創新發展對京津冀物流產業的集聚效應研究

么宇飛 周敏

摘? 要：物流產業是國民經濟發展中的重要產業，物流產業的發展可以從整體上改善國民經濟的運行效率，直接提高全社會的經濟效益。京津冀城市群是我國北方最重要的經濟核心區和產業集聚區，也是我國物流產業發展的重要區域。文章以京津冀地區為研究對象，選取經濟發展水平、科研投入、教育投入和資本投入作為創新發展的指標，分析其對京津冀地區物流產業集聚效應的影響，實證結果表明：提升經濟發展水平、加大教育投入和資本投入以及適當降低科研投入的分配對京津冀地區物流產業集聚效應的提升具有正向推動作用。

關鍵詞：創新發展;京津冀城市群;物流產業;集聚效應

中圖分類號：F259.27? ? 文獻標識碼：A

Abstract： Logistics industry is an important industry in the development of national economy. The development of logistics industry can improve the operating efficiency of national economy on the whole and directly improve the economic benefits of the whole society. The Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration is the most important economic core area and industrial agglomeration area in northern China， and it is also an important region for the development of logistics industry in China. Articles in Beijing-Tianjin-Hebei region as the research object， the level of economic development， scientific research investment， education investment and capital investment as indicators of innovation development， analyzes its impact on logistics industry agglomeration effect of Beijing-Tianjin-Hebei region， the empirical results show that the increasing level of economic development， increase investment in education and the allocation of capital investment and decrease the R&D to the ascension of the logistics industrial agglomeration effect of the Beijing-Tianjin-Hebei region has a positive role in promoting.

Key words： innovation and development; Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration; logistics industry; accumulative effect

隨著經濟全球化的發展和網絡經濟的興起，全球物流產業加速發展，成為經濟增長的重要組成部分。產業集聚這一經濟現象最早是由馬歇爾關注并研究的，產業集聚是指某一產業在某一特定地理位置的高度集中，產業資本要素在這個空間內不斷匯集的一個過程，是推動區域經濟增長的重要力量。隨著物流產業的快速發展，物流產業的集聚效應也日益顯現并對地區經濟發揮著重要的作用。同時，京津冀集群是我國北方最大的經濟聚集區，也是我國北方產業發展中的重要一環，在京津冀一體化的背景下，京津冀地區物流產業的發展就顯得尤為重要，物流產業的發展水平在很大程度上影響著其他產業的發展，物流產業的發展為其他產業提供了強大的“后勤保障”。因此，如何更快更好的促進物流產業合理集聚對京津冀一體化的形成及北方城市群的發展具有重要意義。

1? 文獻綜述

馬歇爾是最早系統闡述產業集聚理論的經濟學家，他在《經濟學原理》一書中，首次提出了產業集聚這一概念，他認為產業集聚是在同一集聚區內，各企業間相互協作、相互聯系，提高企業間的專業化分工和專業化程度，從而實現規模經濟。Park Jaehyuk等指出企業通常通過產業集聚來獲得競爭優勢，許多示例性集聚是案例研究的主題，但在全球范圍內缺乏識別和分析產業集聚層次結構的系統方法，因此作者構建了一個由全球超過400萬家公司組成的勞動力流動網絡，并通過應用網絡社區檢測揭示了層次結構，結果顯示，與傳統的集合單位相比，所產生的地理產業集聚在工人之間表現出更強的聯系。但有時候并不是所有的產業集聚都能夠帶來區域產業的進步，沒有規劃和不注重因地制宜的產業集聚反而會阻礙區域產業的發展。Shadab Hassan Khan（2020）發現在印度比哈爾邦的巴格浦爾有一些有當地特色的產業集群，但是由于在這些產業集群中缺乏規劃而變得日益衰落，越來越多的人離開了這些工作崗位，因此可以看出由產業集聚而發展成的產業集群不一定會帶來產業的進步，如果沒有很好的規劃，產業集聚就會適得其反，物流產業亦是如此。

關于產集聚的測度研究，不同學者對使用的測度方法也有所不同，也有一些學者將多種測度方式結合使用。李宏武（2012）以人口的空間基尼系數和產值的空間基尼系數測算了我國六個經濟區的產業集聚情況，通過結果發現集聚組主要為山區、沿海等地區，而非集聚組則是廣闊的松遼平原和華北平原。周偉等（2020）運用修正的地理集聚指數（EG），并通過構建空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）等空間計量方法，綜合分析京津冀城市群制造業空間變化趨勢與集聚影響因素。次俊熙（2020）通過分行業產值排名、區位熵指數兩種方法對地區制造業的分行業集聚現狀進行了分析，最后基于地理面積構造了制造業集聚指數，以衡量各地區的制造業產業的集聚水平。

