三角模糊數去模糊化對VIKOR妥協解的影響研究

糜萬俊, 江文奇, 戴躍偉

(1.南京理工大學 自動化學院，江蘇 南京 210094; 2.南京理工大學 經濟管理學院,江蘇,南京 210094)

0 引言

VIKOR法(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)是一種重要的多準則決策方法[1]，主要利用各個備選方案的評價值與理想方案的接近程度來排列方案的順序，比理想點法具有更高的排序穩定性、可信度，在質量部件的改善[2]、裝備器材供應商選擇[3]、供應商選擇[4,5]等等多個領域。

模糊VIKOR法是近年來的研究熱點問題之一。文[6]提出了一種基于直覺模糊值的新評分函數和VIKOR方法，克服了現有評分函數、現有的準確度函數和現有的IFV排序方法的缺點。文[7]研究了含有猶豫區間型Pythagorean模型信息的多屬性決策問題，提出了一種多階段的VIKOR方法來解決多屬性決策問題。文[8]針對屬性值為Pythagorean 不確定語言變量, 屬性權重和專家權重完全未知的群決策問題, 提出一種擴展VIKOR多屬性群決策方法。文[9]提出相對VIKOR方法，旨在通過相對群體效用及相對個體遺憾確定一個相對最佳妥協解。文[10]針對屬性值為直覺梯形模糊數，決策者間和屬性間存在相互關聯的多屬性群決策問題，引入模糊測度和Choquet積分的概念，提出了基于誘導型廣義直覺梯形模糊Choquet積分算子和多準則妥協優化解的直覺梯形模糊多屬性群決策方法。文[11]將一種利用最小叉熵準則集成組合權重的思想運用到黑啟動方案評估上，將原始屬性評價矩陣轉換為帶有決策者主觀偏好的判斷矩陣，利用VIKOR法對方案間關系進行細致分析。文[12]針對群推薦系統中被推薦項目具有多粒度性、猶豫性、模糊性的特點, 提出多粒度猶豫模糊語言熵的概念及計算公式，將傳統的多準則妥協解排序法VIKOR拓展到多粒度猶豫模糊領域。……