大數據時代高校網絡思想政治教育創新研究

王海穩++汪佳佳

摘要：大數據時代的到來給高校網絡思想政治教育帶來了新的環境和新的機遇，高校思政工作者可以利用大數據獲取大量有價值的信息，及時了解和預測大學生的思想動態和發展態勢；與此同時，大數據技術的應用也會給高校思想政治教育工作帶來新的問題和新的挑戰，數據真實性難以確保，大數據技術人才匱乏等都制約了高校思政工作實效性的發揮。因此，如何平衡大數據給高校網絡思想政治教育帶來的機遇與挑戰，如何樹立大數據思維，做到趨利避害，利用好大數據技術服務高校思想政治教育工作，整合大數據人才，完善思想政治教育隊伍建設，進而提升高校網絡思想政治教育的實效性，是一個值得我們思考的新課題。

關鍵詞：大數據時代；網絡思想政治教育；創新

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.04.029

中圖分類號： G642文獻標識碼：A文章編號：1672-9749（2017）04-0143-04

大數據時代、智能化生產和無線網絡革命被《華爾街日報》稱為引領未來的三大技術變革。[1]著名傳播學者麥克盧漢也認為：“一切技術都具有點金術的作用，都傾向于創造一個新的人類環境。”[2]如今，世界上很多大型企業以及知名的研究機構，甚至是發達國家都視大數據為制定、調整戰略決策的重要依據和分析、獲取信息的重要渠道。大數據時代的到來意味著高校網絡思想政治教育進入了新的時代，創造了新的環境，開啟了新的篇章，也將會為高校網絡思想政治教育的新發展帶來強大推動力量。與此同時，大數據時代的到來也為高校網絡思想政治教育帶來了新挑戰和新威脅，技術的革新固然是社會的進步，但同時也要清醒的認識到每一次技術的革新都是一把雙刃劍，要學會理性分析它所帶來的問題和挑戰，提高有效防控風險的能力。所以，高校如何把握大數據時代的特征？如何把握機遇迎接挑戰？如何更好地讓大數據技術服務高校網絡思想政治教育？如何對高校網絡思想政治教育的提升路徑進行創新？都是高校思想政治教育管理部門和工作者應該思考的課題。

一、大數據時代高校網絡思想政治教育發展的新機遇

大數據一詞是由英文 Big Data 翻譯而來。最早提出大數據時代到來的麥肯錫咨詢公司認為：“大數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”。[3]簡言之，大數據其實就是指蘊藏著多元化的、可有效利用的、巨大的數據集。正如馬克思恩格斯所言，“科學是一種在歷史上起推動作用的，革命的力量。”[4]大數據技術空前的發展和應用一定會給高校網絡思想政治教育帶來具有革命性的推動力量。“大數據的影響，就像4個世紀之前人類發明的顯微鏡一樣。顯微鏡把人類對于自然界的觀察和測量水平推進到了細胞的級別，給人類社會帶來了歷史性的進步和革命。”[5]《大數據時代》一書中說：“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。”伴隨著大數據的科學價值和社會價值的不斷彰顯，大數據將會給眾多領域帶來發展的機遇。

1.大數據可以為思政工作者提供大量有價值的信息

國際文獻資料中心（IDC）預估，到2016年，世界范圍內將會產生高達近8ZB的數據量，約等于每個世界公民都用一塊700多GB的硬盤存儲的數據的總和。[6]在大數據時代，我們所有的事物都可以實現數據化，人們的日常出行記錄、實時通訊記錄、微信聊天記錄都可以以數據集的形式儲存起來。毫無疑問，這對于高校思想政治教育工作者而言是件好事，思政工作者可以通過大學生的QQ、微信、微博等互聯網平臺獲得大量信息，以此來實時了解大學生的最新心理狀態。高校思政工作者對這些數據的收集和分析，不僅能最大程度上豐富高校網絡思想政治教育的數據，也有利于改善過去高校大學生不愿或不敢與任課教師或輔導員溝通交流所帶來的信息不對稱的情況。