2? 京津冀物流產業的集聚效應

2.1? 集聚效應測度

本文根據數據的可得性以及前人對集聚效應的研究，選取區位熵指數來測度京津冀地區物流產業的集聚度，具體公式如下：

LQ=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中：i代表地區，q為i地區物流產業的總產值，q為i地區所有產業的總產值，Q為全國物流產業的總產值，Q為全國所有產業的總產值。

若LQ>1，則i地區的物流集聚明顯;若LQ=1，則該地區的物流產業一般集聚;若LQ<1，則該地區的物流產業相對不集聚。

2.2? 數據選取與說明

本文數據選取2000～2019年北京市、天津市、河北省以及全國的物流產業總產值以及全行業總產值，數據分別來源于《北京市統計年鑒》、《天津市統計年鑒》、《河北省統計年鑒》以及《中國統計年鑒》，由于我國行業分類中沒有“物流業”這一明確分類，所以本文選取交通運輸、倉儲和郵政業的數據來表示物流產業的相關數據。

2.3? 集聚效應測度結果

經數據計算得出北京市、天津市以及河北省2000～2019年物流產業的區位熵，并將計算所得的數據繪制成趨勢圖如圖1所示：

由圖1的趨勢圖可以看出河北省物流產業的區位熵均大于1且大部分大于1.5，表明河北省的物流產業具有較高的集聚水平，天津市物流產業的區位熵大多數年份大于1，表明天津市物流產業的集聚水平較高但仍有提升的空間，北京市物流產業的區位熵在1上下浮動且經常小于1，表明北京市物流產業的集聚水平不高，2019年，在天津市和河北省的物流產業集聚效應均有所提高的情況下北京市的物流產業集聚效應卻有所下降，這表明北京市的物流產業急需作出調整以更好地適應經濟的發展。京津冀物流產業整體區位熵保持在1.2以上，表明了京津冀一體化的發展提高了京津冀地區物流產業的集聚效應并保持在一個較好的水平。

3? 創新發展對京津冀物流產業集聚效應的實證研究

本文選取2000～2019年20年的面板數據為樣本，對京津冀物流產業的集聚效應建立面板數據模型，運用Stata16.0對其進行實證分析。原始數據均來源于《北京市統計年鑒》、《天津市統計年鑒》、《河北省統計年鑒》和《中國統計年鑒》。

3.1? 指標選取及數據說明

科技進步和技術創新代表著一個國家的進步，常常在一國的發展中發揮著重要的作用。《中國制造2025》指出，創新是制造業發展的核心，我國要積極推動制造業創新性、智能化發展，提高關鍵環節和重點領域的創新能力，物流產業作為我國的傳統制造業以及制造業貿易中的中堅力量，更應該早日作出改變。綜上，本文在前人研究的基礎上，選取經濟發展水平、科技投入、教育投入、資本投入來代表地區的創新發展水平來對京津冀地區物流產業的集聚效應的影響進行實證研究。

集聚效應：被解釋變量，本文采用京津冀地區物流產業的區位熵LQ來表示，區位熵在一定程度上能夠反映地區產業的集聚水平，當區位熵大于1時，代表該地區的產業集聚水平較高，集聚效應結果通過式（1）計算所得。

經濟發展水平：解釋變量，經濟的發展是所有產業發展的基礎，本文選取京津冀地區人均生產總值GDP來表示地區經濟發展水平。

科研投入：解釋變量，本文選取京津冀地區研發投入強度Rd來表示，研發投入強度是指國家或地區研發投入總量與國內或地區生產總值之比，是國際上應用較廣泛的核心指標。

教育投入：解釋變量，本文選取京津冀地區教育支出與地區GDP之比來衡量，用Edu表示。

資本投入：解釋變量，本文選取京津冀地區固定資產投資與地區GDP之比來衡量，用Inv表示。

3.2? 模型設定

面板數據集合了截面數據和時間序列的優點，能夠反映個體差異以及時間序列的變化情況，同時對于樣本容量較小的數據比較友好，因此本文采用面板數據模型進行計量分析，模型如下：

