大數據環境下高校信息資源建設及評價研究

付佳 閆實 石丹

【摘 ?要】隨著信息時代的推進，網絡上充斥著海量的信息，但由于傳統的信息技術處理手段有限，大量的文本類信息的價值沒有得到充分的挖掘。近年來出現的大數據技術使得大規模的海量信息挖掘工作成為可能，由此大數據技術受到各行各業的極大關＼注。在這種大數據環境下，高校信息資源作為高校職能實現的支撐之一，是大數據環境下的重要組成部分。因此，了解大數據的概念以及大數據環境下的高校信息資源的現狀，對高校信息資源的建設及評價提出可行性建議，對未來高校信息資源的發展有一定的理論意義。

【關鍵詞】高校信息;大數據;資源;現狀

引言

隨著時代腳步的發展，世界正變得越來越數字化，大數據已進入到大家的視野，并融入到我們生活的方方面面，個行業領域中產生的數字痕跡（或者數據）—大數據，正在被大家所利用，給生產、生活、學習等帶來效益和便利，作為當今最有效率的新型資源，大數據不只是意味著大量的信息，更意味著將海量信息進行加工和處理，從而使其發揮出真正的價值。但是目前的數據都分別掌握在政府、企業、高校和科研機構手中，其中高校不同于其它機構，它是向政府和企業輸出高質量人才的“橋梁”，因此建設高校信息資源及評價研究到在大數據的背景下，高校信息資源的建設及評價面臨著前所未有的機遇和挑戰，因此需要掌握高校信息資源的現狀，才能對其建設及評價提出可行性的建議。

1.大數據的基本概念

在信息時代背景下，數字終端、云服務、微博、微信等新媒體的興起，信息數據也呈指數增長趨勢。目前，大數據沒有統一的定義，但學術界基本上認為主要是指軟件和硬件工具，程序集相關的感知、采集、加工、管理和服務方面的數據。在信息時代，大數據已經成為一種重要的生產要素，人力資本、實物資產等將成為提升競爭力的重要因素。大數據的主要內容是利用科學、先進的技術和方法挖掘出數據對象更具價值的信息。在教育領域，遠程教育迅速發展，與LMS算法得到廣泛的應用，使更大的數據和更廣泛的應用。

大數據特點主要由以下幾個：（1）規模性;（2）多樣性;（3）快速性;（4）價值性。除上述特征，大數據還具有可變性、真實性、復雜性、大量化等特征，這些特征對數據進行加工和利用，為高校信息資源的建設工作做出指導，為以后工作開展奠定基礎。

2.高校信息資源的現狀

（1）信息資源的不均衡：由于高校的發展、學科的設置、財力、技術等方面存在差異，高校之間的信息資源分布不僅不集中而且不均勻，而在一些重點大學，如“211”、“985”所得的信息電子資源都明顯較多，其數字教育水平也高其他普通高校。其他高校的則相對較為薄弱，缺乏數字資源尤其是外文數據庫。除此之外，很多高校的信息資源建設都未能跟上時代發展的步伐，這樣就導致教育資源的落后。很多高校出現“信息孤島”，往往發達地區的高校的信息資源比較充足，但落后地區的高校信息不暢通，從而無法實現互識、互通、共享的良性局面。

（2）特色數據的不重視：在特色數據方面積累一部分有價值有特色的文獻資料，通過信息技術的手段轉換成為數字資源。高校的圖書館在資源共享方面一直充當著倡導者和行動者。

（3）大數據信息的安全隱患：在高校大數據的分析與利用過程中，涉及眾多的參與主體如各級各類二級教學單位、行政職能部門及相關大數據企業等，若對數據的歸屬權缺乏明確規范，則會導致以提供個性化服務為目的的海量數據采集分析過程中有大面積披露數據隱私的潛在危險，而這些記錄數據一旦被泄露，則會對個人隱私造成極大侵害。2017年11月，澎湃新聞（www.thepaper.cn）接連披露吉林、湖南、湖北、浙江、福建、江蘇、廣西、陜西、山東、四川、貴州等全國各地多所高校官網存在泄露學生個人信息的情況。隨后教育部發布第9號預警，防止泄露學生個人信息和隱私，尊重保護學生個人隱私。目前，我國關于教育大數據的安全與隱私問題研究較少，應加快制定有利于促進教育大數據的準確、規范、統一使用和管理的相關法律及標準。

