


摘 要 以產業融合理論為視角,從互聯網與養老服務的融點、融合動力機制及融合過程三方面分析了互聯網與養老服務融合的實現機理,并運用灰色關聯分析法對互聯網與養老服務的融合水平進行測度,結果顯示中國互聯網產業與養老服務產業融合度低至0.611 592,低于融合平均水平,僅高于農林牧副漁業,印證了我國互聯網產業與養老服務產業融合仍處于初級階段的事實。兩大產業融合的困境源自養老需求、企業利益、技術創新及產業環境四個方面的掣肘,因此應從供需兩側、技術助推力及產業環境方面進行改革,才能實現互聯網與養老服務的深度融合。
關鍵詞 互聯網;大數據;養老服務;產業融合;灰色關聯分析
[中圖分類號] D669.6[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0461(2019)07-0073-08
一、問題的提出
中國人口老齡化加劇,家庭養老功能卻不斷弱化,中國家庭呈現小型化及空巢化特征,再加上社會轉型加速、城鎮化的持續推進,社會養老服務需求急劇增長,中國傳統養老服務體系遭遇前所未有的挑戰,解決養老供需矛盾、創新養老服務體系刻不容緩。人口老齡化不斷加深的過程也是信息技術不斷發展的時期,人類社會進入了移動互聯網時代,互聯網注重開放、平等、協作和共享,通過打通虛擬實體、打破時空約束等機制在規模和范圍上實現交易雙方的經濟效應。互聯網改變了交易場所、拓展了交易時間、豐富了交易品類、加快了交易速度、減少了中間環節,互聯網對社會各方面產生了廣泛而深刻的影響[1]。2017年2月20日,工信部、民政部和國家衛計委印發了《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020)》,為破解養老供需矛盾,探索互聯網與養老服務融合指明了方向。
諸多學者對互聯網與養老服務融合進行了研究,研究內容大概分為以下三類:第一類是研究互聯網與養老服務融合的必要性。潘峰、宋峰[2](2015)從現有社區養老模式存在的問題入手,提出互聯網技術與養老深度融合,可以改變信息交流傳遞方式,提高資源配置效率,“互聯網+社區養老”可以解決現有社區養老存在的問題;睢黨臣、彭慶超[3](2016)重點分析了“互聯網+”給居家養老服務所帶來的機遇;朱海龍[4](2016)提出智慧養老作為一種全新的探索,有助于消除中國勞動力人口缺失帶來的風險,可以最大程度的滿足老年人的需求,提高養老效率,增強老年人的主體性。第二類是研究互聯網如何與養老服務融合。翁列恩等[5](2013)在對杭州上城區居家服務創新進行經驗總結和績效評估的基礎上,提出居家養老集成化、信息化和標準化過程中需要強化的問題,并提出相應對策;席恒等[6](2014)探討了如何將物聯網作用于失能老人長期照護服務的應用模式;郝濤、徐宏[7](2016)提出在互聯網大背景下,應積極構建以互聯網技術為依托的老年殘疾人養老服務社會支持體系;郭麗娜等[8](2016)提出構建O2O模式的養老服務供需平臺,實現養老服務真正的社會化和市場化;睢黨臣、彭慶超[9](2018)以“互聯網+”與城市社區居家養老服務深度融合為切入點,對“互聯網+社區居家養老”服務模式如何構建進行了深入探討。第三類是研究互聯網與養老服務融合的瓶頸問題。張麗雅、宋曉陽[10](2015)提出發展智慧養老是養老領域的一場革命,但信息技術在養老服務業中的應用仍然存在養老服務資源地區分布不均、優質智慧養老項目收益覆蓋面窄、養老服務信息化標準缺失等問題;于瀟、孫悅[11](2017)提出“互聯網+養老”模式具有良好發展前景,但是現實中也面臨很多困境,并針對困境提出破解之道;耿永志、王曉波[12](2017)認為“互聯網+”養老服務模式在信息、成本、效率、資源配置等方面具有明顯優勢,但是也存在投資大、回收期長等劣勢,在實施過程中存在“投資異化”的風險,面臨老年人互聯網使用障礙、市場融合度低等困境,并提出針對性的策略;林瑜勝[13](2017)重點分析了虛擬養老院所遭遇的財政支出壓力大、市場主體參與意向低等“瓶頸”制約,并圍繞服務社會化水平提升,提出“瓶頸”破解之策。
