大數據時代下統計工作探析

周麟月

[摘要]時代在不斷的進步，隨著大數據時代的來臨，社會的發展和變革都取得了巨大的進步。大數據時代的到來對傳統的統計方式產生了巨大的沖擊，相較于傳統統計方式的結果，統計的數據信息更加準確，工作效率更是大大的提高。與此同時，大數據充分地結合人工智能，推動著社會的不斷進步。文章通過對大數據時代統計工作所面臨的挑戰和變革進行詳細的探析，對于出現的問題提出相應的解決對策，相應提升了統計的工作效率，進而促進社會的發展。

[關鍵詞]大數據時代 統計工作 探析

一、統計工作在大數據時代下所面臨的挑戰

（一）對統計的數據信息要求更高

傳統統計方式的目的只是為了幫助人們了解到數據的中觀和宏觀結果。它主要是統計人員在小部分樣本的基礎上，通過所得到的數據信息，進而推測出整體數據的情況。其最終結果就是只能了解統計數據的整體趨勢，而不能推測出具體數據的變化趨勢。因此，所統計的數據信息也不具備更高的價值。隨著時代的發展，數據的采集方式也在不斷更新和提高，人們所統計的數據也在從宏觀方面向中觀、微觀方面轉變，個體的數據受到了更多的關注，所統計的數據信息也就具備了更高的價值。隨著大數據時代的到來，人們迎來了眾多的發展機遇，但同時也面臨著巨大的挑戰。人們可以根據自身的需求，在更多領域內尋找出想要的數據，通過不同層次的深層次挖掘，使得統計出的數據信息更加具體且全面。這在以往是不可想象的。大數據時代的統計方式改善了傳統統計方式不能全面獲取到具體數據的不利狀況，使得獲取的數據信息更加符合個人需求和發展需要。這是傳統統計方式統計的抽樣推算不能達到的目的。因而，大數據時代下的統計方式所得到的數據更加具有價值，更能滿足人們的更高需求層次。

（二）嚴格的統計實證研究流程

傳統的統計方式需要提前制定研究的目的和方法，但是大數據時代下的統計方式，采取的是由上而下的數據挖掘模式，數據起主導作用。傳統的統計方式主要從社會經驗和經濟理論出發，根據相應的理論提前設定和制定出目標，然后采取不斷的統計實驗來進行理論探析，得到最終的統計結果。而大數據時代統計方式的工作效率極高，它會詳細分析實際數據，充分挖掘其內在的價值，通過最新的信息技術找到數據之間的關聯，根據這個關聯構建出相應的模型，從而對數據進行分析，將知識串聯起來，得出與之相對應的理論知識。進而改變人們的思想認知。大數據時代下的統計實證研究流程已經完全不同于傳統的研究方式，它的研究流程更加嚴格，同時將數據處理得也是恰到好處，從而更加適應社會的發展需求。所以，為了順應時代發展的要求，人們對統計實驗的要求也會越來越高。

（三）改變傳統統計數據的搜集流程

與傳統統計數據先設計再調查的搜集流程相反，大數據統計數據收集主要針對的都是一些已經存在數據，所獲得的新數據都是在已經處理的數據基礎上挖掘出來的，在這個不斷挖掘的過程中，更加清晰的了解到已經存在的數據是通過怎樣的方式生成的，在了解了這些過后，后期的調查過程中，為了準確清晰的反映出統計目標，所采取和應用的數據就更加明確。

（四）要求更高的智能數據采集手段

傳統統計方式的統計數據在調查的過程中存在著諸多的主觀因素，主要就是通過報表的形式來對調查對象進行數據轉換。在這一過程中，被調查者的信用好壞直接決定著調查結果的真實性。如果被調查者不配合調查工作，那么統計數據的真實性就大打折扣，同時也大大增加了后期數據信息更正的難度。但大數據時代的統計方式就能有效避免以上情況的出現，通過信息技術對數據來源進行記錄，這些工作都是在數據分析模型上進行的，不存在人為的影響因素，隨著信息技術的不斷更新和提高，最終統計數據的質量也會大大提升。

二、統計工作在大數據時代的革新

（一）統計工作方式的轉變

隨著大數據時代的到來，網絡等媒體數據大大拓寬了統計機構收集數據信息的渠道，統計部門的業務工作方式也勢必發生改變，會更多的需要從互聯網、物聯網的數據中進行挖掘收集，這種數據收集方式不再需要調查對象長期認真的配合，可以有效避免人為誤差，篡改數據的可能性越來越小，數據質量將更有保障。當然，除了對數據進行搜集和整理外，我們還應該對獲得的數據進行詳細的分析，目前統計工作主要針對結構化的數據進行分析處理，而大數據類型繁多，無法用傳統的方式度量和處理，必須在現有的數據挖掘方式下，建立銜接現行統計制度的數據分析利用方法。

（二）完善統計制度和法規

隨著大數據挖掘技術的深入，加之各類信息咨詢業崛起，傳統的統計對象、渠道、內容等發生了很多變化，現行的統計體系、方法制度、法律法規將不能適應新時代的要求;目前大部分統計原始數據實現了聯網直報，但是隨著網絡在線對話活動日益頻繁，以及各種軟件捆綁的數據抓取工具，數據安全性無疑會受到全面挑戰。隨著大數據和云計算等技術的日益成熟，數據將實現全社會共享，人們對數據的需求層次、質量和公開、細化的程度將不斷提高，統計部門應當借助于大數據帶來的優勢和挑戰，主動順應數據社會化的趨勢，著力加強統計能力建設，不斷提高網絡信息技術應用水平，促進傳統統計方法制度與大數據銜接，對統計調查部門應用大數據的統計標準進行統一設計和規范。另外，應從立法角度確定統計部門在大數據時代的信息主體地位，將商業交易記錄和網上信息搜索同統計指標測算進行對接，將部門行政記錄與統計部門進行條件共享，立法規范統計在線會話、數據發布等，不斷完善統計制度和法規，讓統計工作在大數據浪潮中勇立潮頭。

（三）加強統計基礎設施建設

政府統計系統實施的“四大工程”，實現了統計生產方式的巨大變革，為大數據的應用奠定了較好基礎。統計部門應利用大數據時代帶來的機遇，加強統計基礎設施建設，建立適應大數據資源的統計工作流程和組織管理模式。此外，還應著重提升統計工作者的數據挖掘和分析能力。大數據時代的統計工作者的數據挖掘能力應擺脫低層次的簡單查詢，提升到能從大量、復雜的行政記錄、商業交易、視頻、圖像等數據中提取隱含的關系、模式和趨勢，供統計所用。為此，統計工作者應提高數據庫技術、人工智能技術、數理統計、可視化技術等方面的水平，提高面對大量、復雜數據的挖掘、歸納能力。在實踐過程中，需要不斷完善統計基礎設施建設，提升統計工作者的工作能力，以適應大數據時代對統計工作產生的革命性沖擊。