加快工業互聯網創新發展助推制造業數字化轉型

王喆

摘要：我國工業正面臨著轉型、現代化和高質量進步的重要階段。作為最重要的工業機構，加工業正在經歷前所未有的嚴重變化。一些簡單的問題迫切需要解決，如加工業在信息社會中的地位，智能時代加工工業的進步，工業互聯網與加工工業的融合，需要梳理從制造業的進步、制造系統的發展到數字化轉型、工業互聯網的進步與發展的脈絡互聯網。

關鍵詞：工業互聯網;創新發展;制造業轉型;數字化

前言

工業移動互聯網技術是中國數字經濟浪潮下一代工業信息系統與移動互聯網系統進行深度優化融合的必然產物，它不僅可說是推動新一輪工業革命的重要核心技術支撐，也是加快推進中國國家供給側產業結構性重組改革、加快新舊產力動能融合轉化的重要關鍵。近年來，在我國政府、產業、大學、研究和技術應用各方的積極共同努力下，中國基于工業移動互聯網的技術發展創新速度不斷加快，從技術理念的廣泛普及發展到企業實踐的深深根植，在戰略建議、規劃管理、政策支持、技術創新和產業推廣等方面創造良好的互動和愉快的局面。

一、推動工業互聯網發展對經濟發展意義重大

將制造企業轉變為數字企業是應對目前經濟發展形式的正確選擇。目前來講，我國的大多數企業仍處于轉型初期，很少有企業意識到數字化轉型的重要性。工業數字化有很大的空間，然而它的實現過程也很困難。之所以做出這一戰略決策，是基于對全球制造業發展格局重大變化的認識，考慮如何改善中國制造業，平衡低效率處理效率、質量和多樣性、資源消耗、環境影響等突出問題。后加工產業整合正試圖解決這些問題。

1、工業互聯網為制造業轉型升級提供新動能

通過設備、系統、設施和區域的全面聯網，工業互聯網實現了所有因素、整個產業鏈和整個價值鏈的全面連接，推動了工業數據的全面流動，推動了技術、資本和服務的流動，以數據流開發人才和材料，構建數據驅動、網絡化的生產制造體系和服務體系，有效提高傳統產業發展質量和效率，幫助企業開發潛在的市場需求，將簡單供應產品的增值模式轉變為“產品+服務”的新型服務型生產模式實現工業生產產銷、協同制造、服務拓展、智能決策一體化，不斷產生新的商業模式、新模式、新產業，推動制造業向高端產品發展。

2、工業互聯網為數字經濟發展開辟新藍海

數據信息是推動數字工業經濟社會發展的重要關鍵信息資源。數字工業移動互聯網極大地完全打開了人類網絡空間的無限邊界，將所有人類通過網絡的數據連接應用對象廣泛擴展涉及到工業機器和移動設備、工業產品和其他工業信息服務，并將工業互聯網應用領域從人機虛擬統二到現實統一、從日常生活應用到工業生產過程統一結合起來。人類數據的實際流通量和應用數量量均呈現了指數級數地增長，極大地豐富了人類數據信息資源的豐富種類，開辟了發展數字工業經濟的新廣闊藍海，拓展了數字經濟社會發展的新動能空間。

二、工業互聯網加速制造業數字化轉型

近年來，在政府的重視和領導下，在行業的共同推動下迎來了難得的發展機遇。此外，可以開展制造活動，可以開展多家數字化轉型公司。通過參考近年來一些企業改革的實踐經驗，再將其結合當前的形勢，制造企業逐漸看到了數字化轉型的方向和重點。

1、推動新一代信息技術和制造技術的聯動發展與創新突破

一是加快網絡新技術建設，改造內外業務網絡，組織行業各方，通過共同建設聯合實驗室，共同建設網絡技術與產業融合的試驗平臺，加快網絡技術產業的發展。第二是創建一個創新的、開源的日志分析社區，整合資源，推動測井分析關鍵技術研究，開發安全可控的logo注冊、測井分析等核心軟硬件產品，工業監測和數據管理，促進環境福利和平臺開發。第三，建立互聯網安全工業創新系統，通過建立安全創新中心，促進聯網和創新活動，為校企和其他交通方式提供一個通用實驗室，并加速重大技術突破，如漏洞挖掘、設備可靠訪問、數據安全、態勢感知和對新來源的攻擊。

2、立足行業需求加快應用創新和推廣

首先，關注當前工業生產技術特點和智能業務發展痛點，關注5g、標識分析、工業移動互聯網數據平臺、工業移動互聯網安全等新一代技術的智能集成應用創新整合應用，以及面向智能化工業生產和面向網絡化產業合作、面向工業服務的智能擴展和面向個性化的自適應等工業面部整合應用創新場景，形成了一批領先的應用模式和優秀案例，具有很強的影響力和再現性。

3、發揮好聯盟的橋梁紐帶作用營造工業互聯網發展生態

要充分利用"系統業務"的優勢。首先，應該繼續推動數字轉型和業務發展中的問題和難題，實現產學研合作。其次，加快金融試驗區平臺項目建設，促進金融產、學、研、用共同發展創造新的模擬應用試驗創新環境，支持新應用技術、新應用產品的模擬試驗和應用測試;繼續加強聯盟國際交流合作，進一步貫徹落實數據聯盟與IIC、AIOTI、IVI等國際組織共同簽署的國際合作框架協議的國際相關合作內容，加強發揮聯盟在多媒體方面的國際影響力，為促進互聯網金融產業的健康穩定可持續發展運營創造良好環境。

4、抓好切入點，著力實施

（1）近程運維

生產中的大型工廠對應著制造工廠的大腦和心臟。一旦出現問題，整個工廠將關閉生產，甚至發生嚴重事故。智能監控，這些設備的錯誤診斷和預測性維護在很大程度上保證了工廠的安全運行。通過將傳感器、手柄、通信等功能集成到設備和產品中，一些強大的先進公司已將設備完全聯網，創建大數據監控分析服務平臺，實施在線配置監控、短期運維、全生命周期管理，加速工廠制造商向服務型制造轉型。

（2）質量管控

自動化生產線上不同工序之間的質量控制和最終產品控制不僅是生產作業的重要環節，也是制造智能的必要組成部分，通過現場實時記錄和大數據分析，它被送回生產線調整工藝參數，以提高產量和減少質量損失。工業互聯網是實用的。結合人工智能的使用，生產和質量檢驗可以顯著提高檢驗的效率，降低人工檢驗的強度。為了確保用戶在使用產品時的安全和信心，不斷改進和提高生產質量，特別是藥品和食品生產過程的檢測和可追溯性。

結束語

隨著我國制造業數字化轉型的不斷深入，以及智能制造的迅速發展，工業互聯網與制造業的融合深度被不斷推進，我們也在實踐中取得了一些實效，但仍需不斷努力，才能讓我國制造業最終將取得質的進步，實現成為制造業強國的戰略目標。

參考文獻

[1]付宇涵，王丹，柴雯，等.中國工業互聯網發展歷程與展望[J].科技導報.2021，（12）.

[2]胡顯華.新形勢下工業互聯網的發展機遇研究[J].信息通信.2020，（5）.199-201.