通過梳理文獻可知,以往的研究呈現以下兩個特點:第一是研究方法多采用定性分析,定量分析較少;第二是研究內容聚焦于互聯網與養老服務融合的前景、困境與實施方案,關于互聯網與養老服務融合的實現機理卻鮮有提及。要實現互聯網與養老服務深度融合,有必要對互聯網與養老服務融合機理做出分析,并對其融合水平做出科學測度,這樣才能對癥下藥,提升互聯網與養老服務融合水平,改善養老服務現狀,解決養老服務供求矛盾,有效應對人口老齡化給社會經濟帶來的風險與挑戰。
二、互聯網與養老服務融合的實現機理
互聯網與養老服務融合的實現機理,指的是互聯網與養老服務如何由兩個邊界清晰的產業逐步過渡為邊界模糊并最終形成全新獨立業態的整個過程及在融合過程中各要素的內在工作方式及運行規則。其可分解為三個部分,即互聯網與養老服務的融點、互聯網與養老服務融合的動力機制及互聯網與養老服務融合過程。互聯網與養老服務的融點,是互聯網與養老服務融合的入口,是互聯網與養老服務能夠融合的必要條件;互聯網與養老服務融合的動力機制,反映的是互聯網與養老服務融合過程中各驅動因素相互作用的整體過程;互聯網與養老服務的融合過程,反映的是互聯網與養老服務從分立到融合的動態演變過程,回答了互聯網與養老服務怎么融合的問題。
(一)互聯網與養老服務的融點分析
互聯網與養老服務的融點,指的是互聯網和養老服務兩個產業間共生共融、互動共進的聯結。兩個產業只有存在共融之處,才能實現產業間的深度融合,這是由分立走向融合的前提條件,是實現融合的入口。互聯網產業注重開放、平等、協作和共享,能夠通過信息、通信和技術打通虛擬實體、打破時空約束,實現實時交互、資源共享,有助于減弱信息的不對稱性,降低交易成本,尊重個性化需求,具有較強的產業滲透力。養老服務產業是為老年人提供生活照顧和護理服務,滿足老年人特殊生活需求和精神需求的服務行業,但目前養老服務產業面臨供需不匹配、便捷性靈活性差、服務項目少、服務質量難以衡量等問題。從養老服務產業來看,與互聯網的融合,能夠充分發揮互聯網在信息交換、處理、存儲及數據挖掘等方面的優勢,有助于解決養老服務信息交流不暢、供需不匹配、資源配置不合理、管理效率低等問題;從互聯網產業來看,抓住了養老產業,就等于擁有了一個巨大的產業發展空間。由此可以看出,互聯網產業與養老服務產業之間是相得益彰、相互融合、共同繁榮的。
不僅如此,互聯網產業與養老服務產業還是互動共進的。互聯網產業對養老產業具有促進作用,互聯網通過滲透效應,可以改變養老服務產業多痛點、低效率的現狀,提升養老服務品質,與老年人生活質量,促進養老服務產業的發展;養老服務產業可拓寬互聯網產業的應用領域,擴大互聯網產業的規模,提升互聯網產業效益,兩大產業的融合,可以提升互聯網與養老服務產業的附加值,是雙贏的結果。互聯網與養老服務之間共生共融、互動共進的特性,為互聯網與養老服務產業的融合奠定了良好的基礎,是實現產業融合的必要條件。
(二)互聯網與養老服務產業融合的動力機制
趙鈺等[14](2015)認為產業融合是技術創新、商業模式創新、產業規制放松、需求結構升級等多因素之間互動的結果。葉宋忠提出現代科技的創新、老年人需求的升級、高度的產業關聯、規制的放松等因素的推動下,產生了養老產業融合[15];巫德富提出市場需求的驅動力、供應整合的推動力、政策拉動的拉動力促使養老產業融合[16];邵其會提出對范圍經濟的追求、技術創新、老年市場消費需求的多樣性和養老模式的變化、政府的鼓勵政策是養老產業融合的原因[17]。綜合以上研究成果得出,影響互聯網與養老產業融合發展的動因主要包括:養老需求的變化、養老企業利益的追逐、技術創新與產業環境,如圖1所示。
