大數據背景下小學數學個性化教學方式探索

袁蘊聞

摘要：大數據教育環境下，為了實現小學數學改革目標，對個性化教學模式進行探索，構建高效數學課堂。本文將對大數據背景下小學數學個性化教學方式的建構路徑進行分析。

關鍵詞：小學數學;大數據環境;個性化教學

引言

個性化教育可以激發出學生自身潛能，促進學生健康成長。基于大數據技術與教育工作融合理念，在小學數學教學中建構個性化教學方式，以有效提升小學數學教學的質量。

一、大數據教育

（一）定義

大數據是一個新概念，在數據爆發的發展趨勢下，原本的數據處理轉化已經不能滿足社會的發展需求，因此數據時代進入到新的發展階段。對數據信息進行大規模收集、存儲、處理、轉化，深度開發了數據信息的潛在價值，提高了數據處理的工作質量。

大數據教育屬于狹義的跨結合，通過將教育工作產生的數據進行合理轉化，在大數據處理下，分析學生的學習潛在習慣與教師的教育不足。通過大數據教育的建構發展，可以促進教育的整體發展。

（二）二者融合

大數據技術與教育工作融合，可以對教育工作中瑣碎的教育信息進行收集儲存，在專業數據處理設備的數據整理下，可以發現教育中存在的一些隱性問題。為了充分發揮二者融合價值，需要配置智能自動化數據處理系統，以確保教育數據信息得到第一時間分析整理。

大數據教育具體工作開展時，必須由具有專業能力的教師執行，因此大數據教育模式有利有弊，若沒有很好發揮大數據教育工作優勢，會產生不良教育效果。為了確保更多教師具有專業教育能力，應對教師開展大數據教育工作培訓，激發出教師內在的工作動力，使他們能夠主動學習提升自我教育綜合實力，為大數據教育工作展開鋪墊基石。

（三）教育意義

大數據技術的數據深度分析，可以在數據分析過程中進行深度學習，即在數據處理過程中找出數據信息之間的藕合性，并將其總結為數據報告，而數據處理過程中形成的邏輯思路會儲存在計算機系統中，經過計算機系統深度學習，大數據技術的應用價值不斷放大。

當大數據深度學習技術應用在教育領域后，可以推動教育工作改革創新。在深度學習過程中給予師生更加準確直接的建議，提升教師學科專業素養，提高學生學科核心素養。

在大數據教育深度學習技術支持下，教師基于學生個體的學習行為與能力評估，為每一位學生個體制定個性化學習計劃，保證學生可以在個性化學習環境下，挖掘出自身潛力，提高學習質量與效率。

二、小學數學個性化教學方式探索

（一）個性化學習計劃的精準設計

基于大數據教育的融合背景，小學數學教師嘗試應用大數據技術，對個性化教學模式進行優化改進，以保證個性化教學工作的精準性與可行性。教師面向全班學生展開教學工作，在個性化學習計劃設計與實施時，由于教師教學精力有限，無法保障個性化學習計劃的精準性，因此，少部分學生的學習差異與進步沒有得到保障，該問題的客觀存在，充分說明了教師需要借助其他輔助教育工具，僅依靠自我的全部精力開展個性化教學，仍舊不能滿足每一位學生個體的實際需求。

在大數據技術發展下，教師通過對日常數學學習信息進行收集，通過大數據整合處理，深度了解每一位學生的數學學習能力與短板。基于實際學情，教師圍繞著學生個體開展個性化學習計劃的精準設計，在個性化學習計劃中，依據學生學習行為反饋的結果，合理融入學生喜愛的元素與信息，培養小學生數學學習的興趣，激發出學生數學學習的潛力，充分發揮個性化教育模式價值，提高小學生數學綜合學習實力。

例如，蘇教版小學四年級下冊進行“運算律”教學時，教師基于大數據對學情分析結果，精準設計個性化學習計劃，引導學生學習掌握該節課程內容，本節課主要講解加法交換律、加法結合律、乘法交換律、乘法結合律、乘法分配律等核心內容。

