Hyperion多維數據降維

戶鵬飛

摘要 很多國內集團型企業因Hyperion多維數據分析領域的強大而選擇其作為全面預算編制的系統軟件，而Essbase多維數據庫與關系型數據庫異構，逐漸形成數據孤島。本文提出了Essbase類稀疏矩陣的數據展示方式，將Essbase的維與關系數據庫的表映射，借助ETL工具，以海油某公司預算數據為例進行數據降維，向Hyperion+預算控制系統的預算流程閉環管理邁進一步。

【關鍵詞】全面預算 Hyperion+ Essbase

1 Hype r ion軟件介紹

全面預算管理已成為現代化企業不可或缺的重要管理模式。Hyperion軟件是將預算管理落地實現的軟件，其在多維數據分析領域的強大征服了很多企業，但缺乏預算執行控制和工作流引擎也一直被很多企業所詬病。Hyperion的多維數據庫與關系數據庫形成異構數據庫，使得企業在選擇Hyperion系統后，逐漸形成數據孤島，預算執行不能通過信息系統有效管控。打通影響異構數據庫之間數據流轉的壁壘，形成Hyperion+的預算流程閉環管理勢在必行。

如表1所示，基于企業使用Hyperion軟件的基本現狀，必須將Hyperion預算系統的數據流轉到企業相關系統做預算執行的流程管控及審批，形成Hyperion+系統的閉環預算管理。

2 Essbase類稀疏矩陣展示

假設存在Essbase的預算應用EAPP，啟用了三個Budget，分別為Budgetl、Budget2、Budget3，其中Budgetl為經營預算，設置了Account（科目維）、Period（期間維）、Year（年份維）、Transaction（交易方向維）、Misc（綜合維）、Product（產品維）、Entity（組織維）、Scenario（場景維）、Version（版本維）、Currency（貨幣維）、HSP_Rates（默認維）11個維可以用矩陣A來表示：

A=（維1，維1，…維11，Data）

Essbase維與維之間的維值個數并不相等，假設Account有2000個維值，Period僅有17個維值，對于1983個空單元，每個空單元有C'17個選擇，對于此類單元類似于稀疏矩陣中的O，借用稀疏矩陣的存儲方式列壓縮存儲或者行壓縮存儲，即行列的索引值加上數據值，即對于每一個具體數字，例如數據110.54，其數據表達方式為

（主營業務收入，2018年，…，某公司，110.54）

以上表達方式定義為元數據。

數據與元數據一一對應，如果結合RDBMS表格的表達方式，一條元數據在RDBMS的表格中就是一條記錄，維度名稱可記為列名。

多維數據庫的每一個維度映射至RDBMS表格的對應列，多維數據庫有N個維，RDBMS的表格擁有N+1列，通過類稀疏矩陣的元數據，使得多維數據庫與RDBMS有了聯系，如何將這種聯系落地為系統實現，將多維數據扁平化為二維數據呢？

3 多維降維利器ETLI具

ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取、轉換、加載至目的端的過程。以RDBMS的典型DB-Oracle數據庫為例，ETL工具采用OracleData Integrator即ODI，步驟如圖1所示。

以海油某單位數據進行驗證如表2。

4 總結

多維數據庫Essbase的類稀疏矩陣表達將維度與關系數據庫的表格列一一對應，為ETL工具實現多維降維操作提供了理論依據。Essbase的數據量與維度和維值個數有關，數據量條目巨大，關系庫表按照一定策略采用相關技術例如分區表等分開存儲元數據，保證數據庫性能。

參考文獻

[1] Oracle開發人員.Oracle?EssbaseDatabase Administrator' sGuideRELEASE 11.1.2.1[M].P470。