電梯群控技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展方向

【摘要】我國(guó)現(xiàn)行的電梯群控技術(shù)還有很大的改進(jìn)空間，對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴程度仍然很高。因此，相關(guān)人員應(yīng)該進(jìn)一步研究和探討這項(xiàng)技術(shù)，并盡我們最大的努力發(fā)展自己的核心技術(shù)，吸收國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)電梯群控技術(shù)朝著更好的方向發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】電梯群控技術(shù)；現(xiàn)狀；發(fā)展方法

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)水平在不斷的增強(qiáng)。而電梯也逐漸成為現(xiàn)代城市化文明的重要標(biāo)志之一。在現(xiàn)代建筑中，幾乎所有的高層建筑都帶有電梯這一設(shè)備。

1、電梯的發(fā)展史及趨勢(shì)

電梯的起源和發(fā)展要追溯到四大文明古國(guó)的古希臘，古希臘的偉人阿基米德在當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)出了一個(gè)可以使用人力的電梯。從那以后，我們的祖先就開(kāi)始使用人力升降機(jī)來(lái)進(jìn)行勞作。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們對(duì)電梯的發(fā)展也進(jìn)行了更深入的研究，并且社會(huì)中對(duì)于電梯的需求也越來(lái)越多。為了滿足社會(huì)中對(duì)于電梯的需求，又制造出了一些風(fēng)格不同、形式不同以及類型不同的使用電梯，例如說(shuō)：自動(dòng)扶梯、貨梯、無(wú)機(jī)房電梯、人行道梯、客梯、病床梯等等，這些電梯都有他們自己使用的意義。

2、電梯群控技術(shù)起源及其發(fā)展

隨著我國(guó)建筑行業(yè)不斷的發(fā)展壯大，高層建筑也在不斷刷新，這些極大程度上促進(jìn)了我國(guó)電梯行業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，對(duì)于電梯的要求也越來(lái)越高，電梯的服務(wù)質(zhì)量以及服務(wù)效率也在不斷增強(qiáng)。為了進(jìn)一步提高電梯的服務(wù)效率以及服務(wù)質(zhì)量，電梯的控制系統(tǒng)也做了改進(jìn)，逐漸的由單臺(tái)控制發(fā)展到多臺(tái)控制，這也就是我們所說(shuō)的電梯的群控系統(tǒng)。電梯的群控技術(shù)的發(fā)展為我國(guó)電梯行業(yè)的服務(wù)效率以及服務(wù)質(zhì)量都做出了巨大貢獻(xiàn)，更加節(jié)約了我國(guó)建筑的使用空間。

3、電梯群控的技術(shù)現(xiàn)狀

3.1專家控制技術(shù)

在一些樓層較低，構(gòu)造相對(duì)簡(jiǎn)略的建筑物中，電梯群控體系首要采納專家操控的算法。專家操控技術(shù)能夠?qū)π畔?shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，運(yùn)用各種數(shù)學(xué)辦法得出最好的運(yùn)行計(jì)劃，對(duì)電梯的作業(yè)狀況進(jìn)行調(diào)度。專家操控技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是能夠處理數(shù)學(xué)模型處理不了的電梯調(diào)度疑問(wèn)，能夠經(jīng)過(guò)科學(xué)的計(jì)算辦法得出電梯運(yùn)行的最好計(jì)劃，還能經(jīng)過(guò)與以往狀況的比照總結(jié)出建筑物內(nèi)部的人員活動(dòng)規(guī)矩，到達(dá)電梯運(yùn)行功率最大化。缺點(diǎn)是因?yàn)轶w系的運(yùn)算能力有限，在一些十幾層二十幾層的高層建筑顯得構(gòu)造雜亂、并不適用于過(guò)高的建筑層。

3.2模糊邏輯技術(shù)

1965年，一位美國(guó)人在研討統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的區(qū)別時(shí)，提出了用從屬函數(shù)聯(lián)系來(lái)表示數(shù)據(jù)的區(qū)別狀況及設(shè)想。模糊邏輯算法即是樹(shù)立在這種數(shù)學(xué)思想的基礎(chǔ)上。模糊邏輯算法的作業(yè)原理是運(yùn)用含糊邏輯的概念，對(duì)電梯的交通辦法進(jìn)行分類，依據(jù)種類的不一樣對(duì)電梯擬定操控的戰(zhàn)略。經(jīng)過(guò)這種辦法，能夠充分發(fā)揮有關(guān)專業(yè)人士的辦理經(jīng)驗(yàn)，也能夠參照專家的理論辦理常識(shí)對(duì)作業(yè)進(jìn)行調(diào)整。摸糊邏輯算法不需要構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，十分契合東方人的思想特征和邏輯辦法，因此在韓國(guó)、日本等國(guó)都有十分廣泛的運(yùn)用。該技術(shù)還能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相聯(lián)系，進(jìn)一步發(fā)展為主動(dòng)生成函數(shù)、主動(dòng)獲取疑問(wèn)的自適應(yīng)體系。

3.3遺傳算法技術(shù)

