大數據時代圖書館服務創新策略探析

侯進

摘 要：對大數據及其主要特征進行概述，對大數據的應用情況加以研究，分析相關創新要求，并提出大數據時代圖書館服務創新的完善舉措。

關鍵詞：大數據時代;圖書館服務;創新策略

大數據時代下對于圖書館服務創新要求較高，因此需要明確何為大數據、大數據主要特征及應用情況，然后從不同的路徑出發進行圖書館服務創新，比如：創新圖書館服務模式、加強館企一體合作、開發圖書館分析系統、提高圖書館服務競爭力等，進而使廣大用戶獲得最優質的服務體驗。

1 大數據及其主要特征概述

1.1 大數據的相關概述

大數據屬于比較抽象的概念，學術界關于大數據概念的定義有一定的爭議，較多研究人員認為大數據是多樣化的，具有在短時間獲取信息的能力，因而可明確一定的規律對未來進行預測。

1.2 大數據的主要特征

大數據具有數量大、種類多，以及價值密度低、處理速度快等特征，數據流達到TB、PB、EB等數據量時也可以進行分析處理，數據的量和規模均非常大。除此之外，相關研究人員認為大數據還具有定義不明確、令人生畏和即時性等特征，其中定義不明確特征主要表現在較多主流大數據更加重視數據規模方面，而大數據規模會逐漸加大，所以無明確的標準;令人生畏的特征主要表現在管理大數據——應用工具獲取其價值，大數據會面對不同的挑戰;即時性特征主要表現在數據價值會受到時間因素影響，故此為有效控制大數據，應嚴格控制收集數據至數據觀察的時間，以便及時獲取相關數據信息。

2 大數據的應用情況研究

大數據作為“互聯網+”產業升級的動力，數據量不斷增加的同時處理數據方面的能力得以持續提高，大數據應用范圍越來越廣泛。當前，大數據在各領域中得到很好的運用，比如，民生銀行經實時數據、歷史數據分析，促使風險管理部門每日對客戶行為評估，便于客觀評判客戶信用額度，并作以相應的調整，如此一來有助于使得原內部系統和模型整體性能得到提高。同時，京東大數據平臺可將結構化數據、非結構化數據聯系起來，發掘潛在客戶進行針對性營銷，這時系統會集合銷售狀況、市場預期預測模型，計算合理的配送路徑，利于切實提高工作效率。又例如，阿里巴巴馬云表示，DT時代需按照以用戶為主、遵循透明、提高用戶體驗的原則進行相關工作。值得一提的是，阿里巴巴借助用戶數據客觀評判，為企業方面提供相應的支持對用戶實際需求預測，能轉變用戶的思維模式、習慣。將大數據技術應用于圖書館領域中，不但能挖掘、分析信息系統中的相關數據，而且能夠實時獲取相關數據，達到信息可視化，可以清楚地展示每日圖書館用戶人數，這有利于未來圖書館的大數據戰略建立數據存儲中心，使用縮微膠片技術方法實現膠片數據轉換為數字，及互聯網準確對接、網絡傳播數據信息的效果。

3 大數據時代圖書館服務的相關創新要求分析

大數據技術的應用范圍越來越廣泛，采用以往圖書館服務管理模式無法達到當前的實際需求，大數據時代趨勢下圖書館需要處理的數據量加大，因此應保證數據處理效果的同時，合理運用數據處理方法，以提高數據的利用率。大數據時代下為加強圖書館服務創新服務應明確具體的要求：

首先是合理應用創新技術。因大數據技術和互聯網技術是未來發展的趨勢，因而圖書館方面需要合理創新技術，不斷優化圖書館服務。其次是構建創新長效機制。大數據時代下圖書館服務創新屬于比較復雜的工程，圖書館方面構建科學、可行的圖書館創新服務長效機制極其關鍵，有利于促進圖書館的良好發展。第三是圖書館服務模式的創新。大數據趨勢下圖書館方面需結合信息數據的特點，使得朝著圖書館服務于數字化和網絡化的方向轉變。

4 大數據時代圖書館服務創新的完善舉措芻議

4.1 圖書館服務模式的創新方法

4.1.1 轉變以往圖書館的服務模式

圖書館方面需根據大數據時代特點制定圖書館服務的長效機制，有效應用云技術建立移動圖書館、自助圖書館，為讀者提供社區服務、商場服務、家庭服務等，在人群密集區域等開設虛擬圖書社區，以轉變圖書館服務陣地。

