論智慧醫療背景下云數據的挖掘對精細化醫療管理的作用研究

張瑩

【摘要】現如今我國的綜合國力不斷增強，對于醫療改革來說，也正在逐步和國際進行接軌。雖然對于智慧醫療系統來說，有了互聯網+的推動，但是在信息處理和數據運算等方面還存在一些問題，這些問題的存在使得現如今精細化醫療管理中存在著許多難題。而我國的精細化醫療管理更加注重的是能夠利用智慧醫療與互聯網進行合作，從而能夠對信息和數據進行快速的處理，為自己的醫院搭建一個網絡醫療交流的平臺，使醫療的質量和效率得到大大的提高，讓這一流程變得更加可控和流暢。如果能夠做到這些，將能夠直接幫助醫院的領導決策和整個醫療的質量高低以及為患者就醫的具體方式、方法提供一個安全有效的可靠保障。

【關鍵詞】智慧醫療;云數據;精細化;挖掘

[中圖分類號]R-05 [文獻標識碼]A [文章編號]2096-5249（2020）12-0-02

在網絡信息技術發展的當今社會，涌現出了一大批如云計算、大數據處理等相關的技術，隨著這些技術的快速發展，也在不斷的被應用到醫療領域當中，對于醫療領域來說，信息系統以及智能化的醫療設備在其中的應用使得現如今的醫療領域來說更加趨向于數字化[1]。而且由于就醫人員眾多，對于醫療系統來說需要承擔較大的壓力，并且需要不斷的處理零零散散的數據。如何能夠更加快速高效的發掘其中有用的信息并找到質量較高的醫療數據，是現如今對精細化醫療管理的重要方面[2]。醫療數據的用處可謂是十分廣泛，它既能夠對醫院的質控部門進行監管，為今后的科研提供十分可靠的數據，也能夠為醫保中心遠程會診等提供一個良好的處理平臺和處理窗口。

1 什么是智慧醫療

智慧醫療相較于其他的醫療方式，最大的不同之處就體現在其智慧上，指的就是在進行數據處理的時候是采用了一系列的高端技術，例如物聯網、云計算、大數據、AI和無線傳感器。通過這些數據能夠對患者的各項信息進行整理和統計，并實現信息的傳輸，使醫生能夠更加直觀切實的了解到患者的具體情況，從而開展醫療活動。而且智慧醫療能夠作為醫院和患者之間的交通樞紐，患者可以通過智慧醫療進行簡單的掛號以及病情分析，在得知病情后，再到醫院等相關醫療機構進行治療，使診斷治療過程變得更加高效。而云數據指的是運用云處理這一項技術通過對信息進行收集，并且通過一系列的計算過程對其進行分析，在整合成人們需要的形式，進而實現轉換的一種技術。而且隨著人們生活水平的不斷提高以及對物質文化需求的提升，對于數據處理來說[3]，需要其運算過程及處理過程能夠更加快速便捷，并且覆蓋的范圍更大、更全面，能夠直觀的解決人們的需求。

2 醫療云數據的挖掘對精細化醫療管理的影響

2.1對醫療數據進行統計的需求變化 在我國綜合國力不斷增強的當今社會，國家對于醫院的改革態度也十分明確，要讓醫院能夠真正變成人民群眾的醫院，醫院具體改革的措施頒布以后許多藥品以及醫療器材器具的價格和醫保的支付，醫生多點執業等許多的方面也在不斷的得到落實。我國為了完成這些相關部分的具體落實工作，出臺了一系列的相關法律來輔助改革的堅決推行。對于我國的公立醫院來說，其主要任務是要履行公益，并且要絕不動搖的堅持這一原則，但是在堅持這一原則的同時，也要保證醫院能夠正常運行達到其應有的經濟效益。所以對于整個醫院改革來說，要從多個方面進行入手，不僅要保障人民群眾的利益，使醫院的醫藥設施等質量都達到要求，同時還要使醫院能夠得到應有的收益，不斷提高醫院在整個社會當中的競爭力。通過對現如今醫療部門進行改革的舉措上來說，醫院制定的精細化管理指標主要包含對于藥物的使用比例、一些輔助用藥在具體藥物當中的占比數、醫院住院的人數、每個病人平均的住院時間、治療過程當中一些抗菌藥物的具體使用數量及使用率、在診斷治療過程當中電子病例的使用情況等等。對于傳統的醫療系統來說，這些數據的整合和分析只能到達醫院或者是科室層面，但是并不能精確到每一個治療的小組，更不能精確到治療的病區及病房。

