大數據時代企業管理模式創新策略

劉果

摘要：隨著信息技術的發展，我國企業迎來了大數據時代。對于企業來說，大數據時代的到來在為其提供發展機會的同時，也制造了很多的問題，特別是在企業的管理模式方面。因此，企業為了能夠在新時期更好地發展，需要根據具體情況轉變自己的管理模式，在原有的管理模式上不斷創新。只有這樣，才能夠保證在激烈的競爭當中占據優勢地位，促使企業可以長期發展下去。本文主要對大數據和相關企業管理進行概述，指出其發展背景，以及目前企業管理模式還存在的問題，并根據問題，提出一些創新策略。

關鍵詞：大數據時代;企業管理模式;創新策略

0 引言

隨著信息技術的發展，大數據時代逐漸發展起來。其憑借著自身速度快、數據存儲量大、資源的共享性等各個方面的特點，在各個行業里都有著廣泛的運用。同樣的，在企業管理模式當中，大數據可以將企業內部、行業內部的資源進行整合，方便工作人員工作的同時，還可以為企業內部決策提供參考意見，為企業的發展奠定良好的基礎。但是這需要企業跟緊大數據發展潮流，因為一旦在這股潮流中落后，企業必定會受到沖擊。因此，為了更好地促進企業的發展，相關企業要跟緊大數據時代的發展潮流，不斷創新。

1 大數據及企業管理的概述

單單從字面上去理解大數據就是大量的數據。目前，隨著互聯網信息技術的不斷發展，各行各業的信息資料都可以通過網絡將海量數據進行存儲、整理歸納、傳播、共享、資源整合。在這個過程中會不斷產生大量有價值的信息和數據，這樣一來就會形成一個大的信息圈，這樣的信息圈就可以被稱作大數據。大數據可以被廣泛地運用到各個行業，企業管理也不例外。簡單來說，企業管理就從對一個企業所經營的范圍人手，對企業內部的工作人員、工作項目、企業資金、規則等各個方面進行分析和管理，根據企業的實際情況和特點，制定符合自己企業發展的管理模式，促使企業進一步成長。對于企業管理人員來說，應該學會將大數據和企業管理結合在一起，利用大數據自身的優勢，從中提取利于企業發展的信息，讓企業能夠有質的飛躍。

2 理論研究背景分析

在傳統的企業管理當中，由于互聯網技術的落后和信息的封閉性，企業在進行管理時主要是分部門進行管理，很難形成自己統一的內部管理系統。這樣一來，企業內部也是分部門進行運行，各個部門之間關聯性不大，難以進行密切的溝通和信息傳遞。除此之外，企業的這種分部門管理，只會篩選總結出工作的重點，在工作流程當中出現的其他信息和資料都會被忽略掉，或者被認為是沒有價值和意義的。對于這種傳統的企業管理模式來說，在一定程度上可以促進各個部門內部業務高效率地完成。但是從企業的長遠發展來看，還需要根據具體情況對管理模式進行調整。就目前的信息技術發展來看，大數據依靠自身存儲量大、運行速度快、多樣性的數據來源以及價值高等特點被各個行業運用到自己的企業當中。根據數據表明，我國大數據所產生的價值高達一萬億元，這也證明了大數據給我國經濟帶來了巨大的促進運用，給企業的管理和運營也帶來了一定的靈感。為了能夠調整企業內部的運行模式，找尋更加符合企業發展的管理方法，本文將從大數據人手，分析企業管理模式中存在的問題，并就問題提出創新性建議，供各位企業管理人員參考。

3 當前企業管理模式所存在的問題

3.1 企業管理人員思維落后

一個企業想要發展得長遠，關注時代發展的潮流是必要功課。就目前的信息技術發展情況來看，大數據已經深入各行各業，企業需要做的就是在這股潮流之中讓自身立于不敗之地。一些企業在面對大數據時，已經積極地采取措施對自己的企業進行整改。但是，也有很多企業在工作當中，對于這種變化并不敏感，也沒有采取適當的措施對企業內部管理上存在的問題進行調整，這一類企業的管理人員始終堅信傳統的管理模式是可以實現自己企業的目標的，大數據對于企業的作用并沒有想象的那么大。由于企業管理人員落后的思想意識，企業問題得不到解決，企業就會漸漸地落后于其他的企業并且有可能退出該行業。

3.2數據分析人才缺乏

在大數據發展的背景之下，越來越多的企業需要新鮮優秀血液來促進企業的發展。并且，隨著目前各個行業的發展，對于人才的需求也大大增加。目前，企業在進行招聘時，更多地會選擇復合型的人才。但是，這種人才的供應量還是很欠缺的。對于大型企業來說，其自身的人才數量會相對充足，但對于中小企業來說，復合型的人才還是很少的，需要企業積極采取措施吸引人才。

