大數據背景下中文的閱讀與寫作

王立

摘要：大數據時代的到來讓中文的閱讀、寫作與研究發生了深刻的變化，該論文分析了中文的閱讀與寫作在大數據背景下的變革，更加深入的對大數據在文學中的具體應用進行探究。

關鍵詞：大數據;閱讀;寫作;

隨著信息技術的發展，各種資源數據日益龐大，將大數據應用于中文的閱讀與寫作，好比生物學和醫學發現了顯微鏡，天文學迎來了望遠鏡，大數據提供給我們一把信息放大鏡。

一、大數據背景下中文的閱讀與寫作

（一）大數據背景下中文的閱讀

在大數據背景下，人們的閱讀品味、閱讀方式也有了重大變化，青燈黃卷式的傳統模式被即時在線瀏覽所取代，以快餐式、跳躍性、碎片化為特征的數字閱讀已成為一種流行趨勢。

1、根據個人目的和興趣選擇閱讀

首先，由于學科交叉融合，社會、經濟、科技、文化發展一體化增強，各種領域已不再局限于自身知識的運用，通常會有意無意地涉及其他領域，最有效的獲取方式就是閱讀目標領域的相關書籍，大數據的整合技術可以直接提取所需要的閱讀材料，多樣化而且精準度較高，不僅方便快捷，還可以提高閱讀效率。例如，在中國古代文學專業的具體研究中往往會涉及天文、地理、歷史、邏輯學等周邊學科，利用大數據在分析處理這些浩如煙海的資料，對獲取目標內容起著不可忽視的作用。更重要的是，有學者已經開始利用大數據技術恢復整理眾多國學大典，歸納匯總眾多研究課題，使之條理化、系統化，不僅對典籍的保存閱讀有重要意義，更對中國傳統文化的傳承、發展和創新有著深遠的影響。

2、創新的閱讀途徑，催生新的閱讀習慣

在云時代到來的今天，實踐閱讀目標內容的途徑不單是傳統紙媒，更包括互聯網上的門戶網站等新興媒介，由于移動互聯網的魔力，讓我們只需憑借智能手機、平板電腦連上網絡便能獲取信息，通過使用微博、微信、中國知網、新聞客戶端等，在不知不覺中改變了人類的閱讀習慣，簡言之，由原先的紙質閱讀變為了現今的電子版閱讀，而閱讀的具體表現也由精讀逐漸轉變為了泛讀，但令閱讀變得更具有時效性，快捷性。這些媒介無一例外都是使用大數據這個新興概念，對人們瀏覽的信息進行分析整合，再依據個人需求進行推送信息，從而實現對讀者的個性化設置。例如騰訊網改版主打的“個性化”理念：要聞區、頻道定制等板塊的內容和排序，都依據不同用戶的瀏覽傾向和喜好而定。

簡而言之“大數據”的應用，使得媒體對受眾的精準描述、分析和鎖定成為可能。進而使中文的閱讀從單向選擇轉變為雙向甚至是多向選擇，即由讀者單方面接受閱讀內容轉變為讀者可以選擇新舊媒介展示或出版的內容。這種轉變無疑是有利的，實踐閱讀目標內容的途徑較大部分由媒體依據讀者閱讀需求構建，對讀者的閱讀范圍和效率起了積極作用，讀者閱讀選擇的途徑也更加開闊。

（二）大數據背景下中文的寫作

閱讀和寫作關系十分密切，在大數據背景下，閱讀習慣的改變要求重新審視二者的關系，個性化閱讀、碎片化閱讀模式的應用也在影響著寫作的方向，寫作自身又順著大數據技術的運用，產生了別致的寫作行為。

1、大數據背景下中文閱讀對中文寫作的指引作用

閱讀是多維度數據的挖掘行為，尤其是在大數據技術的輔佐下，個性化定制閱讀內容成為可能，人們每天通過媒體傳播信息或者交流閱讀，由此產生的信息被網絡記錄下來，這也即是大數據產生的背景，在這種背景下依據閱讀情況分析整合，從而獲取有用信息，進而為寫作內容提供多樣化的參考。在商業寫作活動中，用大數據搜集人們的閱讀熱點，把握人們的閱讀興趣，在語言、段落的組織和題材的選擇上迎合大眾口味，對不同層次的閱讀人群設定不同內容：具有時效性的時政新聞、帶有噱頭的八卦、散文、小說等。而在非商業寫作中，這種碎片化、大量集中的閱讀也賦予了作者更好地觀照社會文化發展的方向，從紛繁的數據中尋找最有解決價值的問題，深入研究分析并解決。

2、大數據催生寫作新文體

自2012年以來，大數據逐漸被人熟知，又因移動互聯，其對寫作的指導促使了寫作新文體的出現，這些新文體常見于各種網站、客戶端，例如：新浪博客、新浪微博、旅行游記網站等。突破傳統寫作禁錮，透過段落及文字的使用，甚至圖文并茂，豐富了讀者視角上的感受，例如新詩、散文、小說詩、博客等。而內容上抒情、應用、分享之外細分種類繁多，大致有心情寫作、開箱文、炫耀文、詳解性的食譜、游戲攻略、旅行攻略、技術文件、教學式的穿搭配件、生活常識、各地小吃、旅行游記、惡搞段子、垃圾郵件等。

二、大數據背景下中文的閱讀與寫作逐漸顯露的弊端

在中文的閱讀與寫作中證明了大數據技術巨大的商業價值和研究價值，但是我們不能忽略潛在的弊端。

現在的大數據可以說是傳統的新包裝，是順應互聯網發展提出的超大數量資源整合技術，圍繞大數據來說故事便成為當下的潮流，離開這些噱頭，我們會發現大數據其實還停留在表面概念大于應用的階段，是過于籠統的概念，當我們用大數據來分析某一特定中文閱讀以及寫作數據時，會發現以上所提及的各種文體文章、學術論著有驚人的相似，甚至可以稱之為大數據化語言，缺少了創新思維，只依靠大數據中最表面的概念意義機械地整合數據，共同閱讀相同的內容，創作類似的文章，面對這種情況當務之急就是不要停留在大數據的表面，要靈活地運用大數據反饋的閱讀內容與指導寫作的信息，因境制宜，選擇需要的閱讀內容，進行有質量的中文寫作。

“大數據”時代的背景下，在包羅萬象的海量信息中逐條瀏覽，已經不再適合于當前的讀者，閉門造車的寫作經驗也不再適用于現在社會，中文的閱讀與寫作要結合這種基于數據和分析的客觀背景，順應大數據時代的發展，才能歷久彌新。

參考文獻：

[1] 楊麗.語篇知識在閱讀與寫作過程中的相關性[J].現代 外語 1996（2）

[2]麥肯錫公司，《大數據：下一個創新、競爭與生產力的前沿》[R]，《賽地譯叢》，2012（25）