機器新聞寫作背景下記者的價值定位

汪海淑

摘 要：機器新聞寫作是人工智能技術在新聞傳播領域的典型應用，自2015年騰訊財經推出第一篇機器新聞稿件起，機器新聞寫作開始進入國內大眾的視野，隨后新華社、第一財經、今日頭條等媒體機構相繼研發出自己的機器新聞寫作程序，機器新聞寫作的應用已經越來越普遍。然而機器新聞寫作在推進新聞傳媒業進步和變革的同時，對新聞記者的角色形成了沖擊，該文章旨在從新聞采訪、寫作以及人與機器的關系方面探討機器新聞寫作背景下記者的價值定位。

關鍵詞：機器新聞寫作;現狀;記者;價值定位

中圖分類號：G214.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-3866（2020）24-00-03

機器寫作技術在2014年開始取得長足進步，世界各地的新聞機構紛紛與技術公司合作或自己開發“寫作機器人”。自2015年起，國內各大媒體相繼擁有了自己的寫稿機器人。2015年騰訊財經推出“Dreamwriter”，新華社推出了“快筆小新”，2016年第一財經推出“DT 稿王”，今日頭條推出“ xiaomingbot”，2017年南方都市報推出“小南”，2019年中國科學報社和北京大學科研團隊共同研發“小柯”，2020年交匯點新聞客戶端的“點點”上崗，機器新聞寫作的隊伍正在不斷壯大。當機器新聞寫作在整個新聞報道中所占的比重越來越大的時候，人類記者的價值在哪里？記者如何在機器新聞寫作時代發揮自己的價值呢？

一、機器新聞寫作應用現狀

隨著人工智能技術的發展，機器新聞寫作的應用范圍出現擴大趨勢，但目前主要應用于以數據為支撐的新聞報道中，其具有高效率、高產量和強數據處理等優勢，隨著技術進步，機器新聞寫作的自動配圖技術趨向成熟，邏輯缺陷有所降低，但仍然存在缺乏深度和人文關懷等缺陷。

（一）寫作范圍有所擴展

當前機器新聞寫作主要運用于財經新聞、體育新聞、地質災害報道等以數據為支撐的新聞寫作中。據統計，其題材比例為 ：體育競技占45%，經濟熱點占 19%。同時，機器新聞寫作開始在科技、犯罪報道、房產等領域運用。

由于機器人還處于弱人工智能階段，還不具有像人一樣的自我意識，其在新聞寫作中必須依靠一定的模板進行數據填充，從而完成寫作。而財經新聞、體育新聞、地質災害報道等題材的新聞有相對固定的格式，并且離不開數據支撐，恰恰符合機器新聞寫作的特性，是目前機器新聞寫作的主要領域。

隨著技術進步，近兩年我國機器新聞寫作擴展到科技、犯罪報道、房產等領域。2018年，今日頭條對xiaomingbot完成新一輪升級后，其寫作領域已經涵蓋到科技、房產等。2019年8月1日，首個科學新聞寫作機器人“小柯”上崗，“小柯”運用自然語言處理技術，以英文論文摘要為基礎，能夠快速寫出中文科學新聞底稿。

（二）自動配圖技術趨向成熟

機器新聞寫作在高效率、高產量和強數據處理能力的基礎上實現自動配圖功能是近幾年的一大突破。今日頭條的“xiaomingbot”作為第二代寫稿機器人在2016年里約奧運會正式投入使用期間不僅產量驚人，還實現了對圖片的自動識別篩選，它通過語言理解與圖像識別，在數據庫中自動選取并在文章中插入賽事圖片，讓稿件圖文并茂。騰訊寫稿機器人“Dreamwriter”在2017年實現了自動配圖功能。隨著技術進步，機器新聞寫作的自動配圖功能也趨向成熟。

2016年里約奧運會期間xiaomingbot可以進行簡單的圖片自動識別和插入，2018年世界杯期間xiaomingbot已經可以自動插入動態圖片。Xiaomingbot 在整個2018年世界杯期間共發布的66篇稿件中，有25篇使用了動態圖。從2019年Xiaomingbot對女足世界杯的報道來看，在圖片尺寸協調上有了明顯進步。

（三）邏輯缺陷有所降低但仍缺乏深度和人文關懷

缺乏深度和人文關懷、邏輯性不強是機器新聞寫作最初投入使用時就存在的缺陷。目前機器新聞寫作邏輯上的缺陷隨著人類對機器寫作模板升級改造一步步改善。南方都市報的“小南”針對春運的相關評論和建議，沒有出現機器生成的相似句式，同時也避免了以往機器稿件的新聞敘事出現的邏輯缺陷。但由于仍處于弱人工智能階段，現有的人工智能技術還無法完成新聞評論、深度報道等具有深度的新聞寫作，更無法生成具有溫度和人性化關懷的新聞作品。

