基于大數據分析的高中數學教學評價與反饋有效性的實踐研究

耿幸

【摘要】信息化時代，大數據分析技術在高中數學教學的過程中扮演著重要的角色.本文簡要闡釋了教學評價與反饋的重要性，從不同方面對基于大數據分析的高中數學教學進行了深入研究，結合筆者豐富的教學經驗，重點提出了一些基于大數據分析的高中數學教學評價與反饋有效性的研究策略，給出了研究的初步結果與結論.希望通過對本課題的研究，能夠為高中數學教學提供一些有價值的觀點和實踐方法，以便更有效地開展高中數學教學工作.

【關鍵詞】大數據分析;高中數學教學;教學評價與反饋

一、教學評價與反饋的重要性

教學評價是以教學目標為依據，按照科學的標準，運用一切有效的技術手段，對教學過程及結果進行測量，并給予價值判斷的過程.它包括：對學生學業成績的評價，對教師教學質量的評價和課程評價.評價得出的信息可以使師生了解自己的教和學的情況，教師可以根據反饋的信息修訂教學計劃，調整教學方法，學生可以根據反饋的信息改進學習方法，完善學習中的薄弱環節，從而達成學習目標.

教學反饋即教學信息反饋，指在教學實施過程中教育雙方分別對對方進行評價并將評價信息重新傳遞給對方的過程，是促進學生成長、教師專業發展和提高教學質量的重要手段.在教學活動中，如學生的作業、試卷、行為、表情、語言乃至課堂氣氛都是一種教學反饋，并作為檢測調控教學過程的依據.同樣，教師對學習活動的要求和評價亦反饋給學生，作為檢測和調控自己學習行為的依據.如何科學有效地進行教學反饋是現代教學的基本組成部分，它的實現取決于教育雙方獲得信息的準確性和及時性.

二、基于大數據分析的高中數學教學評價與反饋有效性的研究策略

1.收集學生數據，更新數據分析觀念，構建學生電子檔案

隨著大數據時代的來臨，數據分析日益受到人們的關注與重視，新課標中更是提出了“數據分析觀念”一詞.通過數據分析平臺收集學生每次練習的數據，可以了解和掌握學生在學習過程中出現的共性問題，評估教學工作的完成度.

收集的數據主要分為兩大類：

第一大類：總體客觀數據

主要包括：年級成績、均分，班級成績、均分，個體成績，年級優秀率、及格率、低分率，各題得分率、區分度等.這些數據主要用來衡量這份練習考查的內容、學生總體的掌握情況以及用來評判練習是否達到了預想的檢測效果.

利用軟件的數據分析功能生成雷達圖和柱狀圖，結合班級實際情況，選取較為基礎的18道題的具體數值列入數據分析表中.根據對練習題相關數據的分析，來確定接下來的教學、反饋和評價工作，并進行針對性練習，對學生進行分層教學.

第二大類：個體客觀數據

主要包括：個體每題得分，個體成績變化，個體知識點掌握情況、錯誤情況分析等.這些數據能夠客觀反映每一個學生的學習詳情.收集個人客觀數據，可以為接下來的班級整體教學提供重要的數據參考，為有針對性地提高個體成績提供有力支撐.

2.關注學生成長，及時調整教學策略，給予學生科學的教學評價和反饋

個性化教育實質上就是通過對受教育者的調查、分析和診斷，根據受教育者的實際情況和內心需求，結合所處社會環境和未來社會發展趨勢，為受教育者量身定制教育目標、教育計劃、輔導方案、考核方案、管理方案、執行方案，幫助受教育者形成完整的獨立人格，釋放生命潛能，實現受教育者的人生追求和自我成長.

通過對學生的練習數據進行匯總、比對、分析，結合每名學生在學習中的實際表現，了解每名學生現階段的學習情況，總結學生對每一個知識點的實際掌握情況，可以幫助教師在課后制訂適合每一名學生的下階段學習計劃，真正實現個性化教學、針對性教學、有效性教學.

另外，對于學生的評價也不再局限于考試分數的高低，而是結合學生現階段的學習能力和學習態度，給予更科學、更客觀、更具有積極性的評價.如圖1所示：

圖1 學生量化評價雷達圖

與以往單純注重學生學習成績的評價方式相比，新的評價方式更具多元性，將過程性評價和終結性評價有機結合在一起，更加注重激勵性評價、發展性評價，讓學生從不同層次獲得成就感.

3.對大數據分析在數學教學中應用的評價設計

為了判斷高中數學教育教學過程中融合大數據是否適合學校實際情況，我們必須設計一個客觀、科學、可以量化的評價體系.在評價設計的過程中，讓教師都參與到評價中來，力求能夠真正了解課題的研究內容，共同提出解決問題的方法、舉措，從而提升教學質量，促進教師的專業成長.

在組內教師大量研討的基礎上，首先制訂一系列草表，通過初期實踐，對指標加以調整.接著進一步加以實踐，找出問題.最終結合區內外專家的意見，制訂了在數學教學中應用大數據進行數據分析、評價和反饋的評價量表.我們的評價設計分為數據分析、教學實施、評價反饋三個方面，再細化為10個指標進行合理的分值設置，具體表格如表1所示.

三、高中數學課堂教學與大數據的融合，極大促進了學生學習素養的提升

高中數學課程難度較初中數學有了很大的提升，學生在學習過程中會暴露出各種各樣的問題.借助基于大數據分析的高中數學教學評價與反饋有效性實踐研究，通過系統平臺提供的大數據，我們可以更全面地分析學生現狀，準確地把握學生的學習問題，從而使教師能夠及時且有針對性地解決學生碰到的各種問題，為學生提供更個性化的輔導，提高教學的精準率.這對提高高中數學教學質量具有重要的促進作用.與此同時，軟件平臺可以幫助教師分析練習優缺點，評估教學質量，優化教學細節，還能夠進行資源共享，督促教師及時改進教學，提高教學效率，從而幫助學生更快地成長，提升學生的獲得感和成就感.另外，根據軟件生成的考試報告，從錯題分析到知識點掌握情況的分析，學生也可以清楚地了解現階段自己的真實學情，發現所學知識薄弱的環節并及時改正，消除知識盲區，從而更有效地提高成績.

以2019屆高三為例，引進大數據輔助課堂教學后，實驗班的班級均分與非實驗班的班級均分在不斷拉大：從第一次模擬考試的實驗班平均分高出非實驗班均分2分，不斷擴大到秋季高考時的近4分.隨著學習的不斷深入，實驗班到秋季高考時位于較低分數段（80分以下）的學生已經從10人銳減至3人，而非實驗班相同分數段的學生明顯較實驗班多.另外，從位于較高分數段（100分以上）的學生來看，實驗班的人數較非實驗班增加明顯.這說明引進大數據輔助課堂教學是富有成效的，是切實提升了學生數學成績的，較大程度上改善了班級學生數學成績薄弱的現象.

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