3.3 企業數據處理不及時

就一個企業來說，其自身原本就包含許多的信息和數據，這些數據需要及時被處理，企業才能夠快速地在其中找到有價值的東西。但是，在具體的企業運行當中，各個部門每天所產生的信息、資源等各個方面的信息數量都很龐大，并且企業在對這些數據處理的時候具有很強的滯后性。這會對企業的決策和發展有一定的影響，不利于企業長遠發展。

3.4大數據分析技術

大數據就是各種信息資料的存儲、整合和傳遞。一個企業倘若已經決定要采用大數據發展企業，就需要把握好大數據內部各種信息。但是，企業在進行大數據分析的時候，往往會因為計算機人才以及各種信息專業技術的缺乏，導致大數據分析難以進行。并且，想要對大數據進行分析，還要有大量的金錢和人員投入，在這一點上，不是所有企業都能負擔這一支出。

4 大數據時代解決企業管理模式問題的創新策略

為了能夠在大數據時代更好地發展企業，轉變企業的管理模式，本文將針對上述內容當中存在的問題，結合各個企業在大數據下的具體管理模式，提出創新性建議。

4.1 提高企業管理者意識

在大數據時代，管理者應該要積極提高自己的大數據意識。早在2017年5月，馬云在中國大數據博覽會上演講時說到：大數據將讓人們對世界的認識發生變化，市場經濟也將被重新定義。沒有人可以阻礙大數據的發展，我們能做的就是跟著大數據走。因此，作為一個企業的管理者，擁有大數據的思維模式是不可或缺的，要學會跟緊大數據并將其利用起來，才能更好地發展自己的企業。

4.2吸入和培養人才

任何一個企業離開人才都不能夠正常運行。為了在大數據環境下保證自己的企業茁壯成長，吸收和培養復合型人才對企業發展來說是最為有效的方法。舉例來說：華為是我國知名企業，其每年吸收的人才數量不在少數。任正非在回答華為為什么這么強的原因時將人才作為一個最為重要的原因。在華為內部實施的是三位一體的人才管理制度，精準選配，加速成長，有效激勵是管理人才最為重要的三個方面。在人才招聘上，選取合適的就是最好的。在人才搭配上，取長補短，用人所長。在結果上效率為先，成果為王。正是因為華為超強的人才管理模式和理念，才能夠吸引很多的人才加入。除了華為，其他的公司也應當如此，為了在大數據時代擁有良好的人才基礎，充分利用互聯網信息，制定合適的人才管理模式才是最為重要的。

4.3 建立企業數據處理平臺

為了能夠在大數據當中提取出重要的信息，企業可以建立一個數據處理平臺。通過平臺進行數據對接，獲取有利于企業發展的信息和資源。例如：主要生產、研發、銷售LED照明設備等產品的萬潤科技，于2014年上線Finereport報表工具，該工具涵蓋了整個公司各個方面的業務。通過該平臺可以和OA、ERP等工具對接起來，為各個業務提供相關的數據和資源，讓數據變得更加信息化，方便企業辦理業務、做出決策。這也在一定程度上突顯了數據平臺的重要性。

4.4 針對市場環境方面

傳統了解市場的方法主要是進行市場調查，但這種方法往往跟不上市場的變化，具有滯后性;而大數據的核心是預測，通過實時關注市場動向，對消費者的消費行為及社交媒體上對產品評價的整合及分析，及時獲知顧客對于產品的偏好及需求，并以此對產品進行實時改進與創新，使其更具競爭力。同時，還可根據競爭對手的營銷活動、價格等重要信息，分析其下一步走向，制定最優的應對策略，以占有更多的市場份額。

4.5 高效進行公司結構性改革

大數據技術有利于高端要素投入，為推動我國供給側結構性改革創造了新動能。大數據技術不同于傳統基礎設施的土地、資源要素投入，可以拉動新一代信息技術、高端裝備、人才和知識等高級要素的投入，為企業戰略性新興產業、現代服務業提供需求載體。

5 結束語

綜上所述，在大數據逐漸發展并運用的過程中，企業想要有長遠的發展，需要牢牢把握大數據這個時代潮流。企業管理人員應該樹立大數據的意識，并且加大對人才的培養力度，學會采用大數據更好地分析數據。這樣才可以在大量的數據當中，找到有利于企業發展的信息，根據大數據提供的信息和資訊，轉變傳統的企業管理模式。總之，在筆者看來，想要在行業當中處于一個有利地位，把握好大數據的信息是必不可少的，以此為前提，才能夠在激烈的市場競爭當中占據優勢地位。

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