對于傳統的醫療系統來說，其中存在有許多的弊端，最重要的一點就是在開發上存在著標準不一、數據整合不夠及時全面，并出現有重復等現象。所以在進行數據交換及互通方面還處在一種“閉關鎖國”的層面，不能夠及時的和其他醫院，病人以及國際進行接軌。但是醫療質量的高低將直接取決于醫療信息系統的處理，如果進行人工統計和計算的話，將要耗費大量的人力和財力，并且還會耗費大量的時間，所以使用信息化進行處理是較為明智的一個選擇。所以為了達到這一目標，更好的實現智慧醫療就必須要對醫療信息系統的研發和改進上下功夫，不斷的進行完善。

2.2從醫療信息系統入手不斷，加強對數據的質量控制 隨著信息技術的發展，以及醫院的重視程度不斷加強，醫院正在不斷購入許多更加快速高效的醫療設備和數據處理設備，隨著這些設備的購入，使得醫院的醫療信息系統對于數據的處理變得更加快捷。在進行數據處理和運算時，要對醫院原本的數據進行詳細的整理和分析，并且將這些數據輸入到新的運算設備當中，運用云數據對電子病歷藥庫，以及PACS等各大系統中的醫療數據進行采集，分析處理和儲存。以便其他地區的醫療人員或科研人員在需要數據時能夠更加方便快捷的對數據進行提取和處理。在對這些數據進行整合和存儲之后，需要設置專門的網絡在線查詢功能，使患者能夠在居家時便查閱到醫院的一系列相關情況，也使醫院的工作人員對于醫院的藥品及設備存儲，做到心中有數。這些在線查詢功能應該包含患者的診斷及治療結果、用藥的多少及所占的比例、輔助用藥的用量以及在應用方面所具備的實際價值。例如：醫生或者醫師能夠通過在線查詢功能，看到患者的電子病歷，并且針對醫院提出的考核指標，來確定對于患者的治療所采用的措施及用藥是否超出指標的范圍，如果超出范圍在進行調整的方面，有了電子病歷及數據存儲，便可以更好地開展相應的治療手段，為患者的康復提供更大的保障。再比如，醫院的HIS系統能夠對醫師的級別進行分類，通過這種級別分類的方式能夠對醫師使用藥物或設備的權限進行限制，對于不同級別的醫師，他們的用藥權限以及手術區別都有所差異，如果醫師在進行治療的過程當中，超出了對該級別醫師所設置的處理權限時，系統則會自動提示，從而使醫院的治療過程更加嚴謹細致，謹防其中任何一個環節出現差錯，更好地保障患者的安全。醫院在醫療信息服務器以及存儲模擬器上應該設置多個服務器終端并且對各終端的接口進行嚴密的把控，確保其中任何一個環節都不會出現差錯，同時在進行數據交換的過程當中也要十分嚴謹，并且要更加的方便和快捷。其中最重要的就是能夠保障在進行電子病歷查閱或數據分析的同時，還能夠保障整個醫療系統能夠正常運轉，不會對其他的工作像產生干擾，實現了更加安全可靠的信息化控制。

2.3對于醫療系統當中軟件及硬件的優化 隨著醫院的不斷投入以及信息化服務系統的不斷完善，現如今各大患者及社會人員能夠通過服務器對其中的信息進行瀏覽和查閱。這種方式和原有的數據處理不同，其中的數據處理能夠更加全面，并且數據高度集中。因此在使用的過程當中，極有可能受到一定的安全性的挑戰，其中具體的挑戰包含：對于數據整合是否完整、能否更好的保障患者的隱私以及醫院的機密，同時還要謹防系統受到病毒的侵害，更好地保障數據網絡的安全。針對這些挑戰醫院必須要加強醫療云安全的控制，醫院要增加更多方面的防御手段，從而確保系統能夠正常的運行，保障患者及醫院的隱私安全。針對網絡安全來說，可以設置相應的監管部門對其中的云數據實時的進行監控，當出現訪問異常或可能遭受到攻擊時，要及時進行判斷和處理，從而確保其中的數據能夠不受到損害。針對安全服務的環境來說，就是要使登入這一服務系統的人員進行嚴格的實名認證，并且通過云數據處理，將這些用戶的資料上傳其中進行存儲，并且進行數據訪問權限的設置，防止出現一系列安全問題的產生，為每個用戶提供更加安全的服務

