淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

曹力文

摘 要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)電子商務(wù)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行強(qiáng)大的分析以及做出良好的篩選，還可以對(duì)篩選出的有用數(shù)據(jù)進(jìn)行二次轉(zhuǎn)化，有利于企業(yè)做出未來工作計(jì)劃。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以根據(jù)客戶的喜好把喜歡的物品優(yōu)選出來，幫助消費(fèi)者快速找到自己所需物品。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的概念與技術(shù)進(jìn)行概述，并分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，接著探究了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用形式。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促使人們的生活發(fā)生巨大變化，如今，通過網(wǎng)上購(gòu)物的人群越來越多，電子商務(wù)的產(chǎn)生推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也給人民帶來不一樣的生活體驗(yàn)。

1、數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從大量的數(shù)據(jù)中篩選出有用數(shù)據(jù)，在對(duì)篩選出有用數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，方便讀者理解的一種過程[1]。由于不同公司所需不一樣，為了讓公司提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，使他們具有自己的優(yōu)勢(shì)，通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有利于提高公司在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從大批數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，是針對(duì)于商業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘[2]。主要從大量數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，把這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行二次轉(zhuǎn)化、對(duì)這些信息進(jìn)行分析以及根據(jù)實(shí)際要求對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建數(shù)學(xué)模型等，有利于做出未來工作的計(jì)劃。挖掘的過程是運(yùn)用預(yù)測(cè)算法，預(yù)測(cè)的結(jié)果是通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)可能出現(xiàn)的數(shù)值進(jìn)行估算，在具體的工作中，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果為企業(yè)提供支持，設(shè)計(jì)出更加合理的預(yù)測(cè)模型，這種模型與傳統(tǒng)模型對(duì)比，具有很大的優(yōu)勢(shì)。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 更加精準(zhǔn)的抓住客戶

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，對(duì)顧客所有瀏覽行為背后的客戶需求進(jìn)行整理，在與整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行結(jié)合，對(duì)其分析，算出客戶對(duì)同一商品或者同一服務(wù)的平均值，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶，更好的做好相關(guān)服務(wù)工作，滿足客戶的需求。另外，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的過濾技術(shù)可以幫助企業(yè)在統(tǒng)計(jì)過程中過濾掉不重要的數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高企業(yè)計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)空間。

2.2 實(shí)施針對(duì)性營(yíng)銷策略

企業(yè)的營(yíng)銷策略有助于企業(yè)推廣產(chǎn)品，更好的占據(jù)市場(chǎng)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蛻粼诰W(wǎng)頁(yè)上的相關(guān)關(guān)聯(lián)性機(jī)械能有效挖掘，挖掘這些客戶是通過背后的邏輯性，并通過相關(guān)運(yùn)算系統(tǒng)把客戶的實(shí)際需求進(jìn)行展示，協(xié)助企業(yè)制訂相關(guān)的營(yíng)銷策劃[3]。比如淘寶網(wǎng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)蛻魹g覽商品時(shí)的需求進(jìn)行分析，為企業(yè)制定營(yíng)銷計(jì)劃提供數(shù)據(jù)依據(jù)，有助于企業(yè)銷售產(chǎn)品和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

2.3 提升數(shù)據(jù)處理能力

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。企業(yè)雖然有一定的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的能力，但對(duì)于大量的數(shù)據(jù)信息給企業(yè)的相關(guān)工作帶來了困擾，而通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的過濾系統(tǒng)以及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)在剛開始就把一些無用的信息淘汰掉，確保企業(yè)不受無用數(shù)據(jù)信息的干擾，有利于企業(yè)真正找到客戶的需求。

3、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用形式

3.1 獲得和保持客戶

要想獲得更好的客戶，需要在數(shù)據(jù)挖掘方面下功夫，有效利用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)其進(jìn)行分析。從簡(jiǎn)單的方面來說：我們要了解到客戶的喜好以及消費(fèi)水平等，通過數(shù)據(jù)挖掘法，根據(jù)他的購(gòu)物記錄進(jìn)行探究。從更深層次上分析，我們甚至可以通過顧客購(gòu)買一件商品的時(shí)間間隔長(zhǎng)短判斷購(gòu)買規(guī)律，還可以根據(jù)他們的年齡以及長(zhǎng)相對(duì)想要買東西種類進(jìn)行有效推斷。通過數(shù)據(jù)挖掘法的運(yùn)用，我們可以針對(duì)性的面向客戶的實(shí)際需求，進(jìn)行更好的推薦。另外，我們還可以根據(jù)不同人的喜歡對(duì)客戶進(jìn)行合理分類，由于喜好不同所虛幻的東西也不一樣，若充分利用這一點(diǎn)，那么會(huì)減少客戶的流失，提高消費(fèi)者的滿意度，這就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。

