基于泛在電力物聯網創新電力服務工作的思考

李志剛

摘要：現如今，各領域不斷的進步，大眾對電力資源的需求量正在不斷增加，電網規模也不斷擴大，電網形態發展變化，這讓供電壓力逐漸增大。電力市場的開放讓輸配電價格逐漸降低，電量增長減速，電網業務面臨了更加激烈的市場競爭。為了可以讓電力企業的業務工作更加高效，經過對各種先進技術的使用構建泛在電力物聯網。

關鍵詞：泛在電力物聯網;創新電力服務工作;思考

引言

電力系統核心為泛在電力物聯網，綜合通信網與人工智能、云平臺與智能終端傳感器形成的多網流系統，泛在電力物聯網具備泛在連接與開放共享等特征。國網電力貫徹新形勢發展戰略，需促進泛在電力物聯網建設。

1泛在電力物聯網相關概念

所謂泛在電力物聯網，其主要是指圍繞電力系統不同環節，有效使用人工智能和信息技術等，讓電力系統不同環節的萬物進行互聯與人機交互，其具有狀態全面感知，信息及時處理和應用靈活等相關特點的智慧服務系統，其中包含了感知層、網絡層以及平臺層等。在實際運行中，泛在電力物聯網經過電力用戶和相關設備，電網企業與設備，發電企業和設備，供應商和設備，還有人和物之間的聯系，以此構建出一個將電網作為核心的數據實時共享平臺。在電力市場改革逐漸深入下，我國電網面臨著多種挑戰，比如電網形態變化和企業發展阻礙等等，泛在電力物聯網的建設可以構建平臺型與共享型的未來電網，創設出了一個智慧能源綜合服務平臺，進而為用電用戶、發電和供電商等進行服務。

2泛在電力物聯網技術分析

2.15G和LPWA

電力數據的海量傳輸，必須要通訊設備達到一體化發展的目的。現如今國內電力設備分布廣泛，所以有工點分散范圍較大與連接困難的問題，在無線網絡下的技術難以充分滿足現階段的發展需要。可是，泛在電力物聯網對5G與LPWA的使用會變成主要通信方法。第五代移動通信技術是4G通訊設備后的一個延展，相關人員還在持續研究的過程中。5G網絡運行速度快，即10Gb/s。5G是物聯網發展的主要條件，在某種程度上是5G網絡功能可以處理電力傳輸與地域等網絡限制問題。目前4G人均速率是1到10Mb/s，第五代移動通信技術的速度提高了10倍，其網絡峰值速率可以實現1.2Gb/s，下載1個2GB的電影，最快的速度只需要20s即可，這種帶寬與網速可以充分滿足涵蓋智能服務及其人在內的很多物聯網設備接入。所以，對電力傳輸方面，采用泛在電力物聯網有很高的效率。

2.2物聯網平臺

伴隨電力系統大量數據接入一體化數據平臺，經過有效分析數據、進一步挖掘，從而可以將電力信息合理利用實現。一體化數據平臺需要具有大數據處理與云端計算等人工智能方面的能力。現階段，百度天工智能物聯網平臺，移動OneNET物聯網平臺等一體化數據平臺持續在生產實踐過程中進行合理運用。其中，移動OneNET和Hi電進行協作，幫助其處理設備狀態監測與位置監督管理等方面的問題。阿里云打造第一個物聯網小鎮，將小鎮環境與水務等各個城市管理項目在線運行實現。對泛在電力物聯網數據一體化平臺構建，需要將大數據、人工智能以及云計算有機結合起來。

2.3智能芯片

泛在電力物聯網技術應用涵蓋了以下因素，也就是對電力數據展開收集、管理分析電力數據、電力信息應用。泛在電力物聯網重要技術就是智能芯片，現下很多計量設備接入電力系統，同時電力設備運行會出現很多數據。而當下大部分電力數據收集設備依舊依靠過去的工業收集設備，數據有效性低，導致終端智能設備程度下降，不能快速實現智能判斷，從而對入網與分散式管理智能網絡系統帶來不良影響。泛在電力物聯網發展實際上是在電力信息整合基礎之上，經過對電力信息資源的有效利用與數據分析，推進終端智能化發展。

