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對(duì)于區(qū)域紅樹(shù)林淹浸時(shí)長(zhǎng)的探索與研究*

2021-08-24 06:52:54廣西大學(xué)資源環(huán)境與材料學(xué)院張帥孫翔
區(qū)域治理 2021年18期
關(guān)鍵詞:紅樹(shù)林區(qū)域研究

廣西大學(xué)資源環(huán)境與材料學(xué)院 張帥,孫翔

一、數(shù)據(jù)與方法

(一)灘涂高程與樹(shù)高提取

文章選擇廣西北海大冠沙紅樹(shù)林區(qū)(109.169°,21.41°N~109.178°,21.4 14°N)為研究對(duì)象,主要紅樹(shù)林種為白骨壤,其樹(shù)高由0.5米至3.5米不等。研究使用無(wú)人機(jī)大疆精靈四專(zhuān)業(yè)版生成了真彩色航拍正射數(shù)據(jù)和包含地表高程值信息的DSM,見(jiàn)圖1和圖2。

圖1 大冠沙區(qū)域正射影像

圖2 大冠沙區(qū)域DSM

將正射影像數(shù)據(jù)利用ENVI執(zhí)行監(jiān)督分類(lèi)將研究區(qū)域用地類(lèi)型劃分為四類(lèi)(植被、裸地、水、其他)。利用GIS軟件提取裸地的地表高程數(shù)據(jù),插值生成裸地高程(圖3),將DSM和DEM兩組TIFF柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格差值計(jì)算,得到了樹(shù)高研究區(qū)域樹(shù)高信息(圖4),本文對(duì)實(shí)測(cè)樹(shù)高與計(jì)算樹(shù)高進(jìn)行了回歸分析,R2=0.996,可以認(rèn)為提取擬合優(yōu)度較好,見(jiàn)圖5。

圖3 研究區(qū)域地面高程

圖4 研究區(qū)域樹(shù)高水平分布圖

圖5 實(shí)測(cè)樹(shù)高與提取樹(shù)高擬合優(yōu)度分析

(二)潮汐模擬與精度驗(yàn)證

本文采用MIKE21全球潮汐模型生成研究區(qū)域長(zhǎng)時(shí)間序列的潮汐數(shù)據(jù)。為了驗(yàn)證模型提取潮汐數(shù)據(jù)的精度,本文選擇北海市驗(yàn)潮站(109.05,21.46667)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與模型模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,以說(shuō)明該模型用于研究區(qū)域潮汐數(shù)據(jù)獲取的可用性。本文選取2019年9月2日至2020年2月21日時(shí)間段進(jìn)行了北海市驗(yàn)潮站潮汐的模擬,生成了模擬與實(shí)測(cè)潮汐數(shù)據(jù)示意圖(圖6)。將模擬與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析可得,模型R2=0.964,F(xiàn)=14616.74,p<0.05,由此認(rèn)為采用該模型模擬水邊線的潮汐數(shù)據(jù)可行,見(jiàn)圖7。

圖6 北海驗(yàn)潮站潮汐模擬與實(shí)測(cè)圖

圖7 北海驗(yàn)潮站模擬與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)回歸分析

(三)淹浸時(shí)長(zhǎng)模擬計(jì)算方法

利用無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)獲取正射影像范圍內(nèi)某一時(shí)刻水邊線,查詢(xún)同一時(shí)刻的潮位信息,以該時(shí)刻潮位作為基準(zhǔn)值對(duì)研究區(qū)域DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行校正,即可得到不同時(shí)間潮位的漫灘情況,以此得到研究區(qū)域的相對(duì)水深。將相對(duì)水深與樹(shù)高高度值對(duì)比分析,即可獲得區(qū)域紅樹(shù)林長(zhǎng)時(shí)間序列的淹浸時(shí)長(zhǎng)情況。

二、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)無(wú)人機(jī)航測(cè)、GIS數(shù)據(jù)處理與潮汐模擬方法提取了研究區(qū)域的高程值、樹(shù)高值和潮位變化情況,并驗(yàn)證了提取精度。進(jìn)一步闡述了基于此方法計(jì)算區(qū)域紅樹(shù)林淹浸時(shí)長(zhǎng)的具體思路,為紅樹(shù)林淹浸時(shí)長(zhǎng)的實(shí)地計(jì)算提供了理論和方法參考,為從淹浸時(shí)長(zhǎng)角度考慮紅樹(shù)的適生性提供指導(dǎo)。

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