環境。

3 云數據技術助力醫院精細化管理

3.1實現路徑 以云數據技術為基礎的決策體系在運行過程中，首先需要ETL進行數據整合，并根據分析算法來完成數據處理，將其存放到數據庫中。其次通過數據挖掘對數據處理結果進行剖析，構建出直觀的數據曲線圖，由此為解決分析過程中出現的問題奠定基礎。

3.2應用實例 結合醫院具體的管理規定，參照原有的信息服務系統，對內部數據資料進行有效整合，通過數據挖掘來建立起數據模型，設計出相應的數據采集模塊。調用云技術體系中的ETL功能完成數據收集工作，并將采集的數據按照標準規則進一步處理，存放在數據庫內[4]。通過數據挖掘建立的數據模型，能夠從不同維度、不同層次實現數據分析，最后為管理人員提供可視化的數據圖表輔助決策。

將醫院全部的收入信息作為處理對象，比如說期望完成對醫院各個科室、各位醫生在指定日期中的收入項目、開單情況和病人資料的數據進行分析，就需要在建立的數據模型中涵蓋項目內容、費用類別、病人信息、開單資料和具體的費用情況。構建的數據采集程序需要在第一次處理過程中對歷史數據記錄進行全面分析，之后在指定日期的凌晨時刻定時完成周內信息數據的收集，經由數據挖掘后構建起相應的數據模型，具體的數據需要整合為對應日期的科室信息和醫生資料，從不同角度、不同層級來處理數據，并存放到數據庫內，便于后續的調用分析。

數據管理人員能夠按照要求修改數據的字段信息，并結合具體情況篩查相應的字段，逐級深入剖析數據，完成字段排序，重點展示位于序列前端和后端的數據信息，將處理結果轉化為直觀的數據圖表讓用戶可以更好的使用。目前，數據處理功能均可以按照需求層級顯示對應結果[5]。技術人員要根據目標需求完成對應的字段整合，通過挖掘后的模型導出數據圖表，由此便可以解決傳統數據處理技術中報表難以生成的問題。

該項技術通過一年的實際應用，綜合分析具體表現來說。目標醫院不管是在財務管理還是成本把控等方面都有了明顯改善，同時藥物配比、決策效率等方面也有了長足進步。將目標醫院的全部收入作為研究對象，分析基于云數據平臺的決策體系不難發現，ETL可以有效融合差異化系統中的優點，將財務管理系統整合成效率更高的數據服務中心，還能夠結合數據挖掘技術從多個維度處理數據結果。財務技術人員根據具體需求整合不同維度的數據資料，便可以獲得對應的數據明細報表，直觀反應出數據分析結果，更好的輔助用戶決策。

4 結束語

綜上所述，通過本文的探究，我們主要了解了智慧醫療的具體含義，以及在智慧醫療下云數據的發掘對精細化醫療管理的具體影響，從數據統計需求的變化以及優化醫療的信息系統、不斷對系統進行優化和完善，確保軟件硬件的資源更加安全。通過這一系列的努力，打造出一個富有挖掘價值的醫療云信息平臺，為醫院管理者制定一系列的管理決策和患者進行醫療等環節提供了更加安全可靠的保障。

參考文獻

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[3] 張建忠， 李永奎， 曹玲燕， 等. 國內外智慧醫院建設研究[J]. 中國醫院管理， 2018， 38（12）： 64-66.

[4] 崔文彬， 唐燕， 劉永斌， 等. 智慧醫院建設理論與實踐探索[J]. 中國醫院， 2017， 21（8）： 1-4+8.

[5] 張磊. 以公立醫院為主導的“互聯網+醫療”實踐研究——以濰坊市中醫院為例[J]. 中醫藥管理雜志， 2019， 29（21）： 10-12.