從系統論的視角來看,養老服務需求與企業對利益的追逐是互聯網與養老服務產業融合的原動力,是互聯網產業與養老服務產業實現融合的根本原因。隨著人口老齡化與城鎮化的不斷推進,家庭養老功能不斷弱化,養老服務需求呈現不斷上升的趨勢,原有的養老服務體系在數量上、質量上和結構上都無法滿足老人的需求,供需嚴重不匹配,亟需企業做出調整和創新。矛盾意味著商機,企業為獲取更加豐厚的利潤,面對養老服務市場的缺口,企業將加速整合優勢資源,抓住機遇,推動互聯網與養老服務產業的融合,改變傳統養老服務產業信息不對稱、效率低下的態勢,兩個分立的產業在企業共同利益的驅動下,進行充分交叉與滲透,新型業態出現。技術的創新是互聯網與養老服務產業融合的助動力,科技的進步,為融合的實現提供了必要的外部條件,智能養老平臺的建設,數據的收集、存儲與挖掘,手腕式血壓計、GPS定位儀、娛樂傳感器等設備的使用,都離不開技術的進步,技術的創新促使了融合的產生,為互聯網與養老服務產業的融合注入了新的元素與功能,是滲透與融合所必不可缺少的助推力。日益優化的產業環境是互聯網與養老服務產業融合的支撐力,國家頒布了一系列有利于互聯網與養老服務融合的政策文件,創造了良好的產業發展環境:國務院于2015年7月4日印發《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,又于2016年6月24日印發《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》;2017年2月20日,工信部、民政部和國家衛生計生委印發《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020年)》,這些舉措充分體現了國家支持互聯網與養老服務產業融合的立場,為互聯網與養老服務產業融合提供了良好的保證。
互聯網與養老產業的融合是養老需求、企業利益、技術創新、產業環境等各要素綜合作用下的結果,互聯網與養老產業融合的動力機制解釋了各要素在融合過程中是如何工作與運行的,是互聯網與養老產業融合實現機理的重要組成部分。
(三)互聯網與養老服務產業的融合過程
產業融合是由于技術進步和管制放松,改變了原有產業企業之間的競爭合作關系,從而導致產業界限的模糊化,甚至于重劃產業界限[18](植草益,2001)。互聯網產業與養老產業的融合是以市場需求為主線形成的產業融合[19],經歷了三個階段,第一階段,互聯網產業與養老服務產業從供給到需求都是不相關的,兩個產業有著清晰的產業邊界,兩個產業面向的是不同的消費者和市場,提供不同功能和特征的服務和產品,兩個產業間幾乎不存在可替代性;第二階段,互聯網產業與養老服務產業在市場需求的作用下,某些有市場洞察力的企業,及時發現養老服務供需之間存在的缺口,利用創新科技打破產業原有的邊界,延伸或滲透到對方的產業活動空間中,產業邊界、市場結構和公司行為發生變化,產業間開始出現融合;第三階段,互聯網與養老服務產業的技術或產品出現相關性,并且市場開始穩定化,這個階段兩個產業已經經過了整合、重組與創新,形成新的價值鏈和業務流程,實現互聯網與養老服務融合發展。
三、互聯網與養老服務融合水平測度
(一)測度模型的選擇
產業融合的程度決定了對經濟增長、產業結構和產業組織的影響程度,因此對互聯網與養老服務融合水平進行測度是十分重要的。但由于產業融合度量的實際困難性,目前學界尚未形成統一的產業融合度測算指標體系[20],常用的方法有專利數據法、赫芬達爾指數測算法、AHP-模糊綜合評價法及灰色關聯分析法等。
專利數據法,又稱產業專利系數測量法,目的是通過計量經濟方法中的相關系數來分析兩產業間的融合度,Fai(2001)和Curran(2010)先后通過專利數據法檢驗產業之間的融合度。專利數據法要通過計算各行業專利與總專利數之比構建產業間融合度的相關系數矩陣,而我國專利統計并沒有根據產業進行分類,數據獲取難度非常大。
赫芬達爾指數測算法通過計算某個企業在某一產業領域被授權的技術專利個數與某企業在N個產業的專利授予總量之比平方,然后把涉及到的N個產業的計算結果相加,以此來反映產業間的融合程度,得出的結果越小,技術融合程度越高。我國有學者將赫芬達爾指數測算法用于農業產業融合及互聯網與傳統零售業融合過程中,在研究互聯網與養老服務融合水平測度時,缺乏大型的具有代表性企業,具有一定缺陷性。
