簡析新形勢下高職院校人工智能人才培養模式研究

符軍

摘要：高職院校在人工智能的時代背景下，必然要通過對網絡信息技術進行充分的利用，將專業人才培養模式進行科學的構建，進而讓大學生自身的綜合素養和職業技能全面的提升，讓其在新時代的背景下更好的實現個體的發展。鑒于此，本文通過立足于人工智能的時代背景下，針對高職院校人工智能技術應用專業人才培養的模式進行深入的探索，旨在全面提升高職院校人才培養的質量和效果。

關鍵詞：高職;人工智能;人才培養;模式

隨著科技的快速向前發展，人工智能的時代已悄然來臨，并且對于不同的行業發展都帶來了極大的改變，也讓傳統行業面臨著一定的挑戰。對于高職院校來講，在人工智能的時代背景下，必然要通過對網絡信息技術進行充分的利用，將專業人才培養模式進行科學的構建，進而讓大學生自身的綜合素養和職業技能全面的提升，讓其在新時代的背景下更好的實現個體的發展。高職院校不僅要對人工智能的重要性進行充分的認知，還要對人工智能時代的人才培養目標進行科學的樹立，為了更好地適應新形勢，我院新設人工智能技術應用專業，使用科學的方式構建出人工智能人才培養的模式，為社會的發展培養出更多的優秀人才。

一、人工智能時代人才應具備的綜合能力分析

計算機和互聯網與人工智能技術的發展之間有著緊密的聯系，所以社會當中的企業對于高職院校培養的人才信息素養也特別的關注，現階段因互聯網技術的快速向前發展，信息的數量呈現出倍增的趨勢，也讓信息的內容和種類呈現出越來越復雜的情況，在此背景下，人才信息素養的重要性全面的凸顯出來，所以只有具備了高度信息素養的大學生，才能夠在大量的信息海洋當中快速精準的找到實踐期間所需要的信息。此外在人工智能的時代背景下，高職院校的人才培養還要將協作配合能力作為核心，不僅要讓高職院校的大學生對基礎性的編程語言能夠良好的掌握，還能夠在人工智能機器人的輔助下，對不同的項目任務全面的完成，在團隊出現了問題以后，能夠積極主動的開展溝通和交流，及時的化解沖突矛盾。

二、高職院校有效構建人工智能人才培養模式的具體策略

（一）以應用型技術服務人才為培養目標

1.專業定位

從技術深度講，人工智能技術可分為核心層和應用層。核心層封裝了所有功能的技術實現細節;應用層則調用核心層功能，完成用戶需求。因此，高職院校人工智能技術應用專業在技術深度方面，應定位于應用層，即面向用戶，采用技術核心層提供的功能為用戶提供定制服務。

2.培養目標

人工智能人才培養應立足于屬地高新技術開發區，面向人工智能技術應用，服務區域經濟發展，培養技術應用型人工智能人才。根據人工智能技術應用專業定位，該專業培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好人文素養、職業道德和創新意識，較強就業能力和可持續發展能力;掌握人工智能技術應用領域的基本理論和基本技能，獲得項目實踐及技術應用能力的系統化訓練，在人工智能應用領域適應人工智能、大數據行業及其關聯行業智能應用軟件開發、人工智能標準數據集開發與測試、人工智能系統運維、人工智能產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質應用型技術服務人才。

3.面向崗位

高職院校人工智能人才培養面向的崗位總體可分成應用開發、運行維護和市場營銷三大類，具體包括人工智能應用開發、大數據分析統計與分析、智能系統設計開發與調試、云計算平臺運維、智能產品安裝調測、智能系統安全維護、智能產品售前售后工程師等。

（二）構建“面向行業、全維合作、產教一體”育人平臺

高職院校應引企入教，深化產學合作協同育人，完善人工智能領域多主體協同育人機制，構建“面向行業、全維合作、產教一體”的育人平臺，推動社會優質資源向育人資源轉化，讓企業將優秀的智能應用技術及行業經驗帶入高職院校，讓學生浸入企業環境，培養學生技術應用能力和獨立解決問題能力，增強學生社會競爭力，提高學生對企業文化的認可度。育人平臺應從頂層設計，面向行業制定人才

培養方案。按照行業對人工智能人才的需求，確定人工智能技術應用專業面向的崗位，根據職業崗位對從業者知識、能力和態度要求，確定人才培養目標及人才培養規格，設計人才培養方案。展開全維合作，共建共享。校企全維合作，全程參與專業建設的各個環節，共建專業實訓基地、專業教學團隊、專業課程課件，共享實訓資源、教學資源、就業資源。產教一體，促進教學改革。把典型的企業生產崗位工作任務作為教學內容，用人工智能技術服務領域真實工作內容來實訓學生。職業考核標準與企業生產崗位考核標準相結合，理論授課與實踐教學相結合，突出校內教學的生產性和校外頂崗實習的教學功能。

（三）設計“夯基礎、強應用、重拓展”課程體系

立足于高職院校大學生自身的特征性，要從能力和知識，以及素養等方面著手，對高職院校的人才培養目標進行科學構建，讓學生的基礎知識深入的學習以后，增強其實踐應用的能力，以此來對課程體系進行不斷的擴展。在對學生的課程體系建設期間，可以使用結構設計的方式，立足于培養目標的基礎上，將專業化的方向進行充分的展現，開展差異性的培養方式，讓學生崗位的適應能力和競爭力增強。并且能夠依照自身的興趣來對專業方向的學習進行不斷的延伸，以此來逐步的構建出個性化的優勢特征。

三、結語

綜上所述，在人工智能快速發展的時代背景下，高職院校在對人才培養的過程中，要對傳統的培養目標進行及時的轉變，立足于培養學生的創新和實踐為核心，不斷提升高職學生的信息素養，才能夠更好的對人工智能的相關知識進行深入的培養。此外高職院校還要對實驗教學的質量進行有效改善，在對專業的課程進行優化以后，對人工智能人才培養的模式進行科學的構建，方可對院校自身的核心競爭力增強。

參考文獻

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院級課題：“人工智能背景下高職院校移動互聯應用技術專業創新人才培養研究”。

課題編號：18BZ04