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基于大數據的精準教學在數學課堂中的應用

2021-06-22 13:58:55林曉宇
文理導航 2021年6期
關鍵詞:數學課堂大數據

林曉宇

【摘 要】本文主要依托于當前大數據的時代背景,對如何在小學數學課堂中應用精準教學理念展開實踐和探究。首先,文章以教師在教學中利用大數據分析技術為切入點,對教學目標進行精準化定制;其次,通過學生對知識點的掌握程度,利用個性化的電子資源,對學生在學習中出現的問題進行精準干預;最后,通過學習者多方面的表現情況,展開多元化的內容評估。由此,實現在融合技術與課堂的基礎上,既加強課堂教學的精準性,又讓學習者實現素質教育的個性化發展目標。

【關鍵詞】大數據;精準教學;數學課堂

隨著社會的進步,時代的教育理念也在不斷增進。因材施教、精準教學、差異化發展等教育理念正越來越被社會所重視。一直以來,大眾向屬性的義務教育,因其缺乏多樣性和個性化,使得教育界人士不斷對當前教育進行改革和創新,然而成效也都收效甚微。加之,小學數學,作為學生學習的難點科目,在傳統教學模式下,根本就難以形成差異化、個性化的學習策略。而當前,隨著信息技術的不斷發展,教學者有望借助大數據的分析手段,對學生的學習行為進行實時跟蹤、記錄和分析,進而有針對性和指向性地對個體運用相應的學習對策。一方面,將教學與技術相融合的課堂,或可切實解決傳統數學課堂中所面臨的問題;另一方面,基于大數據分析的精準課堂,對于全面提高學習者的學科能力、強化他們的自適應學習能力有著重要意義。對此,筆者將聚焦本次課題研究,對大數據背景下的精準課堂展開適當的探究及思考。

一、構建知識圖譜,精準化教學目標

在傳統教學中,教學者對于教學內容的傳授通常是分模塊的,呈碎片狀。其教學目標的設定也往往呈現出模糊、籠統的趨勢。在這樣教學環境中,學習者通常只是追逐教學者的腳步展開學習,他們對知識的把握常常只見樹木不見森林。當下,借助大數據分析系統,教師可以通過智慧教育平臺,幫助學生構建完善的知識圖譜。根據學生對課后練習的掌握薄弱的模塊,系統會自動生成個性化的錯題集,以圖表的形式直觀地展現出學生個體對知識圖譜中各個部分的掌握情況,并對此提出相應的解決策略及建議。此外,教師還可通過對學習水平各異的學生設置對應的、可量化的教學目標。如:傳統教學目標中“熟練掌握解方程”,其中的“熟練掌握”實際上是一種相對模糊的描述。對此,教師則可以通過量化的方式,來促進當前教學目標更為精準化、清晰化。如:通過一道題設定多少分鐘?正確率為多少?等具體數值來體現小學生的學習情況。

例如,在人教版六年級中,教師可以將學生所學的理論知識進行歸類,并繪制成一個系統健全的知識圖譜,由此可以讓小學生對已學的知識有一個清晰宏觀的把握和鞏固,而不至于對知識處于碎片化的認識階段。如,教師可將學生學過的幾何全部歸為一類,并根據面積、體積、周長等要素對知識點的脈絡進行梳理。在教學實踐中,筆者主要是通過思維導圖的方式來呈現主要知識點。不少學生表示這種直觀的邏輯梳理和同類合并的方式,更有利于他們對知識形成整合意識,進而幫助自身更好地認識數學。此外,在智慧平臺的練習中,筆者還通過設置兩大類題型供學生練習:基礎題型、進階題型。前者10道,后者5道。并根據不同學生的學習情況設定不同的教學目標。如,在限定時間45分鐘內,基礎薄弱的學生每類題型的正確率需達到60%以上;基礎中等的則設為75%以上;而成績優異的學生目標設為85%以上。由此,教師根據各水平學生的學習實況,量化他們的教學目標,繼而推進精準化教學的第一步。

教學實踐證明,通過構建知識圖譜有助于學習者對知識形成系統性的認識,并幫助他們更好地掌握知識點的要領及各個部分的邏輯。在此基礎上,教師通過量化不同層次的小學生的教學目標,一方面有益于教學者對后續的教學目標進行深化設定;另一方面也有利于學生能夠更清晰地認識到自身的學情,進而為自身設定學習計劃的模式提供參考和借鑒。最終,在立足于提升兒童學習的主動性的基礎上,來推進精準教學在小學數學課堂中的實踐。

二、建立教學資源庫,推薦個性化資源

基于上述環節中,學習者通過智慧平臺來暴露自身學習的薄弱點問題,教師可以嘗試通過建立豐富的教學資源庫,并結合智能系統,對學生展開個性化、有針對性的資源推薦的方式來加以解決。類似這種以管理海量數字化教學資源的方式,結合智能化推薦技術,為不同學習者配置不同的優質資源的個性化教學,在當下已然被不少同行所認同。其優勢在于:一方面,智慧系統的后臺可以基于大數據平臺分析的結果,幫助小學生直接找到對應的教學資源進行學習,以此來強化他們對知識點掌握不到位的地方;另一方面,教師也可以通過不斷地更新、豐富教學資源庫,來優化自身的教學模式。由此,倒逼教師對教學設計的探索和創新。值得注意的是,這種教學資源庫的整合和構建,要求教學者立足于教材的基礎上,能向外拓展、積累,并定期整理和優化資源庫。對此,教學者不妨可以嘗試與同科目教師合作,依托共建、共享的理念,來促進教學資源庫的構建成效。由此,通過全面為學習者提供數據化教學環境,來進一步推進精準教學的實踐。

