基于灰色預測模型的寧夏現代服務業人才需求預測

馬杰

摘要：運用灰色GM（1，1）模型，以寧夏2006～2017年第一、二、三產業相關數據為基礎，結合寧夏產業發展實際狀況，建立了灰色預測模型，對寧夏2017～2021未來五年產業發展就業總人數和現代服務業就業人數進行預測，在一定程度上為寧夏現代服務業人才規劃和培養提供定量依據。

關鍵詞：現代服務業；人才培養；灰色預測法

現代服務業發展狀況是衡量一個地區綜合競爭力和經濟發達程度的重要標志。加快發展現代服務業，是調整經濟產業結構、轉變經濟發展方式、擴大就業的必由之路，也是落實科學發展觀、促進社會和諧進步、全面建成小康社會的客觀需要，更是加速推進城市化、國際化、提高城市綜合競爭力的必然要求，是創建資源節約型、環境友好型社會的有效途徑。

近年來，寧夏服務業發展迅速，在經濟社會發展的比重逐年提高，涉及的領域逐年增多，發展的比重由弱到強，對促進經濟發展、增加財政收入、創造就業機會等方面發揮越來越重要的作用，成為寧夏國民經濟的重要組成部分。通過建立數學模型的方法，科學分析、準確把握寧夏現代服務業未來人才需求，不僅能為本地區現代服務業發展人才儲備和使用提供重要的參考，同時也為現代服務業人才培養規劃、專業設置、師資建設等方面提供明確的方向。

一、寧夏現代服務業人才現狀

隨著我國經濟發展進入新常態，黨中央、國務院高度重視現代服務業發展。2013年我國服務業占GDP比重首次超過第二產業，2016年達到51.6%，成為三次產業中占比最大、吸納就業最多的行業。面對新形勢，寧夏緊抓國家實施“一帶一路”建設等重大戰略機遇，以產品創新、技術創新、業態創新和模式創新為動力，大力實施創新驅動、開放引領戰略，加快服務業集聚區、服務平臺、重大項目建設，通過激勵服務創新、鼓勵跨界融合、引導空間集聚，激發新動能快速增長，努力推動現代服務業蓬勃發展。

通過制定《關于促進服務業加快發展的意見》，產業結構不斷優化，金融、電子商務、現代物流和旅游等現代服務業門類逐漸增加，發展態勢較好，增速較快，已經逐漸成為帶動寧夏經濟發展的新的經濟增長點。2016年三次產業對經濟增長的貢獻率分別由2015年的4.2%、57.8%和38.0%轉變為的4.5%、45.5%和50.0%。2016年寧夏現代服務業實現增加值1434.59億元，占GDP比重達到45.6%，增加值增長9.1%，比地區生產總值增速高1%。第三產業就業人數占全區城鄉就業人員比重也由2011年34.8%提高到2016年的38.3%。現代服務業領域發展不斷壯大，提供了越來越多的就業崗位，創造出更多的就業機會（見表1），有效地緩解了就業壓力，對促進社會穩定，實現經濟社會持續健康發展發揮了積極作用。

但總體上看，寧夏服務業仍然存在規模偏小、結構不優、創新力不足、競爭力不強等“短板”，2010年到2016年寧夏自治區服務業增加值占GDP比重從42%提高45.6%，僅提高3.6%，比全國增幅低3.9%。當前，寧夏自治區經濟總量穩步增加，城市化進程明顯加快，對外開放的戰略格局不斷拓展，政策保障不斷完善，發展環境不斷優化，產業布局和結構都發生著深刻的變革，這些都為寧夏自治區服務業加快發展帶來了前所未有的機遇和挑戰。

二、寧夏現代服務業人才分析與預測

（一）灰色預測分析方法

灰色預測模型根據灰色系統的運動規律對灰色系統進行預測建立的模型。灰色預測分析方法因對原始數據的要求不高，預測精確度高、適用性好的特點，應用范圍較為廣泛，但它的計算過程 相對復雜。動態的線性模型GM（1，1）是灰色模型的一種，通過對原始時間序列數據進行累加，構造時間微分響應函數來對其變化趨勢做關聯度分析，建模過程如下所示。

（二）建立GM（1，1）預測模型

1. 數據序列的構造。設x是寧夏現代服務業就業人數，因而就業人數構成的原始序列數據是：x（0）（i）=（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n））；因為灰色預測模型系統在構建模型的過程中要采取規律序列，所以需要對原始數據序列進行一次累加，從而生成了一組新的數據序列：x（1）（i）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n）），其中x（1）（n）=∑ni=1x（0）（i），i=1，2，…n。