在大數據對學生的學習行為、生活經歷、興趣愛好、成長環境等多維度信息進行糅合后，可以得出一份關于學生學習生活的全面評估報告，如學生喜愛足球、學生喜歡跳繩、學生課外參加鋼琴班、學生在乘法計算存在短板、學生在混合計算存在不足等。教師基于學生學習生活的綜合評估報告，可以聯系本節課重點數學教學內容，為學生設計精準的個性化學習計劃，突出學生數學學習的主體性。在個性化學習方案中，提升學生的數學學習特長，增強學生數學學習自信心，彌補學生的數學短板。在個性化學習計劃引導下，可以夯實數學基礎功底，提升小學生數學基礎素養。

（二）課堂教學進度的準確把控

數學課堂教學進度的準確把控，可以提升課堂教學質量。但對小學數學課堂教學過程進行調研發現，在個性化教學模式開展時，由于教師預先準備工作不充分，小學生隨意頻繁的提問，給課堂教學進度造成很大影響，部分教師由于時間控制不當，導致沒有在規定課堂時間內完成個性化教學方案。

在對該問題分析后可知，教師沒有深度分析小學生數學學習規律與身心成長特點，沒有對課堂執行個性化教學方案可能出現的問題進行預判。因而個性化教學計劃執行時，無法達到預期教學效果，降低了學生課堂學習效果。

為了對課堂教學進度進行準確把控，教師需要全面深入了解基本學情，并基于此預判教學課堂中可能出現的各類問題。為此教師需要充分發揮大數據教育理念的教學優勢，通過大數據技術對小學生生活與學習中產生的信息進行整理處理，歸納出小學生身心成長特點、思維認知規律、數學學習規律等。基于此教師可以剖析數學教學內容，預測個性化教學方案執行時，課堂中學生可能會提出哪些問題，可能會遇到那些突發情況。根據預測信息做好相關的應急處理備案，當個性化教學方案所有的內容與環節都了然于胸時，在課堂執行個性化教學計劃時，則可以從容不迫的準確把控教學進度，保證數學課堂的整體教學質量。

例如，蘇教版四年級數學下冊引導學生學習“三角形、平行四邊形、梯形”時，在課堂教學時學生常常提出各種奇怪的問題，由于教師沒有對此做好預控，導致了教學方案受到一定影響。

教師通過大數據技術對學生課堂提出的問題信息進行深度整理分析，可以基于分析結果，深入了解小學生數學學習的認識規律、好奇范疇、提問規律等。如本節課教學中小學生會提出：正方形的內角和是多少、長方形的內角和是多少等。

基于大數據分析結果，教師預測出課堂上學生可能發出的提問，并依據個性化教學應急備案進行合理引導，快速有效解決學生提出的問題，保障課堂教學的整體性與連貫性，提高小學生數學課堂教學效率。

（三）學生個性化評價模型構建

在大數據教育理念指導下，為了保證小學生數學課程的整體學習效果，教師執行個性化教學策略時，需要構建學生個性化評價模型，即掙脫教育大綱的教育評價束縛，基于實際學情構建個性化評價模型，給予每一位學生中肯、公平、客觀的全面評價，以此激發出學生的學習潛能，提高學生的綜合能力。

三、結束語

在大數據技術發展下，教育工作方式發生了很大變化。基于小學生身心成長規律特殊性，數學教師開展個性化教學引導時，為了合理發揮出個性化教學模式的優勢，可以通過大數據分析處理，深入了解小學生實際學情，精準設計個性化教學計劃，科學準確把控課堂教學進度，提高小學數學教學的實際效果。

參考文獻：

[1] 武麗虹.大數據背景下的微課個性化教學的策略[J].中學數學雜志，2018，04：4-7.

[2] 潘小琴.寓教于樂，因材施教——構建高效的小學數學課堂初探[J].教育觀察，2019，818：111+113.

[3] 鄒霞.探究新課改下小學數學教學方法的創新[J].華夏教師，2019，19：60.

[4] 盧伶俐.教育大數據背景下數學課堂教學改革深度分析[J].華夏教師，2017，03：80-81.

（作者單位：蘇州工業園區車坊實驗小學）