計算機圖像識別技術的發展現狀與趨勢

賀文婷

摘要：圖像識別技術的不斷成熟，在惠及行業發展、服務民生的過程當中，體現出越來越大的技術價值。本文就計算機圖像處理技術的原理進行了解讀，就該項技術在工業、農業、醫療、交通等諸多領域的應用與發展進行了分析，并對其未來的發展趨勢進行了前瞻。

關鍵詞：計算機圖像識別;現狀;趨勢

中圖分類號：TP391.41?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）09-0014-01

計算機圖像識別技術是以計算機系統為平臺，對圖像進行分離和識別，從中破獲和分析信息，而后反饋給使用者。這一技術的重要價值在于能夠替代人眼來認識世界，并實現對人類視覺功能的放大。當前，圖像識別技術的研發主要有文字信息處理識別、數字化信息處理及物體識別三個維度。隨著技術的不斷成熟，計算機圖像識別開始廣泛地應用與社會生活當中的各個方面，成為驅動行業發展的新的技術驅動力。

1?計算機圖像識別技術的原理

計算機圖像識別技術是一個相對較為復雜的系統，其中含有多個處理的子模塊。如：計算機圖像識別系統的數據庫、特征提取程序、神經網絡學習程序及參數比較程序等。技術的發展與應用和需求不可相割裂[1]。從一定層面上而言，是人類生產和生活當中的需求催生了這一技術。這一技術具有處理效率高、處理精度高及能與其它計算機系統實現兼容等突出優勢，這也成為其能夠獲得終端認可和應用的重要前提。從系統架構的維度而言，計算機圖像識別系統本身就是一個大的數據庫。根據參數從數據庫中篩選出部分信息來進行進一步的識別和處理。

2?計算機圖像識別技術的發展現狀

2.1工業系統方面。傳統的工業零部件的生產當中，多采用人工流水線作業的方式來進行，這不僅導致生產效率偏低，同時在生產成本方面也不具有優勢，隨著企業用工成本的不但增加，這些問題將更為凸顯。圖像識別技術及工業機器人技術的不斷成熟，成為破解生產企業發展困局的重要導向。在生產線上引入這一系統之后，可以實現零部件的自動化生產，同時基于圖像識別技術本身的高精度，對于提升產品質量也具有積極的作用[2]。

2.2農業系統方面。圖像識別技術在農業生產當中也可以大有所為。農業發展當中，智能化機械已有最初的設想變為了現實，這些機械的出現改變了傳統農業的耕作方式。如當前在部分實驗區開始實踐的自動化采摘技術。這一技術是以圖像識別技術的整合應用為基礎而產生的。通過衛星或無人機所捕獲的實驗區果蔬的成熟圖片，通過技術分析之后輸入到智能作業機械當中。作業機械可自動完成對成熟果蔬的采摘。

2.3公安系統方面。在部分刑事案件當中，犯罪嫌疑人會惡意地對部分證據進行銷毀以逃避法律的制裁。這是就需要刑偵人員通過必要的手段對這些文本進行拼接還原，從中找到犯罪的證據來完成對犯罪嫌疑人的指控。但這一過程當中，采用人工拼接的方式雖能夠在一定程度上保持這較高的還原度，但在效率上往往較低[3]。圖像處理技術的介入能夠實現對拼接技術的提速，同時在還原度上也具有著更為出色的表現。

2.4醫療系統方面。當前，醫學影像系統也成為醫學領域所倚重的一個重要的功能性模塊。這一模塊的精確化和可視化對于醫療服務而言有著重要的參考價值。通過CT（X線計算機斷層攝影）或MRI（磁共振成像）技術可以將人體內器官的情況以可視化的圖像來進行反映，醫生可根據這一圖像來完成對于器質性病變等情況的判斷。當前，這一系統所依賴的是以醫師分析為主，計算機輔助分析來完成，隨著計算機技術及影像技術的不斷發展，有望實現對這一情況的翻轉。

2.5交通系統方面。隨著生活水平的不斷提高，居民汽車保有量大規模地增長，這給交通管理者提出了不小的挑戰。如何基于當前的計算機圖像技術實現對車輛的智能化管理成為一個前沿的探索方向。如今電子警察系統及基于圖像識別技術的智能化管理系統已獲得的極大的應用，遍布于道路上的高清攝像頭，能夠準確地抓拍或記錄每個行駛車輛的行車軌跡，并通過計算機輔助系統來對車輛是否存在交通違法行為進行判別[4]。

3?計算機圖像識別技術的未來趨勢

技術發展的本質是驅動生活、服務生活。未來社會各行業的發展當中，將對圖像識別技術更為的倚重。而這一發展應緊緊依托使用者，發展其所需要的技術，并就此展開實踐。就技術與行業的融合而言，在上文所提到的工業、農業、醫療、交通等諸多系統當中，圖像處理技術與行業的深度融合將是其發展中的一個重要導向。就技術與技術的結合而言，圖像處理技術未來的一個極具價值的方向便是與人工智能的結合。這一技術將給圖像識別技術帶來新的的發展機遇，將使得圖像識別技術在智能化應用層面獲得質的提升。

4?結語

計算機圖像識別技術的發展已開始惠及農業、工業、交通、醫療等諸多方面，成為技術驅動生活應用典范。隨著圖像處理技術的不斷成熟及計算機大數據、人工智能等技術的持續化發展，這一技術有望在與行業的深度融合中，在與新興技術的結合中，發揮出更大的作用，體現出更大的價值。相關的技術從業者應清晰地認知到這一作用和價值，將更多地精力、能力融入其中，推動圖像處理技術的快速發展。

參考文獻：

[1]王曉陽，俞偉聰，郭顯久.計算機圖像識別技術的現狀和改進建議[J].電腦知識與技術，2020，16（8）：204-205.

[2]田勇.計算機圖像處理與識別技術研究[J].信息記錄材料，2020，21（1）：98-99.

[3]田江麗，屈鵬舉.計算機智能化圖像識別技術窺探[J].佳木斯職業學院學報，2020，36（1）：196，198.

[4]孫乃旭.基于計算機圖像處理技術與紅外特征光譜融合的兔肉熟食識別方法[J].中國調味品，2020，45（1）：126-128.