LQ=β+βGDP+βRd+βEdu+βInv+μ+λ+ε? ? i=1，2，3，t=1，2，…，T? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中：LQ是被解釋變量，為京津冀地區物流產業的區位熵，表示i地區在第n年物流產業的區位熵，GDP、Rd、Edu、Inv為解釋變量，分別代表人均生產總值、研發投入強度、教育投入強度、資本投入強度，β為常數項，β、β和β為解釋變量系數，μ為不隨時間變化的個體效應，γ表示時間效應，ε為獨立同分布的隨機誤差項。

接下來，對變量進行描述性統計分析，結果如表1所示：

由表1可看出，京津冀物流產業區位熵平均值為1.291，表明京津冀地區物流產業整體上集聚水平較高;人均生產總值最大值和最小值差距較大，從一定程度上能夠表明京津冀地區的經濟水平在逐漸提升;研發投入強度、教育投入強度和資本投入強度的最大值和最小值差距均比較明顯，說明近年來京津冀地區的創新投入明顯增多。

3.3? 相關性及多重共線性分析

為初步了解各變量間的關系及是否存在多重共線性，對各變量進行分析后結果如下：

由表2可以看出，人均生產總值和資本投入強度與京津冀地區物流產業區位熵正相關，研發投入強度和教育投入強度與其呈現負相關，且系數均小于0.7，表明各變量間不存在重大的多重共線性問題。

3.4? Hausman檢驗

對主要變量進行相關性分析后就要確定計量模型來對相關變量進行回歸分析，本文選擇的是用Hausman檢驗來確定需要使用的計量模型。

Hausman檢驗的統計量為：

-Var-Var-→χK? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

其中：K為的維度，和分別是固定效應和隨機效應回歸系數的估計結果，若統計量大于自由度為K的卡方分布的臨界值，則拒絕原假設。

原假設H0：u與x，z不相關（即選擇隨機效應模型）。

備擇假設：選擇固定效應模型。

通過Hausman結果來看，Prov>chi2=0.00，故拒絕原假設，選擇固定效應模型。

3.5? 回歸結果分析

由上述豪斯曼檢驗結果得出采用固定效應模型進行回歸分析更適合，使用計量軟件Stata16.0對各影響因素進行回歸分析，得到的結果如下：

在表3的回歸結果中，人均生產總值、研發投入強度和教育投入強度對京津冀地區物流產業區位熵影響均顯著。根據回歸結果對各解釋變量的分析如下：

（1）人均生產總值的估計系數為0.001，通過了1%的顯著性水平檢驗，且顯著為正，這說明在京津冀地區人均生產總值的提升能夠促進京津冀地區物流產業的集聚，由此可知，經濟發展水平的提升有利于京津冀地區物流產業集聚的發展。

（2）研發投入強度的估計系數為-0.410，通過了5%的顯著性水平檢驗，且顯著為負，這表明在京津冀地區，研發投入的增加并不能夠促進物流產業的集聚水平，甚至在一定程度上會抑制物流產業的集聚。

（3）教育投入強度的估計系數為0.273，通過了1%的顯著性水平檢驗，且顯著為正，這說明在京津冀地區教育投入的增多能夠促進物流產業集聚水平的提高，同時表明教育是促進產業發展的不可或缺的因素，在一定程度上，京津冀地區要想促進物流產業集聚水平的提升，還應在教育經費上多投入。

（4）資本投入強度的估計系數為0.002，沒有通過顯著性水平檢驗，表明資本投入對京津冀物流產業的集聚水平的變化影響不顯著，但是資本投入的影響是正向的，在一些情況下，資本投入的增多也是能夠促進集聚水平的提升。

4? 結論與建議

本文利用2000～2019年京津冀地區物流行業的面板數據，實證分析了經濟發展水平、研發投入、教育投入和資本投入對京津冀地區物流產業集聚效應的影響，實證結果表明：經濟發展水平、教育投入和資本投入對京津冀地區物流產業的集聚呈正向促進作用;研發投入對京津冀地區物流產業的集聚具有抑制作用，說明研發投入的增加在一定程度上會抑制物流產業的集聚。

針對上述研究結論，提出下列建議來促進京津冀地區物流產業的集聚效應。經濟發展水平的提升能夠促進京津冀地區物流產業的集聚效應，在京津冀一體化的發展下，由經濟發展快的地區帶動經濟發展較慢的地區，實現經濟的快速發展;在教育方面，適當加大教育投入，用于專業技術的研發和專業人才的培養;在資本方面，不要過度依賴于資本投入，將資本投入到專業的技術制造和技術創新中;在研發方面，適當引入國外的先進設備與先進技術，與我國現有的技術進行融合，爭取早日實現正向的促進作用，促進京津冀地區物流產業集聚效應的提升。

參考文獻：

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