2. 建立模型。因為一次累加后的新數據序列x（1）（i）呈現比較強的分布規律，所以可建立灰色預測模型。預測模型的微分方程是：dX1/dt+aX1=b，其中a、b是參數，利用最小二乘法估計得到 =BTB-1BTYn，求解微分方程，即可得灰色預測模型為：1k+1=X01-bae-ak+b/a，其中k=0，1，2，…n。得到x^（0）（i）的結果后，再進行后減運算x^1i=x^0i-x^0i-1，最后還原原始數據序列，得出灰色預測模型。

x（0）（ k） + az（ 1）（ k） = b。

■=（BTB）-1BTY=[a b]T=[-0.0194 308.3644]T

（三）GM（1 ，1）模型的檢驗

1. 平均相對殘差檢驗：

殘差序列為：0 1.0175 0.60191 0.058799 0.66948 1.3505 1.4117 0.41054 1.5655 0.50919

平均絕對誤差為：4.9328%

平均相對誤差為：0.019624%

平均相對殘差計算？準=■■？漬i ？準<α α一般取值為0.01 0.05 0.10對應的模型分別為優、合格、勉強合格。0.0196%<0.01模型求解為優。

2. 關聯度檢驗

在算出Xi（k）序列與Y（k）序列的關聯系數后，計算各類關聯系數的平均值，平均值ri就稱為Y（k）與Xi（k）的關聯度。

ri=■■ξi（k） k=1，2…n r1=0.346 r2=0.645 r3=0.752

3. 后驗差檢驗

通過計算，x（0）=■■？漬i原始序列X0 2～n-1的標準差為S1=0.5554

小概率誤差檢驗參考值M=0.6745*S1 M=0.3746

小概率誤差計算值P=0.8000

后驗值C=0.0273

相對殘差、關聯度、后驗差檢驗均在允許的范圍內，說明可以用建立的模型進行預測。未來五年寧夏現代服務業就業人數百分絕對誤差為4.9328%，未來五年寧夏現代服務業就業人數與總就業人數的比率百分絕對誤差為0.7372%，結果均為一級指標評價水平，因而該預測模型的預測準確等級比較高，通過該模型預測的寧夏現代服務業就業人數的可信度比較大。

三、需求預測結論

隨著“一帶一路”戰略的深入實施，寧夏印發了《寧夏回族自治區“十三五”物流業發展規劃》，依托銀川作為國家擴大航權安排、增開國際航線的重點城市，以及陸路通道優勢，加速推進空中、陸上絲綢之路建設，在全國物流樞紐地位進一步確立。

2016年，寧夏成功創建全域旅游示范區，按照“全景、全業、全民”的模式，以打造中阿旅游中轉港，創建全域旅游示范區為戰略目標，全面拓展旅游業發展空間，將寧夏的文化、民俗、美食、冰雪等元素完美結合，旅游已經成為寧夏現代服務業一項重要支柱產業，為現代經濟發展注入新活力。

在“互聯網+”風起云涌的浪潮下，寧夏緊緊圍繞中阿合作通道優勢和網上絲綢之路樞紐優勢，加快發展電子商務，打造國際網絡通道和區域信息灰機中心，依托電子商務產業集群效應，推動現代服務業與重點產業深度融合、良性互動。一批中阿跨境網上貿易企業、淘寶、京東等國內知名電網落戶寧夏。

預測顯示，2017～2021年，寧夏就業總人數由2017年的377.9897萬人增長 到2021年的418.2494萬人，現代服務業就業總人數將由2017年的146.6222萬人增長到2021年的172.2351萬人，就業總人數中現代服務業人才所占比例將不斷增長，由2017年的38.7949%增長到2021年的41.1755%。現代服務業是以人為本、知識和技術相對密集的行業，現代服務業的快速發展，需要大量既具有扎實基礎理論與知識水平，又具有較強動手能力與操作能力，能適應現代服務業發展需要的素質高、技能強的服務業創新人才。要求寧夏進一步加強現代服務業人才培養和引進力度，進一步優化寧夏服務業發展環境，全面提升服務業發展水平，為寧夏現代服務業發展提供人才保障和智力支持。

參考文獻：

[1]孔艷玲.灰色預測模型在物流預測中的應用研究[J].物流平臺，2007（01）.

[2]陶娟.基于灰色預測模型物流園物流量需求預測[J].濟源職業技術學院學報，2015（04）.

[3]魏權齡，盧剛.DEA方法與模型的應用—數據包絡分析[J].系統工程理論與實踐，1989（03）.

[4]黃桂媛.基于灰色預測法的廣西北部灣物流量預測[J].技術與方法，2015（10）.

[5]黨耀國，劉思峰，王正林，林益.灰色預測與決策模型研究[M].科學出版社，2009.

*本文為寧夏宣傳部2015年社科規劃課題（編號：15NXBSH05）寧夏科技廳2016年軟科學研究課題中期研究成果。

（作者單位：寧夏職業技術學院）