2.大數據可以及時了解學生思想動態

大數據擁有即時性特征，這一特征使得海量的數據可以高速下載與上傳。日常生活中，人們花三分鐘時間大概剛好看完三行文字，但在大數據時代，新浪網可以發送六萬條微博，天貓淘寶可以銷售十二萬件商品，百度搜索引擎會發生一百八十萬萬次搜索查詢，在大數據時代，人們可以準確快捷地了解到世界范圍內的時事新聞以及各種大事小情，同樣的，高校網絡思政工作者也可以借助大數據了解高校大學生的日常生活和思想動態，通過采用“樣本=總體”的方式及時洞察他們的思想、觀念、興趣、愛好和情感變化。而不是像傳統的高校思想政治教育模式那樣，只憑感覺和經驗去把握學生思想動態。鄔賀銓指出：“在科學研究領域，基于密集數據分析的科學發現成為繼實驗科學、理論科學和計算科學之后的第四個范例。”[7]所以，經驗指導和科學引領對于高校網絡思想政治教育工作來說同等重要。也就是說，如果高校網絡思政工作者能更有效地將數據運用和經驗指導結合起來來分析和了解學生日常生活和思想動態，那么，思想政治工作的實效性將得到顯著加強。

3.大數據可以預測學生思想發展態勢

大數據的核心是預測，發掘背后隱藏關系，進而預測事態發展趨勢才能有效利用大數據技術。[8]了解學生思想動態的目的就是為了預測學生思想的發展態勢。維克托·邁克·舍恩伯格在其著作《大數據時代》中指出：“大數據的核心就是預測。”[9]我們可以對有價值的數據進行整合和處理，然后利用數據與數據之間的關系建立相應的數學模型，從而有助于預測大學生的思想動態。例如，很多購物網站或APP軟件可以智能地推薦人們最近需要購買的商品，收集客戶的足跡和瀏覽記錄，預測人們的喜好，從而做到“投其所好”。同樣的，對于高校網絡思政工作者而言，可以利用大數據技術將收集到的動態的、實時的大學生信息進行整合和處理，進一步預測出大學生的思想發展態勢，對大學生可能存在的的思想誤區進行預估，從而以此為依據或參考針對性的對高校大學生開展心理咨詢和輔導，這就為高校網絡思政工作者提供了技術性支持。

二、大數據時代高校網絡思想政治教育面臨的新挑戰endprint

如今，在高校范圍內，高校網絡思政工作其實已經具備了大數據的特征，數據和數據分析的價值隨處都可以得以彰顯。例如，校園網絡平臺上每天都會產生由留言、動態、照片、視頻等構成的大量數據集，這些數據集實時的體現著高校大學生的日常生活狀態和思想活動，這些信息和內容對于高校網絡思想政治教育工作實效性的提升有著重要的意義。正是在這樣的背景下，高校網絡思想政治教育機遇與挑戰并存。如何把握機遇以及如何應對挑戰就成為了高校網絡思想政治教育工作者應該考慮的問題。

1.數據真實性存在問題，易造成決策失誤

大數據不是萬能的，它也會騙人。大數據時代的到來無疑給我國網絡思想政治教育帶來了機遇，但是我們一定要在觀念上和操作上保持清醒和警惕，不能認為大數據是萬能的，不能把大數據看做是解決一切思想政治教育工作過程中問題的唯一法寶，數據的使用及其價值的挖掘還需要理性的對待，客觀的評估。在高校網絡思想政治教育當中，我們主要是運用大數據的技術來對網絡思想政治教育主客體的認知情況進行分析了解及預測，進而從一個側面對高校網絡思想政治教育的績效情況開展評估，而在這評估的過程中，我們不能唯大數據馬首是瞻，只能把大數據的分析結果作為參考。

2.數據處理人才匱乏，數據價值難以充分挖掘和利用

《紐約時報》曾刊登文章指出，即使像美國這樣走在大數據時代前列的國家也至少還需要十四萬至十九萬具備“深厚分析”專業技能的人才，以及一百五十萬熟悉數據的經理級人才。如今，大數據已經成為人們獲取信息、預測信息的重要技術手段，這是因為大數據技術不僅能夠對數據本身進行細致分析更能夠通過數據與數據之間的相關關系來預測人們思想和行為。但是，眾所周知，一方面，目前我國高校不可能投入大量人力物力來運用大數據技術；另一方面，目前我國高校也缺乏專業的大數據技術人才，尤其是“又紅又專”的大數據技術人才。大數據技術有著很強的開發及利用價值，但是，高校大數據技術的人才缺口造成了暫時難以使數據價值得以充分的挖掘和利用，從而制約了高校網絡思政工作的發展。