以人教版小學四年級中《時、分、秒》為例,本課教學任務主要要求學生能夠熟練掌握時、分、秒之間的換算關系,以及對時間的計算方法。對此,學生可以在課后通過智慧平臺來完成基礎練習和進階練習的題目。而后臺系統會根據學生的正確率、用時情況以及對比全班平均成績的情況,對學生的薄弱點進行分析,并給出相應的建議。如,有學生的正確率為72%,且其在換算模塊的耗時較長,正確率相對較低。此時,系統便會通過配置系統中已有的優質教學資源或外鏈資源,有針對性地幫助學生通過自主學習來提高自身的學科能力,并在此過程中,潛移默化地培養學生的自主學習能力。而對于遠程督促的教師端,則可以通過實時的數據分析,對全班學生比較集中的錯題及知識難點進行記錄,以便能在下一節課中對其進行分析和解決。另外,值得注意的是,倘若系統中的教學資源庫并未收錄學生存在的知識盲點,教學者應當對其予以重視。可以先通過微信群或線下課堂的渠道,對該知識盲點進行充分講解,此后再通過設計知識圖譜、錄制知識講解視頻,乃至搜索更優質的教學資源等方式,將其導入到后臺的資源庫中,以便及時補充。

由此可見,教學資源的構建對于為學生提供個性化的優質服務來說,至關重要。通過它,教學者可以極大促進因材施教的教學理念的實現。因而,教學者應當時刻具備對教學資源的積累意識,一方面可豐富自身的教學素養;另一方面,也能在提高學習者學科素養的同時,進一步推進小學數學教學的現代化。

三、開展精準評價,多元化評價內容

在大數據環境下,教師可以采取多元評價機制,對學習者在教學過程中的表現展開綜合評價。對此,筆者認為教學者應視不同的情況采取不同的評價方法。而在本課題研究過程中,為保證教學評價的精準性和客觀性,筆者主要通過以下幾種方式對其展開評價。(一)科學運用絕對評價法:首先,在操作過程中,根據學情,將不同層次水平的學生進行劃分,進而有針對性地對其設定不同的客觀標準;接著,將預定的教學標準作為學習者的客觀參照點;最后,通過將評價對象與客觀參照標準進行比較,以此來評估各個學生的達標程度。(二)合理運用相對評價法:通過自身的學業表現情況與班級的平均值作為評價的參照點,以此幫助學生明確自身在集體中的位置。(三)激勵性評價:對學生在學習中的閃光點予以適當的導評,以此從心理層面上激發學生學習的積極性和主動性。此外,需要注意的是,教師應當以注重學習者的個體差異為前提,來展開精準化教學評價。

例如,在本課題研究期間,筆者通過精準化不同學習水平的學生的教學目標,讓他們對自身需完成的任務及目標有一個清晰的認識。并通過引導學生看懂智慧教學平臺的數據,并引導他們制定符合自身個性化的學習計劃。由此,讓他們對自身的學情有一個宏觀的把握,進而對自身后續的學習情況進行評價。如:有學生認識到自身基礎薄弱,成績在及格線附近浮動。對此,他通過后臺的數據分析,將自己最差的模塊挑出來強化,并制定每天解決一個知識點的小目標進行學習。在期中成績中,他的成績達到良好。在班上,我對他的進步予以肯定,并重點強調和表揚了該學生學習的自律性和自主性。而在此后的學習中,這位學生不斷地借助數據平臺對自身的水平進行評價和調整,因而其學習狀態一直穩步提升。類似這樣的學習者并非個例,有不少學生通過自身的努力,也在對學習策略進行不斷地摸索。因而,對于這樣學習環境下的教學,分數并非是筆者對學生進行評估的唯一指標。學習態度如何?目標是否明確?自主性學習分析能力如何等也都被納入評價范圍。

因而,教學者對學生的評價不能僅以學習成績為標準。雖然分數的重要性不置可否,但學生的進取心、自主性等也同樣重要。對于學生而言,分數僅表示當下的情況,而后者則體現的他們未來進步的空間和可能。因而,教師對小學生展開精準化的評價,應當要盡可能地涵蓋學習者各個方面的情況。

綜上所述,在小學階段,教學者若要展開大數據背景下,精準教學的應用實踐,可從構建知識圖譜,精準化教學目標、建立教學資源庫;推薦個性化資源、開展精準評價;多元化評價內容三個方面入手。由此,便可有效推進立足于因材施教、優化教學為出發點的精準性教學。

【參考文獻】

[1]劉子龍.大數據技術在數學課堂教學中的應用[J].無線互聯科技,2020,17(04):148-149.

[2]林穎聰.基于精準教學模式的教學探究[J].現代信息科技,2020,4(04):148-149+152

[3]熊正霧.大數據在數學課堂教學中的應用探索[J].成才之路,2019(13):57.

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