3.2 交叉銷售

企業(yè)給以前的顧客推薦新產(chǎn)品以及新服務(wù)叫做交叉銷售。由于電子商務(wù)行業(yè)消費(fèi)具有一定的流動(dòng)性，所以需要更加對(duì)近期的消費(fèi)者進(jìn)行關(guān)注，并了解他們的基本信息，探究特別之處，投其所好，進(jìn)而提升企業(yè)本身的競(jìng)爭(zhēng)力。交叉銷售的實(shí)施方法就是首先對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)水平以及消費(fèi)規(guī)律進(jìn)行探究，然后在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析下，使用不同的銷售方法對(duì)不同的消費(fèi)人群進(jìn)行交叉銷售，有助于企業(yè)完善消費(fèi)者的信息，這樣即能協(xié)助企業(yè)進(jìn)行自身信息挖掘系統(tǒng)的完善，還能增加企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)。

3.3 個(gè)性化服務(wù)

目前，電子商務(wù)占據(jù)很大的消費(fèi)市場(chǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)的影響下，電子商務(wù)網(wǎng)站時(shí)刻關(guān)注消費(fèi)者的需求，再次基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新，提高消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)站的好感度，使消費(fèi)者有良好的消費(fèi)體驗(yàn)，為企業(yè)的發(fā)展打下群眾基礎(chǔ)，我們要學(xué)會(huì)站在消費(fèi)者的角度去看待問題。首先，網(wǎng)站可以依據(jù)之前的消費(fèi)記錄，根據(jù)消費(fèi)者的喜好推送相關(guān)別的產(chǎn)品，為消費(fèi)者提供更多的消費(fèi)選擇，對(duì)產(chǎn)品的推送可以采用單一推送或者結(jié)合推送，此外，電視商務(wù)企業(yè)要對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行創(chuàng)新，根據(jù)消費(fèi)者的實(shí)際消費(fèi)需求，優(yōu)化網(wǎng)站各模版中的功能，為消費(fèi)者提供更加理想的消費(fèi)服務(wù)。

3.4 資源優(yōu)化

資源優(yōu)化的目的是為了電子商務(wù)企業(yè)的利益達(dá)到最大化，無論是傳統(tǒng)的商業(yè)形式還是現(xiàn)代的電子商務(wù)形式而言，都具有十分重要的意義。我們?cè)谔峁┘夹g(shù)以及消費(fèi)群體數(shù)量時(shí)，也對(duì)庫(kù)存、財(cái)務(wù)以及交易記錄進(jìn)行有效核算，對(duì)企業(yè)整體的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行科學(xué)分析，找到更加符合企業(yè)發(fā)展以及能夠優(yōu)化企業(yè)的資源配置方式。

4、結(jié)束語(yǔ)

現(xiàn)如今，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，為電子商務(wù)企業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，電子商務(wù)的發(fā)展為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來巨大的動(dòng)力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用對(duì)電子商務(wù)企業(yè)而言具有十分重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)主要在于能夠更加精準(zhǔn)的抓住客戶、實(shí)施針對(duì)性營(yíng)銷策略、提升數(shù)據(jù)處理能力，通過獲得和保持客戶、交叉銷售、個(gè)性化服務(wù)以及資源優(yōu)化的應(yīng)用形式使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到較好的體現(xiàn)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行細(xì)致探析，對(duì)其他環(huán)節(jié)也起到了很好的推動(dòng)作用，在以后的日子里，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的完善，在電子商業(yè)活動(dòng)中更好的發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1] 馮雷，魏巍巍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2020（13）：189-190.

[2] 劉紹君，劉宇為.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在校園電子商務(wù)中的應(yīng)用探索[J].南方農(nóng)機(jī)，2020，51（08）：211+220.

[3] 姜海陽(yáng).數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用分析[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2020，28（06）：26-27.