AHP-模糊綜合評價法是一種定性與定量相結合的評價方法,先用層次分析法確定因素集,明確評價指標體系和指標權重,然后在層次法的基礎上進行模糊綜合評判,這種方法的關鍵在于能夠提出準確客觀的度量產業融合度的測度指標體系,但是目前難以完整獲取互聯網與養老服務產業產值的詳細數據,所以這個方法并不具有優勢。
灰色關聯分析法源自灰色系統理論。灰色系統是指部分信息已知而部分信息未知的系統,灰色系統理論所要考察和研究的是信息不完備的系統,通過已知信息來研究和預測未知領域從而達到了解整個系統的目的。因此灰色關聯分析法對數據要求不高,這對于我國互聯網與養老服務產業詳細數據比較難以獲得的情況,具有顯而易見的優勢。灰色關聯分析法是一種多因素統計分析方法,它以各因素的樣本數據為依據用灰色關聯度來描述因素間關系的強弱、大小和次序,如果樣本數據反映出兩個因素變化態勢基本一致,則關聯度較大;反之,關聯度較小。灰色關聯度代表產業指標的接近程度,產業指標的接近程度反映產業之間的影響程度,其可以反映產業融合度,這說明灰色關聯度越大,融合度越高[20]。由此可見,互聯網與養老服務融合測度選擇灰色關聯方法是具有一定的科學性和可行性的。
(二)實證分析
1.指標選取
灰色關聯分析法,所要考察和研究的就是信息不完備的系統,并非原始數據越完整,計算結果就越穩定,再加上養老服務產業規模無法得到來自于官方的準確數據,文中采用65歲及以上老年人口數替代養老服務產業規模,并選取2010~2015年信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值(Y)與我國65歲以上老年人口數量(X1)作為原始數據,同時引入與信息傳輸、軟件和信息技術服務業關系較為密切的文化、體育、娛樂業增加值(X2)、批發和零售業增加值(X3)、金融業增加值(X4)、教育業增加值(X5)、制造業增加值(X6)、農林牧副漁業增加值(X7)作為對照數據(見表1)。數據均來源于國家統計局網站和《中國統計年鑒》。
2.數據無量綱化處理
灰色系統中,各因素的意義和標準都是不同的,為增強因素之間的可比性,需對原始數據采用初值法進行無量綱化處理,具體來講就是把表1中各列的原始數據按照行次分別除以第一列的數據,使原始數據得以標準化。數據無量綱化處理結果見表2。
3.計算各序列的級差絕對值
計算各序列的級差絕對值指的是用無量綱化后的因變量數據Y(t)與自變量數據Xi(t)相減后取絕對值,并找出最大值和最小值,由表3中可以發現最大值為0.862 59,最小值為0。再從各組比較序列的級差中選取最大值、最小值:maxmax|?駐it|=0.862 59,minmin|?駐it|=0
4.計算關聯系數
關聯系數反映比較序列與參考序列之間的接近程度,關聯系數越大說明比較序列與參考序列關聯程度越高,反之亦然。關聯系數可以通過以下公式計算得出:
5.計算關聯度
6.關聯度排序
根據關聯度計算結果,我國互聯網產業與養老服務產業及相關產業的灰色關聯度由小到大排序為X7 (三)結果分析 通過灰色關聯分析方法,可以得知,互聯網產業與養老服務產業的融合度仍然處于較低的水平,這印證了目前我國互聯網產業與養老服務產業融合仍處于初級階段的事實,盡管互聯網產業與養老服務產業的融合是時代發展的必然要求,但是要實現智慧養老,還有很長的一段路要走,還有許多問題亟待解決。 四、互聯網與養老服務融合的困境分析 互聯網與養老服務融合是養老需求、企業利益、產業環境與技術創新綜合作用下的結果,從灰色關聯分析的結果來看,互聯網與養老服務產業融合度較低,從各地的實踐情況來看,互聯網與養老服務融合往往覆蓋的是缺乏生活自理能力、高齡、“三無”等政府購買服務的特殊老人[21],互聯網與養老服務在深度融合的道路上面臨養老需求、企業利益、產業環境與技術創新四方面的掣肘。 (一)有效養老需求不足 老齡化與少子化導致潛在養老服務需求大幅增長,但是作為需求方的廣大老年人卻存在著對智能設備使用率與接受率不高的問題[11],大部分老年人對網絡及現代化手段感到陌生,經常上網的老年人所占比例僅為5%,城鎮老年人也僅為9.1%[22],對相關養老服務的知曉率和使用率非常低[12],老年人對社區和商家免費提供的一些智能設備的興趣度不高,這導致許多智能設備根本無法收集到老年人的基礎健康信息。 