徐榮 劉迎春 武海霞 陳蓉 白玉琨

【摘要】目的:探析包頭地區醫院住院患者由醫院感染造成的疾病負擔情況。方法:采取1:1病例匹配對照研究法,回顧性搜集2012~2016年包頭地區各醫療機構114例醫院感染病例(觀察組)、同期未發生感染的114例住院病例(對照組)其臨床資料;對比兩組患者疾病負擔基礎資料。結果:觀察組患者住院時間較對照組明顯延長(P<0.05);兩組住院各項費用及住院總費用差異大(P<0.05);不同部位感染觀察組患者較非感染對照組患者住院費用皆有增高(P<0.05)。結論:由于醫院感染會造成住院患者巨大的疾病負擔,住院時間延長、治療費用增加。
【關鍵詞】包頭:住院;醫院感染;疾病負擔
[中圖分類號]R725.1 ? [文獻標識碼]A ? [文章編號]2096-5249(2020)12-0-02
目前,醫院感染作為嚴重的公共衛生問題,不僅增加患者住院時間和費用,也是引起患者死亡的重要原因,我國現對三級醫院嚴格監控的其中指標之一就是醫院感染率。隨著當前我國醫療衛生體制改革,特別是醫療保險體制改革,單病種管理制度的推行,預示著可能會讓醫院自己承擔由于醫院感染所發生的額外費用,并加大醫患糾紛發生幾率,成為醫院和患者沉重的經濟負擔[1]。本次研究通過研究包頭地區醫院住院病例醫院感染帶來的疾病負擔,分析醫院感染與疾病負擔的關聯,為減少患者的疾病負擔、縮短平均住院日,提供相應的決策依據。
1 臨床資料和方法
1.1病例資料 回顧性搜集2012~2016年包頭地區各醫療機構114例醫院感染病例(觀察組)、同期未發生感染的114例住院病例(對照組)其臨床資料。按照1:1匹配性別、相同診斷、基礎疾病,年齡差異控制在±5歲。本次研究接受醫院倫理委員會的審核并獲批執行。
1.2調查方法 對搜集病例采用對照研究法、回顧性調查法,獲取觀察組患者疾病負擔基礎資料:包括床位費、診療費、手術費、護理費、住ICU費用、藥物費用、化驗費(如血液、生化微生物等)、放射檢查費等費用。
1.3統計學 統計學工具使用SPSS25.0,計數、計量數值分別采用檢驗方法為χ2、t,統計學結果P<0.05作為判定有意義的標準。
2 結果
2.1病例一般資料結果 搜集包頭地區各醫療機構住院患者,按匹配條件1:1配對后,搜集共計114對(總計228例)患者,其中男82對、女32對,觀察組年齡平均58.9±4.2歲,對照組年齡平均59.5±4.4歲,涉及普外科、肛腸科、內科、內分泌風濕科、骨科、兒科、眼科等。兩組基礎資料數據差異有可比性(P>0.05)。
2.2兩組住院時間及疾病負擔指標對比 觀察組患者住院時間較對照組明顯延長(P<0.05),同時兩組住院總費用差異大(P<0.05),表1。
2.3不同感染部位平均住院費用比較 由不同感染醫院感染造成的平均住院費用,觀察組均要多于對照組(P<0.05),表2。
3 討論
目前衛生部要求創建國家優質醫院的平均住院日為7天,因此醫院必須縮短平均住院日,在此背景下,研究醫院感染對平均住院日的影響也具有積極意義[2]。
為此,本文通過調查研究,了解包頭地區醫院的醫院感染現狀,對患者的住院天數和費用進行調查,分析患者因醫院感染造成的經濟損失、帶來的疾病負擔,從而為預防和控制醫院感染、減少患者的疾病負擔、縮短平均住院日以及相關衛生部門制定政策提供依據。本次試驗研究結果顯示,在住院感染觀察組病例、住院非感染對照組病例排除了性別、年齡、疾病種類等潛在影響因素后,在可比條件下,證實觀察組醫院感染患者住院要較非醫院感染患者住院時間長(P<0.05)。對此分析來看,原因是發生醫院感染的患者各項醫療費用損失皆有增高,這也與本文試驗數據結果相符:兩組住院各項費用及住院總費用差異大(P<0.05)。對兩組患者各項住院費用進行比較費用,發現兩組患者尤其是在放射檢查費用、手術費和診療費三個方面差異更大。分析原因:可能是在住院期間,對于醫院感染患者要增加相關檢查、增加感染源診斷、甚至是針對感染部位實施手術治療等,這些都是導致各項住院費用增加的影響因素[3]。同時,醫院感染的發生不僅增加了患者針對感染治療的費用,而且也會加大其原發疾病治療的復雜性,從而使各項基礎費用均有增高。
另外結合不同部位感染所造成的疾病負擔數據結果來看,主要以泌尿道和下呼吸道感染所造成的疾病負擔更為延長,差異檢驗值t分別是499.476、331.111,觀察組醫院感染患者較對照組非醫院感染患者平均費用分別多支出33308元和7816元。這也在提示我們,包頭各地區醫院應在醫院感染中加強對泌尿道、下呼吸道感染的防控,同時也不能忽略由于其它部位感染造成的疾病負擔,這樣才能減少由于醫院感染所造成的支出[4]。
綜合以上:由于醫院感染會造成住院患者巨大的疾病負擔,住院時間延長、治療費用增加,因此警示包頭地區各級醫院,加強重點環節管控、預防醫院感染尤為緊迫。
參考文獻
[1] 平措卓瑪, 齊金蕾, 嘎瑪倉決, 等. 2015年西藏自治區居民主要死因及疾病負擔分析[J]. 疾病監測, 2019, 34(1): 66-69.
[2] 劉衛平, 邢慧敏, 郭天慧, 等. 內蒙古自治區某三級醫院住院患者常見醫院感染的直接經濟損失[J]. 中國感染控制雜志, 2019, 18(12): 1099-1105.
[3] 鐘曉, 肖麗華, 吳慶飛, 等. 基于傾向性評分匹配及廣義線性模型的醫院感染經濟損失研究[J]. 中華醫院感染學雜志, 2020, 30(1): 130-134.
[4] 劉茜, 張潔, 施紅鑫. 醫院感染對患者住院日和直接經濟負擔的影響[J]. 中華醫院感染學雜志, 2020, 30(1): 125-129.
通信作者:劉迎春,E-mail:liuyingchun@163.com