3.大數據技術應用是短板，制約了高校思政工作實效性發揮

在大數據時代，高校網絡思想政治教育工作者可以通過收集大學生的各類數據信息，預測高校大學生可能存在的心理障礙和思想誤區，以此為基礎開展針對性心理咨詢和指導。但是，如何收集大學生數據？如何將海量的數據分門別類？如何設計模型，進一步得出數據與數據之間的相關關系等一系列技術應用的難題，都是高校網絡思政工作者所無法回避的技術性挑戰。維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》一書中提到：“人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，而計算機數據處理能力的增長速度則比世界經濟的增長速度快9倍。”[10]因此，伴隨大數據時代而來的是更先進的大數據應用技術，就目前高校思想政治工作者的實際情況來看，大多數高校網絡思政工作人員尚不具備熟練運用大數據技術分析處理數據的能力。這無疑是大數據時代制約高校網絡思想政治教育發展的實效性發揮的一大瓶頸。

三、大數據時代高校網絡思想政治教育的創新路徑

張耀燦教授指出：“思想政治教育的本質就在于它的實踐性”。[11]大數據時代的到來，我們應該看到大數據對高校網絡思想政治教育的影響是多方面的，對于高校網絡思政工作者來說，首先要樹立大數據思維，熱情擁抱大數據浪潮對高校網絡思政工作的影響和改變，以改革創新的姿態來應對挑戰，抓住機遇，以開放包容的胸襟推動高校思想政治教育在與時俱進的實踐中得到良性發展，所以，觀念的更新，技術的跟進，人才隊伍的整合、法律法規的完善以及各方面的協同對于大數據時代高校網絡思想政治教育而言非常重要。

1.樹立大數據思維，變革思想政治教育方式

《大數據時代》的作者維克·托邁爾·舍恩伯格在接受《人民日報》采訪時明確提出，“在我看來，大數據是一種價值觀、方法論，我們面臨的不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。這是一場思維的大變革，更是一個互動的過程——你可以用不同的角度不同的方式去做大數據，并得到不一樣的結果與好處。”[12]在大數據時代的大背景下，高校網絡思想政治教育工作也要進行一場深刻的思維大變革，適應新的環境，我們需要樹立大數據思維。第一，要“擁抱”數據。互聯網的“跨時空性”，突破了以往思想政治理論課主要依靠課堂的局限，打破線上線下邊界；拓展了思想政治理論課的時空范圍，實現了“下課后不下課”的教學延展。[13]大數據時代的到來可以讓思想教育者通過線上線下，課上課下等各種渠道收集大學生的數據信息。第二，要“深挖”數據。高校網絡思想政治教育工作者不僅需要收集大學生的大量的數據信息，還要學會“深挖”數據，預測大學生的思想動態，做到未雨綢繆。

2.學習大數據技術，更好服務學生成長成才

樹立大數據的思維是第一步，同時，高校網絡思政工作者要想不斷提高大數據時代高校網絡思想政治教育的工作質量就必須學習好和運用好大數據技術。在大數據時代，高校網絡思政工作者如果能夠科學利用大數據技術，無疑有利于高校網絡思政工作的實效性發揮。所以，怎樣運用大數據技術收集高校大學生的實時數據信息？怎樣運用大數據技術分析大學生的數據信息？怎樣參考數據分析的結果來預測大學生思想動態？是我們高校網絡思政工作者所需要學習的技術性問題。為此，一方面，高校網絡思政工作者要發揮主觀能動性，積極自主的學習大數據技術；另一方面，高校為了提升大數據時代高校網絡思政工作質量和水平，也需要為高校網絡思政工作者提供更多的學習機會和培訓機會。只有這樣，高校網絡思政工作者才能更好地利用大數據技術來提高服務學生成長成才的工作質量。