4.1.2 提供智能手機圖書館服務

據相關數據統計顯示我國智能手機用戶超過5.1億人，因此圖書館方面需合理使用互聯網技術開發手機圖書館APP，旨在獲得微信平臺、圖書館信息系統有效連接的效果。構建移動圖書館平臺，讀者經瀏覽手機網頁或登錄微信平臺，即可及時獲取圖書借閱服務、書架查詢服務，以及熱門推薦服務等。

4.1.3 開發圖書館分析系統

開發圖書館智能分析系統利于對決策預測、準確推薦，并且加強語義的分析和理解，可延伸人們的思維、理解和智能，對數據深入分析、應用。圖書館會使用較多數據分析，開發可視化能夠達到作者共現、引文共現效果，更好地編制以廣大用戶為主的發展戰略，如此一來能轉變以往的服務理念，重視群體針對性服務。通過運用云計算技術建立移動圖書館，便于設置虛擬圖書社區，為將陣地服務向移動服務轉變，打下良好的基礎。

4.2 館企一體合作的創新方法

大數據時代背景下通過嚴格圖書館挖掘數據資源的價值較小，因而可發展合作聯盟，通過頂層設計將區域作為基礎，和區域范圍企業構建共享機制，獲得圖書館、人力資源、企業等方面的支持，然后秉持區域協作和館企一體原則進行大數據介入、共享機制，從而加強同行業及同體系的合作。這個過程應制定相同的標準、規范、可行性強的館企協同共享機制，從而加強館企無縫公共服務體系建設，更好地構建大數據資源目錄系統、數據共享系統，使得大數據技術鏈、服務鏈及價值鏈逐漸形成。不僅如此，同時需發揮出地理空間信息設施方面的作用，合理應用大數據關鍵技術促進大數據的可持續發展，可進行跨層級服務、跨地域服務，以及跨系統及部門等服務。此外，需要和大數據公司、各類別圖書館間進行合作分析，進而提高圖書館存儲、計算方面的能力，達到云存儲、云計算方面的實際需要。

4.3 提高圖書館服務競爭力的創新方法

圖書館服務創新階段，應合理使用大數據技術獲取圖書館信息資源、存儲并處理數據信息，以便使圖書館信息資源得到有效應用，逐漸形成圖書館信息資源體系、圖書館信息資源服務機制，加強圖書館服務的競爭力，實現大數據時代圖書館服務創新的最佳效果。針對于此，應該明確大數據時代的時間發展需要開拓信息資源獲取途徑，使得圖書館資源內容更加多元化，根據用戶搜索數據進行推送，進而使廣大用戶得到最優質的圖書館服務。以大數據技術挖掘不同的用戶及其常用網絡，旨在為用戶獲取信息提供相應的指導，嚴格控制用戶檢索信息、獲取信息的時間，從根本上提高圖書館服務的整體質量。此外，圖書館創新服務期間堅持以用戶為主的理念進行用戶數據收集工作、整理工作，并且聯系用戶實際狀況提供圖書館創新服務，加強圖書館服務的競爭力，為用戶提供優質的圖書館創新服務滿足其實際需求。

4.4 大數據圖書館服務培訓的創新方法

提高館員綜合素質有利于切實加強圖書館的整體服務質量，大數據時代下圖書館發展前景較好，但面臨著一定的挑戰，這就需要定期組織館員參與到圖書館創新服務方面的培訓學習中，轉變其思維模式。大數據時代下圖書館作為資源提供者接受相關基礎知識培訓，比如計算機、數據庫、數據整理、數據統計等方面學習，以此使其不斷創新圖書館服務。與此同時，定期組織館員實行大數據專題培訓活動，主要學習大數據分析軟件方法、應用方法，準確掌握讀者借閱情況，對讀者來訪時間規律作以評判。除此之外，需要加強館員大數據操作技能方面的培訓，教會館員安裝、調試、Map Reduce等操作方法，通過開放數據資源課程實現開放資源、經驗交流的效果，促使館員準確掌握數據出版發布流程，對數據加以管理、規劃、服務等，聯系學習的內容，更好地加以數據管理、加強知識庫管理實踐，合理運用安裝開源軟件獲得數據存儲、數據檢索的效果。

5 結語

大數據時代下為提高圖書館創新服務，應加強圖書館服務的競爭力，轉變理念，提高圖書館館員綜合素質，提高圖書館服務能力。

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