房宏君?穆紅莉?劉瑩



摘 要 利用Altmetrics文獻(xiàn)社會(huì)影響力評(píng)價(jià)體系和方法,以2014至2018年管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文為例,對(duì)其進(jìn)行首次社會(huì)影響力評(píng)價(jià)實(shí)證研究。結(jié)論顯示:管理學(xué)權(quán)威學(xué)術(shù)論文可以進(jìn)行Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià);管理學(xué)權(quán)威論文社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在一定關(guān)系,如Score與Tweeters、News Outlets指標(biāo)成高度顯著正相關(guān),F(xiàn)acebook與Mendeley指標(biāo)成中度正相關(guān);管理學(xué)權(quán)威論文學(xué)術(shù)影響力與社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在一定關(guān)系。該研究為科學(xué)開(kāi)展管理學(xué)文獻(xiàn)社會(huì)影響力評(píng)價(jià),進(jìn)而建立全面的文獻(xiàn)評(píng)價(jià)體系提供支撐。
關(guān)鍵詞 Altmetrics 權(quán)威論文 社會(huì)影響力 學(xué)術(shù)影響力 評(píng)價(jià)指標(biāo)
分類號(hào) G256
DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.11.016
A Study on the Evaluation of Social Impact of Authoritative Academic Papers in International Management:Taking Altmetrics Evaluation System as an Example
Fang Hongjun, Mu Hongli, Liu Ying
Abstract Using the Altmetrics literature social impact evaluation system and method, taking the international authoritative papers of management from 2014 to 2018 as an example, the first empirical study of social impact evaluation was conducted. The results show that the authoritative academic papers in management can be evaluated for Altmetrics social influence. There is a certain relationship between the social impact evaluation indicators of authoritative management papers. For example, score has a highly significant positive correlation with Tweeters and News Outlets, and Facebook has a moderate positive correlation with Mendeley. There is a certain relationship between the academic and social influence evaluation indicators of management authority literature. This research provides important support for the evaluation of the social impact of management literature and the establishment of a comprehensive literature evaluation system.
Keywords Altmetrics. Authoritative papers. Social influence. Academic influence. Evaluation indicators.
0 引言
在文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力探究方面,基于引文分析理論的傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(Bibliometrics)主要從文獻(xiàn)被引頻次、使用次數(shù)及期刊影響因子等學(xué)術(shù)視角出發(fā),雖然有其優(yōu)勢(shì)但也存在不足之處,如其指標(biāo)統(tǒng)計(jì)存在遲滯性,缺乏實(shí)時(shí)追蹤,忽視了傳統(tǒng)非網(wǎng)絡(luò)化科學(xué)交流方式對(duì)科學(xué)研究健康發(fā)展的負(fù)面影響,并且缺乏對(duì)文獻(xiàn)社會(huì)層面交流與使用情況的研究,未能有效開(kāi)展文獻(xiàn)社會(huì)影響力的分析與評(píng)價(jià)。目前,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,社交媒體、數(shù)字文本、電子蹤跡已廣泛地滲透到人文社會(huì)科學(xué)研究之中[1]。針對(duì)傳統(tǒng)文獻(xiàn)影響力評(píng)價(jià)的不足,以及新的科研環(huán)境特征和需求,Altmetrics作為一種基于社交網(wǎng)絡(luò)的新興計(jì)量方法,能夠?qū)崟r(shí)追蹤科研成果的社會(huì)公眾反應(yīng),及時(shí)幫助人們提升認(rèn)識(shí)客觀世界的真實(shí)度,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)缺陷[2],真正體現(xiàn)出研究文獻(xiàn)的社會(huì)影響力[3]。
目前,Nature所刊載文獻(xiàn)的Altmetrics評(píng)價(jià)指標(biāo)已廣泛展開(kāi)和應(yīng)用,The Lancet旗下所有雜志也都增加了Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)。時(shí)至今日,生物學(xué)[4]、臨床醫(yī)學(xué)[5]、漢語(yǔ)言文學(xué)[6]、圖書(shū)館及信息學(xué)[7]等領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)展了Altmetrics文獻(xiàn)社會(huì)影響力實(shí)證研究,體現(xiàn)出Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)的有效性和適用性。然而,當(dāng)前針對(duì)國(guó)際上管理學(xué)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn),尤其是對(duì)權(quán)威學(xué)術(shù)論文的社會(huì)影響力評(píng)價(jià)還較為缺失,一些關(guān)鍵問(wèn)題亟需突破和解決,如:引文理論視角下管理學(xué)國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)論文社會(huì)影響力如何?能否開(kāi)展當(dāng)前應(yīng)用較為廣泛的Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)?管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)間是否存在一定的關(guān)系?具體如何?管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)系是怎樣的?