弱人工智能階段的機器新聞寫作不具有獨立思考的能力，無法像人類記者那樣洞悉事物的本質、意義和利害關系，無法理解文字的真正含義和其對現實世界的指代關系，只能通過編程來解釋符號，因此僅僅能提供模板化和規格化的簡單報道。機器和人最大的區別是機器沒有情感，更沒有人類特有的人文關懷。雖然現在已有通過自動增加形容詞來增強機器新聞作品可讀性的實踐，但這樣生產出來的新聞作品依然缺乏溫度。

二、機器新聞寫作時代記者面臨的挑戰

機器新聞寫作給新聞傳播業帶來機遇的同時，對記者的職業角色造成了沖擊。機器新聞寫作正憑借其與生俱來的優勢被行業推崇，已經取代了部分記者崗位，它對記者的職業技能也提出了新要求，很多記者不得不面臨崗位調整。

（一）部分崗位被取代

機器新聞寫作具有生產速度快、產量高、數據處理能力強等優勢，原來需要眾多記者花大量時間合力完成的工作，機器新聞寫作在幾個小時、幾分鐘、甚至幾秒鐘就能完成，而且機器人不用像人類記者那樣受身體和心理條件限制，需要一定休息時間，對于雇傭者來說出于成本考慮自然會選擇機器人，人類記者將面臨部分崗位被取代的風險。美國敘述科學公司的聯合創始人克里斯·哈蒙德在接受《連線》雜志采訪時預測，到2027年，美國超過90%的新聞將會由機器人來完成。根據麥肯錫研究機構 2017 年 11 月30日發布的報告，到2030年，全球有多達8億人的工作崗位可能被自動化機器人取代，這相當于當今全球勞動力的五分之一。

目前最有可能被機器新聞取代的是消息寫作類崗位。消息寫作不要求事無巨細地陳述事件細節和經過，只要概述事件重要要素即可。通常情況下新聞記者在消息寫作的過程中，只是將新聞六要素——時間、地點、人物、事件的起因、經過、結果——進行簡明報道，甚至在某些消息寫作中還會少一到兩個新聞要素。這恰恰適應機器新聞寫作的風格，況且機器新聞寫作最大限度滿足了消息所追求的“快”這一需求。

（二）對職業技能提出新要求

互聯網的發展經歷了網絡化、數字化到今天的智能化，這為用戶新聞資訊的獲取和體驗帶來很多變革，同時對記者的職業技能提出新要求。記者的職業技能必須隨著互聯網的發展歷程不斷更新、延伸，否則就無法滿足用戶需求，最終被社會淘汰。

機器新聞寫作的核心是利用算法和大數據，記者為保證機器新聞稿件的質量需監控機器新聞寫作所使用的算法邏輯框架和數據來源，同時記者需為機器新聞寫作設定模板，這就要求記者在掌握新聞領域的專業知識外，了解算法語言，熟悉數據和統計知識，具備一定的編碼知識?！都~約時報》當前采編人員中具有數據科學、計算機專業背景的人數就超過了具有新聞專業背景的人數。

（三）面臨崗位調整

寫稿機器人在新聞行業的應用使得新聞生產環境發生變化，機器可以替代人類記者完成部分新聞采寫工作，原先的人員組織結構已經不能適用于現行的新聞生產環境，人類記者必需轉崗到機器新聞寫作無法從事的工作領域?！皺C器人記者”帶來的就業壓力也迫使傳統記者開拓新的報道領域，尋找新的就業崗位，而這正順應了現在“小眾傳播”和“窄播”時代的發展趨勢。在新聞寫作機器人擅長的財經、體育等領域從事消息寫作的記者應順應“小眾傳播”和“窄播”的趨勢，積極尋找新的報道領域，挖掘用戶個體需求，為自己謀求新的崗位。

三、記者的價值定位

目前的機器新聞寫作具有高效率、高產量和強數據處理能力等優勢，但機器沒有感情，無法思考，也無法脫離人的操控獨立存在。人在新聞生產中的作用從來不會被取代，只會隨著新技術的引入而更新、升級和變得更加重要。記者應該從機器新聞寫作不擅長的領域入手，尋找自己獨一無二的價值。

（一）有情感的現場采訪者

“機器”不需要到事件現場進行采訪，而是從數據庫中抓取現成的信息作為寫作素材。同時寫作機器人可以借助傳感器進行信息采集，為突發性事件和預測性事件提供依據。但僅僅依靠冷冰冰的技術獲得的信息不僅缺乏情感、缺乏溫度，而且無法把握事件全貌，記者應發揮人類獨有的特性，去新聞現場尋找和采集機器看不到的信息，感知社會上那些觸動人心的新聞事件。