3.整合大數據人才，完善思想政治教育隊伍結構

大數據時代的來臨需要更多具備思想政治教育理論功底和數據技術能力的復合型人才。但從目前我國高校思想政治教育工作者的隊伍結構來看，還不夠完善。所以，要充分利用大數據技術服務高校網絡思想政治教育工作，就需要對高校思政教育工作者進行相應的大數據技術能力培訓，尤其針對高校輔導員和思想政治教育理論課教師的專項培訓。從而讓高校網絡思政工作者有意識的提高自身的數據敏感度、數據洞察能力和數據分析能力，適應大數據時代的工作要求。因此，第一，高校必須整合大數據人才隊伍，重新塑造和定義高校思政工作者，完善思想政治教育隊伍結構，以此來應對大數據時代高校網絡思想政治教育的現實要求；第二，高校還需要吸收引進擁有大數據技術的專業人才，充實到高校網絡思想政治教育的隊伍當中，為高校網絡思想政治教育帶來專業性的人才支持；第三，高校還可以與國內一些知名的大數據巨頭公司開展戰略合作，如BAT等，充分利用和學習他們先進的數據收集和分析處理能力。endprint

4.完善大數據法律法規，為技術和數據應用提供制度保障

大數據技術為高校網絡思想政治教育工作帶來了機遇，但我們也應該認識到一個問題，那就是所有用來“擁抱”和“深挖”的數據信息，其實在某種程度上已經侵犯了學生的隱私，所以，如何收集和利用學生的數據信息，保護學生個人隱私就必須要完善大數據法律法規，為技術和數據應用提供必要的制度保障。一方面，國家應及時出臺數據信息運用的相關法律法規，以此規范數據信息的收集和運用，保護好大數據技術運用過程中涉及到的每一個人的隱私安全。另一方面，鑒于高校運用大數據技術的必要性和廣泛性，各高校可以成立專業化的大數據信息管理部門或團隊來專門監管數據信息的使用以及存儲工作，從而最大程度的避免高校大學生的數據信息泄露。

5.要構建多方協同機制，合力做好思想政治教育工作

大數據技術為我們解決老問題提供了新途徑，這對于高校網絡思想政治教育工作而言是個新機遇，我們應該構建多方協同機制，合力做好高校思想政治教育工作。第一，高校應當協同家長，家庭教育對于學生成長成才起著非常重要的作用，高校網絡思想政治教育工作者要經常與學生家長溝通交流。互聯網信息化所帶來的通訊便捷使得我們可以和學生家長通過多種渠道取得聯系。我們可以通過微信群，QQ群向學生家長及時傳達學生在校的數據信息，以此讓家長參與到大數據時代高校的網絡思想政治教育過程中來。第二，高校還應該協同相關教育單位，及時的將高校網絡思想政治教育的發展現狀、實踐經驗和成果傳遞給相關教育單位，如此有利于相關教育部門宏觀把握高校在校大學生的總體思想動態，從而能夠針對性開展走訪交流，推廣成功經驗，以此更好地指導高校思想政治教育工作。第三，高校還要協同網絡安全監管部門，一方面，高校要及時協同網絡安全部門做好校園網絡安全監管工作，保障校園網絡空間的意識形態安全；另一方面，高校作為容易遭受網絡攻擊的目標，應協同網絡安全監管部門建立長效預警機制，保障和維護校園網絡的安全，避免大量的學生數據信息的泄露。

參考文獻

[1]馬俊峰，馬蘭花.高校思想政治教育改革對策研究[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2013（4）：148-152.

[2][加]埃里克·麥克盧漢，麥克盧漢精粹[M].南京：南京大學出版社，2000：363.

[3]涂子沛.大數據[M].廣西：廣西師范大學出版社，2012：57.

[4]馬克思恩格斯選集（第三卷）[M].北京：人民出版社，1995：777.

[5]Steve Lohr.The Age of Big Data[EB/OL].（2012-02-12）.http：//www.nytimes.com/2012/02112/sundouy-review/big-datas-impact-in-the-world.html？pagewanted=all.

[6]當大數據來敲門[EB/OL].[2012-12-24].http：//Pinance.people.com.cn /n/2012/1224/c1004-19988145. html.

[7]鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是，2013（4）：47-49.

[8]孫麗杰，李春華.大數據環境下網絡輿情管理方法研究[J].思想政治教育研究，2017（1）：124-129.

[9]維克托·邁克·舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].盛海燕，周濤，譯. 杭州： 浙江人民出版社，2013： 4.

[10][英]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：13.

[11]張耀燦.現代思想政治教育學[M].北京：人民出版社，2001：58.

[12]尋找通往未來的鑰匙[N].人民日報，2013-02-01（23）.

[13]李麗，李艷.移動互聯網背景下高校思想政治理論課教師話語主導權研究[J].思想政治教育研究，2016（6）：133-136.

[責任編輯：張學玲]endprint