1 Altmetrics基本概述
Altmetrics是基于社交網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展的一種體現(xiàn)科研文獻(xiàn)社會(huì)影響力的計(jì)量評(píng)價(jià)方法,是當(dāng)今時(shí)代數(shù)據(jù)化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化背景下的產(chǎn)物,是了解學(xué)術(shù)成果社會(huì)公眾關(guān)注度及影響力的重要手段。2010年,Priem和Hemminger提出了基于WEB2.0社交網(wǎng)絡(luò)情境下的文獻(xiàn)Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)模型與方法[8]。2012年,Altmetrics引入我國(guó)學(xué)術(shù)界,被命名為“選擇性計(jì)量學(xué)”“補(bǔ)充計(jì)量學(xué)”或“替代計(jì)量學(xué)”等。
目前,Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)已經(jīng)獲得了較好的應(yīng)用和發(fā)展。在評(píng)價(jià)對(duì)象方面,除了對(duì)文獻(xiàn)社會(huì)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)外,Altmetrics還可以對(duì)科研人員、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)期刊的社會(huì)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià),體現(xiàn)出其應(yīng)用的廣泛性;在評(píng)價(jià)工具方面,主要包括Altmetric.com、Plum Analytics、ImpactStory、PLOS ONE和Science Card等。其中,Altmetric.com應(yīng)用較為廣泛,影響力較大;在評(píng)價(jià)指標(biāo)方面,以應(yīng)用較廣的Altmetric.com為例,其官網(wǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)既包括社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)如Tweeters(推特用戶提及數(shù))、Facebook(臉譜用戶提及數(shù))、Blogs(博客用戶提及數(shù))等,也包括在線文獻(xiàn)開(kāi)放式管理系統(tǒng)如Mendeley(讀者數(shù))、CiteULike(讀者數(shù))等,以及News Outlets(新聞報(bào)道次數(shù))、Policy Sources(政府采用次數(shù))等。
2 管理學(xué)國(guó)際核心期刊和權(quán)威文獻(xiàn)選定
本研究對(duì)2014年—2018年管理學(xué)國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)論文,首先確定2018年影響因子較高的管理學(xué)國(guó)際核心期刊,然后搜索近5年來(lái)高被引前20篇權(quán)威文獻(xiàn)。
2.1 管理學(xué)國(guó)際核心期刊
“Journal Citation Reports”(簡(jiǎn)稱JCR)是同行評(píng)議期刊是否具有影響力、值得信賴的重要依據(jù),是衡量期刊影響因子(JIF)等年度指標(biāo)的首要資源。在2018年度JCR期刊引證報(bào)告中,選擇“BUSINESS”和“MANAGEMENT”學(xué)科領(lǐng)域,確定影響因子最高且在5.0以上的16份管理學(xué)核心期刊(表1)。
2.2 管理學(xué)國(guó)際權(quán)威文獻(xiàn)
在Web of Science的SSCI核心集數(shù)據(jù)庫(kù)中,檢索到16份管理學(xué)期刊在2014年至2018年間發(fā)表論文共計(jì)3804篇,下載前20篇高被引學(xué)術(shù)論文(表2),下載日期為2019年2月25日。通過(guò)歸納發(fā)現(xiàn),20篇高被引學(xué)術(shù)論文主題內(nèi)容體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)企業(yè)眾籌的影響因素及表現(xiàn)形式研究。如分析企業(yè)眾籌成功與失敗的潛在動(dòng)力,探索眾籌成功的影響因素,以及眾籌創(chuàng)始人履行對(duì)出資者義務(wù)的情況等[9];比較預(yù)訂與利潤(rùn)分享兩種眾籌形式,提出利潤(rùn)分享對(duì)于資本要求較高的企業(yè)家來(lái)說(shuō)是最佳選擇[10];強(qiáng)調(diào)保留公平和提供有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的詳細(xì)信息會(huì)顯著影響資金眾籌可能性,而社會(huì)資本、智力資本對(duì)籌資成功幾乎沒(méi)有影響等[11]。
(2)企業(yè)家創(chuàng)業(yè)意向影響因素,以及動(dòng)態(tài)能力下創(chuàng)業(yè)研究。如基于元分析和整合計(jì)劃行為理論挖掘企業(yè)家創(chuàng)業(yè)意向的決定因素[12],探討創(chuàng)業(yè)教育與創(chuàng)業(yè)意向的關(guān)系[13],構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)能力的跨國(guó)企業(yè)創(chuàng)業(yè)理論(MNE),將創(chuàng)業(yè)管理和變革型領(lǐng)導(dǎo)納入其中[14]。
(3)混合型組織維度、使命及其影響研究。如基于社會(huì)企業(yè)組織研究文獻(xiàn)綜述,構(gòu)建混合組織的五個(gè)維度[15],明確混合型組織的追求財(cái)務(wù)可持續(xù)性和社會(huì)目的的雙重使命,并評(píng)估了混合性對(duì)企業(yè)任務(wù)管理,財(cái)務(wù)資源獲取和人力資源調(diào)動(dòng)的影響[16]。
(4)顧客參與的效用及客戶體驗(yàn)研究。如基于服務(wù)系統(tǒng)視角,分析顧客參與行為在價(jià)值共同創(chuàng)造中的作用[17],強(qiáng)調(diào)在這個(gè)日益復(fù)雜的客戶行為時(shí)代,應(yīng)該更深入地了解客戶體驗(yàn)和客戶之旅[18]。