首先，人類記者可以通過采訪新聞當事人得到機器無法得到的信息。人是一種情感動物，人與人之間的互動交流是帶有情感的，記者采訪新聞當事人不僅是為了得到組成新聞基本要素的信息，而且可以通過調動和把控新聞當事人心理，引導當事人說出與新聞事件相關聯的其他因素，把握事件發生的全貌。此外，現場觀察也是記者獲取獨有信息的重要途徑。機器擁有信息采集能力，卻不能進行現場觀察?，F場觀察能在較短時間內捕捉事件關鍵點，把握新聞事件、人物特點，同時可以發現機器發現不了的細小信息，用自己的心靈感受事件影響，找到有價值的新聞素材，為自己的獨家報道提供條件。

（二）有創造力的深度報道者

記者不可能與機器人比速度，但可以比深度。以目前的技術水平來看，機器新聞寫作主要運用于數據化、重復性等內容生產，重視事實而輕視觀點，無法完成具有復雜性、深度性的新聞寫作。與人類相比，機器最大的軟肋在于缺乏人的思辨能力、情感表達能力和創造能力。

人物通訊、事件通訊類寫作不僅需要敏銳的選題能力，而且對寫作結構安排、細節描寫的要求較高，需要記者發揮人類獨有的創造力，運用打動人的細節、個性化的語言寫出具有典型意義的通訊，這不是機器新聞寫作通過機械化的組合能完成的。另外，人類記者新聞評論的寫作水平也是機器新聞寫作無法企及的。新聞評論的寫作要求具有針對性、思想性和指導性，需要記者深入挖掘和闡明事件背后的本質意義和因果關系，對人類的思辨能力、主流價值觀把握能力要求較高，這正是機器新聞寫作所缺乏的。

（三）挖掘“人+機器”最大價值的人機協作者

技術發明的初衷是輔助人類。技術的發展不是最終的目的，人的發展才是技術發展的本質。機器新聞寫作的出現是為了幫助人類提高新聞寫作速度和質量，從當前機器新聞寫作技術水平來看，還無法完全脫離人的輔助獨立工作，人類應該與機器協作，發揮和挖掘“人+機器”的最大價值。

人與機器實現高度協作是建立在人知道機器能做什么從而高效運用機器的基礎上的。人類記者必須在掌握機器新聞寫作能力范圍基礎上充分運用機器新聞寫作，讓機器更好地連接人與數據資源，生產優質新聞作品。記者可以利用實時機器學習、自然語言理解等技術對非結構化的數據和文本進行分析，從而發現新聞線索。還可以利用深度文本技術等來驗證新聞的真實性。另外利用語音交互、視覺響應和觸覺反饋等技術，開發非傳統的新型報道方式也是記者可以探索的方向。

四、結語

隨著人工智能技術的發展，機器新聞寫作正在以不可逆轉的趨勢進駐新聞生產領域，并不斷侵蝕著人類記者的職能范圍，機器新聞寫作時代已然來臨。但技術發明的初衷是幫助人獲得人性的實踐活動，記者應以積極的心態面對被技術改變的行業。況且機器是有缺陷的，機器沒有感情，沒有創造力，更無法進行價值判斷，而新聞報道屬于精神產品，精神產品的生產離不開人類的情感、創造力和價值選擇，因此機器新聞寫作不可能完全取代記者，而是和記者并存。記者的價值在于和機器協作完成機器無法單獨完成的報道，并且探索機器完全無法涉及的報道領域，進行優質內容的深耕。

參考文獻：

[1]王嵐.也談機器新聞寫作[J].青年記者，2019（26）：83-84.

[2]鄧浩然.新聞寫作機器人現狀與發展研究[D].蘭州：蘭州大學碩士論文，2019.

[3]匡文波.傳媒業變革之道：擁抱人工智能[J].新聞與寫作，2018（01）：77.

[4]余婷，黃先超.從“人機協同”到“人機互信”關系的構建——智媒時代美國新聞編輯室發展趨勢探析[J].青年記者，2019（27）：19-21.

[5]喻國明等.新聞人的價值位移與人機協同的未來趨勢——試論機器新聞寫作對于新聞生產模式的再造效應[J].新聞知識，2017（02）：3-6.

[6]何苑，張洪忠.原理、現狀與局限：機器寫作在傳媒業中的應用[J].新聞界，2018（03）：21-25.

[7]張志安，劉杰.人工智能與新聞業：技術驅動與價值反思[J].新聞與寫作，2017（11）：5-9.