遺傳算法技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)即是操作簡(jiǎn)略，能夠同時(shí)進(jìn)行并能運(yùn)行多項(xiàng)任務(wù)。遺傳算法是數(shù)學(xué)中一種尋覓最優(yōu)計(jì)劃的計(jì)算辦法，經(jīng)過(guò)模仿自然界的物種遺傳過(guò)程來(lái)得出最好答案。將一個(gè)疑問(wèn)的眾多候選答案作為一個(gè)種群，在一代一代的進(jìn)化更迭中不斷篩選，最終得出一個(gè)最優(yōu)答案，運(yùn)用到電梯群控就表現(xiàn)為遺傳算法技術(shù)。該技術(shù)能夠直接對(duì)電梯進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度，經(jīng)過(guò)各項(xiàng)參數(shù)的運(yùn)算對(duì)電梯的調(diào)度進(jìn)行協(xié)調(diào)，采納最好的調(diào)集戰(zhàn)略。遺傳算法技術(shù)不僅僅能夠滿足單一環(huán)境下的電梯群控，還能夠依據(jù)環(huán)境的改變，對(duì)電梯群控戰(zhàn)略做出調(diào)整，具有很強(qiáng)適應(yīng)周圍環(huán)境的能力。

3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有特殊性的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，尤其是處理非線性問(wèn)題應(yīng)用中，效果較好，同時(shí)該技術(shù)應(yīng)用智能化程度也比較高。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以模擬人類大腦結(jié)構(gòu)和思維模式為基礎(chǔ)，建立存儲(chǔ)信息和處理信息手段。網(wǎng)絡(luò)上儲(chǔ)存的信息不屬于線性關(guān)系，這一特點(diǎn)符合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)應(yīng)用信息的基本要求。

4、電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向

4.1結(jié)合多種智能技術(shù)提供系統(tǒng)性能

電梯群控系統(tǒng)中最常用的技術(shù)類型分別為模糊邏輯技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法技術(shù)等技術(shù)類型。這些技術(shù)類型特點(diǎn)鮮明，各有各自的優(yōu)勢(shì)和缺陷。比如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)接受外部的信息后，系統(tǒng)的運(yùn)算反應(yīng)時(shí)間較長(zhǎng)；模糊邏輯本身不是數(shù)學(xué)模型建立的，所以推導(dǎo)結(jié)果含糊不精準(zhǔn)。因此，電梯群控制技術(shù)的發(fā)展，要注重結(jié)合這幾個(gè)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，將優(yōu)點(diǎn)捏合到一起，將缺陷通過(guò)其他控制技術(shù)類型的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行彌補(bǔ)，從而讓控制技術(shù)自身系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際情況和突發(fā)狀況采取一系列智能化的控制方式。

4.2專家知識(shí)庫(kù)構(gòu)建日趨完善

電梯群控調(diào)度的水平與群控制規(guī)則的完整性、準(zhǔn)確性等之間有著十分密切的關(guān)系，而大量的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)積累、數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)一步提高電梯群調(diào)度準(zhǔn)則的全面性和豐富多樣性，基于此，電梯群控系統(tǒng)在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中必然朝更加全面的專家知識(shí)庫(kù)方向發(fā)展。而專家知識(shí)庫(kù)建設(shè)工作需要專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及模糊邏輯技術(shù)等的參與首先，通過(guò)專家控制系統(tǒng)可以將專家儲(chǔ)備知識(shí)、積累經(jīng)驗(yàn)等傳輸至知識(shí)庫(kù)中，以不斷的完善控制規(guī)則；而對(duì)于知識(shí)庫(kù)中的資料分類工作則主要依賴模糊邏輯技術(shù)完成，該功能的實(shí)現(xiàn)對(duì)群孔系統(tǒng)檢索調(diào)控策略的實(shí)施具有十分十分重要的作用。另外知識(shí)庫(kù)總體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成則主要由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)完成，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高超的非線性處理能力的發(fā)揮可以進(jìn)一步提升專家知識(shí)庫(kù)的運(yùn)行速度。

4.3學(xué)習(xí)能力得到進(jìn)一步提升

電梯群孔系統(tǒng)在未來(lái)會(huì)朝智能化方向發(fā)展。也就是說(shuō)，電梯群控技術(shù)性能發(fā)揮可以結(jié)合建筑物結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、電梯運(yùn)行情況、建筑物內(nèi)人員流動(dòng)規(guī)律等內(nèi)容，建立一套智能化功能參數(shù)調(diào)整和調(diào)度策略系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化電梯運(yùn)行調(diào)度。而這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)要求電梯群系統(tǒng)必須具備一定的對(duì)外界的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等技術(shù)可以使電梯群控系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中對(duì)知識(shí)進(jìn)行一定的存儲(chǔ)，同時(shí)還可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和完善，提升自身工作的應(yīng)變能力。其中通過(guò)模糊邏輯可以對(duì)系統(tǒng)知識(shí)進(jìn)行分類處理，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的儲(chǔ)存、分析和處理等，有效的提升了電梯群控系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，為其性能的發(fā)揮奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

結(jié)語(yǔ)：

我國(guó)當(dāng)前的電梯群控技術(shù)還有很大的提升空間，其對(duì)于國(guó)外技術(shù)的依賴程度還較高。因此，相關(guān)人員要對(duì)此技術(shù)予以深入研究和探討，極力開(kāi)發(fā)屬于我們自己的核心技術(shù)，并吸取國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)電梯群控技術(shù)不斷向著更好方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：

王小燕，西繼迅達(dá)（許昌）電梯有限公司，河南許昌。