除此之外,老年人“重積累、輕消費,重子孫、輕自身,重物質生存、輕精神享受”消費觀念根深蒂固[21],再加上老年人經濟條件有限,消費能力較低,無法形成有效需求。可穿戴技術能夠捕捉并收集老人詳細的個人信息,但目前信息安全情況堪憂,老人本就對自己不熟悉的事物接受困難,再加上對安全的顧慮,就更加望而卻步了。 (二)企業融合動力不足 傳統養老產業具有投入大、投資回報期長、盈利水平低的特征[13],對盈利風險的擔憂影響社會資本流入“互聯網+養老服務”產業的速度;互聯網與養老服務的融合是在傳統養老服務面臨弊端的基礎上提出來的,其融合所帶來的正效應是否能夠彌補傳統養老服務的負效應,尚不具確定性,且缺乏成熟的“互聯網+養老服務”實踐案例,這導致企業進行互聯網與養老服務融合的驅動力下降;企業為攫取暴利,通常打著“互聯網+養老服務”的旗號,實則利用政府政策進行其他產業投資,而推行“互聯網+養老服務”的良好初衷最終變成了“形象工程”。 (三)技術助推力不強 不可否認,互聯網、大數據、云計算等技術在商業、金融等領域發展已較為成熟,但是在養老服務領域,仍存在智能產品類型單一、設備供需不匹配、缺乏信息互通等問題,信息的碎片化導致云計算的功能無法得到充分的運用,數據挖掘和數據管理能力不足,大數據的驅動功能也不能有效發揮,只有內部數據交換暢通、資源互補、平臺間充分對接才能擴大共享數據,增強大數據驅動養老服務的能力。除此之外,信息安全問題也存在較大隱憂,可穿戴設備所收集的老人們的生活方式、健康、位置等個人日常生活信息一旦泄露,將會引發老人對智能設備的不信任,信任感一旦缺失,再重新建立難上加難。如何保證信息安全,如何進行正確的隱私控制,這是技術上需要確保的事情。 (四)制度與政策缺位 為了鼓勵養老服務業和智慧養老的發展,全國及各省市陸續出臺了一系列支持性政策文件。從養老服務體系建設、民間資本進入、“互聯網+養老”、用地、養老服務補貼、人才培養、稅費優惠、金融支持等各方面提出了相應配套政策,但大多都是以“通知”“意見”等形式分散在各政策文件中,其指導作用有限,實踐性不強,一些具體的鼓勵性政策也因執行不利打了折扣,政策落地效果亟待提升。制度與政策的缺位,使得互聯網與養老服務的融合呈現“碎片化”“重疊化”“混亂化”態勢發展,沒有建立起互聯網技術上的產業鏈條,各環節沒有形成有機統一的產業發展模式,反而呈現“割據式”“交叉式”的發展,這對互聯網與養老服務的深度融合產生了極大的阻滯。 五、互聯網與養老服務融合的提升路徑 通過互聯網與養老服務融合動力機制的分析來看,要促進互聯網與養老服務深度融合,首先要提升融合的原動力,進行供需兩側改革;其次要從技術上助推產業間滲透與融合;除此以外,也不可忽視產業環境的條件性作用,努力營造良好的政策環境,為互聯網與養老服務融合提供良好的支持。 (一)促使老人潛在消費需求向有效消費需求轉化 要促使老人潛在消費需求向有效消費需求轉化,需從以下方面著手:第一,轉變老人消費觀念。老年人長期養成的消費觀念,短時間得以改變比較困難,但是老人是愿意為健康進行買單的,無法接受“互聯網+養老服務”的原因在于不信任,所以解決的重點在于讓老人明白“互聯網+養老服務”可以改善其養老狀況,有利于老人身體健康,可以豐富老年精神生活,這需要各方力量廣泛宣傳“互聯網+養老服務”,讓老人通過案例、接觸、試用等手段感受“互聯網+養老服務”的優勢;除此之外,還要針對老人的家人和子女進行廣泛宣傳,中國自古以來“百善孝為先”,子女接受“互聯網+養老服務”,將有效從“需求側”推動互聯網與養老服務的融合。第二,提高老年人消費能力。要改變老年人消費能力不足的問題,就需要從養老保障、孝觀念、財政補貼等方面進行努力。第三,提高老年人智能設備使用率與接受率。要實現這樣的目標,要從產品開發、宣傳、推廣、使用等方面入手。