培養。與此同時,不能忽視被資助學生的心態,應該保護好這部分學生的隱私,保護他們的自尊心。1730FB43-50AC-422C-B528-2D55DA7EDFD1

2.3實時追蹤過程信息

過程信息指的是學生在學校的活動軌跡,日常生活狀態等多項內容。這一信息內容數據十分多元化,并且具有較強的流動性特征,本身不是靜態的項目信息。比如說校園一卡通,其中明確記錄著學生每日的早起晚睡時間、用餐的消費狀態、瀏覽圖書偏好等等內容,這一活動信息每天都會隨著學生心理狀態的不同發生變化。結合數據的變動情況,配合大數據技術的使用,可以及時篩選有效信息,掌握其中的重點信息內容,是推進資助育人工作的強大助力。用餐消費是每個大學生必不可少的日常消費需求,結合學生的用餐次數、平均消費金額以及消費數據的變動情況進行記錄,在綜合數據做出分析,可以搭建模型,了解學生的物質生活情況[4]。一般情況下,學校的用餐比較便宜,是很多貧困學生用餐的主要場所,因此,貧困學生在食堂消費的次數要遠遠大于其它學生,并且日常消費額度變動幅度不大,比較穩定。對此,開展資助育人工作過程中,可以使用大數據信息技術進行數據的匯總,了解貧困生的日常軌跡,通過精準定位分析學生特征,最后實現高效準確的資助育人工作。

2.4構建多方聯動機制

實現準確的資助育人工作需要多元化的方式收集更多貧困學生的生活信息,使得從貧困學生的認定工作開始截止到后續補助金發放以后做好跟蹤管理,都離不開數據信息的支持,只有做好信息收集工作,才可以幫助搭建資助育人工作的良性循環系統,購進以個人為落腳點、學校作為支撐發展單位的動態資助工作體系,實現多方資源的聯動共享。在社會與學校的關系中,應該搭建特定的行政部門和事業單位,高校之間可以進行數據共享。在學校和家庭的關系中,在開展資助育人工作的全過程中,都應該強化與家庭的聯系,定期進行家訪,了解生活情況是否出現改善、學生學業完成情況等等內容,及時幫助學校掌握學生的動態情況。在學校和學生個人的關系中,應該發揮教師的引導作用,教師和貧困學生建立良好的溝通關系,了解學生日常的心理訴求、職業發展動向等內容,更好促進學生發展。只有做到多方工作的銜接和聯系,才可以有效落實資助育人工作,實現精準育人。

2.5科學分析結果信息

結果信息涵蓋了學生的貧困指數信息以及代繳費信息等內容,使用大數據技術可以幫助分析學生的家庭實際情況,綜合判斷以后確定資助等級。大學生的資助資格應該隨著學生的發展和家庭情況變化隨時更改。高校應當加強信息技術的使用幅度,及時判斷學生數據,進行科學幫扶。此外,還需要關注一些日常消費水平較低的學生,尋找潛在需求,不能忽視那些真正有需要的學生。現代背景下,需要將大數據技術和資助育人工作模式實現有效結合,才可以精準定位學生,給予他們最大程度上的幫助。

參考文獻:

[1]王艷.基于大數據分析的高校精準資助工作模式研究[J].管理觀察,2019,4(12):59-61.

[2]陳希.大數據與高校精準資助育人的實現路徑探究[J].智庫時代,2020,16(01):204-205.

[3]沈秋歡.大數據與高校精準資助育人的實現路徑探究[J].產業與科技論壇,2020,19(05):255-257.

[4]秦乘明.大數據背景下創新構建“1+4”高校資助育人模式探析[J].教育理論與實踐,2019,12(24):124-126.

課題:廣東工商職業技術大學本科層次職業教育試點改革理論與實踐研究規劃青年項目“數字化資助”視角下高校發展資助育人研究一一以廣東工商職業技術大學為例”(GDGSGQ202121)。1730FB43-50AC-422C-B528-2D55DA7EDFD1

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