(5)組織感知、管理認(rèn)知相關(guān)研究。如基于組織感知文獻(xiàn)述評(píng)和展望,歸納感知產(chǎn)生和實(shí)現(xiàn)過(guò)程[19],探索管理認(rèn)知能力與動(dòng)態(tài)能力的微觀基礎(chǔ)[20]。
(6)組織多重制度邏輯、制度及其安排影響研究。如探析組織中多重制度邏輯,闡述其多樣性和含義[21],介紹制度及其安排在價(jià)值創(chuàng)造系統(tǒng)中的作用[22]。
(7)其他相關(guān)研究,如基于方差的結(jié)構(gòu)方程模型判別有效性評(píng)價(jià)新準(zhǔn)則[23],組織中創(chuàng)新和創(chuàng)造力的回顧、評(píng)論指導(dǎo)框架[24],多渠道零售與全渠道零售[25],企業(yè)家社會(huì)資本與小企業(yè)績(jī)效的元分析[26]。
3 權(quán)威論文影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.1 Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)
Altmetrics評(píng)價(jià)主要是基于社交網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)放式文獻(xiàn)管理系統(tǒng)及新聞媒體等進(jìn)行的,在Twitter、Facebook、Blogs以及文獻(xiàn)管理平臺(tái)上學(xué)術(shù)探討和交流的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)行為已成為新的計(jì)量指標(biāo),且逐步應(yīng)用于論文質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文在進(jìn)行管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)過(guò)程中,利用Altmetric.com平臺(tái),采用其官方網(wǎng)站主要評(píng)價(jià)指標(biāo)及具體數(shù)據(jù),如Tweeters(推特用戶提及數(shù))、Facebook(臉譜用戶提及數(shù))、Mendeley(讀者數(shù))和CiteULike(讀者數(shù))、News Outlets(新聞報(bào)道數(shù))以及Policy Sources(政府采用數(shù))和Score(綜合得分)7個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。其中,Score綜合分?jǐn)?shù)越高,表明該文獻(xiàn)社會(huì)影響力越大。
3.2 WoS學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)
傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)包括論文被引頻次、期刊影響因子、即時(shí)指標(biāo)及其衍生指標(biāo)數(shù)等?;赪eb of Science中SSCI核心集數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合管理學(xué)權(quán)威文獻(xiàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)實(shí)際情況,采用論文的被引次數(shù)(2014年—2018年)、使用次數(shù)(2013年1月1日—2019年3月31日)、發(fā)表年份(2014年—2018年)和期刊影響因子(JIF)(2018年度)4個(gè)重要指標(biāo)。
4 管理學(xué)國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)論文分析研究結(jié)果
通過(guò)進(jìn)一步統(tǒng)計(jì),管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文Altmetrics
社會(huì)影響力7項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和WoS學(xué)術(shù)影響力4項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表3所示。
本文對(duì)20篇管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文的Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,挖掘出各項(xiàng)指標(biāo)極大值、極小值、均值及標(biāo)準(zhǔn)差(表4)。
首先,從論文Altmetrics社會(huì)影響力各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均值來(lái)看,近5年管理學(xué)國(guó)際研究領(lǐng)域20篇權(quán)威論文Tweeters均值為19.05,F(xiàn)acebook均值為2.10,Mendeley均值為939.35,CiteULike均值為0.90,News Outlets均值為0.95,Policy Sources均值為0.35,Score均值為48.39.00。
其次,從論文社會(huì)影響力各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)最高值來(lái)看,其與學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系具體如下。
(1)Score指標(biāo)最高值為190分,為發(fā)表在Journal of Management期刊上的“Innovation and creativity in organizations: a state-of-the-science review, prospective
commentary, and guiding framework”(組織中的創(chuàng)新和創(chuàng)造力:科學(xué)回顧、前瞻性評(píng)論和指導(dǎo)框架)(2014),其近5年WoS被引頻次排在第三位。
(2)Tweeters指標(biāo)最高值為184,為上述同一篇文獻(xiàn)。
(3)Facebook指標(biāo)最高值為31,為發(fā)表在Journalof the Academy of Marketing Science上的“A new criterionfor assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling”(基于方差的結(jié)構(gòu)方程模型判別有效性評(píng)價(jià)新準(zhǔn)則)(2015),其近5年WoS被引頻次排在第一位。