3基于泛在電力物聯網創新電力服務工作

3.1行業負荷性分析服務

在電力事業逐漸發展下，各個行業和領域用電客戶逐漸增多，電網企業客戶服務與管理工作也逐漸復雜。精確掌握行業負荷性，這是實施電力規劃、計劃和生產運行工作的關鍵保障，同時也為電網企業實施需求側管理與有序用電提供參考。傳統負荷特性分析主要是對最大負荷、最小負荷與平均負荷等相關屬性，對不同行業典型負荷特性規律研究相對較少，只是在客戶負荷曲線自身出發，無法呈現出客戶在需求響應與節能減排方面的信息。所以，經濟產業結構出現調整的情況下，更加需要電網企業對行業負荷特性做深入研究分析。而在泛在電力物聯網基礎下，電力公司要想提供高質量服務，就需要對行業負荷特性進行分析，在溫度、濕度、四季負荷以及節假日負荷等方面挖掘，并且把分析結果提取成為特征維度做行業聚類。經過行業負荷特性分析，全面支撐需求響應與效果評估等工作，改變使用假設用電數據需求響應項目的情況。負荷曲線中包含豐富反映負荷構成特性信息，研究相關行業的負荷特性能夠支撐行業用電特點，深入挖掘移峰填谷和參與電能替代潛力，這是實施有效需求響應措施的基礎。通過這種方式，對不同行業和領域的客戶制定激勵手段，構成多方共贏的柔性負荷需求運營模式，并且制定負荷調控測量，使用客戶側資源供電缺口，控制客戶側用電成本，提升用戶客戶滿意度，從而提升服務工作質量，創新服務方式。

3.2電價異常智能識別服務

在電力體制改革之下，電價靈活性逐漸提高。因為電價執行的規則十分復雜，客戶體量很大，并且用電情況也比較多樣化。經過經驗或是政策，發現異常數據的做法沒有一定的合理性，并且也沒有定位這類技術的支撐，這樣就導致了電價異常識別精準度不太高，也讓日常管理工作量過大，成本比較低。在購售電同期業務開展之下，自動抄核時間壓縮對電價異常管理提出更高的要求。當前，因為泛在電力物聯網的建設，電力企業已經實現用電信息的全面覆蓋，對大數據的使用也逐漸深入，客戶用電信息逐漸豐富，需要在大數據基礎上進行電價異常的智能識別，從而識別客戶電價異常，預防電價執行風險，創新電力公司的服務工作。在實際工作中，在大戶數平臺基礎上采集系統電量、負荷曲線和計量裝置數據等，以此建設功能應用需求和業務場景，做好數據準備、數據清洗和數據轉換等相關的工作，使用多維度客戶特點建設模型，客戶電價執行異常等，對電價數據做大數據的智能分析，依據標準價格與實際價格等分析結果，建設可視化的應用場景，依據要求提供給各個管理和業務人員運用。此方式經過大數據模型算法，整合采集系統抄表、負荷數據與營銷系統中客戶檔案，做好電價異常分析，完善電價異識別規則，擴大監控范圍，提升電價異常精準度，以此來創新和提升電力企業營銷服務能力。

結語

由于人工智能水平的持續提高，物聯網的不斷發展，泛在電力物聯網的合理使用，實現了電力數據增值服務。泛在電力物聯網經過各種技術方法與手段，進行能源科學配置，從而實現了電網安全運行。并且，要對電力系統執行開放政策，推動電能供需交易運行，必須要有效管理電力資源配置，推進電力物聯網建設，提升電力服務工作有效性。

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