3.高校信息資源的建設及評價

高校信息資源建設是一項涉及面廣、業務技術性強、建設周期跨度較大的系統性工程，必須按照頂層設計的思想，樹立全局思維，尤其強調整體層面的統籌協調，注重多部門協同聯動，才能構建一套科學性和可行性俱佳的有效路徑以及評價體系。

3.1整合高校信息資源，實現開放資源共享

將資源結構重新規整，使之更具結構化并且建立一致的檢索通道與訪問站點，形成以學習、研究、論壇及管理為一體的網絡信息資源服務中心，為大眾提供簡單、高效的檢索服務，是大數據環境下開放大容量信息互相共享的主要目的。為了達到各種信息共存模式和大數據資源相互流通而提出的大容量信息共享平臺，其主要目的就是各種資源共享，從而打破“信息孤島”局面。建立的主要目標就是建設一個更簡便、獨立、開放的全民共享模式。

3.2重視圖書館數據信息，創新檢索模式的創新及延伸個性化定制服務

在數據環境下，高校圖書館的擴展檢索能力不足，無法有效解決檢索平臺間日益增長的復雜性和缺乏統一性等諸多問題。因此，將大數據技術運用于圖書館的檢索技術，將成為圖書館檢索服務模式的發展趨勢。

大數據時代的圖書館學科服務面臨著科學研究對象虛擬化，科研需求知識化，科研交 流多樣化和科研數據共享化的挑戰，需要構建學科知識共享服務體系，打造研究型用戶的一線服務以及開展深度的知識咨詢服務，最終提升大數據環境下圖書館學科服務的生命力。楊景光則從學習分析技術探討大數據背景下高校圖書館個性化服務的優化思路，通過收集用戶數據，運用數據分析技術，跟蹤覆蓋讀者的學習過程，為用戶量身定制服務，提供智慧學習環境。

3.3保障數據信息的安全性，提高保護意識

網絡系統安全預警機制，提高數據收集、分析、研判能力，構建大數據使用管理的保障機制。大數據的收集和使用可能涉及信息安全和公民隱私等，高校應在制度規范層面明確大數據采集和使用的原則，制定嚴格規范的數據采集、儲存、處理、共享及應用規則。南京郵電大學以2017年網絡安全法公布實施為契機，從頂層設計上入手，完善網絡安全組織管理體制、健全網絡安全管理制度、建設網絡安全管理隊伍、提升網絡安全技術防護能力、加強應急事件和特殊時期的管理，做到了事前可防范、事中可控制、事后可處理，形成一套行之有效的網絡與信息安全管理體系。

4.結語

目前，高校大數據信息資源在高校中已經大范圍覆蓋，但是對其如何構建及評價的研究還是存在信息資源的不均衡、不安全及特色數據的不重視等問題。因此，要以內在需求為驅動力，構建合適宜的高校信息資源網絡及評價路徑，確立自身的大數據應用模式，需要政府、企業、高校內部多部門、校際等之間的協作，有效推進高校信息資源的相關研究，從而實現大數據及其技術的具體應用，創新高校信息資源的管理服務模式，提升高校信心資源的服務水平和服務層次。

參考文獻

[1]于施洋，王建冬，童楠楠.大數據環境下的政府信息服務創新：研究現狀與發展對策[J].電子政務，2016（01）：26-32.

[2]王美玲. 大數據環境下技術多元化與企業創新績效關系研究[D].南京郵電大學，2019.

基金項目：黑龍江省哲學社會科學研究規劃項目（17TQE362）

牡丹江醫學院教育教學改革項目（MYYB20180006）

作者簡介：付佳（1981.06-），女，黑龍江安達人，碩士，副研究館員，研究方向為數字圖書館建設。