(4)Mendeley指標(biāo)最高值為2016,為發(fā)表在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域頂級(jí)期刊Journal of Business Venturing上的“The dynamics of crowdfunding: an exploratory study”(眾籌動(dòng)力:一項(xiàng)探索性研究)(2014),其近5年WoS被引頻次排在第二位。
(5)CiteULike指標(biāo)最高值為3,同樣為“The dynamics of crowdfunding: an exploratory study”。
(6)News Outlets指標(biāo)最高值為6,為“The dynamicsof crowdfunding: anexploratory study”和被引頻次排在第三位的“Innovationand creativity in organizations: a state-of-the-science review,prospective commentary, and guiding framework”。
(7)Policy Sources指標(biāo)最高值為3,為“The dynamicsof crowdfunding:an exploratory study”。
5 管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系
黃曉(2017)對(duì)社會(huì)科學(xué)高被引論文Altmetrics指標(biāo)進(jìn)行特征與可用性分析,發(fā)現(xiàn)Altmetric分?jǐn)?shù)能綜合反映高被引論文的社會(huì)影響力。在管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文方面,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,Altmetrics論文社會(huì)影響力各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)最高值文獻(xiàn)均為近5年來(lái)WoS被引頻次排在前三位的文獻(xiàn),這在一定程度上體現(xiàn)了論文學(xué)術(shù)影響力與社會(huì)影響力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。
利用SPSS 24軟件對(duì)20篇管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,采用Pearson統(tǒng)計(jì)分析方法,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。
根據(jù)表5顯示,管理學(xué)國(guó)際權(quán)威論文Altmetrics社會(huì)影響力各評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)度如下。
(1)Tweeters與Score呈高度顯著正相關(guān)? ?,該結(jié)果與生物進(jìn)化學(xué)領(lǐng)域研究結(jié)論相似(張立偉等,2018);與News Outlets新聞數(shù)呈中度顯著正相關(guān);與CiteULike呈低度正相關(guān)。
(2)Facebook與Mendeley呈中度正相關(guān),在0.05水平(雙側(cè))上顯著;與Score呈弱正相關(guān)。
(3)Mendeley與Facebook、CiteULike、News Outlet、Policy Sources、Score均呈低度正相關(guān),相關(guān)系數(shù)在0.502至0.550之間,在0.05水平(雙側(cè))上較為顯著。
(4)CiteULike與Policy Sources、Score呈中度顯著正相關(guān),與Mendeley、News Outlets呈低度正相關(guān)。
(5)News Outlets與Score呈高度顯著正相關(guān),與Tweeters呈中度顯著正相關(guān),與CiteULike、Mendeley呈低度正相關(guān)。
(6)Policy Sources與CiteULike呈中度顯著正相關(guān),與Mendeley呈中度正相關(guān),與News Outlets呈低度正相關(guān)。
(7)Score與Tweeters、News Outlets呈高度顯著正相關(guān),與CiteULike呈中度顯著正相關(guān),與Mendeley呈中度正相關(guān),在0.05水平(雙側(cè))上較為顯著。
6 WoS學(xué)術(shù)影響力和Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系
6.1 被引次數(shù)與Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系
利用SPSS 24軟件對(duì)WoS論文被引次數(shù)與Altmetrics各評(píng)價(jià)指標(biāo)間關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果見(jiàn)表6。
表6顯示,WoS論文被引次數(shù)與Facebook呈高度顯著正相關(guān),與Mendeley呈中度顯著正相關(guān),與CiteULike、Score呈低度正相關(guān),與Tweeters、News Outlets、Policy Sources呈弱正相關(guān)??梢?jiàn),“Mendeley閱讀量能夠在一定程度上反映文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價(jià)值”(劉曉娟等,2017)。
6.2 使用次數(shù)與Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系
利用SPSS 24軟件對(duì)WoS論文使用次數(shù)與Altmetrics各評(píng)價(jià)指標(biāo)間關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果見(jiàn)表7。