開發智能設備時,要根據老人使用特性,簡化操作程序,從源頭上降低使用的障礙;宣傳過程中,要對老人進行深入調查,了解老人的信任渠道,通過這些渠道讓老人明白現代社會居家智能設備能夠高效、便捷照護老年人,有利于老人養老狀況改善;推廣智能化產品時,由商家進行推銷是不明智的,這種“闖入式”的方式會讓老年人有一種不安全感,而應該通過政府、社區、養老機構等老人較信任的平臺先幫助老人線下演示或無償試用,讓老人真切的感受到產品的好處,并從內心產生欲望愿意學習,把潛在的有效需求得以有效釋放;使用過程中,由社區等平臺設置專門人員進行智能產品輔導,這種逐步“嵌入式”模式,能夠激發老人的主動性和探索欲,可有效解決智能設備的使用和接受問題。 (二)突出市場培育,完善商業服務 只有互聯網與養老服務的融合能夠給企業帶來更大的利益,企業才會不遺余力的繼續促進產業間的滲透,新型業態才會出現并更加成熟。目前企業尚處在觀望期,要改變這種狀況,必須要促進“互聯網+養老服務”成功案例的培育與推廣,讓企業看到互聯網帶來的正效益可以彌補傳統養老服務所產生的負效益,可以有效改變傳統養老產業回收期長、收益率低的狀況,讓觀望中的企業看到互聯網與養老服務融合帶來的曙光。 為避免“投資異化”,有效降低以“互聯網+養老服務”為名義,實則從事其他產業的運營,政府要加大監督和識別,建立全程監督機制,養老服務是準公共產品[23],政府在企業運營的過程中要發揮“引導者”和“監督者”的作用,從經營主體的選擇、經營過程的實施到經營效果的評價,都要充分發揮監督作用。 要促進社會資本流入“互聯網+養老服務”產業速度,還需要政府降低養老服務行業的進入壁壘,通過創造良好的產業環境,激勵民間資本關注“互聯網+養老服務”,并通過土地、財稅、購買服務等政策,進一步提高資本進入意愿。 (三)加大技術創新,為融合提供技術支撐 加大技術創新,首先要充分了解老人養老需求,這依賴于深入的養老調查,這種情況下智能產品的開發才能有方向,才能不僅僅注重老人生活需求,精神需求也能得到有效關注;其次注重開發與各調度中心實現信息互通的智能設備開發,只有這樣老人健康等數據才能得到收集,才能為充分發揮云計算數據挖掘的作用提供基礎;第三,各調度中心間要能充分實現對接,相互對接的調度中心就形成了“互聯網+養老”的產業鏈條,能夠極大了促進共享數據的使用,大數據驅動功能也能得以大大提升;第四,從政策上鼓勵社會資本投入“互聯網+養老服務”智能產品的開發,尤其是通用型智能設備的開發[11]。 (四)進行制度創新,營造良好的環境 第一,良好的產業環境離不開有效的制度保障,“互聯網+養老服務”相關政策的指導性、可實踐性、系統性亟待增強,包括養老服務體系建設、民間資本進入、“互聯網+養老”、用地、養老服務補貼、人才培養、稅費優惠、金融支持等各方面。第二,政策法律法規的執行要到位,要確保做到“有法必依,執法必嚴”。第三政府要促進互聯網與養老服務融合從“碎片化”到“整體化”,要引導搭建覆蓋地區的互聯網養老服務平臺,其他小型、社區養老服務信息平臺要作為子平臺的形式涵蓋在地區性養老服務信息平臺之中[23],這有利于改變“割據式”“混亂式”的局面,有助于數據共享,有助于平臺的深度連接,有助于互聯網與養老服務的深度融合。第四,良好的產業環境,還有建立有效的風險預防機制和責任監督機制,這有助于確保企業和消費者的權益,有助于互聯網與養老服務融合的長遠發展。 六、結 語 互聯網與養老服務產業融合是我國經濟社會發展的必然趨勢,但通過灰色關聯分析方法研究發現,我國互聯網與養老服務產業融合水平仍然較低,互聯網與養老服務融合的道路仍需艱難跋涉。以產業融合理論的視角分析發現,互聯網與養老服務融合的困境源于養老需求、企業利益、技術創新和產業環境四個方面掣肘。因此,要實現互聯網與養老服務產業深度融合,要從需求側、供給側、技術、產業環境四方面著手進行改革。 [參考文獻] [1] 李海艦,田躍新,李文杰.互聯網思維與傳統企業再造[J].中國工業經濟,2014(10):135-146. 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