表7顯示,WoS論文使用次數(shù)與Score、Tweeters、News Outlets、Mendeley呈中度顯著正相關(guān),與CiteULike呈中度正相關(guān),與Policy Sources呈低度正相關(guān)。由此可見(jiàn),論文使用次數(shù)與社會(huì)影響力總得分、推特用戶提及數(shù)、新聞采用次數(shù)等具有一定的正向關(guān)聯(lián)。
6.3 發(fā)表時(shí)間與Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系
利用SPSS 24軟件對(duì)WoS論文發(fā)表時(shí)間與Altmetrics各評(píng)價(jià)指標(biāo)間關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果見(jiàn)表8。
表8顯示,論文發(fā)表時(shí)間與Facebook、Mendeley呈較弱正相關(guān),與Tweeters、CiteULike、News Outlets、Policy Sources、Score呈較弱負(fù)相關(guān)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,論文發(fā)表時(shí)間與其社會(huì)影響力的關(guān)系并不明顯。
6.4 期刊IF與Altmetrics社會(huì)影響力項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)系
WoS論文期刊IF與Altmetrics各評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)分析結(jié)果見(jiàn)表9。
表9顯示,期刊IF與Tweeters、Facebook、Mendeley、Score呈較弱正相關(guān),與CiteULike、News Outlets、Policy Sources呈較弱負(fù)相關(guān)。結(jié)論表明,對(duì)于管理學(xué)權(quán)威文獻(xiàn),其期刊IF越高,文獻(xiàn)專業(yè)性、學(xué)術(shù)性越強(qiáng),一定程度上可能會(huì)影響社會(huì)大眾網(wǎng)絡(luò)層面的交流,進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)度不高。
7 研究結(jié)論與展望
鑒于Altmetrics在生物科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)等領(lǐng)域論文社會(huì)影響力評(píng)價(jià)的應(yīng)用和推廣,以WoS中SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)2014年至2018年間20篇管理學(xué)國(guó)際研究權(quán)威論文為例,進(jìn)行了Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)實(shí)證研究。本研究認(rèn)為,從新的研究視角出發(fā),Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)具有科學(xué)性和可行性,Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)間存在的一定相關(guān)性被研究所證實(shí),為界定評(píng)價(jià)指標(biāo)之間內(nèi)在邏輯關(guān)系提供了重要依據(jù),同時(shí)也證實(shí),WoS學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)和Altmetrics社會(huì)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)間所存在的一定關(guān)系,多數(shù)為正向相關(guān),這為管理學(xué)文獻(xiàn)開(kāi)展社會(huì)、學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià),最終建立全面、有效的管理學(xué)文獻(xiàn)影響力評(píng)價(jià)體系提供重要支撐。
基于互聯(lián)網(wǎng)在科研領(lǐng)域的不斷拓展和深入,以及大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息溝通的即時(shí)性、交互性、智能性的不斷增強(qiáng),Altmetrics將成為科學(xué)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)社會(huì)影響力評(píng)價(jià)的重要工具之一。盡管其彌補(bǔ)了傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量的不足,但由于其發(fā)展起步較晚,仍需在某些方面不斷完善和健全,如評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)分權(quán)重方面,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系合理性方面,以及社交網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)計(jì)量規(guī)范化程度,記錄標(biāo)識(shí)科學(xué)性和準(zhǔn)確性問(wèn)題,政策文件指標(biāo)統(tǒng)計(jì)滯后等等[27-28]。但隨著廣大學(xué)者對(duì)Altmetrics理論與實(shí)踐探索的持續(xù)深入,相信這些缺陷和不足將會(huì)得到有效解決,確保科學(xué)研究文獻(xiàn)的社會(huì)影響力評(píng)價(jià)更加科學(xué)、可行、有效。
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房宏君 北京聯(lián)合大學(xué)人力資源管理研究所副教授。 北京,100023。
穆紅莉 北京聯(lián)合大學(xué)人力資源管理研究所教授。 北京,100023。
劉 瑩 北京聯(lián)合大學(xué)管理學(xué)院副教授。 北京,100101。
(收稿日期:2020-04-04 編校:謝艷秋,劉 明)
*本文系國(guó)家社科基金項(xiàng)目“新生代農(nóng)民工本地創(chuàng)業(yè)行為的東西部比較研究”(項(xiàng)目編號(hào):15BJY029)、北京市社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“北京市教育科研熱點(diǎn)、前沿及其演進(jìn)的圖譜可視分析”(項(xiàng)目編號(hào):15JYA005)研究成果之一。